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Estadistica Ejercicios Resueltos

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  • EJERCICIOS PROPUESTOS.Trabajo estadistica

    EJERCICIOS PROPUESTOS.Trabajo estadistica

    Paola CampoEJERCICIOS PROPUESTOS. LEIDY PAOLA CAMPO ROMERO. PAOLA ANDREA OSORIO. JULIAN VELASCO. SENA CENTRO AGROPECUARIO DE BUGA. COMERCIO Y SERVICIOS TECNOLOGIA EN GESTION EMPRESARIAL 1021300 GUADALAJARA DE BUGA 2015 EJERCICIOS PROPUESTOS. Leidy Paola Campo Romero. Paola Andrea Osorio. Julián Velasco. Evidencia De Trabajo Instructor William Sierra Administrador De Empresas. SENA CENTRO AGROPECUARIO DE BUGA. COMERCIO Y SERVICIOS TECNOLOGIA EN GESTION EMPRESARIAL 1021300 GUADALAJARA DE BUGA 2015 ________________ EJERCICIOS PROPUESTOS. 1. Señalar el literal más adecuado para

  • Ejemplos y Ejercicios de Estadística

    Ejemplos y Ejercicios de Estadística

    marinat05Ejercicio 1) La estadística se divide en dos grandes áreas: Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros. Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas

  • Ejercicios de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

    Ejercicios de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

    ivandsINSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÓN UNIDAD SANTO TOMÁS. EQUIPO: Los ESCAtorianos. LEMA: “Constancia, saber y actitud, si aprendemos en multitud” MISIÓN: Realizar correctamente cada ejercicio de la materia, obteniendo los conocimientos necesarios para una calificación excelente en todos los aspectos a evaluar. VISIÓN: Ser personas con la capacidad, actitud y profesión de la estadística, la cual nos permitirá realizar prácticas en la vida diaria, que a la vez nos ayude a

  • Estadistica ejemplos. EJERCICIOS SIN REEMPLAZAMIENTO

    Estadistica ejemplos. EJERCICIOS SIN REEMPLAZAMIENTO

    ximenadediosEJERCICIOS SIN REEMPLAZAMIENTO 1. Una población consiste en los cuatro valores siguientes: 12,12,14,16, calcular 1. La media y desviación estándar poblacional 2. La desviación estándar de la distribución muestral de medias (error estándar de las medias) 3. Las medias de todas las muestras de tamaño 2 que pueden extraer de una población con reemplazamiento 4. Transformar la serie de medias en una distribución muestral de medias 5. La media de las medias muéstrales 6. Las

  • Ejercicios estadistica ensayo

    Ejercicios estadistica ensayo

    suzellestrada8547.El departamento de investigación de mercados de Pepsico planea realizar una encuesta entre adolescentes sobre un refresco recién creado. A cada uno de ellos se le va a pedir que lo comparen con su refresco favorito. * ¿En qué consiste el experimento? Contrastar el refresco objeto de investigación contra el favorito de los adolescentes entrevistados. * ¿Cúal es uno de los eventos posibles? Un evento posible es: "Preferir el nuevo refresco" 49.La probabilidad de que

  • Estadística Descriptiva - Ejercicios

    Estadística Descriptiva - Ejercicios

    LuisafdagrajalesUNIDAD DE CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES PSICOLOGIA EDUCACION VIRTUAL A DISTANCIA MATERIA ESTADISTICA DESCRIPTIVA TRABAJO # 3 Ejercicios Curva Normal 1. Hallar el área bajo la curva normal de: Graficar 1. A la derecha de Z= 2.68 2. A la izquierda de Z= 1.73 3. A la derecha de Z= - 0.66 4. Entre Z=0.90 y – 1.85 5. Entre Z=0.90 y 1.58 1. Dada una curva normal con µ=25.3 y σ=8.1. Hallar el área

