Cadenas De Markov ensayos gratis y trabajos
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Cadenas Markov
Guía – Cadenas de Markov 1. Considere un ratón ubicado en un tablero con nueve compartimentos dispuestos de la siguiente forma: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 El ratón se mueve de un compartimiento a otro en forma aleatoria (por ejemplo si tiene k compartimientos contiguos, escoge uno de ellos con probabilidad 1/k). Sea Xn el número de del compartimiento en que se encuentra el ratón después de la movida número n.
Enviado por j.wenzel01 / 1.439 Palabras / 6 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
CADENAS DE MARKOV Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. Es decir, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como es el lanzar una moneda al aire o
Enviado por ilbonino / 3.249 Palabras / 13 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. Es decir, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como es el lanzar una moneda al aire o un dado. En los
Enviado por alex201289 / 365 Palabras / 2 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. Es decir, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como es el lanzar una moneda al aire o un dado. En los
Enviado por alex201289 / 365 Palabras / 2 Páginas -
Cadenas De Markov
Semillero de Investigación INTRODUCCION La multiplexacion es uno de los procesos mas importantes en las técnicas para la transmisión de datos, ya que a través de esta operación es pasible utilizar de forma optima los canales de comunicación, generando así la transmisión de información en términos de gigabit/segundo en una sola línea de transmisión, dentro de las mas utilizadas se encuentran: la multicanalizacion por división de frecuencia (FDM), siendo esta una técnica meramente analógica y
Enviado por ferminjose / 1.265 Palabras / 6 Páginas -
Markov tipo de cadena de comercialización
Las probabilidades estacionarias en una cadena de Markov tipo mercadeo son aquellas determinadas por: Seleccione al menos una respuesta. a. Índices de cambio en el mercado. b. Las probabilidades de cambiar límites. c. Las ventajas en el mercado de un producto. d. Las probabilidades tienen un cambio mínimo o ninguno. 2 ANÁLISIS DE RELACIÓN Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe
Enviado por criscell25 / 1.723 Palabras / 7 Páginas -
Cadenas De Markov
Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad Una Cadena de Markov (CM) es • Un proceso estocástico • Con un número finito de estados (M) • Con probabilidades de transición estacionarias • Que tiene la
Enviado por OLGAALEMAN / 1.690 Palabras / 7 Páginas -
INTRODUCCION A LAS CADENAS DE MARKOV
CADENAS DE MARKOV Una cadena de Markov, que recibe su nombre del matemático ruso Andrei Markov, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. “Recuerdan” el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes,
Enviado por cosmoeskimo / 579 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas De Markov
Gráfico de avance La gráfica de avance contiene la red como elemento principal y en la parte inferior una franja que muestra el porcentaje de avance programado, el porcentaje real ejecutado y la eficiencia lograda encada unidad de trabajo. Las ordenadas que se encuentran en las divisiones de tiempo marcan la programación para cada actividad, para cada proceso y para todo el proceso. Para calcular el porcentaje programado de avance se hace lo siguiente: 1.
