Ciencia
El mundo científico contiene un gran cúmulo de conocimientos que permite a la humanidad a vivir de la manera en que lo hace. Explore la base de documentos y trabajos sobre las ciencias naturales y formales.
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Estadística. Clasificación
zeballosale2. Marco Teórico 2.1 Estadística. Clasificación La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizada en la investigación científica. Se emplea en: • las Instituciones gubernamentales y educativas • empresas negocios e industrias • Como instrumento de apoyo de otras ciencias o disciplinas Se clasifican en 1. Estadística Descriptiva:
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Estadistica. Clasificación de la estadística
betza06Clasificación de la estadística: Estadística descriptiva o deductiva: Es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda
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ESTADISTICA. Clasificación estadística
Lupita OlguinEl material ilustra el orden cronológico que debe seguir el lector para describir grupos de datos, teniendo en cuenta los aspectos gráficos y numéricos. El procedimiento guía al lector por las etapas básicas del proceso de tratamiento estadístico de datos en la investigación social. Con este material se supone que
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Estadistica. CONCEPTO DE RECOLECCION DE DATOS
santomasREPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA http://tbn0.google.com/images?q=tbn:K8VmK2SVJYAN-M:http://eresuniversitario.com/wp-content/uploads/2007/07/upel.jpg http://tbn0.google.com/images?q=tbn:zGpUkDBTSfjgUM:http://www.geocities.com/cobaind2001/UPEL.h2.jpg UNIVERSIDAD PEDAGOGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO GUANARE EDO. PORTUGUESA AUTORES: María Briceño Yolimar Marchan María Silva Marie Torrealba Nelly Gil Prof. Víctor Mesa Guanare, Mayo de 2013. INTRODUCION Desde tiempos inmemorables el ser humano ha tenido y cuestionado los sucesos
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Estadistica. Conceptos Básicos
asxe aseaRepública Bolivariana de Venezuela Ministerio de Poder Popular para la Educación Instituto Universitario Politécnico ‘Santiago Mariño’ Estadística Autor: Jesús Mendez 28.430.686 Escuela #44 Puerto Ordaz, Abril de 2021 Introducción En 1749 un economista alemán llamado Gottfried Achenwall dió origen a un término llamado “Statistik” el cual en un principio hizo
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Estadística. Conceptos básicos
Antonio CanedaCuando hablamos de estadística, podemos hacer hincapié en la estructura numérica que nos permite realizar una representación cuantitativa sobre una investigación realizada, además sirve de base para poder hacer una descripción acertada frente una problemática planteada, también podemos agregar que es conocida como ciencia o rama de la matemática, la
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ESTADISTICA. Conceptos claves de estadísticas.
mafeba88UNIVERSIDAD DE CARTAGENA – PROGRAMA DE ECONOMIA TUTORIA VIRTUAL DE ESTADISTICAS II 17 DE MARZO 2015 TURORA: Andrea Carolina Muñoz Aldana TEMA: Conceptos claves de estadísticas. Antes de abarcar en su totalidad todo lo relacionado con distribuciones y demás temas de interés, es importante tener en cuenta conceptos claves para
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Estadistica. Constituir y consolidar un proyecto de emprendimiento, de acuerdo a las adquisiciones de conocimiento, y así poder ofrecer a las empresas soluciones a sus requerimientos de confecciones de cuero
Jose Manuel Albis Tolosa OBJETIVO GENERAL • Constituir y consolidar un proyecto de emprendimiento, de acuerdo a las adquisiciones de conocimiento, y así poder ofrecer a las empresas soluciones a sus requerimientos de confecciones de cuero. OBJETIVOS ESPECIFICOS • Desarrollar soluciones acordes con los requisitos del cliente, que satisfagan y superen sus necesidades,
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ESTADISTICA. DATOS NO AGRUPADOS
Lynn BavelaLas siguientes tablas de frecuencias corresponden a la información ordenada del peso de un grupo de 50 pacientes del consultorio de un nutriólogo, para efectos didácticos, en la realización de los datos No agrupados se utilizaron únicamente los pesos de los primeros 30 pacientes. DATOS NO AGRUPADOS. Al realizar la
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ESTADISTICA. Definición de Hipótesis Estadística
angelapinomESTADISTICA II Anaco, Abril de 2.017 Índice: Pág Introducción………………………………………………………………….. Definición de Hipótesis ……………………………………………………… Definición de Hipótesis Estadística…………………………………………. Tipos de Hipótesis……………………………………………………………. Características de una Hipótesis …………………………………………… Aplicabilidad de una Hipótesis ……………………………………………… Nomenclatura de una Hipótesis……………………………………………. Formula de una Hipótesis………………………………………………….. Ejercicio Práctico de Hipótesis ……………………………………………… Definición de Correlación……………………………………………………. Características de la Correlación……………………………………………
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Estadistica. Desarrollo de la Fase 1
Ilian432Desarrollo de la Fase 1 Con la finalidad de establecer la situación base de la organización y del producto con el que se trabajará este proyecto, se te pide desarrollar lo siguiente: Antecedentes de la organización: 1. Nombre de la empresa 2. Giro comercial 3. Mercado al que pertenece 4.
