Estadistica. Тrabajo Colaborativo 2

Estadistica Descriptiva

Trabajo Colaborativo 2

Por

Zulema Calle Cardona

Código: 32.183.818

CEAD Medellín

Sor Magaly Tapias

Código: 32090712

CEAD Medellín

Luz Mery Álvarez

Código: 32090737

CEAD Florencia Caquetá

Grupo: 100105_105

Tutor:

Francisco Cabrera Díaz

Universidad Nacional Abierta y a Distancia “UNAD”

24 de Noviembre de 2013

INTRODUCCION

El presente trabajo aplica los conocimientos adquiridos utilizando las herramientas como son dispersión de datos, curtosis, diagramas de dispersión Coeficiente de correlación, índices ponderados Laspeyre, Poashe, y Fisher Muestra cómo abordar los métodos que se aplican en una investigación Estadística para medir e interpretar el comportamiento de un conjunto de datos Permitiendo estudiar, analizar el comportamiento de un conjunto de datos.

JUSTIFICACION

El desarrollo de los ejercicios planteados en este trabajo colaborativo correspondiente a la unidad 2, permitirá entender con claridad los conceptos abordados durante el estudio de las medidas de dispersión y estadísticas bivariantes.

Es muy importante que el futuro profesional conozca y aplique los conceptos acerca del análisis y procesamiento estadístico de la información, para utilizarlos como herramienta que le ayude a la toma de decisiones correctas y oportunas.

OBJETIVOS

General:

Analizar, interpretar y desarrollar problemas relacionados con las medidas de dispersión y estadística bivariante, con el fin de fortalecer los conceptos de la segunda unidad de estadística descriptiva.

Específicos:

Iniciar la práctica de los conceptos adquiridos en la unidad 2, con base en ejercicios propuestos en las actividades a realizar.

Aplicar los conceptos de medidas de dispersión y estadística bivariante.

Interpretar los diferentes resultados que nos dan en los ejercicios propuestos de medidas de dispersión y estadística bivariante

Los siguientes datos corresponden a las notas de los trabajos colaborativos 1 y 2 de 50 estudiantes de un curso virtual en la UNAD 2013-1.

Estudiante Colaborativo 1 Colaborativo 2

1 35 43

2 41 31

3 46 42

4 35 34

5 44 47

6 0 0

7 43 42

8 41 42

9 43 37

10 37 37

11 0 0

12 42 43

13 23 43

14 34 42

15 0 0

16 42 45

17 44 45

18 44 45

19 42 37

20 40 29

21 29 45

22 38 45

23 44 45

24 0 0

25 19 34

26 34 40

27 46 43

28 40 47

29 45 42

30 46 46

31 0 0

32 45 11

33 44 45

34 20 45

35 29 19

36 0 0

37 36 19

38 45 31

39 0 0

40 29 39

41 21 34

42 0 0

43 0 0

44 23 39

45 34 45

46 35 44

47 44 43

48 44 42

49 0 0

50 44 45

Determine:

En cuál trabajo colaborativo se presenta mayor variación

Como se está tomando en cuenta todas las asignaturas, se debe calcular el coeficiente de variación poblacional.

En el trabajo colaborativo N° 2

Media aritmética: X= 30.2

Desviación estándar: S=16.84

Coeficiente de variación: CV= S/X*100%= (16.84 )/30.2*100%=55.76%

En el trabajo colaborativo N° 2

Media aritmética: X= 31.44

Desviación estándar: S=17.47

Coeficiente de variación: CV= S/X*100%= (17.47 )/31.44*100%=55.56%

Según lo anterior el coeficiente de variación es mayor para el trabajo colaborativo 1, siendo el 55.76 %.

De manera relativa, en cuál trabajo colaborativo los estudiantes obtuvieron notas más altas.

Trabajo colaborativo 1

Xi fi ni

0 10 0,2

19 1 0,02

20 1 0,02

21 1 0,02

23 2 0,04

29 3 0,06

34 3 0,06

35 3 0,06

36 1 0,02

37 1 0,02

38 1 0,02

40 2 0,04

41 2 0,04

42 3 0,06

43 2 0,04

44 8 0,16

45 4 0,08

46 2 0,04

50 1

Trabajo colaborativo 2

Xi fi ni

0 10 0,2

11 1 0,02

19 2 0,02

29 1 0.02

31 2 0,04

34 3 0,06

37 3 0,06

39 2 0,04

40 1 0,02

42 6 0,12

43 5 0,1

44 1 0,02

45 10 0,2

46 1 0,02

47 2 0,04

50 0,96

Según lo anteriormente demostrado, de manera relativa en el trabajo colaborativo 1, los estudiantes obtuvieron notas más altas.

Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?

Trabajo colaborativo 1.

VARIABLE FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS

FRECUENCIA SIMPLE FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE FRECUENCIA RELATIVA ACOMULADA

Xi fi Fi ni Ni

0 10 10 0,2 0,20

19 1 11 0,02 0,22

20 1 12 0,02 0,24

21 1 13 0,02 0,26

23 2 15 0,04 0,30

29 3 18 0,06 0,36

34 3 21 0,06 0,42

35 3 24 0,06 0,48

36 1 25 0,02 0,50

37 1 26 0,02 0,52

38 1 27 0,02 0,54

40 2 29 0,04 0,58

41 2 31 0,04 0,62

42 3 34 0,06 0,68

43 2 36 0,04 0,72

44 8 44 0,16 0,88

45 4 48 0,08 0,96

46 2 50 0,04 1,00

507 50 1

Recordemos que la media de esta muestra es: 30,2

Entonces

∑▒〖((xi-x)〗 3) * ni ∑▒〖((507-30,28)〗3 * 1

108.340320

∑▒〖((xi-x)〗 2) * ni ∑▒〖((507-30,28)〗2 * 1

227261

Luego

g1= ((1/n)* ∑▒〖(xi-x)3+ni〗)/((1/n)* ∑▒〖(xi-x)2*(ni)3/2〗)

g1= ((1/50)*(108.340.320))/((1/50)*(227.261) 3/2) g1= 2.166.806/(1.17*〖10〗^14 )=1.85* 〖10〗^(-8)

Por lo tanto la asimetría de esta muestra es 1.85* 〖10〗^(-8) lo que quiere decir que presenta una distribución asimétrica negativa (se concentran más valores a la izquierda de la media que a su derecha).

Trabajo colaborativo 2.

VARIABLE FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS

FRECUENCIA SIMPLE FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE FRECUENCIA RELATIVA

...