Estadística Inductiva o Inferencial.

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA                                                                  

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL

SIMON RODRIGUEZ

Estadística Inductiva

o Inferencial                                                                                                                                                               

Curso Elemental:

Es una modesta contribución al estudio

de esta rama de la Estadística.

Prof. Lisber Armando Strédel Santana

Blog: STREDELPUBLICACIONES.BLOGSPOT.COM

Email: LSTREDELUNESR@GMAIL.COM

Caracas, 17 de mayo de 2016

Contenido

Estadística Inductiva o Inferencial.        

Capítulo I: Técnicas de Contar.        

1.1        Principio de Multiplicación o experimentos independientes        

1.2        Principio de Adición o experimentos mutuamente excluyentes        

-        Ejemplos de los Principios de Técnicas de Contar        

1.3        Selección de Muestras        

●        Muestras Ordenadas con Repetición        

●        Muestras ordenadas sin repetición: Permutación.        

●        Muestras  no ordenadas sin repetición: Combinación.        

●        Muestras  no ordenadas con repetición: Combinación.        

-        Ejemplos de Selección de Muestras        

1.4        Diferencia entre Permutación y Combinación        

-        Ejercicios de Técnicas de Contar        

Capítulo II: Probabilidad.        

2.1. Definiciones        

¿Cómo podemos calcular probabilidades?        

2.2. Tres enfoques distintos de observar la probabilidad        

●        Probabilidad Clásica o a priori.        

●        Probabilidad de Frecuencia Relativa o a posteriori.        

●        Probabilidad Subjetiva        

-        Ejemplos de Cálculos de Probabilidad        

2.3.  Axiomas de Probabilidad.        

●        Primer axioma (Positividad):        

●        Segundo axioma (Certidumbre):        

●        Tercer axioma (Uniones):        

2.4. Tipos de Eventos y Álgebra de  Probabilidad.        

●        Eventos mutuamente excluyentes (A U B) o Suma de las Probabilidades:        

●        Eventos solapados (A U B) o Suma de las Probabilidades:        

●        Eventos complementarios A C o Probabilidad del Complemento:        

●        Eventos independientes (A ∩ B) o Producto de las Probabilidades:        

●        Eventos condicionados (A ∩ B) o Producto de las Probabilidades:        

●        Teorema de Probabilidad Total o Consecuencia o Ultimo        

●        Teorema de Bayes o Causa u Origen                

Ejercicios de Probabilidad        

Capítulo III: Distribuciones de Probabilidad.        

3.1. Distribuciones de Probabilidad de Variables Discretas        

●        Distribución Uniforme Discreta        

●        Distribución de Bernoulli.        

●        Distribución Binomial        

●        Distribución Hipergeométrica        

●        Distribución Multinomial        

●        Distribución Geométrica        

●        Distribución de Pascal o Binomial Negativa        

●        Distribución de Poisson        

-        Ejemplos de Distribuciones de Probabilidad de Variables Discretas        

- Ejercicios de Distribuciones de Probabilidad de Variables Discretas.        

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