Evidencia 1 - Control estadístico de Calidad (TecMilenio)

1. Habilita tu equipo de cómputo con Minitab 16.2.2
2. Lee el caso de estudio titulado: “Embotelladora Santa Rosalía”.
3. Realiza las indicaciones descritas para dar solución a cada una de las etapas presentadas en el caso:

Etapa I. Identificación de los atributos de calidad

Menciona los atributos de calidad de los productos elaborados en la compañía.

• Sabor
• Cantidad de ml (Llenado)
• Tipo de botella (material)
• Receta utilizada para cada refresco (variables: fruta, azúcar, gas, etc.)
• Sellado y Trazabilidad (Vida útil)
• Entarimado y Empaque

• Etapa II. Análisis de indicadores de capacidad de procesos

• Con base en los índices CP mostrados en el resumen busca en internet el porcentaje de capacidad que cada línea tiene y el porcentaje que no cumple con las especificaciones, puedes mencionar los defectos por millón de oportunidades (DPMO).

Línea 1  Cp < 1 Indica que existe evidencia de suponer que el proceso no cumple con las especificaciones. 

Línea 2, 3,4   Cp > 1 Indica que el proceso es aceptable.

Línea 5   Cp = 2 Indica que el proceso tiene calidad 6 sigma.

• Indica la línea de producción que presenta menor índice de capacidad y que contribuye a la disminución de la productividad.

• Línea 1 (vidrio) tiene un Cp = 0.2, por lo tanto disminuye la productividad.

1. Con ayuda del software Minitab 16.2.2 realiza las gráficas de control Shewhart que más se ajusten a la información proporcionada.

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• Graficas (Hacer Clic): FRESA  – KIWI – LIMON – NARANJA – UVA –

[pic 3]

• Como se puede observar, existen solo 7 muestras alejadas  a las especificaciones (355 – 363) resulta bastante preocupante para el encargado del proceso darse cuenta que de las 10 muestras individuales de uva, naranja y kiwi, 2 fallaron de cada uno de ellos esto significa  que se tendrán que reprocesar porque no serán útiles ya que no cumple con las especificaciones, el proceso del producto de Uva, debería ser inspeccionado ya que en una de sus muestras  tuvo una gran variedad con respecto a las demás muestras, esto puede ser un indicador de procesos. Además de que la cantidad de muestras es pequeña y el porcentaje de error alto.

1. Identifica si el proceso tiene un comportamiento normal o bien si siguen un patrón.

[pic 4]

• Todos los productos cuentan con un comportamiento normal, ya que no cuentan con cambios drásticos en sus muestras por consiguiente en sus procesos, en el estadístico se puede apreciar que todos los productos cuentan con su Media  dentro de los estándares de calidad (con excepción del de UVA), que lo colocaría como un producto crítico.  

1. Con ayuda del software Minitab 16.2.2 realiza una gráfica multivariable, identifica si los factores tiempo, operario y grupo influyen en el número de fugas y señala el factor que predomina.

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•  En esta grafica se analizan los datos de fugas vs horas, se puede notar una gran tendencia en las últimas horas.

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• Esta grafica analiza el promedio de fugas entre el operador 1 vs operador 2, el primer operador tiene en promedio 2 fugas en cambio el segundo tiene 3.5 fugas, lo cual no es muy representativo para la cantidad de fugas, la variable de operador no afecta tanto a las fugas.

[pic 7]

• En esta grafica se analizan los 3 grupos, el primer grupo tiene 2.83 fugas en promedio, el segundo grupo tiene 2.66 fugas en promedio y el tercer grupo 2.83 fugas en promedio. Por lo tanto no es tan representativo la variable de grupo contra fugas.

• Conclusión: Lo anterior se interpreta que de los 3 valores analizados, el que más influye es la hora. Se observa una tendencia de aumento del número de fugas a medida que el turno avanza. No se observa un gran efecto de los operadores analizados ni de los grupos.  

1. Con ayuda del software Minitab 16.2.2 realiza una gráfica CUSUM bilateral y señala si el fabricante debe realizar ajustes para controlar el proceso de preparación del ingrediente YGN149.

[pic 8]

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