Probabilidad

• Probabilidad Ing. Industrial

  kattyoleaDISTRIBUCION UNIFORME DISCRETA En teoría de la probabilidad, la distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad que asume un número finito de valores con la misma probabilidad. Propiedades Distribución uniforme (caso discreto). Si la distribución asume los valores reales , su función de probabilidad es y su función de distribución la función escalonada Su media estadística es y su varianza Ejemplos Para un dado perfecto, todos los resultados tienen la misma probabilidad 1/6. Luego,

• Aspectos generales de la probabilidad

  exed20644.1 Aspectos generales de la probabilidad En la actualidad vemos que la teoría de la probabilidad ocupa un lugar importante en muchos asuntos de negocios. Los seguros y prácticas actuariales se basan firmemente en los principios de la teoría de la probabilidad. Las pólizas de seguros de vida dependen de las tablas de mortalidad, las cuales a su vez se basan en las probabilidades de muertos en edades específicas. La probabilidad también juega un papel

• Ejercicios Probabilidad

  avega0013.1.1 EJERCICIOS RESUELTOS Ejercicio 1 Describe el espacio muestral asociado a cada uno de los siguientes experimentos aleatorios: 1. Lanzar una moneda. 2. Lanzar un dado. 3. Lanzar una moneda y un dado simultaneamente. 4. Lanzar tres monedas. 5. Sexo de los tres hijos de una familia. Solución.- 1. Si llamamos C a la posibilidad ”salir cara”y llamamos X a ”salir cruz”entonces el espacio muestral será: = fC;Xg 2. En este caso cada uno de

• Probabilidad Cuestionario

  davidnoBIOESTADISTICA FUNDAMENTAL TALLER II. 30 de Abril de 2013 1. En una lotera se escogen 6 numeros de 49. Encuentre la probabilidad de que: a. 1, 2, 3, 4, 5 y 6 sean escogidos. b. 4, 23, 24, 35, 40 y 45 sean escogidos. c. 44 sea uno de los numeros escogidos. 2. Si los ni~nos y las ni~nas tienen la misma probabilidad de nacer,>Cual es la probabilidad de que en una familia con tres

• Arboles Probabilidades

  Problemas de árboles de decisión 1. El gerente de una empresa electrónica acaba de enterarse de que un competidor ha presentado dos demandas contra su empresa por violación de patentes. La primera se ventilará en el tribunal superior dentro de tres meses, y la segunda se resolverá al cabo de seis meses. El gerente estima que el primer juicio no tardará más de cuatro meses. En ambos casos, la empresa electrónica tiene la posibilidad de

• TEORÍA DE PROBABILIDAD

  30091975ESTADISTICA PROFESORA: SILVIA CESPEDES OBJETIVO GENERAL Aplicar y evaluar los conocimientos básicos de análisis y procedimientos de datos, mediante los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva en la disciplina contable. TEMARIO UNIDAD I INTRODUCCIÓN: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA. *División de la estadística *Áreas de aplicación del método estadístico *Conceptos de población y muestra, así como de las variables y los datos UNIDAD II ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. *Escalas de medición *Tablas estadísticas *Representación gráficas *Clasificación de los

• Distribuciones De Probabilidad

  hossysUnidad 3 Distribuciones de probabilidad Actividad: ensayo de 3.6. Distribuciones continúas de probabilidad 3.7. Distribución de probabilidad normal. 3.8. Distribución de probabilidad exponencial.   3.6. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD La distribución continua de probabilidad más importante en todo el campo de la estadística es la distribución normal. Su gráfica, que recibe el nombre de curva normal, es la curva en forma de campana, la cual describe en forma aproximada muchos fenómenos que ocurren en la

• “TEORÍA DE LA PROBABILIDAD”

  HMMARTINEZGUÍA DE ACTIVIDAD DE TRABAJO COLABORATIVO TEORÍA DE LA PROBABILIDAD – SEMANA 5 Respetados Estudiantes, A continuación se dan las instrucciones necesarias para su participación en la actividad de trabajo colaborativo correspondiente a: “TEORÍA DE LA PROBABILIDAD” METODOLOGÍA Una de las competencias que se desarrolla en esta asignatura es la de trabajo en equipo, razón por la cual este proyecto se ha encaminado hacia este propósito. Durante este proceso son indispensables los aportes individuales, la