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Estadistica. DESARROLLO DE LOS EJERCICIOS
joseaguscrisDESARROLLO DE LOS EJERCICIOS 1.- Michael y Robert son dos turistas ingleses que han viajado al Perú a conocer una de las siete maravillas del mundo. Después de visitar Macchu Picchu, ellos deciden ir a disfrutar de las comidas típicas que se ofrecen en el restaurante El último Inca. A
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Estadistica. Distribuciones muestrales
juancruzcerdaESTADISTICA Unidad 5 Distribuciones muestrales. Para hacer en inferencias acerca de la población, es necesario examinar un poco mas los resultados muestrales. Una media muestra se obtiene de una muestra, por lo que no debemos esperar que este valor sea exactamente igual al valor de la media poblacional, pero debemos
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Estadistica. EJERCICIO Nº 10
tkraEJERCICIO Nº 10 1. Determine el espacio muestra de los siguientes experimentos aleatorios: E1: Observar en tipo de actividad laboral que hay en la ciudad de Chimbote. Ω1 = {Pesca, Industria, Educación, Comercio……….etc.} E2: Preguntar a una persona en particular el tipo de oficio que realiza. Ω2 = {Albañil, Gasfitero,
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ESTADISTICA. EJERCICIOS
marypachecoEJERCICIOS 1. Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión. 2. Las estaturas en centímetros de los socios de un club juvenil de Bogotá, son las siguientes: 153 | 123 | 129 | 132 | 147 | 138 | 137 | 134 | 131 | 147 | 138 |
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ESTADISTICA. Ejercicios
ISRAEL001AYPágina 209. Ejercicio 45. El director Steven Spielberg, el segundo animador mejor pago en el año de 1997 (US$30.000.000), apareció en el programa de Oprah Winfrey. Winfrey es la animación mejor paga (US$97.000.000). Spielberg afirmó que aproximadamente “75% del público en general” había visto su película Jurassic Park. Oprah tomó
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Estadistica. Ejercicios
abelinamasEjercicios 1. Describe con tus propias palabras, de manera clara, la metodología para realizar una prueba de hipótesis 1.- para la metodología se siguen los siguientes pasos: 1.- se establece la Hipótesis nula H 0. 2.- se establece la hipótesis alternativa H 1. 3.- nivel de significancia 4.- Región Critica.
