Ciencia

El mundo científico contiene un gran cúmulo de conocimientos que permite a la humanidad a vivir de la manera en que lo hace. Explore la base de documentos y trabajos sobre las ciencias naturales y formales.

• Estadística inferencial v1

  Ricardo MartinezNombre completo: Ricardo Martínez Jiménez Matrícula: 18009680 Nombre del Módulo: Estadística inferencial v1 Nombre de la Actividad de Aprendizaje: Prueba de hipótesis título de la Evidencia de Aprendizaje: Inferencia estadística fecha de elaboración: 26-julio-2020 nombre del asesor. Jairo Arturo Ayala Desarrollo: incluye lo que se te solicita en cada planteamiento

• Estadística Inferencial V1

  1998676AD0080_M2AA1L1_ElementosBasicos Macintosh HD:Users:juespinal:uveg:dropbox:Dropbox:Propuesta formatos 2014:imagenes:background.jpeg Macintosh HD:Users:juespinal:uveg:dropbox:Dropbox:Propuesta formatos 2014:imagenes:image12_optimized.jpeg Aprender conceptos de estadística | Rápido y Fácil – Salamarkesa Datos de identificación Nombre completo: María Del Rosario Morales Martínez Matrícula: 18009413 Nombre del Módulo: Prueba de hipótesis Nombre de la Unidad: Estadística Inferencial V1 Nombre del asesor: Karina Liliane Rosado

• ESTADISTICA INFERENCIAL Y PRUEBA DE HIPOTESIS

  carlitos181994UNIDAD IV: ESTADISTICA INFERENCIAL Y PRUEBA DE HIPOTESIS ESTADISTICA INFERENCIAL La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). La bondad de estas deducciones se mide

• ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS

  holi258423ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN II ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS PROBLEMARIO 1. En un estudio realizado con 54 corredores de bolsa con descuento, se encontró que la media de los precios cobrados por una transacción de 100 acciones a $50 la acción, fue $33.77 (AAII Journal, febrero de 2006). Este

• ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y REGRESIONES

  Wario123 UNIDAD: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y REGRESIONES La combinación de las calificaciones verbales y de matemáticas de mujeres que toman la prueba SAT-1 se distribuyen de manera normal, con una media de 998 y una desviación estándar de 202. El college of wesport incluye una calificación mínima de 1100 entre sus

• ESTADISTICA INFERENCIAL.

  Giancarlo1984upc Trabajo Final de Estadística Inferencial “Evaluación de Reclamos de Clientes del Scotiabank – Banca Empresa” Profesor: Blanca Laines Integrantes: Jamir Inga Roberto Murakami André Rondon Miriam Poma Samaniego Neff Camacho Bernal 2015 INDICE I. INTRODUCCION Reseña de la empresa Visión y Misión Planteamiento del problema Justificación del problema II.

• ESTADISTICA INFERENCIAL.

  Christian AltamiranoUNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI http://tramiteujcm.comyr.com/images/ujcm.JPG FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL ESTADISTICA INFERENCIAL INTEGRANTES: PONCE PIZARRO, VERÓNICA CCOSI ALATA, KATHERINE DOCENTE: MARCO ANTONIO QUISPE PACHO ILO-PERU PROBLEMAS 1. ■ Atlas Sporting Goods ha puesto en marcha una promoción especial para su estufa de propano

• ESTADISTICA INFERENCIAL.

  ivanirigoyenESTADISTICA INFERENCIAL I MARTINEZ GAMBOA LIZBETH ESTADISTICA INFERENCIAL El objetivo de la estadística es hacer una inferencia con respecto a la población basándose en la información contenida en una muestra. La estadística inferencial es una rama de la estadística que estudia el comportamiento y propiedades de una muestra para poder

• Estadística inferencial. Análisis de un problema con herramientas de estadística

  jesus984848Estadística inferencial. Análisis de un problema con herramientas de estadística. Conceptos de estadística y definición de problemas. 18/05/2019. Jorge Alonso Solano. Desarrollo. 1. ¿Cuál es el problema? Realiza la definición del mismo, considerando los requerimientos para plantearlo correctamente. ¿Quién? El factor humano y el ausentismo diario ¿Qué? Grave problema con