  • TAREA INDIVIDUAL 1 EJERCICIOS Y MAPA MENTAL ESTADÍSTICA I

    TAREA INDIVIDUAL 1 EJERCICIOS Y MAPA MENTAL ESTADÍSTICA I

    SSEYLILTAREA INDIVIDUAL 1 EJERCICIOS Y MAPA MENTAL ESTADÍSTICA I Resultado de imagen para mapa mental Profesor: Alejandro Hernández Corres Alumna: Liliana Sámano Torres DESCRIPCIÓN DE GRAFICOS 2.1 Indique si cada una de las siguientes variables es una categórica o numérica. Si es categórica, indique el nivel de medición. Si es numérica, ¿es discreta o continua? a) Número de mensajes de correo electrónico enviados diariamente por un planificador financiero. Numérica – discreta. b) Costo efectivo de

  • Ejercicios propuestos - Taller de Estadistica

    Ejercicios propuestos - Taller de Estadistica

    crojas21PREGUNTA 1 - (5 puntos) Se tiene una muestra de 50 datos de una variable aleatoria que han sido agrupados en 7 intervalos de clase y que según el histograma se plantea la hipótesis que provienen de una Función de Distribución Triangular (2,3,6) representada por la función de probabilidad F(x), probar si es cierto la hipótesis aplicando el test Chi- Cuadrado indicando sus conclusiones. (Usar F(x) para el cálculo de las probabilidades para obtener la

  • Ejercicios estadisticas

    Ejercicios estadisticas

    Rodrigo MelendezEJERCICIO Nª 1 – RECONOCIMIENTO INICIAL – ACTIVO FIJO Se adquiere a fines del mes de Diciembre del Año 2004, un terreno en $500.000.000, para la instalación de un vertedero, los demás costos directamente asociados con la adquisición, fueron : * Gastos legales en Notarìa $1.000.000 * Registro 300.000 * Otros 100.000 Se estima que la rehabilitación del terreno transcurridos 20 años corresponde a $50.000.000, el activo entrò en funcionamiento el 3 de Enero del

  • Ejercicio estadistica de Minitab

    Ejercicio estadistica de Minitab

    shal87Informe del proyecto de Minitab Análisis de regresión: ESPESOR vs. PH, TEMPERATURA Análisis ponderado utilizando ponderaciones en ESPESOR LA EVALUACION DEL RENDIMIENTO PREDICHO CON BASE A LA ECUACION ES: La ecuación de regresión es ESPESOR = - 4.48 + 11.7 PH + 0.296 TEMPERATURA EN LA GRAFICA OBSERVAMOS QUE LOS MAXIMOS RENDIMIENTOS SE OBTIENEN CUANDO LA VARIABLE PH TIENE UN VALOR ENTRE 1.20 Y 1.50 Y LA VARIABLE TEMPERATURA UN VALOR DE 0 GRADOS, SIN

  • EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

    EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

    Guadalupe RoderoEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1º) Para una muestra de 49 técnicos especialistas contratados en un país de la Unión Europea, el sueldo medio es de 20 euros con una desviación típica de 250 euros. a) Construir un intervalo de confianza, de nivel igual a 0.99, para la media del sueldo de dichos técnicos especialistas. b) Si = 0,1 ¿cuál es el tamaño muestral necesario para cometer un error menor que 10 euros para estimar el

  • Ejercicio 1 estadistica

    Ejercicio 1 estadistica

    Edu CostaPractica 6 Eduard Costa Ventura 1. Buscar información sobre las marcas de cosméticos Dior, Maybelline New York y The Body Shop (a través de la web, la publicidad, observación en tiendas, experiencia personal, etc.) y describir el segmento de consumidores al que se dirige cada marca en función de variables psicográficas. Los productos de Dior son caros, van destinados a personas con un alto poder adquisitivo. Los cosméticos de la marca Maybeline NY son algo

  • Ejercicios Capitulo 1. ¿Qué es la estadística?

    Ejercicios Capitulo 1. ¿Qué es la estadística?

