Ciencia

El mundo científico contiene un gran cúmulo de conocimientos que permite a la humanidad a vivir de la manera en que lo hace. Explore la base de documentos y trabajos sobre las ciencias naturales y formales.

• Estadística -> Regresión

  loca21yjmEstadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión Evaluado mediante el factor de inflación de la varianza (VIF) Si el VIF es mayor a 10, CONCLUSIÓN: No existe multicolinealidad Estadística -> Regresión -> Regresión -> Ajustar Modelo de Regresión -> Botón de Paso a Paso Bo B1 B2

• Estadística -toma De Deciciones

  ric2014IN T R O D U C C I ÓN La interpretación de las decisiones gerenciales bajo incertidumbre y, en general, de las distintas ciencias, dependen en gran parte de los métodos estadísticos. Por ello, es fundamental que los gerentes se familiaricen con los razonamientos estadísticos como una herramienta más

• ESTADÍSTICA . EJERCICIOS PRÁCTICOS

  Jorge PasillaLOGOS.png EEPO POLICÍA NACIONAL DEL ECUADOR ESCUELA DE ESPECIALIZACIÓN Y PERFECCIONAMIENTO DE OFICIALES ESTADÍSTICA EJERCICIOS PRÁCTICOS ALUMNO: SUBTENIENTE. ADRIÁN MAURICIO CARRILLO AGUILAR PARALELO “C” DOCENTE: TENIENTE. LIC. ANDRES FABRICIO VALENCIA MORA . IBARRA,11 DE SEPTIEMBRE DEL 2020 ROBO A PERSONAS DE LA SUBZONA AZUAY, EN EL PRIMER TRIMESTRE DEL AÑO

• Estadística . Medidas de dispersión

  Arianna AlejandroCEUNIV SIGLO XXI Estudiante: Arianna Alejandro Reyes. Carrera: Licenciatura en Pedagogía. Materia: Estadística I. Profesor: Miguel Ángel Galván Ramos. Fecha: 08 de junio de 2020. “Sobre toda cosa guardada, guarda primero tu corazón; porque de él emana la vida” Proverbios 4:23 Medidas de dispersión Según la información que se observa

• ESTADISTICA . Medidas de dispersión y posición

  Ana Quintana SepulvedaMedidas de dispersión y posición Paola Carrasco Paredes Estadística Social Instituto IACC Santiago, 14 de junio de 2021, Chile ________________ El trabajo consta de 3 etapas, cada una con un valor de 3 puntos, para realizarla es necesario que haya leído atentamente la materia de la semana 8. 1. Relacione

• Estadística . PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS Y ANÁLISIS PRELIMINAR DE LOS DATOS

  sonyfmLICENCIATURA: PSICOLOGÍA. MATERIA ONLINE: ESTADÍSTICA I. PROYECTO PROFESIONAL: PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS Y ANÁLISIS PRELIMINAR DE LOS DATOS. PROFESOR FACILITADOR: CARLOS FRANCISCO VAZQUEZ PATIÑO. ________________ INTRODUCCIÓN En esta sexta materia estudiaremos una de las ciencias matemáticas y sociales más importantes en la recopilación, agrupación presentación, análisis e interpretación de datos

• Estadística .Estudio de Caso

  TavocursosUniversidad San Marcos Bachillerato en Administración de negocios Curso Estadística 1 Profesor Carlos Mendoza Ortega Estudio de Caso 3 Alumno Gustavo Flores Jiménez Fecha de entrega: 22 de diciembre 2019 Descripción de la actividad El presente caso, busca que el estudiante pueda analizar datos utilizando resúmenes tabulares y gráficos. En

• Estadistica 1

  carlosolegLa época agraria, se refiere a la época en la cual el comercio básico era la agricultura y la ganadería, son los principios básicos de nuestra cultura, es una forma básica de sobrevivir, mediante el intercambio de bienes. La revolución industrial surge después de la época agraria, es una forma

