Caso Netflix

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Se pide

1. Marketing Digital

1. Identificar y comentar qué fuentes de datos se consideran útiles e importantes en el ecosistema de esta empresa y analizar su valor (una fuente de datos hace

referencia a alguno de los sistemas TI de los que dispone una empresa y en los

cuales almacena información para la prestación de los servicios, así como

información de los propios clientes).

2. Definir algunas posibles estrategias e iniciativas de marketing personalizado que podría implementar Netflix basándose en el Big Data (sería interesante hacer

referencia a las fuentes de datos identificadas en la cuestión anterior).

3. A tu parecer, ¿qué herramientas de neuromarketing crees que se utilizan en el

sector de media streaming?

2. Transformación e inteligencia digital

1. Comentar el escenario digital en el que se desenvuelve la empresa (infraestructura, tecnologías, competidores, contenidos. etc.).
2. Analizar las iniciativas de transformación digital que está llevando a cabo Netflix en los últimos años.
3. Proponer otras iniciativas que puedan ayudar a acelerar el cambio.

3. E-Commerce y Redes Sociales

1. Comentar la estrategia de internet que lleva a cabo la empresa.
2. Realizar alguna propuesta que consideres interesante para que Netflix   incremente sus suscriptores.
3. Identificar alguna acción de marketing realizada por la empresa en redes sociales y comentar el resultado que esperaría obtener la empresa y si creéis que lo han conseguido.

Solución

1. Marketing Digital

1. Identificar y comentar qué fuentes de datos se consideran útiles e importantes en el ecosistema de esta empresa y analizar su valor (una fuente de datos hace referencia a alguno de los sistemas TI de los que dispone una empresa y en los cuales almacena información para la prestación de los servicios, así como información de los propios clientes).

Los Sistemas de Tecnología de Información (Sistemas TI) han sido utilizados como parte transversal del desarrollo de Netflix por su equipo del software del sistema. Las experiencias más relevantes surgen de la interacción de Netflix con Apache Cassandra, y AWS, con valiosos esfuerzos de ingeniería y benchmark de datos para construir la cultura empresarial e influir en su desarrollo de productos.

Estos le han permitido analizar grandes volúmenes de datos de sus usuarios, de manera distribuida y con gran rendimiento. A la vez, suplir sus necesidades de informática y almacenamiento.

A través de sus casi 20 años de operaciones, han ido acumulándose datos de sus usuarios, relacionados principalmente a los hábitos y reacciones de los espectadores.

Considero que las fuentes de datos útiles para Netflix y su ecosistema como empresa, son aquellos relacionados a las búsquedas realizadas por los usuarios; tiempo de permanencia en cada tipo de película, serie o documental; porcentajes de visualización por tipo de dispositivo; fechas y horarios de visualización; perfiles de los observadores; ubicación; tipos de visualización (continua o parcial); puntuaciones asignadas; relación de elecciones pasadas con futuras visualizaciones; interacciones en redes sociales, recomendaciones realizadas, entre otros.

El valor de estos datos está relacionado a la posibilidad de atraer y retener clientes. Los datos se pueden emplear para determinar interrelaciones, activar sus motores de recomendación y con ello, realizar una proyección de demanda, así como reformular su estrategia de negocio, como lo han hecho tradicionalmente desde el inicio de sus operaciones.

Los desarrolladores de Netflix han ido construyendo modelos para predecir no solo el tipo de contenido que el publico prefiere, sino también, la situación perfecta y el momento oportuno para visualizarlo. También, realizar el Big Data del contenido ha permitido a Netflix micro segmentar los géneros según los gustos concretos del consumidor a través del algoritmo para análisis de miles de atributos y características de cada interacción entre contenido – usuario, y también generar campañas de marketing digital específicas para influir en las futuras decisiones de las personas.

2. Definir algunas posibles estrategias e iniciativas de marketing personalizado que podría implementar Netflix basándose en el Big Data (sería interesante hacer referencia a las fuentes de datos identificadas en la cuestión anterior).

Sin duda una de las principales estrategias de marketing personalizado de Netflix sería afinar, cada vez en mayor medida, las nuevas reconfiguraciones de las audiencias según los datos obtenidos a través del Big Data: Es decir, alcanzar el perfeccionamiento de su sistema para recomendaciones a través de los datos existentes y la nueva información proporcionada por sus fuentes de datos.  El comportamiento del usuario es dinámico a través de la línea del tiempo, por ello, así mismo Netflix se debe tener como iniciativa de marketing, el estudio actualizado, con cifras a tiempo real, sobre el comportamiento de los usuarios en los diferentes escenarios que atraviesa la sociedad. De esta manera Netflix continuará creciendo, proporcionalmente a sus mejoras en contenido y en el nivel de personalización haciendo uso adecuado de la inteligencia artificial, con más precisión respecto a qué series producir, con qué artistas trabajar, duración de episodios y series, etc.

También, considero importante como estrategia, que Netflix realice mayor inversión a su ingeniería de software, ya que, al mantener el enfoque en la creación de contenidos propios, las inversiones para trabajar con los mejores sistemas SI que surjan durante cada año de desarrollo tecnológico, corren riesgo de ser relegadas.

Una tercera estrategia propuesta es el constante enlace entre la información de sus sistemas SI y el marketing de contenidos, para generar futuras campañas de publicidad, tráileres y anuncios que están dirigidos a targets más específicos, por ende, con mejores resultados de conversión.

Finalmente, basándose en el Big Data, Netflix podría optar por invertir en contenido externo y alianzas con otras plataformas, para producciones específicas de alta demanda, y también, aplicar estas técnicas de marketing personalizado, le permitirán calcular el retorno de inversión que generará cada producción con mayor precisión.

No obstante, considero que para la empresa siempre seguirá siendo importante relacionar el Big Data con la creatividad, pues al final del día serán los seres humanos que disfruten de las producciones, más no los sistemas de Inteligencia Artificial, recordando que la permanencia del negocio depende de la satisfacción de los usuarios.

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