    Alfonso ZepedaEjercicios Capitulo 1. ¿Qué es la estadística? 1. ¿cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? 1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes. De Intervalo. 2. La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. De razón. 3. los números de los Jerseys de un equipo universitario femenino de fútbol. De intervalo 4. Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento. Nominal. 5. Una clasificación de estudiantes que cursan primero,

  • Resuelve lo solicitado te recuerdo de la pregunta 1 al 5 obtendrás 1 punto por cada respuesta y el ejercicio vale 10 puntos si está resuelto correctamente.

    Resuelve lo solicitado te recuerdo de la pregunta 1 al 5 obtendrás 1 punto por cada respuesta y el ejercicio vale 10 puntos si está resuelto correctamente.

    フランシスコ・ マルティネスMartinez Carrillo Juan Francisco Metrologia 02/07/15 Resuelve lo solicitado te recuerdo de la pregunta 1 al 5 obtendrás 1 punto por cada respuesta y el ejercicio vale 10 puntos si está resuelto correctamente. 1. ¿Menciona al menos 4 fuentes de generación de incertidumbre en una medición: * Realización imperfecta de la definición del mensurando. * Muestra no representativa del mensurando. * Conocimiento inadecuado de los efectos de las condiciones ambientales sobre la * Conocimiento inadecuado

  • Estadisticas Resuelve los siguientes ejercicios para determinar el tipo de elasticidad precio de la demanda para cada caso.

    Estadisticas Resuelve los siguientes ejercicios para determinar el tipo de elasticidad precio de la demanda para cada caso.

    Blanca AlmonteResuelve los siguientes ejercicios para determinar el tipo de elasticidad precio de la demanda para cada caso. 1. Si el plátano tiene un precio (P1) de 5 pesos y se demandan (Q1)100 unidades, luego el precio (P2) del mismo sube a 7.5 pesos y la cantidad demandada (Q2) baja a 50 unidades. ¿Cual es el tipo de elasticidad de este caso? precio Cantidad P1=5 Q1=100 P2=7.5 Q2=50 Ep= (Q2-Q1) / Q1 = (50-100)/ 100 =

  • Guia de ejercicios estadistica UNIVERSIDAD SALVADOREÑA ALBERO MASFERRE ESTADISTICA

    Guia de ejercicios estadistica UNIVERSIDAD SALVADOREÑA ALBERO MASFERRE ESTADISTICA

    bboyktUNIVERSIDAD SALVADOREÑA ALBERO MASFERRE ESTADISTICA GUIA No 3 Ing. M.E.U Antonio Chavarría Gámez 1. En Junio una inversionista compró 300 acciones de Oracle (una compañía de tecnología de la información) a $20 la acción. En agosto compró 400 acciones más a $25 cada una. En noviembre compró otras 400 acciones, pero el precio bajó a $23 la acción. ¿Cuál es el precio promedio ponderado de cada acción? 1. Los Healthcare system, tiene 200 empleados en

  • Ejercicio 10 estadística

    Ejercicio 10 estadística

    00970097Ejercicio 10 Lee y resuelve los siguientes ejercicios: 1. Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también se reflejan éstas en las cifras de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compiló los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y construcción de casas. Construcción de casas (miles) X Ventas

  • EJERCICIOS ESTADÍSTICA Unidad 1 – Estadística Descriptiva

    EJERCICIOS ESTADÍSTICA Unidad 1 – Estadística Descriptiva

    Rubén Rodriguez AlejandreEJERCICIOS ESTADÍSTICA Unidad 1 – Estadística Descriptiva 1. En los siguientes ejemplos, determinar: 1. Cuál es la/s variable/s en estudio y de qué tipo son cada una de ellas (discreta, continua, cualitativa, cuantitativa). 2. Cuál es la muestra y cuál es la población de la que proviene. 1. En el boletín del Instituto de Oceanografía se publicó un trabajo sobre el crecimiento de la dorada en el Mar Menor. El mismo estaba basado en la