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Estadistica. Ejercicios a resolver
goartigasEjercicios a resolver: Instrucciones: 1. Investiga tres aplicaciones de la Estadística a la carrera que estás estudiando. Puedes hacerlo en fuentes bibliográficas o electrónicas o entrevistando a algún profesionista. De cualquier forma, proporciona la referencia correctamente. (Si tienes duda de cómo citar una fuente consulta el centro virtual de redacción
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Estadistica. Ejercicios prácticos
ilimmUNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE HONDURAS Resultado de imagen para logo de uth ESTADISTICA Nombre del Catedrático: José Alberto Fajardo Nombre del Alumno: Gerardo Arzú Número de cuenta: 201910060387 Tarea: I Segundo Parcial Campus: Tegucigalpa Fecha: 18 /02/20 ________________ EJERCICIOS MODULO V Ejercicios prácticos Indicaciones: Realiza los siguientes ejercicios. 1. La siguiente
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Estadistica. Ejercicios resueltos
ben1Torres Michelle C.I 26.911.042 Sección 10111 Ejercicios resueltos * Ejercicio 21 Pág. 24 En una investigación medica que duro siete años se encontró que las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, tenían el doble de posibilidades de presentar anormalidades en los tejidos que pudieran conducir
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ESTADISTICA. EJERCICIOS SOBRE PROBABILIDAD
Zaray OcoroUNIVERSIDAD DEL VALLE SEDE PACIFICO FACULTAD CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CURSO: ESTADISTICA I (CURSO DE VERANO) DOCENTE: ALBERTO RUIZ ALONSO EJERCICIOS SOBRE PROBABILIDAD 1. Suponga una baraja de 52 cartas. ¿Cuál es la probabilidad al extraer una carta: 1. ¿sea ésta trébol, As de diamantes o As de corazón? 1. ¿sea ésta
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Estadistica. El rango estadístico
shakigabyEl rango estadístico es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números. Para averiguar el rango de un grupo de números: Ordena los números según su tamaño Resta el valor mínimo del valor máximo. Ejemplo: En {4, 6, 9, 3, 7} el menor
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Estadistica. Estatura promedio de varones en el Centro de Lima
Alexander Chura LimachiUniversidad Nacional Federico Villarreal Facultad de Psicología Estatura promedio de varones en el Centro de Lima Castro Asencios, Alejandro Ccorimanya Chaupijulca, Gabriela Chambi Lapa, Sandy Vanessa Chanta Velasquez, Cintia Chura Limachi, Alexander Lima – Perú 2016 Resumen Se determina el promedio de estatura de los transeuntes varones del centro de
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ESTADISTICA. Estudio de Casos
Thalia0101Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Unidad de Educación a Distancia Nombres y apellidos: Rodríguez Chávez Thalía Lizeth Asignatura: Estadística Estudio de Casos Descripción de la actividad Resuelva el siguiente caso: Se realizó un estudio sobre la cantidad de estudiantes que reprueban la materia de estadística, se tomó una muestra
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Estadística. Frecuencias
guadaluperm1986Estadística Desde tiempos muy remotos, reyes y emperadores se preocupaban por conseguir datos sobre suposiciones, conocer el número de habitantes de una población y así decidir cuantas tierras dedicar al cultivo o establecer la recaudación de tributos al estado. De ahí, surge el nombre de Estadística. Que comenzó como una
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Estadistica. Guía de Ejercicios y Problemas
Berent NataFacultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales – UNaM LSI – ASC – PUC Cátedra: Estadística I Año 2020 GEP 1 : Guía de Ejercicios y Problemas Nº1 - Primera Parte Objetivos: Que el alumno: 1. Identifique en un contexto real la unidad de análisis, la población, la muestra. 2.
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ESTADISTICA. GUIA DE ESTUDIO
janneth10http://www.unitec.edu/ceutec/files/2011/12/logo_ceutec.png ASIGNATURA Estadistica I. Alumna Seidy Janneth Cruz Perez. Cuenta 61341385 Catedrático Ing. Vladimir Cruz. Fecha 6 de Mayo del 2018 TAREA #1 DE ESTADISTICA I Desarrolle en forma clara y ordenada la siguiente tarea en su cuaderno y guarde las imágenes en un archivo WORD o en una Presentación
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ESTADÍSTICA. IMPORTANCIA Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Wilking ZamoraINSTITUTO UNIVERSITARIO “CARLOS SOUBLETTE” NUCLEO MARACAY – ESTADO ARAGUA ESTADÍSTICA Yulibest Quijano de Franco C.I. V-6.852.581 Administración Industrial 2019-I INTRODUCCION Esta investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos
