Planificacion

4.1 La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las últimas 6 semanas:

Semana de Unidades usadas

Agosto 31 360

Septiembre 7 389

Septiembre 14 410

Septiembre 21 381

Septiembre 28 368

Octubre 5 374

a) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3 semanas.

b) Utilice un promedio móvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de .1, .3 y .6, usando .6 para la semana más reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre.

c) Calcule el pronóstico para la semana del 12 de octubre usando suavizamiento exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y α = .2

4.2 Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Demanda 7 9 5 9 13 8 12 13 9 11 7

a) Grafique los datos anteriores. ¿Observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias?

b) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 3 años. Grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.

c) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando un promedio móvil de 3 años con ponderaciones de .1,.3 y .6,usando .6 para el año más reciente. Grafique su pronóstico en la misma gráfica.

d) Al comparar cada pronóstico contra los datos originales, ¿cuál parece proporcionar mejores resultados? P

4.4 Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el número de cheques entrantes cada mes. El número de cheques recibidos en junio fue de 40 millones, aunque el pronóstico era de 42 millones. Se usó una constante de suavizamiento de .2.

a) ¿Cuál es el pronóstico para julio?

b) Si el centro recibió 45 millones de cheques en julio, ¿cuál será el pronóstico para agosto?

c) ¿Por qué podría ser inapropiado este método de pronóstico para esta situación? P X

4.6 Las ventas mensuales en Telco Batteries, Inc., fueron como sigue:

Mes Ventas

Enero 20

Febrero 21

Marzo

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