  • Ejercicios regimen fiscal resueltos

    Ejercicios regimen fiscal resueltos

    am.parejoREGIMEN FISCAL DE LA EMPRESA ANA PAREJO COLLADO EJERCICIOS TEMA 1 NÚMERO 1: 1. Impuesto: tipo de tributo que es exigido sin contraprestación directa, cuyo hecho imponible graba la actividad empresarial o económica, poniendo de manifiesto la capacidad económica del contribuyente. 2. Hecho imponible: acto que origina el nacimiento de la obligación de tributar. 3. Sujeto pasivo: persona, ya sea física o jurídica, que está obligada a tributar, tanto formal como materialmente, ya sea como

  • Ejercicios Estadística.

    Ejercicios Estadística.

    luis.sotoEl tiempo promedio que un estadounidense ve televisión es de 15 horas por semana (Money, Noviembre de 2003). Suponga que se toma una muestra de 60 estadounidenses para investigar con más detalle sus hábitos a este respecto. Asuma que la desviación estándar poblacional en horas de televisión semanales es de

  • EJERCICIOS DE LA APLICACIÓN ESTADISTICA

    EJERCICIOS DE LA APLICACIÓN ESTADISTICA

    Fabricio lizknoTALLER 1 ALEJANDRA CASTAÑO OCAMPO ESTADISTICA 1 LUIS CARLOS SALCEDO UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA INGENIERIA AMBIENTAL SECCIONAL GIRARDOT 2016 EJERCICIOS DE LA APLICACIÓN Una encuesta realizada a 20 familias con el propósito de determinar el número de hijos que tenían son los resultados obtenidos fueron los siguientes: 2;1;0;5;0;0;2;3;4;3;6;2;0;1;2;4;2;0;5;5; Se desea: * organizar la información en un cuadro de frecuencias. * Realizar dos análisis. * Determinar el % de familias que tienen más de 2 hijos. *

  • UN NUEVO EJERCICIO ESTADISTICA

    UN NUEVO EJERCICIO ESTADISTICA

    VERITO1977http://skinner.edu.mx/wp-content/uploads/2012/02/logo-ula.jpg Materia: Investigación y Estadística aplicada a los negocios Facilitador: Jorge Luis Moranchel Bustos Nombre alumna: Verónica Hernández Barrera Matrícula: U99215146 Tema: Tarea individual III (semana III) Tarea individual 3: Métodos de investigación y toma de decisiones. INTRODUCCIÓN De acuerdo a lo visto en el tema “Métodos de investigación y toma de decisiones”, observamos que la toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas disponibles a efecto

  • Ejercicios de probabilidad resueltos

    Ejercicios de probabilidad resueltos

    zaahira13Ejercicios de Probabilidad ________________ Ejercicios de Probabilidad 1. Establecer cuáles de estos datos son discretos y cuáles continuos: * Temperaturas medidas en un laboratorio cada media hora, explique. Es continuo porque las medidas dentro de un laboratorio pueden tomar cualquier valor son datos medibles. * Ingresos anuales de los profesores de educación media, explique. Continuos, puede tener ingresos medios. * Longitudes de 100 tornillos producidos en una empresa, explique. Son datos continuos, ya que podemos

  • Os siguientes ejercicios prácticos serán resueltos de la siguiente manera.

    Os siguientes ejercicios prácticos serán resueltos de la siguiente manera.

    arymartinezUNEFA CONTABILIDAD IV PROF. SARI MENA NOV. 2014 Pág. 1/2 UNIDAD 4 CASA MATRIZ Y SUCURSALES. EJERCICIOS PRACTICOS INSTRUCCIONES: los siguientes ejercicios prácticos serán resueltos de la siguiente manera: - El Ejercicio Nº 1 será resuelto en la clase del día 11/11/14 por la profesora (Ver Archivo de Excel que se adjunta); la fecha de 18/11/14 será para hacer consultas. - Los restantes Ejercicios es decir el Nº 2, 3, y 4 serán resueltos por