• Estadística Inferencial. Conceptos básicos y definición de problemas. Análisis de un problema con herramientas estadísticas

  474474Estadística Inferencial. Conceptos básicos y definición de problemas. Análisis de un problema con herramientas estadísticas. Desarrollo. ¿Cuál es el problema? ¿Quién? Factor humano. ¿Qué? Los trabajadores han dejado de trabajar para la empresa. ¿Dónde? En una empresa del sector automotriz. ¿Cuándo? Hace 12 meses. ¿Cuanto? De los 2000 trabajadores que

• Estadística inferencial. Conceptos de la estadística

  Javier SanchezMateria: Estadística inferencial Profesor: Ana Karen Villareal Quintanilla Estudiantes: Martha Judith Pérez Martínez Osvaldo Javier Sánchez Cruz Krystel Garza López Edson Gabriel Aragón Enríquez José Ricardo Blanco Mendoza Ingeniería en Gestión Empresarial Aula 35 Conceptos de la estadística Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley,

• Estadistica inferencial. Distribución muestral

  Katherin Barrios MolinaresESTADÍSTICA INFERENCIAL - VI3 20182 ACTIVIDAD SEMANA 4 TALLER 4 - DISTRIBUCIÓN MUESTRAL PRESENTADO POR: KATHERIN LUCIA BARRIOS MOLINARES PRESENTADO A: CLARA HERRERA CANTILLO CORPORACIÓN UNIVERSITARIA AMERICANA. BARRANQUILLA, NOVIEMBRE DE 2018. TALLER 4 Distribución muestral Después de haber estudiado el contenido, resuelve: 1. El costo promedio de un estudio en

• Estadistica inferencial. Estadística descriptiva

  janethittahttp://es.slideshare.net/maguieb/estadstica-inferencial-16313544 1. 1. Introducción a la estadística inferencial.1.1 Introducción a la estadística inferencialLa estadística Inferencia, es el proceso por el cual se deducen (infieren)propiedades o características de una población a partir de una muestrasignificativa. Uno de los aspectos principales de la inferencia es la estimaciónde parámetros estadísticos. Por ejemplo, para

• Estadistica inferencial. Evolución del precio de la gasolina en México, de 1938 a 2015

  Alexx GutierrezA continuación, se muestra la evolución del precio de la gasolina en México, de 1938 a 2015: Con la información anterior, realiza lo siguiente: 1. Grafica la serie. b. Realiza un pronóstico utilizando el método de regresión. Esta ecuación permite prever cómo el precio de la gasolina podría evolucionar si

• Estadística inferencial. Repaso general

  Chana8630Asignatura: Estadística inferencial Tema: Repaso general Presenta: NOMBRES Docente: Elver Leandro cholo Aguilar Zipaquirá, Cundinamarca Mayo xx de 2019 SOLUCIÓN Soluciona los siguientes problemas: 1. Se lanza un dado 100 veces. La tabla siguiente detalla los seis números y la frecuencia con la cual aparece cada número: Numero 1 2

• Estadística Inferencial. Trabajo final para proyecto formativo

  Roger Bilbao QuirozD:\Raquel\UPDS\AA Materias Docentes\Estad Inferencial\Imagenes\Sin títuloA .png Estadística Inferencial TRABAJO FINAL PARA PROYECTO FORMATIVO Mod 5/I/2023 Objetivos del PROYECTO FORMATIVO: * Realizar la investigación propuesta de los conceptos relevantes que permitan el desarrollo del presente trabajo * Aplicar los conceptos estadísticos vistos en la materia a un caso de la vida

• ESTADÍSTICA INFERENCIAL.DEPENDENCIA DEL INTERNET EN LA POBLACIÓN LIMEÑA

  Erwin Garcia UrviolaUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ ESTADÍSTICA INFERENCIAL TEMA: DEPENDENCIA DEL INTERNET EN LA POBLACIÓN LIMEÑA DOCENTE: Julio Aquino Asca INTEGRANTES: * Bautista López, Oscar - U19312197 * Campos Peña, Jhonny - U19216383 * Carhuaz Castillo, Janeth - U18211686 * Collazos Mogollón, Anderson Smith - U18307241 * Curi Robles, Pedro Fernando -