Enviado por danielrojas25 / 934 Palabras / 4 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos similares u observaciones en la cual cada ensayo tiene el mismo número finito de resultados posibles y en donde también la probabilidad de cada resultado para un ensayo dado depende solo del resultado del ensayo inmediatamente precedente y no de cualquier resultado previo. En los problemas de toma de decisiones, con frecuencia surge la necesidad de tomar decisiones basadas en fenómenos que tienen
Enviado por NEW_384 / 1.579 Palabras / 7 Páginas -
El uso de cadenas de markov para analizar los patrones de compra de los deudores morosos
Choosing the right urinal Check it at popple.us, is a really cool book; it is about choosing the right thing in live, and to live due to that. .1.1. Definiciones, Formulación de las cadenas de Markov. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. " Recuerdan" el último evento y
Enviado por david91111 / 531 Palabras / 3 Páginas -
Cadena De Markov
Las cadenas de Markov se incluyen dentro de los denominados procesos estocásticos. Dichos estudian el comportamiento de variables aleatorias a lo largo del tiempo X(t,w). Se definen como una colección de variables aleatorias {X(t,w), t Î I}, donde X (t,w) puede representar por ejemplo los niveles de inventario al final de la semana t. El interés de los procesos estocásticos es describir el comportamiento de un sistema e operación durante algunos periodos. Los procesos estocásticos
Enviado por melisacarlos / 721 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas De Markov
4.1 Introducción. ________________________________________ Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. " Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un
Enviado por ing.diego / 3.954 Palabras / 16 Páginas -
Cadenas De Markov
Clasificación de estados en una cadena de Markov Introducción Algunas veces se está interesado en cómo cambia una variable aleatoria con el tiempo. El estudio de este cambio incluye procesos estocásticos. Un tipo de proceso estocástico son las cadenas de Markov. Al usar el análisis de las cadenas de Markov se estudia el comportamiento del sistema ya se en un periodo corto o a largo plazo. Este último se realiza cuando el número de transiciones
Enviado por juansan2106 / 1.134 Palabras / 5 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
INTRODUCCION Las cadenas de Markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad. Por lo general una cadena de Markov describe el comportamiento de transición de un sistema en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Sin embargo, existen situaciones donde los
Enviado por elvera / 3.162 Palabras / 13 Páginas -
Cadenas De Markov
Cadenas de Markov. Ante los eventos ocurridos en los últimos años en la costa del Golfo de México, este año la población espera la entrada de algún fenómeno meteorológico, por lo que toman sus precauciones. Pero ¿cómo es que se puede deducir este tipo de sucesos? En probabilidad hay una herramienta llamada “Cadena de Markov” que nos facilita el poder prevenir o anunciar algún evento. -¿Qué son las Cadenas de Markov? Son un tipo especial
Enviado por riiichiiieee / 248 Palabras / 1 Páginas -
Cadenas De Markov
USO DE LAS CADENAS DE MARKOV EN LA SELECCIÓN DE POLITICAS DE MANTENIMIENTO Es interesante como los autores se dan cuenta de la poca atención en el área de mantenimiento y es ahí donde nace la idea de mostrar el uso de las cadenas de Markov para la evaluación de políticas de mantenimiento y la decisión de acuerdo a los resultados obtenidos. Para iniciar con la aplicación se determino que los procesos estocásticos involucrados son
Enviado por betty_ramos / 294 Palabras / 2 Páginas -
Ido Cadenas De Markov
Tarea 7. Inicial de estados financieros 1. ¿Qué es un estado financiero? Define con tus propias palabras Son informes que utilizan las instituciones para informar de la situación económica y financiera y los cambios que experimenta la misma a una fecha o periodo determinado 2. ¿Por qué es importante el análisis de los estados financieros? Indica el desempeño de una empresa en el tiempo y la comparación con otras compañías. Muestra el punto débil o
