Inferencia Estadistica En La Salud

Aplicación de la Inferencia Estadística en las

Ciencias de la Salud

HIPOTESIS

La inferencia estadística es una gran herramienta de importancia en las ciencias de

la salud. Genera los métodos y procedimientos necesarios que se llevan a cabo al momento

de realizar un análisis estadístico en cierta población.

RESUMEN BREVE

Estadística Inferencial es la rama de la Estadística que estudia el comportamiento y

propiedades de las muestras y la posibilidad, y límites, de la generalización de los

resultados obtenidos a partir de aquellas a las poblaciones que representan.

En el área de la salud se emplean, consciente o no, muchos conceptos estadísticos

al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables

resultados de un programa de intervención en la población. La estadística es una excelente

base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas.

La Estadística Inferencial también llamada Estadística Matemática, apoyándose en

el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones,

predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Así mismo

comprende el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) cómo se

distribuye la población bajo estudio a partir de la información que proporciona una muestra

representativa, obtenida de dicha población.

APERTURA

La mayor necesidad de un enfoque estadístico hoy en día es ampliamente

reconocido en la investigación y en la práctica de las disciplinas que constituyen la salud

pública. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las que se aplican las leyes

de los grandes números y de las incógnitas aleatorias que suelen surgir.

Se dice que incidencia es una magnitud que cuantifica la dinámica de ocurrencia de

un determinado evento en una población dada. La población está formada por personas y

los eventos son enfermedades, pero esto es sólo uno de los posibles casos particulares. La

generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad y tiene como objetivo, generalizar las propiedades de la población bajo estudio, basado en los resultados de una

muestra representativa de la población.

Por lo tanto es un proceso a través del cual se pueden hacer predicciones y con esto

tomar posibles decisiones basándose en la información obtenida durante el proceso de

aplicación de un método estadístico a cierta muestra representativa de la población, por lo

que la estadística inferencial se refiere a la rama de la estadística de los procesos que a su

vez comprende la teoría de estimación y la prueba de hipótesis.

El método estadístico es un conjunto de procedimientos que se emplean para

describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos

reales.

El método estadístico contempla las siguientes etapas:

1. Recopilación de datos

2. Organización de los datos

3. Análisis de las series de datos

4. Presentación de resultados

5. Formulación de conclusiones

La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que necesitan

adquirir los profesionales de la salud pública son importantes, porque el conocimiento de

los principios y métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el

ejercicio eficaz de la salud pública, y adicionalmente para la comprensión e interpretación

de los datos sanitarios; a fin de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con

respecto a las verdaderamente evaluadas en un contexto científico.

Para efectuar los análisis se emplean parámetros o medidores estadísticos, que

podemos definir como expresiones formulables que pueden valorar algunas características,

simples o complejas del suceso tratado.

DESARROLLO

La inferencia estadística utiliza un razonamiento de tipo inductivo, pretende obtener

los conocimientos de los parámetros de modelos de cálculo de probabilidades que se ajuste

a dichos datos. Según la bibliografía, el primer cálculo estadístico de naturaleza inferencial

es el contenido de un informe presentado por John Arbounot en el año de 1710 en la Royal

Society; este médico de la corte creyó ver un testimonio de la Divina Providencia en la

regularidad constante que se observaba entre los nacimientos de ambos sexos. Arbutnon

asimilaba una serie de nacimientos acaecidos en Londres desde 1629 hasta 1710, la prevalencia numérica del sexo masculino a la aparición de la cara cuando se lanza la

moneda.

Como el exceso de varones a lo largo de los años era un suceso con escasa

probabilidad, rechazaba la hipótesis de azar.

El mayor desenvolvimiento del método estadístico surgió al presentarse la

necesidad de mejorar la herramienta analítica en ciencias biológicas principalmente. Se

requería mejores herramientas analíticas para mejorar el proceso de interpretación de datos

muestra y la generalización, que a partir de ellas, podría hacerse.

La estadística no personaliza. No estudia casos aislados, sino el conjuno de

observaciones de un universo. Para manejar la estadística se debe der muy cauteloso y

tomar ciertas precauciones al momento de usarla. Pueden obtenerse resultados erróneos,

perjudicando a unos o beneficiando a otros. Como se sabe, la estadística tiene una

aplicación muy amplia en el área de la salud que debe se debe ser muy cuidadoso al

momento de usarla.

Desde el momento en que se hacen generalizaciones, predicciones, estimados o

generalmente, decisiones en relación con la incertidumbre estamos en el dominio de la

estadística inductiva, en ella se agrupan aquellas técnicas que permiten la toma de

decisiones mediante las conclusiones a que se arriben cuando se analizan características

numéricas del fenómeno en estudio.

Cuando hay que hacer un estudio estadístico sobre una población, lo más habituales

que no se pueda acceder a todos los individuos que la componen; es necesario, entonces,

elegir una muestra, realizar el estudio sobre ella y después intentar extrapolarlos datos a

toda la población en general. La muestra se tiene que elegir de manera quesea lo más

representativa

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