• Probabilidad

  ecleare181. En otro cultivo, la población inicial es de 2500 bacterias, se sabe que la población se duplica cada 20 minutos, con estos datos construye la función exponencial que modela el crecimiento de la población. ¿Cuántas bacterias habrá después de cinco horas? Tiempo 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Bacterias 2500 5000 10000 20000 40000 80000 160000 320000 640000 1280000 Tiempo 200 220 240 260 280 300 Bacterias 2560000 5120000 10240000

• Probabilidad

  cOral189La Estadística y la Probabilidad se han vuelto requisito indispensable en la vida cotidiana para interpretar una gran variedad de información en diversos campos de estudio. En su entorno una persona se encuentra con diversos factores que se pueden entender y evaluar con una comprensión básica de estas disciplinas. Para poder entender el comportamiento de la probabilidad y la estadística primero que nada debemos definirlas, “la estadística es una ciencia que comprende la recopilación, tabulación,

• Probabilidad Y Estadística

  Carrietdan18Nombre del profesor: Evelia Jiménez Trejo Materia: Probabilidad Y Estadística Integrantes: • Araiza Sánchez Aranza • Balderas león Leilani • Patiño Trejo Daniel C.C.T 15EBH0112S C.C.T 15EBH0294R ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL NO. 52 MATUTINO “INEGI” Parque Residencial Coacalco a 30 de mayo de 2013 INDICE I.- Introducción ………………………………………………………… 3 II.- Desarrollo ……………………………………………………….. 4 a) Concepto etimológico y científico b) Ramas de la sociología c) Objeto de estudio d) Funciones lll.- Autores…………………………………………………………… 7-15 lV.- 3era UNIDAD……………………………………………………… 16-20

• Probabilidad

  thebigchileRed Buff Bush The place where the Gangplank is standing is where you should be standing and the cursor location is where you should be clicking. Are you unsure whether there is an enemy in your wraith bush? Just ward over the wall and look no further. Ward and save a life. Lower River Bush Knowing how to ward the river bush is difficult at first, but once you have the basic technique down it

• Probabilidad Y Estadistica

  griseldasotoSIMPLE: es el evento que solo tiene una característica DIAGRAMA: es la representación grafica de la relación entre 2 o mas conjuntos y fue desarrollado por Venn-Euler. CONJUNTO: es el evento que tiene 2 o mas características OBJETIVO: es el enfoque de la probabilidad que esta fundamentado matemáticamente CLASICO: enfoque probabilístico mediante el que se establece que la probabilidad es la proporción de los casos favorables respecto a los casos totales DISJUNTOS: son los conjuntos

• Probabilidad

  esther2004Teoría de la probabilidad La teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios estocásticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del mar se obtendrá vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se obtienen como resultado de experimentos

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

  EmilianoDeleonDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Las distribuciones de probabilidad de variable continua son idealizaciones de las distribuciones estadísticas de variable continua. Las distribuciones estadísticas se obtienen empíricamente (experimentando u observando), mientras que las distribuciones de probabilidad son teóricas. En una distribución de probabilidad, a la variable se le llama, también, variable aleatoria, pues los valores que toma dependen del azar. Son variables aleatorias continuas la estatura, el peso, el tiempo, etc. Las gráficas

• Probabilidad

  walor1980TRABAJO COLABORATIVO_UNO Pilar Smith Perilla Cód.: ANDRES ENRIQUE GARCIA SALAZAR Cód.: ALONSO QUEVEDO CAMACHO Cód.: JOHN WALTER ORTIZ SUAREZ Cód.: 17`446.817 TUTOR: VLADIMIR GUTIERREZ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS DE TECNOLOGIA E INGENIERIA PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL MARZO 2013 CONJUNTOS Supóngase que el conjunto universal consta de los enteros positivos de 1 a 10. Sean A = {1,2,4,5}, B = {2,4,5} y C = {5,6,7,8}. Anote los elementos de los

