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CASO HP


Enviado por   •  2 de Octubre de 2022  •  Tarea  •  1.574 Palabras (7 Páginas)  •  171 Visitas

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¿Cuál es el problema de la empresa? ¿Cuál es la evidencia objetiva que pone de manifiesto la necesidad de ajustar la operación? 

El problema la empresa es un desbalance en los stocks de los centros de distribución, principalmente el centro situado en Europa. La raíz del problema es que tenía un sistema de pronóstico horrible. No hay una salida fácil. Tiene que invertir para reparar el sistema. Debe encontrar una manera de reducir la magnitud de las incertidumbres de la demanda.

Con la inclusión del modelo DeskJet las ventas de impresoras aumentaron sustancialmente con lo que había que volver a redefinir la política de inventarios basándose en un nuevo cálculo de pronóstico de ventas. Las centrales en Europa reclamaban por aumentar más los niveles de inventarios para hacer frente a las futuras ventas.

Ya se estaba observando en algunos países de Europa que se acumulaban en exceso algunos modelos mientras que había desabastecimiento en otros, había fuertes quejas de clientes internos debito a altos niveles de stock y perdida de espacio para almacenar algunos de los productos elaborados.

Explique si modificaría o no la política de stock del almacén de Europa. En caso de responder afirmativamente, explique en que ejes basaría dicha modificación.

La política de inventarios en los centros de distribución se basaba en un inventario de seguridad teniendo en cuenta los pronósticos de venta y costo de mantenimiento de inventarios. Al variar drásticamente las ventas por la inclusión del nuevo modelo, los pronósticos de venta anteriores dejaron de ser válidos. Lo que hizo HP fue crear un equipo de empleados que ayude a implementar un sistema de inventarios de seguridad con bases científicas que responderá a los errores de pronósticos y los tiempos de resurtido.

Proponemos un nuevo método de control; los ejes para modificar la política de stock se basarían en recalcular los pronósticos de ventas, asignándoles valores de dispersión más elevados y con estos datos calcular los nuevos valores de stock de seguridad asumiendo un costo de mantenimiento más altos hasta poder mejorar la exactitud de los pronósticos de venta y volver a trabajar con niveles de stock de seguridad más reducidos.

¿Cómo se determina un stock de seguridad? ¿Aplicaría dicha herramienta en la empresa?

El stock de seguridad se puede definir como la cantidad de inventario que se lleva además de la demanda prevista. Para determinar el stock de seguridad se pueden aplicar dos enfoques relativos a la demanda del inventario que debe protegerse:

  • Enfoque   de   la   probabilidad:   la   probabilidad   de   que   la   demanda   exceda   alguna   cantidad específica, estableciendo un nivel de seguridad de manera tal que reduzca o controle esta situación que provocaría un quiebre del stock
  • Enfoque   del   nivel   de   servicio:   número   previsto   de   las   unidades   faltantes, por   ejemplo, estableciendo un nivel de inventario de manera que se cumpla con el 95% de los pedidos de la unidad. Aplicaríamos dicha herramienta en la empresa ya que se cuenta con datos e información suficiente para aplicar el modelo probabilístico.

Una forma de calcular el stock de seguridad es determinar la media de pedidos y el desvío estándar de esa distribución de pedidos. Luego deberá decidirse con qué probabilidad se quiere que el stock de seguridad alcance para satisfacer la demanda.

 Por ejemplo, si queremos contar con un stock que cuente con un 95% de probabilidad para satisfacer la cantidad de pedidos, esto implica que deberemos manejar alrededor de 1.64 deviaciones estándar de los inventarios de seguridad, de modo de contar con unidades disponibles cuando ingrese un pedido, por lo menos el 95% de las veces.

[pic 1]

 

¿Qué puede decir sobre el desvío STD de la demanda europea? (Según cuadro que figura en el anexo) ¿Aumentaría el stock en el almacén europeo? ¿Considera necesario aumentar el nivel de servicio? ¿Por qué?

Opciones en Europa

Nov

Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Ago

Sept

Oct

A

80

0

60

90

21

48

0

9

20

54

84

42

AA

400

255

408

645

210

87

432

816

430

630

456

273

AB

20572

20895

19252

11052

19864

20316

13336

10578

6096

14496

23712

9792

AQ

4008

2196

4761

1953

1008

2358

1676

540

2310

2046

1797

2961

AU

4564

3207

7485

4908

5295

90

0

5004

4385

5103

4302

6153

AY

248

450

378

306

219

204

248

484

164

363

384

234

Total

29872

27003

32344

18954

26617

23103

15692

17431

13405

22692

30735

19455

...

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