• Estadistica 1

  vigoria1. El Director de vuelo PERÚ-AEREO requiere información respecto a la dispersión del número de pasajeros en el primer semestre del año. Las decisiones que se toman respecto a la programación y el tamaño más eficiente de los aviones, dependerá de las fluctuaciones en el transporte de pasajeros. Si esta

• Estadistica 1

  enriquetrevino02Nombre: Enrique Sebastián Treviño Orta Matrícula: 2710379 Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisión Nombre del profesor: NORA ELISA GONZALEZ GAYTAN Módulo: Modulo 3 Actividad: Integradora 3 Fecha: miércoles 17 de septiembre del 2014 Bibliografía: Bowerman B., O’Connell R., Koehler A. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión.

• Estadistica 1

  jgrisalestESTUDIO ESTADISTICO PARA ANALIZAR ALGUNAS CARACTERÍSTICAS DE LOS AUTOMÓVILES VENDIDOS POR LA EMPRESA CASA RESTREPO EN EL AÑO 2007 PRESENTADO POR: ANA MARIA IDARRAGA COD: 706525 DANIEL HOYOS COD: 408023 LEIDY VANESSA VALENCIA COD: 705050 PRESENTADO A: JULIO FERNANDO SUAREZ CIFUENTES ESTADISTICA II UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MANIZALES MAYO

• Estadistica 1

  Gonchis23Reporte Final Generación: U9925 Estadística I Proyecto Profesional Actividad Final Alumno: Gonzalo Herrerias Rivas Profesor: Edgar Villazon Salem Fecha: 18/02/2018 Introducción Se llevará acabo un reporte final sobre el problema planteado durante estas semanas, lograr definir si el curso de creatividad que se le dio a 100 empleados de una

• Estadística 1

  John's El Sabor de SiempreSERGIO LUIS MERCADO LONDOÑO HACER EL TRABAJO EN BASE A LAS NORMAS APA. Introducción 1. Construir una tabla de frecuencias Solución 1. Respuesta 1. Tabla de frecuencias Intervalos xi ni fi Ni Fi [ 0 10) 5 110 54.2 % 110 54.2% [10 20) 15 49 24.1 % 159 78.3%

• ESTADISTICA 1

  Alex GarridoDESCRIBIR LA INFORMACIÓN Jorge Alejandro Garrido Quiroz Universidad Latinoamericana PROYECTO PROFESIONAL AVANCE SEMANA 2 RES341 Estadística I Profesor: DONNY PONCE MARBAN 9 de marzo 2020 Licenciatura Administración Introducción En el presente proyecto se realizara un análisis a la edad de los encuestados para poder determinar los diferentes tipos de mercados

• Estadistica 1 Definición Estadística

  jp.romoDefinición Estadística La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. Mi Definición La estadística es la ciencia que recopila datos de un tema en especifico que

• Estadistica 1 Ejemplo

  INFORME A PRESENTAR Prepare un informe con las calificaciones de los jueces. Incluya también un análisis de la probabilidad de la apelación y la revocación de casos en los tres tribunales. Como mínimo, su informe debe incluir lo siguiente: 1. La probabilidad de casos que se apelan y revocan en

• Estadistica 1 taller

  paolac12345671. Texto Descripción generada automáticamente 1. Halle P(A), P(B) y P(C). Carta Descripción generada automáticamente 2. Encuentre A ∩B y P(A ∩ B). Gráfico, Carta Descripción generada automáticamente 3. Halle A ∩ B y P(A ∩ B). Carta Descripción generada automáticamente con confianza baja 4. ¿Los eventos A y B

• Estadística 1 – Simulacro parcial 1 (Estadística descriptiva y visualización)

  alex lodgeEstadística 1 – Simulacro parcial 1 (Estadística descriptiva y visualización) Tabla 1. Fragmento de los Datos Originales #lote 1a 2a 1b 2b 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 20 1 … … … … … 49 15 20 13 16 50 10 10