Enviado por j_dalva / 280 Palabras / 2 Páginas -
Cadenas De Markov
Objeto de estudio de la Estadística Económica. Como toda ciencia la Estadística Económica tiene su objeto de estudio el que guarda relación indiscutible con el de la ciencia Estadística en general, pues se apoya en sus técnicas y métodos. Esta ciencia estudia desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo los procesos masivos, tanto económicos como sociales, que caracterizan la reproducción ampliada y sus resultados en la economía nacional. Así, la Estadística Económica caracteriza la
Enviado por kirejd / 357 Palabras / 2 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV. PROBLEMAS Problema 1. En un pueblo, al 90% de los días soleados le siguen días soleados, y al 80% de los días nublados o lluviosos le siguen días nublados o lluviosos. a) Con esta información, modelar el clima del pueblo como una cadena de Markov. b) Si para hoy dan una probabilidad de sol del %, hacer la previsión para dentro de una semana que es cuando iremos a ese lugar de
Enviado por Lucia1986 / 1.379 Palabras / 6 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos similares u observaciones en la cual cada ensayo tiene el mismo número finito de resultados posibles y en donde la probabilidad de cada resultado para un ensayo dado depende sólo del resultado del ensayo inmediatamente precedente y no de cualquier resultado previo. Consideremos un proceso de Markov en que el sistema posee n estados Posibles, dados por los números 1, 2, 3, ….,
Enviado por luisfernanndo / 1.612 Palabras / 7 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
NOMBRE DEL ALUMNO: JOSE BERNARDO PARDO MARTINEZ NOMBRE DE LA MATERIA: INV. DE OPERACIONES II NOMBRE DEL PROFESOR: ROCHA MARTÍNEZ JUAN Libro: hillier Lieberman FECHA: 15/05/13 Introducción Las cadenas de markov son una herramienta para analizar el comportamiento de determinados procesos estocásticos, estos procesos evolucionan de forma determinativa a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados. Se enfoca en la toma de decisiones ante la incertidumbre de uno o más eventos
Enviado por shayro / 1.749 Palabras / 7 Páginas -
Cadena De Markov
¿A qué se le conoce como “Cadena de Markov”? Es un proceso que esta caracterizado por tener un conjunto de variables aleatorias, en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento anterior. Se recuerda el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos similares u observaciones en la cual cada ensayo tiene el mismo número finito de resultados posibles
Enviado por brendamaasil / 1.554 Palabras / 7 Páginas -
Cadenas De Markov
Cadenas de Markov Las cadenas de Markov son una herramienta utilizada para analizar el comportamiento y el gobierno de determinados tipos de procesos estocásticos, siendo estos los procesos que evolucionan de forma no determinista a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados, en otras palabras las cadenas de Markov representan un sistema que varía su estado a lo largo del tiempo, siendo los cambios una transición del sistema. Es entonces como
Enviado por VivianaLeal / 580 Palabras / 3 Páginas -
Guia De Problemas De Cadenas De Markov
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE MECANICA INDUSTRIAL –EMI- INVESTIGACION DE OPERACIONES II SECCIONES N y P TAREA PREPARATORIA SEGUNDO PARCIAL INSTRUCCIONES: Resolver los siguientes problemas de forma individual y a mano. Deje procedimiento de su resolución. Fecha de entrega: segundo examen parcial PROBLEMA1 Las familias de cierto país se clasifican según residan en áreas rurales, urbanas o suburbanas. Los estudios de movilidad demográfica estiman que, en promedio, en el
Enviado por xximmenna / 842 Palabras / 4 Páginas -
Clima de Smalltown como cadena de Markov
En Smalltown, al 90% de los días soleados siguen días soleados, y al 80% de los días nublados siguen días nublados. Con esta información modelar el clima de Smalltown como cadena de Markov. 2. Se tiene un sistema de inventario en el que la secuencia de eventos durante cada periodo es como sigue: (1) Se observa el nivel de inventario (llamémosle í) al principio del periodo. (2) Si i ≤1, se piden 4 –i unidades.