• Manual Probabilidad

  prcl50Problema 1 Problema 2 Problema 3 Problema 4 Problema 5 PARA EXAMEN. TEMA 1: LA JERARQUIA DE LEYES. La constitucion Tratados Internacionales Leyes Federales Leyes Locales Reglamentos Tratados, acuerdos, circulares etc 1.- CONSTITUCION: La Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos es la carta magna que rige actualmente en México. Es el marco político y legal para la organización y relación del gobierno federal con los Estados de México, los ciudadanos y todas las personas

• GUIA PROBABILIDADES

  BRINQUITOEJERCICIOS DE ESTADISTICA I Probabilidades 1. Una encuesta en una clase de 34 estudiantes de una escuela de Administración, reveló la siguiente selección de carreras: Contaduría 10 Finanzas 5 Sistemas de información 3 Administración 6 Mercadotecnia 10 Su ponga que selecciona a un (o una) estudiante y observa su opción profesional. a) ¿Cuál es la probabilidad de que él o ella estudie la carrera de administración? b) ¿Qué concepto de probabilidad utilizó para hacer esta

• Probabilidad

  mrojaspiTRABAJO COLABORATIVO I ALEJANDRA CIFUENTES RAMIREZ CODIGO 52826636 MARITZA ROJAS PINEDA CODIGO 52029333 TUTOR: GLORIA LUCIA GUZMAN UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD PROBABILIDAD ABRIL 18 D 2013 EJERCICIO 1.- Considere el espacio muestral S = {cobre, sodio, nitrógeno, potasio, uranio, oxigeno, hidrógeno, litio y zinc} y los eventos. A = {cobre, sodio, zinc, litio} B= {sodio, nitrógeno, potasio} C = {oxigeno, hidrógeno} Liste los elementos de los conjuntos que corresponden a los siguientes eventos

• Probabilidad

  CaELiKeProbabilidad y Estadística 5.1 Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis. El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con respecto a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población) con base en las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho gran conjunto. La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en muestras está basada en supuestos con respecto a algún modelo de probabilidad que permite explicar

• Matematicas Y Probabilidades

  daniel43ENSAYO PROBABILIDADES Y MATEMATICAS BASICAS 21 BLAK JACK En la película pudimos ver y vamos a ver ante este escrito como son las matemáticas y las probabilidades y que hacen más fáciles nuestras vidas y como las podemos aplicar para tener y ser consientes de que tenemos las soluciones a la mano y resolver todo como un juego. Muchas de las cosas que pasan día a día o como por ejemplo lo que paso en

• Teoria De La Probabilidad

  rogelioafLa teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios estocásticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del mar se obtendrá vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se obtienen como resultado de experimentos realizados, otra vez, bajo

• Probabilidad Y Estadistica

  edizithasotoINSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE PANUCO. Materia: probabilidad y estadística. MAESTRO: Américo Ríos Morales Carrera: Ing. Industrial. TRABAJO: Investigación unidad IV ALUMNA: Edith Soto Cárdenas. FECHA: 07/06/2013 GRUPO: 206 UNIDAD IV DISTRIBUCIÓNES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. 4.1 DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA CONTUNUA. Si los datos representan mediciones de una variable aleatoria continua y si su cantidad de datos es muy grande, podemos reducir la anchura de los intervalos de clase hasta que la distribución se vea como

• Ejercicio De Probabilidad

  sussy2416Ejercicios de probabilidad1)Suponga que en un grupo de ultimo año de facultad de 500 estudiantes seencuentra que 210 fuman, 258 consumen bebidas alcohólicas, 216 comen entrecomidas, 122 fuman y consumen bebidas alcohólicas, 83 comen entre comidas yconsumen bebidas alcohólicas ,97 fuman y comen entre comidas y 52 tienen estostres hábitos nocivos para la salud. Si se selecciona al azar un miembro de este grupo,encuentre la probabilidad de que el estudiante:a) Fume pero no consuma bebidas

• Probabilidad

  199419999.73 Construya un intervalo de confianza del 95% para desviación en el ejercicio 9.12 de la pagina 286 9. construya un intervalo de confianza de 99% para la varianza en el ejercicio 9.14 9.77 Construya un intervalo de confianza de 98% para en el ejercicio 9.42 de la pagina 298 donde son respectivamente las desviaciones estándar para las distancias que se obtienen por litro de combustible en los camiones compactos 10.21 En un informe de

• MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

  VERONIKLALOK“MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD”  DISTRIBUCIÓN DE POISSON 1. Se quiere conocer la probabilidad de que exactamente 150 clientes lleguen durante la siguiente hora. Con referencia a un estudio realizado en la Gasolinera PSP “Arenal” se conoce que en 1 hora ingresan 108 clientes. RESPUESTA: La probabilidad de que exactamente 150 clientes ingresen a la gasolinera en la siguiente hora es de 0,002 B.- 80 clientes en ½ hora. RESPUESTA: La probabilidad de que

• PROBABILIDADES

  eliana.palma19PROBABILIDADES ELIANA LUCIA PALMA MEJIA CODIGO 63473212 GRUPO. 100402-312 TRABAJO COLABORATIVO No. 2 TUTOR: OCTAVIO BERMÚDEZ CEAD BUCARAMANGA UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA INGENIERIA INDUSTRIAL BARRANCABERMEJA 21 DE MAYO DE 2013 INTRODUCCION En esta actividad trabajo colaborativo No. 2, se realiza la aplicación de las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se han tomado ejercicios expuestos por el tutor, es una manera de poner en práctica los

• LA PROBABILIDAD QUE TENGA GASTO MEDIO Y SALARIO MEDIO

  paomorales371. LA PROBABILIDAD QUE TENGA GASTO MEDIO Y SALARIO MEDIO TABLA 1 Cuenta de clasificacion salario CLASIFICACION SALARIO CLASIFICACION GASTOS SALARIO ALTO SALARIO BAJO SALARIO MEDIO Total general GASTOS ALTOS 111 111 GASTOS BAJOS 69 69 GASTOS MEDIOS 320 320 Total general 111 69 320 500 0.64 2. LA PROBABILIDAD QUE TENGA SALARIO ALTO O TENGA UN GASTO MEDIO 431 0.862 0.138 1 3. LA PROBABILIDAD QUE NO TENGA UN SALARIO ALTO 0.222 0.778 4.

• Probabilidad Y Estadidtica

  frank_2300INDICE 1. Términos básicos de estadística 1.1 definición 1.2 clasificación de la estadística 1.2.1 definiciones 1.3 métodos de muestreo 1.3.1 aleatorio simple 1.3.2 estratificado 1.3.3 por conglomero 2 representación tabular de la grafica 2.1 distribución de frecuencia 2.2 representación grafica 2.2.1 histograma 2.2.2 polígono de frecuencia 2.2.3ojiva 2.2.4 de barras 2.2.5 circular Anexos Conclusiones Biografías 1. Términos básicos de estadística “La estadística es una ciencia aplicada que, de modo general, se encarga del estudio de

• PROBABILIDAD

  robinsonvirtualRECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES PROBABILIDAD_ 100402 GRUPO_ TUTOR RUBERNEY RAMOS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA -UNAD ESCUELA DE INGENIERIA CEAD PALMIRA MARZO DE 2013 TAREA DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO SEGUNDA PARTE Al hacer el reconocimiento del curso, encontraran entre los recursos que ofrece el aula un Glosario de aquellos términos que tienen más relevancia en los contenidos de este curso de Probabilidad. La actividad a realizar consiste en escoger algunos términos que consideren

• Probabilidades calculadas

  yimy77Segunda Parte Gastos Cualitativos Salario Alto Salario Bajo Salario Medio Total general Gasto Alto 111 111 Gasto Bajo 0 145 145 Gasto Medio 0 244 244 Total general 111 145 244 500 Cuenta de Salario Cualitativo Gastos Cualitativos Salario Cualitativo Gasto Alto Gasto Bajo Gasto Medio Total general Salario Alto 100,0000% 0,0000% 0,0000% 22,2000% Salario Bajo 0,0000% 100,0000% 0,0000% 29,0000% Salario Medio 0,0000% 0,0000% 100,0000% 48,8000% Total general 22,2000% 29,0000% 48,8000% 100,0000% Tabla 1. Muestra