  • Curso de estadistica compleja. Ejercicios propuestos

    Curso de estadistica compleja. Ejercicios propuestos

    cataplazasEJERCICIOS PROPUESTOS: CAPÍTULOS 1, 2 Y 3 DE LA UNIDAD 1 Diana Catalina Plazas Valencia Cód. 38.211.337 Presentado a: Javier Ernesto Rodríguez Tutor UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD PROGRAMA DE PSICOLOGIA CURSO DE ESTADISTICA COMPLEJA OCTUBRE, 2014 EJERCICIOS PROPUESTOS: CAPÍTULOS 1, 2 Y 3 DE LA UNIDAD 1 Capítulo 1 1. Luego de una semana de parciales exitosa, tu mejor amiga y tú deciden ir a ver una película a un múltiplex de 8

  • EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA

    EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA

    melidha09EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA Escoge el tipo de variable de estadística que se habla en cada caso. 1. El deporte favorito. a) Variable cualitativa nominal b) Variable cuantitativa ordinal c) Variable cuantitativa discreta d) Variable cuantitativa continua 2. Medalla de plata ganada en una competencia deportiva. a) Variable cualitativa nominal b) Variable cuantitativa discreta c) Variable cualitativa ordinal d) Variable cuantitativa continua 3. Peso de cinco amigos. a) Variable cualitativa nominal b) Variable cuantitativa ordinal c)

  • LICENCIATURA EN ECONOMÍA. ESTADÍSTICA II. EJERCICIOS. TEMAS 1, 2, 3, 4 y 5.

    LICENCIATURA EN ECONOMÍA. ESTADÍSTICA II. EJERCICIOS. TEMAS 1, 2, 3, 4 y 5.

    lorena99990LICENCIATURA EN ECONOMÍA. ESTADÍSTICA II. EJERCICIOS. TEMAS 1, 2, 3, 4 y 5. Profesores: José Ángel Gil Jurado Miguel Ángel Negrín. 1. Una empresa anuncia en su publicidad que la pasta dentífrica que vende es preferida por el 40% de las personas adultas norteamericanas. Un competidor selecciona una muestra aleatoria de 50 personas. Suponiendo que la publicidad es veraz, calcular: 1. La probabilidad de que 18 personas de la muestra prefieran esa marca dentífrica. 2.

  • GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA

    Sun-Set Sun SetGUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva 1)Se toma una muestra de 12 estudiantes matriculados en estadística y se les pregunta por el número de horas que emplearon en estudiar la asignatura en la semana anterior al examen final: 12 7 4 16 21 5 9 3 11 14 10 6 1. Hallar la media muestral. 2. Hallar la mediana muestral. 3. Hallar la varianza muestral y la desviación típica. 2)Se somete a los 40 estudiantes

  • EJERCICIO DE APLICACIÓN RESUELTO

    marglmEJERCICIO DE APLICACIÓN RESUELTO Los siguientes datos han sido tomados de los libros de producción de Parasoles Ltda., correspondiente al mes de marzo: Inventario de Materiales y Suministros en 1 de marzo $ 1.410.000 Inventario de Parasoles Terminados (789 unid.) a 1 de marzo Valor por Unidad $ 11.000 Compra de Materias Primas en marzo $19.850.000 Devolución a Proveedores $ 320.000 Fletes en Compras $ 250.000 Nómina de Fábrica $ 3.900.500 Mano de Obra Indirecta

  • EJERCICIOS ESTADISTICA.

    EJERCICIOS ESTADISTICA.

    Liily Velasco CEJERCICIOS ESTADISTICA E-1 DESARROLLE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS Y ENCUENTRE LA SOLUCION A LAS PREGUNTAS. 1. DE UN GRUPO DE ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD “X” SE MIDIERON SUS ESTATURAS, PARA NO TENER PROBLEMAS A LA HORA DE CONTAR SE PROPUSO QUE SE ELIMINARA EL METRO Y QUE SE TOMARA A PARTIR DE SUS CENTÍMETROS, LO QUE HA ARROJADO LOS DATOS SIGUIENTES. 52 53 56 56 57 58 59 60 60 61 61 61 61 62 62

  • Ejercicios estadistica- ESTADISTICA II.