• ESTADISTICA 1, calcule la probabilidad

  Minenita01A. De la variable cualitativa seleccionada, calcule la probabilidad: a) Calcular la probabilidad de que sea soltero o con buena salud. Datos Total encuestados: 122 Soltero: 25 Buena salud: 54 P(A) = P(B) = P(A)U(B) = 0.2049 + 0.4426 = 0.6475*100% =64% Hay 64% de posibilidades de que sea una

• Estadistica 1. Ejercicios del producto académico N.- 1.

  ruthlilians“Año de la consolidación del mar de Grau” Resultado de imagen para logo de la universidad continental TEMA: Ejercicios del producto académico N.- 1. ASIGNATURA: Estadística I DOCENTE : Cardenas Pineda Mariza ALUMNA : Quispe Gonzales Graciela CICLO : Cuarto 2016 1.- El Directorio y la Gerencia de la Universidad

• Estadística 2

  sorrimonPregunta 5 Partiendo de la información suministrada en la tabla Nº 5, se observa que el Índice Bursátil Caracas durante el periodo 1992-2003 esta referido a diferentes años base. Elabore una serie de números índices que tengan como referencia el año 2000. Grafique la serie y explique las razones económicas

• Estadistica 2

  linda_bella10Si una empresa que produce botellones, botellas y bolsas de agua desea probar que el peso promedio de una bolsa de agua, en su proceso de producción, es de 125 ml ésta sería la hipótesis y lo lógico sería que se tomara una muestra de bolsas de agua, se pesaran

• Estadística 2

  loool213Año Precio Volumen (miles de toneladas) Ajonjolí Arroz Cardamomo Ajonjolí Arroz Cardamomo 1998 5.94 1.64 2.18 31.65 458.11 171.22 1999 5.73 1.78 1.95 31.46 326.51 262.74 2000 5.66 1.47 1.61 40.78 351.45 96.44 2001 4.96 1.48 1.31 42.88 226.64 111.46 2002 5.17 1.64 1.78 20.21 227.19 52.86 2003 6.25 1.66

• Estadistica 2

  Patrick JoanTAREA N.1 - ESTÁDISTICA II Patrick Joan Vásquez Sarmiento, 20.160.490-7 PROBLEMA I. Parte 1: Para determinar la rentabilidad esperada y el riesgo del portafolio se comienza por definir las variables a considerar: Dada la composición del portafolio se tienen las siguientes rentabilidades (valores esperados) y riesgos (desviación estándar) para cierta

• Estadistica 2

  Sergio González1. El Departamento de Control de Calidad de una empresa ensambladora de vehículos está estudiando los rangos de velocidad que tiene el nuevo automóvil eléctrico, denominado E-MOVIL. Para ello ha diseñado una prueba de 1000 Km en el autódromo de la localidad para los 5 prototipos de los que se

• ESTADISTICA 2

  Pedro131313Estadística II - Pràctica 3 Nom i Cognoms Mario Estruch Encinas NIU 1567533 19 noviembre 2021 - 13:16:52 Important: Abans de començar a editar aquest document, guardar el fitxer fent el següent pas : File > Encoding with UTF-8 D’aquesta manera s’eviten símbols estranys a l’escriure en català o en

• Estadistica 2 cuestionario

  92jesusCentros Conacyt Cuestionario Existen diversas pruebas estadísticas para medir la relación entre las variables de una investigación, lo cual permite abordar el mismo fin desde diversas perspectivas. Entre las pruebas básicas de correlación se encuentran: la Q de Kendall, la R y la C de Pearson; mientras que para la

• ESTADISTICA 2 metodo

  Luishard3.En años recientes se ha generado mucha competencia entre los proveedores de servicio telefónico de larga distancia para los usuarios residenciales. En un esfuerzo por analizar el uso real de teléfono de los clientes residenciales, una agencia independiente de consultoría reunió la siguiente información relativa a la cantidad de llamadas