• Probabilidad Basica

  roy7INTRODUCCION En este ensayo está concentrado el tema: la probabilidad básica ya que es de suma importancia, en si este ensayo trata de ofrecer un panorama de lo que es la probabilidad, estudiando todos sus componentes investigados para así dejar más en claro lo que es la probabilidad, esperando que esta información les sea útil y de gran ayuda ya que vivimos todos los días con la probabilidad dando ejemplos puede ser en la lotería,

• Probabilidad

  yaareliv.1 ORIGEN DE LA ADMON. Desde la prehistoria ya se empleaba el término “administración”, podemos citar a los cazadores antiguos quienes utilizaban el “arrastre” como forma de obtener alimento para la tribu, en donde el esfuerzo común de todos indicaba una buena y auténtica organización para lograr el objetivo previsto. Esta labor necesariamente de grupo, tenía que ser realizada en forma coordinada, Se dice también que las primeras manifestaciones administrativas se presentaron cuando dos hombres

• Probabilidad

  MarymaciasInstrucciones: 1. Realiza un resumen de los conceptos clave de la introducción a la Estadística. El resumen deberás hacerlo en 2 cuartillas como máximo. Puedes consultar los libros que como referencia se establecen en esta tarea La toma de decisión es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial. La toma de decisiones

• ¿PARA QUE SIRVE LA PROBABILIDAD SI NO ES ALGO EXACTO?

  ELENALARACAMACHOGUIA DEL ALUMNO A CTIVIDAD 1 (2 sesiones) Raúl esta de vacaciones y desea convivir con sus amigos yendo a nadar el miércoles. Sin embargo, las predicciones del clima hechas el domingo reportan que las posibilidades de lluvia serán de 50% para el lunes, 25% para el martes y 25% para el miércoles. Sus padres no lo quieren dejar ir, ya que consideran que el miércoles estará lloviendo. A pesar de la negativa de sus

• La teoría de la probabilidad

  kotonohaxintroducción Si el único propósito del investigador es describir los resultados de un experimento concreto, los métodos analizados en los capítulos anteriores pueden considerarse suficientes. No obstante, si lo que se pretende es utilizar la información obtenida para extraer conclusiones generales sobre todos aquellos objetos del tipo de los que han sido estudiados, entonces estos métodos constituyen sólo el principio del análisis, y debe recurrirse a métodos de inferencia estadística, los cuales implican el uso

• Definición De Probabilidad

  coralgtzConcepto: La estadística es una rama de la matemática que se refiere a la recolección, análisis e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. es Aplicablea una amplia variedad de disciplinas,desde la física hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en

• Probabilidad

  readyProbabilidad La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, lasciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.

• Conceptos De Probabilidad

  xavnavasProbabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B». No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. A puede preceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. A puede causar B, viceversa o pueden no tener relación causal. Las relaciones causales o

• Probabilidad

  nert_7UNIVERSIDAD SABES UNIDEG PLANTEL APASEO EL GRANDE MATERIA ACTIVIDAD TUTOR PRESENTA DAVID CRUZ PRADO ESPECIALIDAD ING. INDUSTRIAL FECHA Problema 1. Obtener el número de permutaciones de la palabra ISSSTE P (6,6) 6P6 = 6! = 720 Problema 2. ¿Cuántos grupos de 5 alumnos, se pueden formar con 20 alumnos sobresalientes de una escuela para representarla en un concurso académico. C = 20 * 19 * 18 * 17 * 16 = 15504 5 * 4

• Concepto Básico de Probabilidades

  rafa2bastidasConcepto Básico de Probabilidades La teoría de probabilidad estudia aquellos experimentos cuyos resultados son aleatorios y descubre leyes para la construcción de modelos que describen situaciones reales. El estudio de las probabilidades invade prácticamente todos los ámbitos de las ciencias. Un experimento es un proceso o actividad que conduce a un resultado u observación, el cual puede variar entre una y otra ejecución. Para que un experimento sea aleatorio debe presentar dos características importantes, la