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Estadistica. Informe de las características morfológicas que presenta la plantación evaluada
eelsemerlogo de forestal logo e UJED UNIVERSIDAD JUAREZ DEL ESTADO DE DURANGO FACULTAD DE CIECIAS FORESTALES INGENIERÍA EN CIENCIAS FORESTALES ESTADISTICA: Informe de las características morfológicas que presenta la plantación evaluada FACILITADOR: JOSE RODOLFO GOCHE TELLES Alumno: JUAN CRISTÓBAL ORTEGA MORENO Fecha de realización: Fecha de entrega: 03/10/2015 03/102015 Objetivo:
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ESTADISTICA. Intervalo de Confianza para la Media µ
tigretre281. Intervalo de Confianza para la Media µ (con σ conocida) Dada una muestra de taman˜o n, para un nivel de confianza 1-α y la desviaci´on típica de la poblaci´on σ, el Intervalo de Confiaza se determina mediante: ________________ σ σ (X − zα √n , X + zα √n
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ESTADISTICA. Introducción a la Estadística
fernandasg23Sección I: Elección Múltiple Tema I: Introducción a la Estadística (Valor: 10 puntos) 1. De los siguientes enunciados diga cual incluye la ciencia de la estadística: A. Organización de los datos. B. Presentación de datos. C. Interpretación de los datos. D. Todas las anteriores. 2. En estadística descriptiva nuestro principal
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Estadistica. Introducción al control estadístico de procesos
alexisandrespinoIntroducción al control estadístico de procesos Alexis Pino Control Estadístico de Procesos Instituto IACC 14/01/2019 ________________ Desarrollo Respuesta N° 1 Ejemplo productivo de la leche, este proceso se realiza en conjunto de etapas para la transformación de un producto o recurso para la necesidad del cliente. Se cuantifican las etapas
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Estadistica. La característica de las variables
jucuf________________ ________________ 12/05 * Los niveles de medición están relacionados a la naturaleza de la variable, la cual tiene una definición teórica y una definición operativa. * Todo dato (para estadística necesito de estos) conlleva 3 conceptos, unida de análisis (una vez marcada esta necesito marcar la dimensión), categoría o
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ESTADÍSTICA. La probabilidad
lusecheESTADÍSTICA. I Un Banco determina que el 50% de sus clientes tienen cuenta corriente y el75% cuenta de ahorros. Además 45% de los clientes del banco tienen cuenta corriente y de ahorro. Se elige al azar un cliente del banco. ¿Cuál es la probabilidad de que: 1. ¿Tenga al menos
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ESTADÍSTICA. La probabilidad de ocurrencia de un evento
Rocio Madelaine Navarro ArandaESTADÍSTICA La distribución de Poisson se utiliza para describir ciertos tipos de procesos, entre los que se encuentran la distribución de llamadas telefónicas que llegan a un computador, las solicitudes de pacientes que requieren servicio en una institución de salud, las llegadas de camiones y automóviles a una caseta de
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Estadística. La siguiente tabla muestra la función de probabilidad
Mariana Chavez1. La siguiente tabla muestra la función de probabilidad conjunta de las variables aleatorias Y1 que representa el numero de ordenes de reparación que recibe un empleado de un taller al dia y Y2 el numero de reparaciones que logra completar ese mismo dia. Y2\Y1 0 1 2 0 .1
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Estadística. Las medidas de localización
02225555UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS Descripción: Resultado de imagen para logo actualizado de la uapa ESCUELA DE PSICOLOGÍA Psicología educativa PRESENTADO POR: Paula Capellán Corcino MATRÍCULA: 14-7771 ASIGNATURA: Estadística FACILITADOR: Domingo Rodríguez Santiago de los Caballeros República Dominicana Introducción Las medidas de localización dividen la distribución en partes iguales, sirven para
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Estadistica. Las ventas de línea blanca
Minecraft HostEjercicio 10 Antonio Alfonso Roman 2789884 Gerardo Aguirre Osuna 2777037 1. Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también se reflejan éstas en las cifras de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación
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Estadistica. Lista de Ejercicios
Bryam Ramos Saez1. De la producción de tornillos de cierta magnitud resulta que el 5 % de ellos no tienen el largo especificado, el 7 % no tienen el diámetro especificado y el 2 % tienen ambos defectos. Se elige un tornillo al azar de la producción de estas magnitudes. ¿Cu ́al