    Ejercicios estadistica- ESTADISTICA II.

    LOREKROZOESTADISTICA II JESSICA LORENA ROZO 1. Un profesor tiene un numeroso grupo de alumnos y ha programado un examen a las siete de la tarde en un aula diferente. Estime en la tabla las probabilidades del número de estudiantes que lo llamaran a casa una hora antes del examen preguntándole en que aula se realizara Numero llamadas 0 1 2 3 4 5 Probabilidad 0.10 0.15 0.19 0.26 0.19 0.11 Halle la media y la

  • Ejercicios Estadistica. tabulación cruzada

    Ejercicios Estadistica. tabulación cruzada

    josue111131. En la siguiente tabulación cruzada se muestra el ingreso familiar de acuerdo con el nivel de estudios del jefe de familia, (Statistical Abstract of the United States, 2002). Ingreso por familia (en millones de dólares) Nivel de estudios Menos de 25 25.0-49.9 50-74.9 -99.9 100 o más Total Porcentajes No terminó secundaria 9285 4093 1589 541 354 15862 15.86% Terminó secundaria 10150 9821 6050 2737 2028 30786 30.78% Parte de Bachillerato 6011 8221 5813

  • Estadistica aplicada ejercicios.

    Estadistica aplicada ejercicios.

    Ana Molinalogo UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DEL ECUADOR CENTRO DE APOYO “ELOY ALFARO” MODALIDAD DE ESTUDIOS A DISTANCIA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA II Tarea 1 Ana Gabriela Molina Velasco Septiembre - Febrero 2016 Problemas propuestos: 1. Tenemos 5 cajas numeradas desde 1 a 5 y cada una de las cajas contiene 10 chocolates con un número de chocolates blancos igual al número que tiene la caja. Se selecciona al azar una caja y de ella

  • Ejercicios de Probabilidad y Estadistica.

    Ejercicios de Probabilidad y Estadistica.

    Oscarramirez0814ENERGÍAS ALTERNATIVAS Proyecto de Ecología ________________ Delimitación: Las energías alternas a la energía eléctrica en los hogares de los participantes del proyecto durante el semestre 2016-A Planteamiento: En la actualidad el aprovechamiento de los recursos naturales y la búsqueda de alternativas de fuentes de energía que sean económica y ambientalmente viables se han convertido en la prioridad del sector energético a nivel mundial. El desconocimiento respecto a las reservas reales de recursos fósiles como el

  • EJERCICIO PRÁCTICO N° 2 MÓDULO: ESTADÍSTICA S P

    EJERCICIO PRÁCTICO N° 2 MÓDULO: ESTADÍSTICA S P

    libertinajeEJERCICIO PRÁCTICO N° 2 MÓDULO: ESTADÍSTICA S P CASO 1: VARIABLES CUANTITATIVAS: La empresa manufacturera “Alerce 1.”, que forma parte del Holding Industrial “Alerce S A”, compuesto por un total de 3.450 empleados, efectúa un estudio Estadístico acerca del Nivel de Remuneraciones de su Personal (en $ Miles), para lo cual presenta la siguiente información de datos agrupados, al 30 de Junio de 2016: REMUNERACIONES ($ MILES) Fr. ABS. [400 - 500) 57 [500 -

  • Ejercicios 10-2 y 10-3 Libro Mario Triola para Estadistica Inferencial.