Enviado por jala / 542 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Introducción Un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende del azar se denomina proceso aleatorio o proceso estocástico. Por ejemplo, la sucesión podría ser las condiciones del tiempo en Paraná en una serie de días consecutivos: el tiempo cambia día a día de una manera que en apariencia es algo aleatoria. O bien, la sucesión
Enviado por 2014777 / 2.459 Palabras / 10 Páginas -
Cadenas De Markov
TEORIA Y EJEMPLOS CADENAS DE MARKOV Una cadena de markov consta de unos estados E1 E2 E3 E4…..En. que inicialmente en un tiempo 0 o paso 0 se le llama estado inicial, además de esto consta de una matriz de transición que significa la posibilidad de que se cambie de estado en un próximo tiempo o paso. MATRIZ DE TRANSICIÓN: Una matriz de transición para una cadena de Markov de n estado es una matriz
Enviado por aselina / 493 Palabras / 2 Páginas -
Introduccion A Cadenas De Markov
Introducción Un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el tiempo en el cual el resultado en cualquier etapa contiene algún elemento que depende del azar se denomina proceso aleatorio o proceso estocástico. Por ejemplo, la sucesión podría consistir en los precios de las acciones que cotizan en la bolsa en donde otra vez interviene cierto grado de aleatoriedad. Un ejemplo simple de un proceso estocástico es una sucesión de ensayos de Bernoulli,
Enviado por marivale100 / 420 Palabras / 2 Páginas -
Ejercicios para el capítulo de Cadenas de Markov
Ejercicios para el capítulo de Cadenas de Markov 1) Sea pij(m+n) la probabilidad de pasar del estado i al j en m+n pasos. Demostrar que = 2) Una moneda se tira sucesivamente un numero indefinidos de veces con probabilidad de cara igual a p. Luego de n tiradas sea el estado de la cadena el número de caras menos el número de secas. Escribir las probabilidades de transición. 3) Una rata se mueve en el
Enviado por xxxMarduck / 520 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas D Markov
CADENAS DE MARKOV DEFINICIONES Un proceso estocástico se define como una colección indexada de variables aleatorias {Xt}, donde el índicet toma valores de un conjunto T dado. Con frecuencia T se considera el conjunto de enteros no negativos mientras que Xtrepresenta una característica de interés cuantificable en el tiempo t. Cadena de Markov:Una cadena de Markov es una sucesión de ensayos similares u observaciones en la cual cada ensayo tiene el mismo número finito de
Enviado por jessi_timida / 662 Palabras / 3 Páginas -
Cadena De Markov
CADENAS DE MARKOV – PROFESOR PAULO QUINSACARA JOFRÉ 1.- El ascensor de un edificio con Subterráneo y dos pisos realiza viajes de uno a otro piso. El piso en el que finaliza el viaje n-ésimo del ascensor sigue una cadena de Markov. Se sabe que la mitad de los viajes que parten del subterráneo se dirigen a cada uno de los otros dos pisos, mientras que si un viaje comienza en el primer piso, sólo
Enviado por darkyota / 1.597 Palabras / 7 Páginas -
Aplicaciones De La Cadena De MArkov
Aplicaciones Meteorología Si consideramos el clima de una región a través de distintos días, es claro que el estado actual solo depende del último estado y no de toda la historia en sí, de modo que se pueden usar cadenas de Márkov para formular modelos climatológicos básicos. Juegos de azar Son muchos los juegos de azar que se pueden modelar a través de una cadena de Márkov. El modelo de la ruina del jugador, que
Enviado por aidegarciasosa / 218 Palabras / 1 Páginas -
Cadenas De Markov
INTRODUCCION En las cadenas de Markov considera ciertos puntos discretos en el tiempo {t_k }, para k toma valores de 1, 2, 3,…. Y ξ_(t_k ) la variable aleatoria que caracteriza al sistema t_k. Y la familia de las variables aleatorias ξ_(t_k ) forma un proceso llamado proceso estocástico. Entonces las cadenas de Markov se usan para estudiar ciertos comportamientos de largo y cortos plazos de sistemas estocásticos. Para un proceso de Markov es un
Enviado por mono22 / 1.980 Palabras / 8 Páginas -
Cadenas De Markov