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Estadistica. Los análisis de regresión y correlación
iviannyLos análisis de regresión y correlación nos mostraran como determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables, de esta forma aprenderemos a pronosticar con cierta precisión, el valor de una variable desconocida basándonos en observaciones anteriores de esa y otras variables. El termino regresión fue
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ESTADISTICA. MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO
André CórdovaMEDIDAS DE RESUMEN PARA DATOS SINA AGRUPAR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS SIN AGRUPAR MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO: Ejemplo 1 X: Concentración de cadmio en hepatopáncreas de las poblaciones de C. setosus de la bahía de Huarmey, Ancash. n =5 0,003538 0,003465 0,003429 0,003429 0,003282 ==ppm El promedio de
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Estadistica. Medidas de Dispersión
lisyenMedidas de Dispersión: Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea,
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Estadistica. Medidas de dispersión
soralexMedidas de dispersión Karina Hernández Barrientos Estadística Instituto IACC 07-11-2019 ________________ Desarrollo 1.Se tiene la información respecto al número de latas de bebidas consumidas durante un mes, por un grupo de 39 familias en la siguiente tabla: Xi fi 30 5 35 10 40 8 41 12 45 4 a)
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Estadística. Medidas de dispersión absoluta
alejandropaz1299Alejandro Pazmiño Loaiza Maestría en Gerencia de Salud CAPITULO 3 MEDIANA: es la medida de tendencia central, es la ubicación del centro de un grupo de números en una distribución estadística. Se puede utilizar en la atención médica para evaluar la distribución de diferentes valores médicos, como la presión arterial,
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Estadistica. MEDIDAS DE LOCALIZACION
maddy1380UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS UAPA DEPARTAMENTO DE CICLO BASICO CARRERA DE PSICOLOGIA INDUSTRIAL TEMA IV MEDIDAS DE LOCALIZACION PRESENTADO POR: MADELINE MATIAS 10-3771 ASIGNATURA MAT131-GV-1 ESTADISTICA I FACILITADOR JUAN CARLOS ESPINAL SANTO DOMINGO ESTE, REPÚBLICA DOMINICANA AGOSTO 2014 TEMA IV MEDIDAS DE LOCALIZACION UNIDAD I: REALICE LO QUE SE LE
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Estadistica. MEDIDAS DE POSICION O TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS SIN AGRUPAR
katycabreraDistribución de frecuencias agrupadas ESTADISTICA MEDIDAS DE POSICION O TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS SIN AGRUPAR. El sumatorio o la sumatoria es un operando matemático que permite representar sumas de muchos sumandos, o incluso infinitos sumandos, se expresa con la letra griega sigma Σ, y se define como : suma sobre
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Estadistica. Medidas de tendencia central
Paola Andrea LIZARRALDE MENDEZUnidad 2 Medidas de tendencia central: son una serie de valores que tratan de representar o resumir una distribución de frecuencias dadas. Además se utilizan para comparar distintas distribuciones de frecuencia. Según (Colegio24hs, 2004, pág. 39). A su vez pueden estar no agrupados: es decir se leen directamente los valores
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Estadistica. Modelos de análisis de la varianza
nena_01093. Modelos de análisis de la varianza El anova permite distinguir dos modelos para la hipótesis alternativa: Modelo I o de efectos fijos en el que la H1 supone que las k muestras son muestras de k poblaciones distintas y fijas. Modelo II o de efectos aleatorios en el que
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Estadistica. Modelos de parciales
Gallito3230 PRIMER PARCIAL ⦁ ¿Cuál es la probabilidad de sacar a lo sumo una cara al arrojar al aire 3 monedas simultáneamente? ⦁ Un investigador desea determinar la relación entre la condición de pobreza y el estatus laboral. Ha recopilado los siguientes datos: el 19% son pobres; el 41% se
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Estadistica. Modelos de probabilidad
fredyolivaresModelos de probabilidad Fredy Olivares Farías ESTADÍSTICA Instituto IACC 10/08/2020 ________________ Desarrollo 1) Considerando que el tipo de vivienda, es una variable aleatoria binomial, conteste las siguientes preguntas: a) Si se eligen 10 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que a lo más 6 de ellos sean departamentos?