• Estadistica Inferencial2unidad1

  luisdemetrioIGE ESTADISTICA INFERENCIAL II GÉNESIS GARCÍA ACOSTA GUSTAVO REYES SANCHEZ [ESTADISTICA INFERENCIAL II] INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL   EJERCICIO 1 : (RESISTENCIA DEL BRAZO Y LEVANTAMIENTO DINÁMICO) EL ESTUDIO “Development of LIFTEST, A Dynamic Technique to Assess Individual Capability to Lift Material” se llevo a cabo, en 1982 en la

• ESTADISTICA INFERENCIAL: ESTIMACIÓN

  dhaniguitRepública Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Finanzas Escuela Nacional de Administración y Hacienda Pública –IUT Cátedra: Estadística II ESTADISTICA INFERENCIAL: ESTIMACIÓN Prof.: Carlos Fermín Elaborado por: Barrios Lorena Camargo Yexi Caracas, Diciembre de 2013 Índice Introducción Tabla de Contenido: 1. Estadística inferencial 1.1 Definición 2. Estimación

• ESTADÍSTICA INFORME: CASO 2

  Deuwuu23FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ESTADÍSTICA – MA 444 INFORME: CASO 2 ÍNDICE Escenario: Caso 2 Interpretación Representación Cálculos Análisis Argumentación Fuentes Escenario: Según Moreno y Nieves (2019), al desarrollar proyectos de transporte e ingeniería, se encuentran frecuentemente datos de carácter aleatorio y que se deben

• ESTADISTICA INSTRUMENTAL

  ysmerymtAPUNTES DE ESTADISTICA INSTRUMENTAL Conceptos y Definiciones Básicas Carreras: Administración Comercial Gerencia Tributaria Mercadeo y Publicidad Recursos Humanos Profesor: Andrés Scott Según Syllabus del I.U.G.T. TÍTULO I Definiciones y Distribución de Frecuencias Capítulo I ESTADISTICA RESUMEN DE CONCEPTOS Y DEFINICIONES 1. Estadística Es la ciencia que establece los métodos para

• Estadistica interferencial

  fcogdoclsTrabajo grupal o individual Identificación del trabajo 1. Módulo: 3 2. Asignatura: Estadística inferencial 3. RA: Verifica estadísticamente la veracidad de hipótesis planteadas, tanto de forma manual como con el software estadístico R, relacionando sus ideas y conclusiones con el contexto, en un ámbito de test de hipótesis. 4. Docente

• Estadistica Introduccion, Objetivos, Conclusiones

  oscarjmarAsí como varias ciencias la estadística es una herramienta esencial y formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa para interpretar datos que afectan nuestro diario vivir. Las cifras y datos que la estadística estudia para la obtención de resultados son importantes a nivel

• Estadistica Investigación

  Magdalena CAPPADOROFacultad de Ciencias de la Educación y de la Comunicación Social Trabajo Práctico Final Alumnos: Paz María Bence Pieres, Magdalena Cappadoro, Clara Malbrán, Fabio Malena, Carmela Paglia y Juana Sandstede. Asignatura: Estadística Comisión: 2M - Miércoles Cátedra: Maximiliano Cassol Resumen Esta es una encuesta de investigación acerca del aumento del

• ESTADÍSTICA I– (FC) EXAMEN FINAL

  Cinthya Q-VelaESTADÍSTICA I– (FC) EXAMEN FINAL (2016 – 02) BLOQUE: DOCENTE: FECHA: Instrucciones: Está permitido el uso de calculadora, no está permitido el uso de celular o laptops, la prueba debe contestarse con lapicero azul o negro (no rojo). Trabaje con cuatro decimales. Resuelva el examen en orden y en el