Unidad 5- cadenas de markov INTRODUCCIÓN 4.1 introduccion a las cadenas de markov 4.2 probabilidad de transiciones estacionarias de “n” pasos 4.3 estado estable 4.4 Estados absorbentes 4.5 uso de software CONCLUSIÓN Bibliografía: Unidad 4 CADENAS DE MARKOV INTRODUCCION Normalmente nos interesa saber cómo cambia una variable aleatoria a través del tiempo. Por ejemplo, desearíamos conocer cómo evoluciona el precio de las acciones de una empresa en el mercado a través del tiempo. El estudio
Enviado por lilicamarillo / 5.708 Palabras / 23 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
CADENAS DE MARKOV Introducción Un proceso o sucesión de eventos que se desarrolla en el tiempo en el cual el resultadoen cualquier etapa contiene algún elemento que depende del azar se denomina proceso aleatorio o proceso estocástico. Por ejemplo, la sucesión podría ser las condiciones del tiempo en Paraná en una serie de días consecutivos: el tiempo cambia día a día de una manera que en apariencia es algo aleatoria. O bien, la sucesión podría
Enviado por carlos.f.g.a / 2.570 Palabras / 11 Páginas -
Cadenas De Markov
CADENAS DE MARKOV Una cadena de markov consta de unos estados E1 E2 E3 E4…..En. Que inicialmente en un tiempo 0 o paso 0 se le llama estado inicial, además de esto consta de una matriz de transición que significa la posibilidad de que se cambie de estado en un próximo tiempo o paso. MATRIZ DE TRANSICIÓN: Una matriz de transición para una cadena de Markov de n estado es una matriz de n X
Enviado por ivan271986 / 662 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas De Markov
antecedentes de almacenes Un almacén es el lugar o espacio físico en que se depositan las materias primas, el producto semiterminado o el producto terminado a la espera de ser transferido al siguiente eslabón de la cadena de suministro. Sirve como centro regulador del flujo de mercancías entre la disponibilidad y la necesidad de fabricantes, comerciantes y consumidores. El objetivo primordial de las empresas que introducen un sistema de almacenes en su cadena de suministro
Enviado por artcorlop / 702 Palabras / 3 Páginas -
Cadenas De Markov
INTRODUCCION Las técnicas de flujo de redes están orientadas a optimizar situaciones vinculadas a las redes de transporte, redes de comunicación, sistema de vuelos de los aeropuertos, rutas de navegación de los cruceros, estaciones de bombeo que transportan fluidos a través de tuberías, rutas entre ciudades, redes de conductos y todas aquellas situaciones que puedan representarse mediante una red donde los nodos representan las estaciones o las ciudades, los arcos los caminos, las líneas aéreas,
Enviado por zirnox7 / 3.105 Palabras / 13 Páginas -
Ensayo Cadenas De Markov
Uso de Cadenas de Markov en la Selección de Políticas de Mantenimiento Alumno: Robert Suarez C.I.: 21.046.157 El “Uso de Cadenas de Markov en la Selección de Políticas de Mantenimiento” publicado por la revista Scientia at Technica Año XIII, No 34 en Mayo del 2007 de la Universidad Tecnológica de Pereira. Tiene como objetivo conocer la función de la Cadenas de Markov y ver su aplicación en la Selección de Políticas de Mantenimiento. Se habla
Enviado por KratosWar21 / 1.483 Palabras / 6 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
RESUMEN…………………………………………………………..…………………...3 INTRODUCCION…………………………………………………..……………………4 MARCO TEORICO……………………………………………...………………………5 PROPIEDAD MARKOVIANA………………………………..………………………..5 TIPOS DE MODELOS DE MARKOV……………………..………….………..……..6 TIPOS DE ESTADOS Y DE CADENAS DE MARKOV DE PRIMER ORDEN……………………..……………………………7 CLASIFICACIÓN DE LOS ESTADOS DE LAS CADENAS DE MARKOV………………………………………………………...8 EJEMPLO DEL MODELO MÁS SENCILLO DE LA CADENA DE MARKOV……………………………………………………...10 EJEMPLO TEORICO DE CADENAS DE MARKOV……………………………..10 SOFTWARE PARA RESOLVER PROBLEMAS MEDIANTE LOS MODELOS DE CADENAS MARKOV (QSB)……………………………..…………………………..10 DESARROLLO DE PROYECTO…………………………………………………….18 APLICACIONES……………………………….…………...…………………………23 RESULTADOS DE LAS APLICACIONES………………………………………....24 CONCLUCIONES Y RECOMENDACIONES………………………………….…...26 BIOGRAFIA……………………………………………………………………….…...27 ANEXOS………………………………………………………………………………..28 Resumen. Lo que
Enviado por juanmata / 2.041 Palabras / 9 Páginas -
Cadenas De Markov