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ESTADISTICA. MUESTREO
viryy3MUESTREO En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es
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Estadística. Muestreo
JacobTalibanLa estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. De ahí que se tenga como una asignatura indispensable en todas las áreas y carreras del conocimiento de nivel intermedio y profesional. Ella ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos en todas y cada una
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Estadistica. Números índices .definición
yasminiramonaNúmeros índices .definición "Un número índice es una medida estadística diseñada para poner de relieve cambios en un variable o en un grupo de variables relacionadas con respecto al tiempo, situación geográfica, ingresos, o cualquier otra característica, la cantidad de todas las ventas de carros, el incremento del salario, el
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Estadistica. Números Relativos
guerinoa86Lect.3 Números Relativos Sirven para compararlo con otro número o relacionarlo con el universo del cual proviene. Dentro de los NR están las tazas, razones, porcentajes e índices. El empleo de NR contribuye al análisis de un conjunto de datos en 3 formas: * Resumiendo, algún aspecto o dimensión de
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Estadistica. Para construir un intervalo de confianza
andrik.1999 Para construir un intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones muestrales, necesitamos conocer la distribución muestral de la diferencia. Específicamente, necesitamos saber cómo calcular la desviación estándar o el error estándar de la distribución muestral. La desviación estándar de la distribución muestral es la desviación "promedio" entre
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Estadistica. Para una distribución binomial
Carlo DidoUniversidad de Guadalajara Ver las imágenes de origen Materia: Estadística Alumno: TOPETE DUARTE IVANNA NAHOMI Profesor: Para una distribución binomial con n= 12 y p = 0.45 a) P (r = 8) n= 10 p= .45 P(r=8)(0.45 (0.55 = 0.0762 b) P (r > 4) n= 10 p= .45 P(r>4)=
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Estadistica. Poblacion vs. Muestra
andrealasalaLeccion 1: Estadistica: es la ciencia que conduce estudios para recolectar, organizer resumir analizar y llegar a conclusiones a partir de datos. Variable: usadas para describir un evento. Es una característica de interés relacionada con cada elemento individual de una población o muestra. Datos: son los valores que pueden asumir
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Estadistica. PRACTICA 4 Resolucion
Alex chiccaña de la cruzPRACTICA N°4 1. Los sueldos en dólares de 50 empleados de una empresa se dan en siguiente tabla: Sueldos [60,100[ [100,140[ [140,180[ [180,220[ [220,260] Empleador 8 10 20 7 5 X 80 120 160 200 240 Fi 8 18 38 45 50 X*f 640 1200 3200 1400 1200 7640 (x
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Estadística. Preguntas cualitativas
ALEDAYAPREGUNTAS CUALITATIVAS PREGUNTA 1: ¿Aceptas participar en el cuestionario sobre los niveles de autoestima en estudiantes de psicología de la UTP- Huancayo, Ciclo marzo 2023? Tabla de frecuencia: fi Fi hi Hi Si 119 119 0.98347107 98% No 2 121 0.01652893 2% TOTAL 121 1 100% GRAFICO DE BARRAS: INTERPRETACION
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Estadistica. Probabilidad clásica
brreProbabilidad clásica La probabilidad clásica define la probabilidad de que in evento ocurra, a menudo recibe el nombre de probabilidad a priori, porque por lo general se usan medidas ordenadas como puede ser el lanzamiento de un dado o de una moneda y por ello damos la respuesta anticipada (a
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Estadistica. Promedios moviles
Stefany LojaESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS Ingeniería Ambiental Nombre: Carmen Loja Código: 319 Docente: Ing. Johanna Ayala Asignatura: Estadística Tema: Promedios moviles Fecha: 07/06/2022 EJERCICIOS DE APLICACIÓN 1. Realice el análisis descriptivo de la siguiente serie de datos, en función de sus componentes. Tendencia: Tiene una tendencia ligeramente
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ESTADISTICA. Prueba de hipótesis para la media
Diego MedranoPrueba de hipótesis para la media: La empresa ….. dedicada al rubro de la construcción desea saber si el promedio de edad de los trabajadores que laboran en la empresa es de 35 años, debido a que se requiere actualizar la data para proyectar quienes seguirán trabajando en la empresa,
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Estadistica. Prueba de hipótesis para la media y proporción y regresión lineal simple
