ANÁLISIS DE CASO SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA
Enviado por JHONCALI1028 • 14 de Noviembre de 2018 • Trabajo • 1.921 Palabras (8 Páginas) • 2.135 Visitas
ESTADISTICA INFERENCIAL
ACTIVIDAD 7 EJERCICIOS
ANÁLISIS DE CASO SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA
PRESENTADO POR:
FANNY LICETH BARON VILLAMIZAR ID: 501104 JUAN SEBASTIAN CAMACHO PINTO: 501570 MARCELA SOLIETH CHACÓN LEÓN ID: 513776 SANDRA ISABEL ROJAS PEREZ ID: 000043364
DOCENTE
FÉLIX ANTONIO RAMÍREZ
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACIÓN DE SALUD OCUPACIONAL SEPTIEMBRE 2018
- Una muestra de 80 láminas de hierro Galvanizado, con la cual determinamos un peso, con una media de 4,82onzas y una desviación típica de 0,1 onzas, calcular los límites de confianza al nivel de 90%.
LIMITES DE CONFIANZA:[pic 1]
DATOS | VALORES |
n= | 80 lamina |
X= | 4,82 |
S= | 0,1 onzas |
FORMULA:[pic 2]
∪ 𝑠 = 4,82 ± 1,64
0,1
[pic 3]
√80
∪ 𝑠 = 4,82 ± 0,018 = {−4.80
+4.83
5% 𝑥̅ 90%[pic 4][pic 5]
[pic 6]
4.80 4,82 4,83
[pic 7]
-1,64 1,64
- Un fabricante de metros metálicos, con el fin de controlar la exactitud de los mismos, tomo una muestra de 10 de ellos y los midió con toda la precisión. Las medidas obtenidas fueron 0,99 1,04, 0,98, 0,97, 1,02, 1,01, 0,99, 0,95, 1,03 y 1,02 metros. Estime con un 90 % de confianza los límites para la media poblacionaL
DATOS: | VALOR: |
X= | 1 |
t= | 1,833 |
S= | 0,02779999 |
n= | 10 |
FORMULA: 𝒙̅= 𝜮 𝑿𝒊 = 𝟏𝟎[pic 8][pic 9]
= 𝟏
𝒏 𝟏𝟎
𝒔𝟐= 𝜮 𝑿𝒊𝟐 − 𝒏̅𝒙𝟐= 10,0074−10(1)2[pic 10]
𝒙 𝒏−𝟏
= 0,0008
9[pic 11]
[pic 12]
= 𝑆𝑥 = √0,0008 = 0,028
[pic 13]
⋃ 𝑠 = 1 ± 1,8331
0,028
[pic 14]
√10
0,051
⋃ 𝑠 = 1 ± 3,16[pic 15]
= 1 ± 0,016 = {−0.984
+1.016
[pic 16]
0,984 U 1,016
[pic 17]
126. Una muestra de 14 observaciones tiene una media de 84,36 y una desviación estándar de 4,23. Encuentre los límites que en el 95% de los casos permiten acertar, al afirmar que la media poblacional queda incluida entre ellos.
DATOS | VALOR |
n= | 14 |
x̅= | 34,86 |
S= | 4,23 |
[pic 18]
⋃ 𝒔 = 𝟑𝟒, 𝟖𝟔 ± 𝟐, 𝟏𝟔𝟎 =
⋃ 𝒔 = 𝟑𝟒, 𝟖𝟔 ± 𝟐, 𝟏𝟔𝟎 =
𝟒, 𝟐𝟑
[pic 19]
√𝟏𝟒
𝟒, 𝟐𝟑
[pic 20]
𝟑, 𝟔
⋃ 𝒔 = 𝟑𝟒, 𝟖𝟔 ± 𝟐, 𝟏𝟔𝟎. 1,175
+𝟑𝟕. 𝟑𝟗
⋃ 𝒔 = 𝟑𝟒, 𝟖𝟔 ± 𝟐, 𝟓𝟑 = {
−𝟑𝟐. 𝟑𝟑
-32,33 +37,34[pic 21]
t[pic 22]
- 2,160 +2,160
140. En una muestra al azar de 826 teléfonos de residencia del directorio de Medellín, 95 no respondieron a la llamada entre 7 y 8 de la noche, el día que se realizó la muestra. Determina los límites de confianza del porcentaje de suscripto en cuyas residencias hubo
alguien entre 7 y 8 de la noche, (se admiten que no se contestó porque no había nadie en casa). El nivel de confianza adoptado es del 90%
𝑛 = 826 𝑡𝑒𝑙𝑒𝑓𝑜𝑛𝑜
p= 95 ÷ 826 = 0.11 𝑝 = 0.11
𝜇𝜌 = 𝑃 ± 𝑍√
𝑝. 𝑞
[pic 23]
𝑛[pic 24]
[pic 25]
0.11 × 0.89
𝜇𝑝 = 0.11 ± 1,64 √[pic 26]
826
[pic 27]
0.0979
𝜇𝑝 = 0.11 ± 1.64√[pic 28]
826
[pic 29]
[pic 30][pic 31][pic 32][pic 33]
𝜇𝑝 = 0.11 ± 0.017 + 0.127
-0.093
𝜇𝑝 = 0.11 ± 1.64√0,0001185
𝜇𝑝 = 0.11 ± 1.64 × 0.0108
n = 100; q = 0,15; p = 0,85; z = 90%
q = 15[pic 34]
100
= 0,15 p = 85
100[pic 35]
= 0,85
a.[pic 36]
𝑃𝑄
µ𝑝 = p ± Z√ 𝑛[pic 37]
[pic 38]
0,85 ∗ 0,15
µ𝑝 = 0,85 ± 1,64√[pic 39]
100
[pic 40]
0,127
µ𝑝 = 0,85 ± 1,64√[pic 41]
100
[pic 42]
µ𝑝 = 0,85 ± 1,64√0,00127 µ𝑝 = 0,85 ± 1,64 ∗ 0,0356[pic 43]
µ𝑝 = 0,85 ± 0,058
...