• Estadistica La aplicación de la estadística en las empresas

  arse69Estadistica La aplicación de la estadística en las empresas Introducción No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia

• Estadistica Laboratorio

  Valeria Centurion ValverdeSemana 2 – Sesión 2 Trucos y plantillas de Excel para cualquier situación - UniMOOC Logro: Al finalizar la sesión, el estudiante podrá realizar pruebas de hipótesis para una media y pruebas de hipótesis para una proporción. Laboratorio Nº 02 La base de datos que se encuentra en el AV

• Estadistica Libro de Anderson

  Erick Murillo24 de agosto de 2017 Problema 3 página 88 del libro. Los valores en una muestra son 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 y 25. Calcule los percentiles 20, 25, 65 y 75 Muestra Muestra ordenados percentil 27 1 15 20 1.6 25 25 2 20 25 2 22.5

• Estadística lineal

  Karol Mendozaa. ¿En promedio, qué edad tienen los mexicanos con un perfil internauta? La edad que tienen los mexicanos con un perfil de internauta es de 29 años. b. De acuerdo con los resultados, ¿es más probable que interactúes en internet con una persona mayor o menor de edad? De acuerdo

• Estadistica LISTAS DE FIGURAS

  Katty KringsINDICE RESUMEN 1. DATOS 1. LISTAS DE FIGURAS 2. LISTA DE TABLAS 1. INTRODUCCION 1. ANTECEDENTES 2. OBJETIVOS Y METAS 1. OBJETIVO GENERAL 2. OBJETIVO ESPECIFICO 1. JUSTIFICACION 2. ALCANCES Y LIMITES 1. MARCO TEORICO 1. TEORIA BASE 2. HERRAMIENTAS DE ANALISIS 3. EVALUACION DEL SISTEMA 1. DESARROLLO DEL PROYECTO

• Estadistica Luis Rincon

  danielmavila91Esperanza. La esperanza de una variable aleatoria X es un n´umero denotado por E(X) y que se calcula como sigue: si X es discreta con valores x0, x1, . . ., entonces E(X) = 1X i=0 xiP(X = xi), suponiendo que esta suma es absolutamente convergente. El n´umero de sumandos

• Estadistica Manejo De Tablas Aleatorias.

  luigichin2001¿Cuál es la población de estudio? Estudiantes de la esad. ¿Cuáles son los individuos de esa población? Estudiantes de primer ingreso. ¿De cuántos individuos consta la población? Nombra el rango que abarca la población (numéralos comenzando por el 1 y ocupa la cantidad de ceros necesaria para completar los dígitos

• Estadistica mario triola

  ladebakTaller 1 Estadistica Mario F triola 30) p= 34/59 E= 2,575/51 E= 0.1259 15.3% P= 0.7647 I.C= 6120.9 99%=2.575 El intervalo de confianza es satisfactorio, por lo tanto si es posible tener un buen análisis. 31) N= 12600 E= 1.960.5051 X 0.444/12000 X= 6662 E= 894566-10 - 3% 95% 1.96

• ESTADÍSTICA MAT212 TALLER 4

  Carolina Pastenes\\NCRP11JOHNFREI6\Users\Johnny Freraut\Desktop\PROCESO 2019-1\Logotipo\JPG\Logo Oficial AIEP [Color].jpg Instituto Profesional AIEP EVALUACIÓN SUMATIVA CONOCIMIENTOS ESTADÍSTICA MAT212 TALLER 4 NOTA: NOMBRE DEL ESTUDIANTE: RUN: FECHA: sábado, 18 de abril de 2020 PUNTAJE TOTAL ESPERADO: 38 PUNTOS PUNTAJE DE LOGRO NOTA 4.0. 23 PUNTOS PUNTAJE TOTAL OBTENIDO: PUNTOS NIVEL DEL EXIGENCIA DEL 60 %

• Estadística matemática

  Oliver CentenoHoja de trabajo no. 1 Estadística matemática Sección A Oliver Francisco Centeno Pastora 17004743 1. Dado el siguiente conjunto de datos: ABC ABC ABC NBC CBS ABC CBS ABC ABC NBC NBC NBC CBS ABC NBC CBS ABC CBS NBC ABC CBS NBC NBC CBS NBC CBS CBS CBS NBC

