Relacion lineal

RELACIÓN LINEAL

ANYI TATIANA ÁVILA JIMÉNEZ

20192184516

DANIEL FELIPE BRAVO LUGO

20192183581

MAYRA XILENA PAREJA ALZATE

20192183330

INFORME N.º 1

DOCENTE

MARIO A. DUARTE

UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA

FÍSICA MECÁNICA

NEIVA

2019

Resumen

Este desarrollo experimental está encaminado a la comprensión de graficas lineal, potencial y cuadrática entendiendo la relación que existe entre una variable dependiente y otra independiente, ejecución de estas y sus respectivo análisis. Durante el espacio de laboratorio, con la respectiva guía del docente encargado, los estudiantes realizaron procedimientos apoyados de programas como Excel para crear gráficas y tablas correlacionadas, al igual que las formulas por medio de las cuales se obtienen las ecuaciones planteadas en el aula.                                                                                                                                                                

Orientación teórica

Relación lineal

Una relación lineal es una tendencia en los datos que se puede modelar mediante una línea recta.

Notación científica

Es una forma de escribir los números que acomoda valores demasiados grandes o pequeños para ser escrito de manera convencional, un número está escrito en notación científica cuando un número entre 1 y 10 se multiplica por una potencia de 10; ejemplo:

780’000.000 puede escribirse en notación científica como 7,8x.[pic 1]

Cifras significativas

Son los dígitos de un número que consideramos no nulos. Son significativos todos los números distintos de cero, los ceros situados entre dos cifras significativas son significativas, los ceros a la izquierda de la primera cifra significativa no lo son.

Por ejemplo:

• 8723 tiene 4 cifras significativas.
• 105 tiene tres cifras significativas.
• 0,005 tiene una cifra significativa.

Organización de los datos en gráficos:

Es frecuente, en el trabajo experimental, obtener dos series de valores simultáneos. Una para cada una de las variables experimentales. Estas series se organizan en una matriz denominada Tabla de datos, para luego, visualizarlas mediante una ilustración, fácil de interpretar, denominada gráfica, la cual nos proporcionará información global del fenómeno estudiado.

La gráfica, a diferencia de la tabla, nos permite visualizar e interpretar de forma rápida la relación entre las variables, también permite en muchos casos, sugerir la ecuación que relaciona las dos variables en cuestión.

La variable independiente o controlable, se representa en el eje horizontal, la variable dependiente se representa en el eje vertical.

Tipos de relación lineal:

1. Relación lineal positiva:

Relación entre dos variables que muestra que ambas aumentan simultáneamente.

Por ejemplo, la relación entre variable inteligencia y variable rendimiento de la tabla 1.

Grafica 1: Inteligencia (X) y rendimiento (Y).

[pic 2]

1. Relación lineal negativa:

Relación entre dos variables que muestra que ambas disminuyen simultáneamente.

Por ejemplo, la relación entre variable ansiedad y variable aciertos de la tabla 2.

Grafica 2: Ansiedad (X) y aciertos (Y).

        [pic 3]

1. Relación lineal horizontal:

Relación entre dos variables que muestra que una aumenta y la otra permanece en la misma posición.

Por ejemplo, la relación entre variable posición y tiempo absentismo de la tabla 4.

Grafica 3: Posición (X) y tiempo (Y).

[pic 4]

1. Relación lineal vertical:

Relación entre dos variables que muestra que una aumenta y la otra permanece en la misma posición.

Por ejemplo, la relación entre variable distancia y tiempo absentismo de la tabla 5.

Grafica 4: Distancia (X) y tiempo (Y).

[pic 5]

Altura de llenado

Gráfica 5: Altura de llenado.

[pic 6]                                                                                                         

Procedimiento

Con el apoyo de los conocimientos proporcionados en el marco teórico que los estudiantes llevaron hecho al laboratorio, se realizó el análisis de los ejemplos dados en la guía, posteriormente se graficaron en Excel, con la tabla de datos hecha en el programa, se insertó la gráfica y según los puntos de dispersión que está presente se selecciona el tipo de función.

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