ANDRÉI MARKOV (Riazán, 1856 - San Petersburgo, 1922) Matemático ruso que desarrolló la moderna teoría de procesos estocásticos. Trabajó en la casi totalidad de los campos de la matemática. En el campo de la la teoría de la probabilidad, profundizó en las consecuencias del teorema central del límite y en la ley de los grandes números. En su honor, lleva su nombre un tipo muy especial de procesos estocásticos. Markov, graduado en la Universidad de
Enviado por DALAGS / 918 Palabras / 4 Páginas -
Cadenas De Markov
MODELOS DE LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING PARA LAS MICROS, PEQUEÑAS, MEDIANAS Y GRANDES EMPRESAS DAVID BLANC FLEISMAN* INTRODUCCIÓN La presente investigación ha tenido como propósito, esquematizar, precisar e interrelacionar los modelos de las estrategias de marketing, de los autores más reconocidos a nivel internacional. El objetivo es permitir a todos los profesionales de campo, la posibilidad de la elección del modelo de estrategias de marketing, que con mayor precisión se adapte a las condiciones de
Enviado por rojinho / 37.929 Palabras / 152 Páginas -
Cadenas De Markov
Tecnológico de colima Nombre de la materia: Investigación de Operaciones II Nombre del maestro: Jesús Francisco Tejeda Castrejón Nombre del trabajo: Optimización de redes Nombre del alumno: Ulises Daniel Gutiérrez Melchor Grado: Grupo: 5to T12 Índice Introducción Desarrollo Conclusión Bibliografías Introducción Los problemas de redes surgen en una gran variedad de situaciones. Las redes de transporte, eléctricas y de comunicaciones predominan en la vida diaria. La representación de redes se utiliza ampliamente en áreas tan
Enviado por andy.es.el.10 / 1.915 Palabras / 8 Páginas -
Cadenas De Markov
Cadenas de Markov A los modelos de probabilidad de procesos que evolucionan en el tiempo de una manera probabilística se les llaman procesos estocásticos. Las cadenas de Markov tienen la propiedad particular de que las probabilidades que describen la forma en que el proceso evolucionará en el futuro dependen solo del estado actual en que se encuentra el proceso, y por tanto, son independientes de los eventos que ocurrieron el pasado. Procesos estocásticos Un proceso
Enviado por eamc / 4.209 Palabras / 17 Páginas -
Definición de Cadenas de Markov
Definición de Cadenas de Markov (Discretas y Continuas) Los procesos estocásticos son sucesiones de eventos regidos por leyes probabilísticas. Varios investigadores han estudiado las características y el comportamiento de estas sucesiones, para aplicarlos a los procesos estocásticos en física, ingeniería, biología, medicina y otras disciplinas así como también en otras ramas de la matemática y han establecido sus teorías y propiedades. Propiedad Markoviana Según las fuentes consultadas, entre ellas Vega (s.f), se puede afirmar que
Enviado por DarkwinBellamy / 3.056 Palabras / 13 Páginas -
CADENAS DE MARKOV
TRABAJO COLABORATIVO N° 2 CURSO ACADAEMICO METODOS PROBABILISTICOS 1. El grupo colaborativo deberá realizar un cuadro comparativo entre las cadenas de Markov, la teoría de juegos, la teoría de colas, pronósticos y los modelos EOQ de inventarios. En el cuadro se debe desarrollar: Principales conceptos, características y sus aplicaciones. MODELO PRINCIPALES CONCEPTOS CARACTERÍSTICAS APLICACIONES CADENAS DE MARKOV Proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior.
Enviado por soledamc / 733 Palabras / 3 Páginas -
Una cadena de Markov
Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios,
Enviado por edizithasoto / 2.475 Palabras / 10 Páginas -
UNIDAD 4 CADENAS DE MARKOV
4.1 Introducción a las Cadenas de Markov En la teoría de la probabilidad , se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de
Enviado por 10029415 / 1.538 Palabras / 7 Páginas -
INTRODUCCION ALAS CADENAS DE MARKOV
INTRODUCCIÓN En las cadenas de Markov considera ciertos puntos discretos en el tiempo {t_k }, para k toma valores de 1, 2, 3,…. Y ξ_(t_k ) la variable aleatoria que caracteriza al sistema t_k. Y la familia de las variables aleatorias ξ_(t_k ) forma un proceso llamado proceso estocástico. Entonces las cadenas de Markov se usan para estudiar ciertos comportamientos de largo y cortos plazos de sistemas estocásticos. Para un proceso de Markov es un
Enviado por kika28 / 3.822 Palabras / 16 Páginas