• Estadistica Mecatronica

  AntoniomtzprzEstimación de una Proporción Un estimador puntual de la proporción P en un experimento binomial está dado por la estadística P=X/N, donde x representa el número de éxitos en n pruebas. Por tanto, la proporción de la muestra p =x/n se utiuñlizará como estimador puntual del parámetro P. Si no

• Estadistica Media Arismetica

  pafuorIlustre con dos ejemplos aplicados el uso de la media aritmética. Buenas tardes, de acuerdo a lo solicitado, es la suma de datos divididos por el total de los datos se calcula ■(-@X)=∑_(i=1)^n▒〖x i〗 Se necesita saber la estatura media anatómica de un curso con 8 alumnos 1,70 1,73 1,55

• ESTADISTICA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

  AYMJUMEDIDADAS DE TENDENCIA CENTRAL 3.1 Estadística Sumaria Son medidas precisas respecto a una tabla de distribución de frecuencias; en estos casos se utilizan magnitudes numéricas, que constituyen la estadística sumaria para describir las características del conjunto de datos. Son de particular interés las medidas de tendencia central y las medidas

• Estadística Meteorológica

  RickReyLas alteraciones de patrones de precipitación, tanto en cantidad como en ubicación temporal y espacial, afectan de manera decisiva la dinámica de diversas actividades en Colombia. Los estudios realizados sobre la Oscilación de Madden&Julian (MJO por sus siglas en inglés) han demostrado que influye en los patrones de precipitación en

• Estadistica Minito De Dios

  kurono45CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS DOCENTE: HÉCTOR OSWALDO PUERTO MORENO PROBABILIDAD Y ESTADISTICA septiembre de 2013 Taller Estadística I Presentado por : Omar Riaño Aponte Id: 000267808 NRC:29440 1) Clasificar cada una de las siguientes variables: a. Distancia diaria recorrida por cada estudiante

• Estadística Muestreo y Estimación por Intervalos

  oalpizar69Universidad San Marcos Teleclase #1: Muestreo y Estimación por Intervalos. Estadística II Oscar Alpízar Brenes Febrero, 2019 ________________ Introducción En este trabajo se presenta un resumen de los principales temas tratados en la teleclase #1 de muestreo y estimación por intervalos. Se presenta una definición de los principales conceptos y

• Estadística Multivariante

  dianahdzocampoEstadística Multivariante Cuestionario 1 1. Define qué es Análisis Multivariante. Se refiere a todas las técnicas estadísticas que simultáneamente analizan múltiples medidas individuales u objetos que están bajo investigación. 2. Menciona y define las diferentes escalas de medición. • No métricas o Escalas nominales: se representa con etiquetas que no

• Estadistica multivariante 1

  Uzziel LopezReporte Nombre: uzziel López Juárez Matrícula: 2848002 Nombre del curso: Estadística multivariante Nombre del profesor: Sandra Reyes Romero Módulo 1 Actividad : Actividad 1 Fecha: 12/08/20 * Cuadras, C.M. (2018) Nuevos métodos de análisis multivariante. España: CMC Editions. * Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.)

• Estadística Multivariante Actividad 3

  gabrielgvgUniversidad Tec Milenio, Campus Las Torres Gabriel Gerardo Valdés Gómez 2817993 Estadística Multivariante Actividad 3 1. Lee el siguiente caso y resuelve lo que se te solicita: Un grupo de ejecutivos está evaluando a su equipo de vendedores con una cantidad determinada de ellos; cada ejecutivo ha implementado un tipo

• Estadistica Mundial

  martinsoto-En la presentación de la Sección de Estadísticas que apareció en el N° 116 de la Revista de la Educación Superior, se comentaba la dificultad de hacer comparaciones válidas de las instituciones mexicanas de educación superior (IES) por la escasa confiabilidad de muchas de las estadísticas disponibles, lo que se