    Ejercicios 10-2 y 10-3 Libro Mario Triola para Estadistica Inferencial.

    agustinalbelaisd10-2. 1. NSS e ingreso. Un investigador del gobierno desea realizar un estudio para determinar si existe una correlación entre los números del seguro social y el ingreso. El investigador reúne los datos apareados de una muestra aleatoria de 100 personas. ¿Deberá emplear losmétodos de esta sección con el coeficiente de correlación lineal? No ¿Por qué? Porque estos datos no tiene relación coherente, no hay correlación. 3. Correlación y variable interventora. ¿Qué es una correlación?

  • TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación.

    TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación.

    dukisORIENTACIÓN PRIMER DEBER A ENTREGAR MODELOS Y SIMULACIÓN TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación EJERCICIOS: COMPARACIÓN DE DOS ALTERNATIVAS UTILIZANDO PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES. 1. El siguiente problema surgió en la simulación de un puerto para descarga petrolera en las Filipinas. El análisis preliminar del sistema reveló que el tiempo requerido para la descarga de petróleo de un buque tanquero es una función de varias variables, una

  • Ejercicios propuestos y resueltos de Eletrotecnia.

    Danilo SotoElectrotecnia Industrial (Ing. Industrial, Sistemas, Química, Mecánica) CAPITULO I Problemas resueltos. 1. hallar la resistencia total del circuito entre los extremos A y B. Solución: 1. del siguiente circuito hallar la resistencia equivalente entre los extremos A y B. Solución: 1. Encuentre la resistencia equivalente del siguiente circuito Rab. Solución: 1. Encuentre las resistencias equivalentes [Rab] del siguiente circuito. Solución: 1. Encontrar el valor equivalente de todas las inductancias que se encuentran en el siguiente

  • Ejercicio de estadística 1

    Ejercicio de estadística 1

    Raul ColinaEjercicios de la Unidad 1 1.- Escribe cuatro (4) ejemplos de Variable Cualitativa y cuatro (4) ejemplos Variable Cuantitativa (2 ptos) 2.- Identificar la población y la muestra en la siguiente situación: (5 ptos) a.- En una institución educativa se quiere saber la ocupación de los egresados de la última década. Para esto se convoca a una reunión de egresados y de sus familiares, se encuesta a diez egresados de cada año. b.- Un fabricante

  • EJERCICIOS UNIDAD 2. ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS

    EJERCICIOS UNIDAD 2. ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS

    RDIEGUEZINSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN ESTADÍSTICA ITC_Logo MAESTRÍA EN INGENIERIA INDUSTRIAL CATEDRÁTICO: M.C. JESUS RAMON OCHOA GALLEGOS TEMA: EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 2 SALON: UA 06 ALUMNO: JORGE IÑIGUEZ MONTOYA NÚMERO DE CONTROL: M08170112 Ejercicios para la sección 2.1 1. La probabilidad de que un microcircuito esté defectuoso es 0.08. ¿Cuál es la probabilidad de que no presente defectos? Datos Solución: 1. Un dado-octaedro (de ocho caras) tiene el número 1 pintado en dos de sus caras,

  • Ejercicios de estadística aplicada a gestión emresarial

    Ejercicios de estadística aplicada a gestión emresarial

    cesarbgiCESAR ISAAC BAUTISTA GARCÍA CALIDAD APLICADA A LA GESTIÓN EMPRESARIAL EJERCICIOS 12, 13,14. DOCENTE: ING. ANA ISABEL RAMIREZ SABINO 14/09/2016 ________________ 12. En una empresa en la que se fabrican corcho latas o tapas metálicas para bebidas gaseosas, un aspecto importante es la cantidad de PVC que lleva cada corcho lata, el cual determina el espesor de la película que hace que la bebida quede bien cerrada. El peso de los gránulos de PVC debe

  • Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple (Resueltos)

    Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple (Resueltos)

    narm.06Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Zamora Nadia Altagracia Ruiz Mora Contador Público 3°”B” “Regresión Lineal Simple y Correlación” Estadística Administrativa II Profa. Ing. Andrea Leticia Hernández Mariscal Lunes 19 de Septiembre de 2016 1.- Juan Escobedo presidente de la sociedad de alumnos de la universidad de Toledo se ocupa de estudiar el costo de los libros de texto. Él cree que hay una relación entre el número de páginas y el precio de venta