michael chicanaDescripción: C:\Users\gpadilla\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Outlook\96TE15TJ\LOGO_CMYK JPG.jpg ESTADISTICA PARA COMUNICADORES – MA470 TALLER PARA EXAMEN FINAL – Parte 2 Temas: muestreo, Prueba de hipótesis para la media y proporción y regresión lineal simple. Parte I: Se realizará una nueva investigación de trabajadores freelance en el Perú, en sus tres áreas principales, según
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Estadistica. Prueba diagnóstica
Juan Felipe Castro CameloTALLER DIAGNÓSTICO 1. Verifique los siguientes redondeos: En cero cifras decimales En una cifra decimal En dos cifras decimales 241.3569 = 241 231.001 = 231.0 231.0568 = 231.06 57.5 = 57 210.984 = 211.0 21.345 = 21.34 890.012 = 890 15.02 = 15.0 1.054 = 1.05 453.9 = 454 20.910
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Estadistica. Realizando un montaje en el cual se tira una esfera desde un hilo luego que cruza por una cuchilla que corta el hilo y la esfera se disparaba hacia una distancia
Diana991224Realizando un montaje en el cual se tira una esfera desde un hilo luego que cruza por una cuchilla que corta el hilo y la esfera se disparaba hacia una distancia, Se realizaron varios intentos para obtener mas datos luego se realizaron los diferentes cálculos para luego llegar a la
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Estadistica. Recolección de datos
Ezequiel QuezadaImagen relacionada Integrantes: * Darling Lorena Aburto Aburto. * Ivan Bladimir Amador Gonzales. * Edgard José Montes Castillo. * Kevin Antonio Rodriguez Quezada. Docente: Lic. Ana Gabriela Moreno. Grupo: 3t1-IND Recolección de datos Se recolectaron datos de las ventas de combustibles de todas las sucursales de Nicaragua, expresando las cifras
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Estadistica. REGLA CLASICA
mamichulao0o0o0oREGLA CLASICA Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos). Dos o más eventos son no excluyentes, o conjuntos, cuando es posible que ocurran ambos. Esto no indica
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Estadistica. Regresión lineal múltiple
Pineda Linares ElohimTecnológico de Estudios Superiores Tianguistenco Ingeniería ambiental “Unidad 1.2 y 1.3” Alumno: Pineda Linares Elohim Materia: Diseño de experimentos ambientales Grupo: 5302 Tercer semestre Tianguistenco, Estado de México, Octubre 1 del 2020. Pág. INDICE Unidad 1.2 Regresión lineal multiple3 1.2.1 Estimación de parámetros4 1.2.2 Prueba de significancia.5 1.2.3 Prueba de
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Estadistica. Regresión y Correlación
irockinxxxRegresión y Correlación Se puede decir que la regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre sí
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ESTADISTICA. Se desea comparar la preferencia de una población sobre 3 partidos políticos
José MayoSe desea comparar la preferencia de una población sobre 3 partidos políticos, para esto se ha contratado un investigador. Esnatural que algunas de las personas entrevistadas declaren su preferencia por los 3 partidos, que algunos les guste solo uno de estos partidos y a otros no les guste ninguno. El
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Estadistica. Serie de ejercicios
Canivan123SERIE DE EJERCICIOS Canseco Cortes Ivan ________________ Una tarjeta de circuito impreso se puede comprar entre 5 proveedores en cuantas formas se puede escoger 3 proveedores entre 5. Tres billetes de lotería se sacan de entre un total de 50, si los billetes se han de distribuir a cado uno
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Estadistica. Series de tiempo
nacho33UNIDAD 5 Series de tiempo Una serie tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí. El principal objetivo de una serie de tiempo, donde es su análisis para hacer
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ESTADISTICA. SESIÓN N°4 CASOS PRACTICOS
Erika RLSESIÓN N°4 CASOS PRACTICOS 1. Los siguientes datos hipotéticos corresponden a una muestra de pequeñas empresas, según su número de trabajadores afiliados al sistema privado de pensiones (SPP). 0 1 4 3 0 2 2 2 1 2 2 3 3 3 2 4 2 4 1 2 2 2
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ESTADISTICA. Taller
1112230082Asignatura Estadística Nombre del tema Taller 4 Presenta María Fernanda Franco ID: 466208 Breidy Valentina Domínguez ID: 472854 Docente Carlos Fernando Zea Hincapié Colombia_ Ciudad Santiago de Cali Marzo 2016 1.Los siguientes son los años de experiencia laboral que tienen 10 personas que se presentan a una empresa a solicitar
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Estadistica. TALLER #1
jbuelvasTALLER #1 1. Defina con sus palabras el concepto de estadística. Es una parte de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar y presentar datos de forma numérica a partir de técnicas que permitan describir las características de los datos reunidos y por tanto tomar decisiones basadas en