• Estadistica nivel de confianza

  Kelly Serna DazaNota.- Los datos para cada problema los pueden encontrar en la tabla que se indica, cada estudiante debe observar los datos que le corresponden y con ellos resolver sus problemas. Problema 1 (los valores de A, B y C están en la tabla 1) Se realizó un estudio de investigación

• Estadistica No Parametrica

  furyEstadística no paramétrica Matemáticas. Probabilísticas. Población. Muestra. Hipótesis de contraste. Nula. Varianza. Descriptiva. Inferencial. Campana de Gaus. Covarianza ¿Porqué los administradores deben tener conocimientos sobre estadística no paramétrica? La respuesta a esta pregunta es muy sencilla; las pruebas de ji cuadrada son pruebas no paramétricas. Tanto la prueba de la

• ESTADISTICA NO PARAMETRICA

  marceg18ESTADISTICA NO PARAMETRICA La mayor parte de los procedimientos de prueba de hipótesis que se presentan en las unidades anteriores se basan en la suposición de que las muestras aleatorias se seleccionan de poblaciones normales. Afortunadamente, la mayor parte de estas pruebas aún son confiables cuando experimentamos ligeras desviaciones de

• Estadistica no parametrica

  Christian Durand GuzmánEXAMEN PARCIAL DE ESTADISTICA NO PARAMETRICA - FST52A Duración: 00:40 h. 1. Se desea realizar un estudio sobre seguridad ciudadana en la plaza principal de Villa el Salvador, para dicho fin la comisaría del distrito proporciona una muestra levantada diariamente por 80 días el año anterior, obteniéndose la siguiente información:

• Estadistica objetivos

  kmi1245jajaLogotipo, nombre de la empresa Descripción generada automáticamente UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE NEGOCIOS Objetivo específico 2 Curso Estadística Inferencial Profesor Chuquisana Mora, Freddy Sección TS42 Código Nombres completos Participación U202112102 Cinthya Camila Leon Garcés 100% U201916882 Cristian Guzmán Culqui 0% U202111895 Ruth Estrella Fernández Rodriguez 100% U202112035

• Estadistica pA1

  cristhian200541________________ TABLA N°1 Cantidad de trabajadores de la empresa dividida por género Sexo fi hi (%) =pi Fi Hi Hombre 258 54.43 % 258 54.43 Mujer 216 45.57 % 474 100.00 474 100 % La tabla 1 señala que en la empresa existen 258 trabajadores, de los cuales un 54.43%

• Estadística para administradores

  Sergio Andres Fandiño CamposEstadística para administradores Parcial 2 Profesor: Juan Sebastián Gil -------------------------------------------------------------------------------------------------- Nombre: _________________________________________________________ NOTA: Responda cada una de las siguientes preguntas incluyendo el respectivo procedimiento. Si la respuesta no está justificada, no será tenida en cuenta. Considere el siguiente reporte de datos reales para el precio en dólares de dos diferentes

• Estadistica Para Economia

  kokelynUNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS Nombre de la Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LA ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN II Programa Profesional: INGENIERÍA COMERCIAL Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Docente ( s ) y /o Jefe ( s ) de Práctica ( s ) TEJADA BERNAL, Jorge Oscar BOZA

• ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS

  SilfidaSESION 26 – ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS I

• ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTAS II

  Kevin RamirezUNIVERSIDAD NACIONAL SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO FACULTAD DE ECONOMÍA Y CONTABILIDAD ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA Respuesta al Seminario ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTAS II ⮚ Ramírez Rodríguez Kevin Ander 2022 Seminario Objetivo: Identificar el diseño experimental tratada sobre la aplicación Caso 01: La empresa Ronald, realizó un estudio en fabricación papel

• Estadística para el entorno de las ciencias de la salud

  luisana2802República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria Universidad Romulo Gallegos AULA MOVIL COHORTE XXIX (29) NIVELACIÓN Estadística Trabajo I INTRODUCCIÓN En este texto se presentan contenidos básicos de estadística para el entorno de las ciencias de la salud. La estadística es la rama de las

