Variables Aleatorias
Enviado por nacho_arce_77 • 24 de Octubre de 2013 • 1.096 Palabras (5 Páginas) • 316 Visitas
VARIABLES ALEATORIAS
Introducción.-
Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (por ejemplo, su suma).
Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (por ejemplo, como resultado de medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores.
Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos y funciones.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
Función de distribución
Definición.-
Dada una variable aleatoria , su función de distribución, es
Por simplicidad, cuando no hay lugar a confusión, suele omitirse el subíndice y se escribe, simplemente , . Donde en la fórmula anterior:
, es la probabilidad definida sobre un espacio de probabilidad y una medida unitaria sobre el espacio muestral.
Es la medida sobre la σ-álgebra de conjuntos asociada al espacio de probabilidad.
Es el espacio muestral, o conjunto de todos los posibles sucesos aleatorios, sobre el que se define el espacio de probabilidad en cuestión.
Es la variable aleatoria en cuestión, es decir, una función definida sobre el espacio muestral a los números reales.
Propiedades.-
Como consecuencia casi inmediata de la definición, la función de distribución:
• Es una función continua por la derecha.
(Una función es continua por la derecha en el punto si su límite lateral por la derecha y el valor de la función en el punto son iguales. Es decir: )
• Es una función monótona no decreciente. (conserva el orden dado.)
Además, cumple
Y
Para dos números reales cualesquiera y tal que , los sucesos y son mutuamente excluyentes y su unión es el suceso , por lo que tenemos entonces que:
Y finalmente
Por lo tanto una vez conocida la función de distribución para todos los valores de la variable aleatoria conoceremos completamente la distribución de probabilidad de la variable.
Para realizar cálculos es más cómodo conocer la distribución de probabilidad, y sin embargo para ver una representación gráfica de la probabilidad es más práctico el uso de la función de densidad.
Distribución de probabilidades de variables aleatorias continúas
En las distribuciones de probabilidad continuas, la distribución de probabilidad es la integral de la función de
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