• Probabilidad

  milemar11DISTRIBUCION BINOMINAL FORMULA f(x)=(n/x) p^(x ) (1-p)^(n-x) En una ciudad determinada, se dice que los gastos médicos. Son la razón del 60% de todas las bancarrotas personales ¿Cuál es la probabilidad de que se mencionen los gastos médicos como el motivo de cuatro de las seis bancarrotas personales próximas en esa ciudad? SOLUCION N=6 X=4 P=60% f(4)=(6/4) 〖0.6〗^(4 ) (1-0.6)^(6-4) f(4)=15(0.1296) 〖(0.4)〗^2 f(4)=19.44*0.16 f(4)=0.31=31% Si la probabilidad de que un juego de tenis entre dos

• RESPUESTA DE PROBABILIDAD

  puentesnormaAct 3 :Reconocimiento Unidad 1 Revisión del intento 1 Comenzado el: sábado, 16 de marzo de 2013, 11:14 Completado el: sábado, 16 de marzo de 2013, 11:26 Tiempo empleado: 12 minutos 26 segundos Puntuación bruta: 6/6 (100 %) Calificación: de un máximo de 1 Puntos: 1 Dentro de los contenidos de la presente unidad se estudiara una técnica de conteo conocida como Analisis Combinatorio o combinaciones. En el análisis combinatorio interviene con mucha frecuencia el

• Probabilidad

  johana_agudeloINTRODUCCIÓN En nuestro entorno cotidiano, generalmente, usamos palabras como chance, riesgo, probable, posible, pueda que ocurra o no, casi cierto y otras más, que hacen referencia al término probabilidad, todas estas son utilizadas para comunicar un cierto grado de incertidumbre aunque su uso no técnico no permite establecer una clara diferencia entre probable y posible o entre improbable e imposible. En este trabajo, veremos los términos que se usan en probabilidad y como aplicamos la

• Probabilidad

  ardawyUNIDAD 2 PROBABILIDAD 2.1 PROBABILIDAD DE EVENTOS Muchos de los eventos que ocurren en la vida diaria no pueden ser predichos con exactitud desde antes por diversas razones, pues la mayoría de los hechos están influidos por factores externos. Además, existen aquellos sucesos que están directamente influidos por el azar, es decir, por procesos que no se está seguro de lo que va a ocurrir. Sin embargo, la probabilidad nos permite acercarnos a esos sucesos

• Probabilidad

  ed84mor514Question 2 Puntos: 1 Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta: Enunciado: Un diputado envía un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales. El encuestado debe seleccionar los tres problemas que más le interesan de diez posibilidades. ¿Cuántas posibilidades tiene para responder el formato? Seleccione una respuesta. a.

• El Azar Y La Probabilidad

  Mariana43210La estadística inferencial resulta de aplicar la probabilidad a los estadísticos que ya conocemos por la estadística descriptiva. Los resultados de esa aplicación vendrán expresados, pues, en lenguaje probabilístico. Y esto no ayuda precisamente a sentirse cómodo con la estadística inferencial. Además de ser matemática, tiene la fea costumbre de no decir sí o no. En lugar de ello, sus respuestas suenan a veces a excusas, eso sí, muy diplomáticas, como “no hay suficiente evidencia”

• Probabilidad

  jonas_mcflowMODELO DE BERNOULLI En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático ycientífico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito ( ) y valor 0 para la probabilidad de fracaso ( ). Si es una variable aleatoria que mide "número de éxitos", y se realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso),

• Probabilidad

  paco962. Definición Clásica de la Probabilidad Esta definición clásica de probabilidad fue una de las primeras que se dieron (1900) y se atribuye a Laplace; también se conoce con el nombre de probabilidad a priori pues, para calcularla, es necesario conocer, antes de realizar el experimento aleatorio, el espacio muestral y el número de resultados o sucesos elementales que entran a formar parte del suceso. La aplicación de la definicion clásica de probabilidad puede presentar

• Probabilidades y Variables Aleatorias

  LAKATYINTRODUCCION Las probabilidades constituyen una rama de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado. La probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística. La creación de la probabilidad se atribuye a los matemáticos franceses del siglo XVII Blaise Pascal y Pierre de Fermat, aunque algunos matemáticos anteriores, como Gerolamo Cardano en el