• ESTADISTICA PARA EL TURISMO

  palmesandroESTADISTICA PARA EL TURISMO Se realizo una encuesta a través de Google forms a personas que ya visitaron el municipio de Santiago de Anaya con las siguientes preguntas: Lugar de residencia, sexo, edad, grado de escolaridad, ocupación, ¿Con quien realizo el viaje, numero del grupo de acompañantes, ¿Cuál fue el

• ESTADISTICA PARA ESTUDIANTES DE MEDICINA (MANUAL DE PROCEDIMIENTOS BASICOS)

  karto.rockoC:\Users\KARIM_~1\AppData\Local\Temp\FineReader11\media\image1.jpeg ________________ ESTADISTICA PARA ESTUDIANTES DE MEDICINA (MANUAL DE PROCEDIMIENTOS BASICOS) ALFONSO S.GONZALEZ CERVERA Profesor Titular Con la colaboración de MARGARITA V. CASTILLEJOS Profesor Asociado Departamento de Atención a la Salud Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco México, D. F., 1991 UNIVERSIDAD AUTONOMA METROPOLITANA Rector General, Dr. Gustavo Chapela Castañares Secretario

• ESTADISTICA PARA INGENIERIA

  laley07ESTADISTICA PARA INGENIERIA Semana 4 Sesión 2 1. Un ingeniero industrial está interesado en conocer el costo total de un proyecto que le permita optimizar sistemas productivos y de servicios. El ingeniero construye la siguiente distribución de probabilidad para la variable aleatoria X: Duración del proyecto en días. Duración del

• ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA - PRÁCTICA CALIFICADA

  yampol anyyatehttp://www.usil.edu.pe/images/0/0/banner_usil.gif ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA I (FC) PRÁCTICA CALIFICADA N° 3 (2015-2) Apellidos y Nombres: Calificación: Código: Bloque: Fecha: Instrucciones: Se permite el uso de calculadora, la práctica se resuelve con lapicero. Tiempo de duración de la prueba: 100 minutos El plagio se sanciona con la suspensión o expulsión de la

• ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA 1ra Práctica

  AkiDLGCCaratula con diseño Vintage tipo Pergamino

• ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA.

  ZAMINEDescripción: LOGO_CMYK JPG ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA 1 Semana 2 Sesión 1 1. El jefe del área de control de calidad de una empresa que envasa bebidas gaseosas desea determinar: el promedio, la mediana y la moda del contenido neto ( en ml) por cada tipo de envase: plástico, vidrio y

• ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS “CASO DE ESTUDIO”

  JOSELYN_1C:\Users\my laptop\Desktop\Nicole\logo.png Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena: Carrera de Ingeniería Industrial UNIVERSIDAD ESTATAL PENÍNSULA DE SANTA ELENA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS “CASO DE ESTUDIO” ESTUDIANTE: JOSELYN TATIANA YAGUAL RODRÍGUEZ CURSO: 5/1 DOCENTE ING. GRICELDA A. HERRERA FRANCO, PhD. PERÍODO

• ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION

  PololitaCOMPAÑÍA NACIONAL DE ALIMENTOS INFORME CRÍTICO ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION CASO: COMPAÑÍA NACIONAL DE ALIMENTOS INFORME CRÍTICO Antecedentes El señor Enrique Cáceres es el Gerente de Comercialización de la Compañía Nacional de Alimentos y, basándose en un reciente informe de investigación obtenido por su compañía, observa que se ha producido

• ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION

  kenina orozcoCUESTIONARIO DE FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN UNIDAD 2 “HERRAMIENTAS DE LA COMUNICACIÓN ORAL Y ESCRITA EN LA INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL”. L.A. 1. ¿QUÉ ES UNA INVESTIGACIÓN? La investigación "como el proceso más formal, sistemático e intensivo de llevar a cabo el método científico de análisis. Comprende una escritura de investigación más sistemática,

• ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN

  Yaquelin NajeraTECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO http://www.ucuenca.edu.ec/images/minisites/dri/images/INSTITUTO_TECNOLÓGICO_DE_CHETUMAL.jpg INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHETUMAL DEPARTAMENTO ACADÉMICO: CIENCIAS BÁSICAS CARRERA: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN I PERIODO: MARZO-JULIO/2021 GRUPO: M2A AULA: C-6 TAREA TEMA 2: ESTADISTICA DESCRIPTIVA. NOMBRE DEL ALUMNO (A): LIZBETH YAQUELIN NAJERA COLLI. NUMERO DE LISTA 23 PROFESOR: ING. ARNALDO AARÓN

• ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN 1

  Mehykker GuillermoInstituto Tecnológico de Chihuahua ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN 1 TRABAJO FINAL UNIDAD V Ing. Juan Aguilar Leonardo Loya Linda Alarcón Pág. 335 Prob. 39 En 1920 sólo el 35% de los hogares estadounidenses tenían teléfono, pero ahora la proporción es mucho más alta. Una encuesta reciente de 4276 hogares elegidos

• Estadistica para la Administración 1

  Max RuizInstituto Tecnologico de Puebla Materia: Estadistica para la Administración 1 Profesor: Arturo Rodriguez Espinosa Equipo: 2 Integrantes: Maximiliano Cuapa Ruiz Daphne Pamela Fernandez Celis Ana Laura Morales Saldaña Luis Ernesto Vázquez Salgado Iliana Maria Trejo Vergara Equipo numero 2. Ejercicios unidad uno. Maximiliano Cuapa Ruiz * La revista Condé Nast

• ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION EJERCICIOS SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA

  mark16221ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION EJERCICIOS SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA 1. (Estimación de la media de una población con varianza poblacional conocida y tamaño de muestra) Para estimar el tiempo promedio de realización de un proceso relacionado con el registro de depósitos bancarios se tomó una muestra de 36 tiempos, en

• ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA

  MSGB1Introducción El último tema que estamos siguiendo en la línea del tema de Probabilidades, es la Distribución Normal, que es una distribución de probabilidad continua (infinitas posibilidades). Para comprender mejor la distribución normal, se utiliza el siguiente gráfico: Donde la curva tiene un solo pico, lo que nos dice que

• ESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN

  Jaime AlvialProyecto Final Mónica Valenzuela V. ESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN Instituto IACC 22 de octubre de 2018 INSTRUCCIONES: Indicador 1: Interpretan la ocurrencia de sucesos usando distribución binomial y geométrica. Ejercicio 1 El último producto de una fábrica de galletas ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el

• ESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN

  Gerardo F. MtzESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN. TAREA 2, SEMANA 2 En una empresa se contabiliza el número de días que los trabajadores han estado con licencia médica en el último año, se sabe que esta variable se distribuye de forma normal. Se quiere realizar una comparación entre dos secciones de la empresa,

• Estadística para la gestión

  Ariel Ignacio Villarroel AbarzuaDESARROLLO 1.- X Cantidad de clientes que se desea recibir por día en temporada alta n 39 46 35 6,7 1% 0,01 Hipótesis Unilateral derecho: 2.- Estadístico de Prueba Zona de rechazo: Unilateral derecho: Probabilidad. Z 0,99 2,33 2,33 3.- Se rechaza la hipótesis nula porque los dueños de la

• Estadística para la gestión - Semana 7

  Sergio VillalobosTarea Semana 7 Estadística para la gestión Instituto IACC Pregunta 1 Variables: X: Tiempo de atención de la tercera edad (minutos). Y: Tiempo de atención de otros pacientes (minutos). Nivel de significación 0,01 rechazo con si: Ya que 0,5092 es 1,8486 no se rechaza = varianza iguales y desconocidas Nivel

• Estadística para la gestión 1

  Nataly LaraControl Semana 1 Instituto IACC Estadística para la Gestión Probabilidad de que alfombra presente imperfecciones (en muestra de 10) 0 alfombras 1 alfombra 2 alfombras X 0 1 2 P(x=x) 1/10 1/5 1/10 1. Aplicar la fórmula de la Esperanza: E Xi * P (Xi) y verificar en Excel: 1