  • Ejercicios de estadística unidad 2

    Ejercicios de estadística unidad 2

    redfieldAVALOS JIMENEZ JAEL VAZQUEZ MORALES ALFREDO ESTADISTICA INFERENCIAL I RUBEN ZAMUDIO JIMENEZ 1. Después de tomar una muestra aleatoria de 80 profesores, se descubre que 30 de ellos no votaron en las elecciones federales pasadas. Estima en forma puntual la proporción de todos los profesores que no votaron en dichas elecciones. Sample p 0,3000 1. Una muestra de 200 consumidores reveló que 166 prefieren la pasta dental marca Colgate. Realiza una estimación puntual de la

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

    kike hatecrewhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Cristel Bernal Villanueva Juan Enrique Alvarez Granados Katia Lizet Gómez Canseco Matrícula: 2787150 2781402 2712354 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Israel Nieto López Módulo 1. Estadística Actividad: Ejercicio 4 Fecha: 4 de septiembre del 2016 Bibliografía: Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.). México: Pearson. ISBN: 9786074427004 Objetivo: * Investigación y aplicación sobre los conceptos de

  • BASE DE DATOS EJERCICIOS DEJADOS EN CLASE RESUELTO.

    BASE DE DATOS EJERCICIOS DEJADOS EN CLASE RESUELTO.

    Soledad Leiva OlivaresEJERCICIOS PROPUESTOS Ejercicio 01 1. Identificación de requerimientos 2. Entidades * Proveedores * Piezas * Categoría 1. Atributos * Proveedores * Nombre * Dirección * Ciudad * Provincia * Piezas * Color * Categoría * cantidad * Categoría * Precio 1. Diccionario de datos 2. Modelo E/R Modelo UML 1. Determinación final de atributos y entidades finales * Proveedor: id_prov, nombre, dirección, ciudad, provincia * Pieza: cód., color cantidad * Categoría: id, precio, categoría *

  • Estadistica producto - Ejercicios.

    Estadistica producto - Ejercicios.

    jhonbaezgomezContenido INTRODUCCION EJERCICIO 2 EJERCICIO 6 EJERCICIO 7 Haciendo uso de PERMUTACIONES Haciendo uso de COMBINACIONES CONCLUSIONES INTRODUCCION El presente trabajo se desarrolla para comprender de manera más profunda el tema de situaciones de probabilidad que al ser aplicadas de manera acertada nos podrán servir en la toma de diferentes decisiones de tipo laboral y hasta personal El objetivo también es apropiar los conceptos y procedimientos relacionados con los fundamentos básicos de la teoría de

  • Taller de estadistica resuelto.

    Taller de estadistica resuelto.

    Daniel MarinTaller 2-Estadística I Nombre: _Gabriel Marín_____________ Nombre: Andrea Montilla Nombre: Simón Gil___________________________ Nombre: Carlos Andrés Lauz Resuelva el siguiente problema de acuerdo a la que se solicita, recuerde presentar su trabajo con orden y claridad. Indique si utilizara formula para datos agrupados o datos no agrupados. La concentración de sólidos suspendidos en agua de rio es una característica ambiental importante. El artículo científico Walter Quality In Agricultural Watershed : Impact of the Riparian Vegetation During

  • Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial

    Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial

    feraraqueTrabajo de inferencia estadistica Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial Autores: Jorge Andrés Alvarado Valencia, Juan José Obigi Araujo * Una fábrica de bombillas tiene una producción cuya producción se constituye aproximadamente normal. Para propósitos de control de calidad se analiza una muestra aleatoria simple de 16 unidades, los cuales tuvieron una duración promedio de 780 horas con una desviación estándar de 40 horas. ¿ podría el fabricante de bombillas afirmar que están duran

  • Ejercicio 11 Estadistica y pronosticos para la toma de decisiones.

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