• Estadistica 2 TEORIA PARCIAL

  cazadoradekillsTEORIA 1) Indique la diferencia entre estimador puntual y estimador por intervalo de confianza. 2) ¿Cuando utiliza el método iterativo? ¿En que consiste? 3) Defina probabilidad de cometer error de tipo I y tipo II 4) Defina grados de libertad. 5) ¿Cuando utiliza el muestreo estratificado? Ejemplifique 6) Alguna de

• ESTADISTICA 2 ULA

  CgonzalezVelTradicional X Escáner Y Establece hipótesis nula y alternativa; Ho = x – y < 0 H = x – y > 0 (1 cola) Media X = 4.50 Y = 4.30 Desviación estándar DE x = 0.30 DE y = 0.20 Tamaño de la muestra nx = 50 ny

• Estadística 2 – Estudios Políticos

  Alejandro Sanz OrtegEnsayo: Estadística 2 – Estudios Políticos, Jesus Sanz CI:27926230 Las políticas públicas pueden definirse como aquellas iniciativas que surgen de la posición que asume el Estado ante alguna problemática o situación que afecta a la sociedad. Sin embargo, aunque el Estado pueda tomar una postura claramente definida y una orientación

• Estadística 2. Actividad ordinaria

  monicafrdzAsignatura Datos del alumno Fecha Estadística II Apellidos: Nombre: Nota obtenida: 0,72 sobre 0.9 Indicaciones de María: Muy bien, únicamente está incorrecto el 3 (el caso desfavorable es p=0.5). De los intervalos del 2, ¿con cuál te hubieses quedado?... el que lleva la cuasidesviación (por ser el estimador insesgado de

• ESTADÍSTICA 2. SOLUCION AUTOEVALUACION 4

  nancyperazaESTADISTICA II SOLUCION AUTOEVALUACION 4 SISTEMA A DISTANCIA CUARTA UNIDAD Prueba de hipótesis de dos colas para µ, muestras grandes. 1. Una compañía, utiliza una máquina para llenar sus latas de conservas de 18 onzas, si la maquina funciona de forma inadecuada, debe reajustarse. Una muestra de 50 latas tiene

• ESTADÍSTICA 3º

  anddycaballeroESTADÍSTICA 3º (12 – 03 – 2021) TEMA Nº 1: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA 1. DEFINICION: La Estadística es la ciencia que utilizan las personas y organizaciones para recolectar, procesar, presentar, analizar e interpretar datos que sirven para la toma de decisiones de una investigación. 2. POBLACIÓN Y MUESTRA: 1.

• Estadistica Actividad 13

  mitzliPráctica de ejercicios Nombre: Mitzli Maldonado Ochoa Matrícula: 2654682 Nombre del curso: Estadística Nombre del profesor: Antonio Cárdenas Cantú Módulo: 3 Actividad 13 Fecha: 05/04/2017 Bibliografía: Hanke, J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9a ed.). México: Pearson Education. ISBN: 9786074427004 Capítulo 2: Repaso de conceptos

• Estadística Actividad 2

  MahresRealiza lo siguiente: - Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea función de probabilidad explicar por qué no lo es. a.- Es incorrecta, debido a que p(x) no cumple con la condición, es mayor a uno. x 1 2 3 4

• ESTADÍSTICA ACTUARIAL VIDA

  marinajamjachiESTADÍSTICA ACTUARIAL VIDA M. Ayuso H. Corrales M. Guillén A. M. Pérez-Marín J. L. Rojo Publicacions i Edicions UNIVERSITAT DE BARCELONA Índice 1. El modelo biométrico 9 1. Introducción 9 2. Variables biométricas 11 1. Función de distribución 12 2. Función de supervivencia 15 1.2.h Probabilidades temporales 16 1.2. Probabilidades

• ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I GUÍA DE EJERCICIOS – Parcial II

  mauricio182345UNIVERSIDAD DE SAN PEDRO SULA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I GUÍA DE EJERCICIOS – Parcial II INSTRUCCIONES: Resuelva totalmente esta guía y la puede llevar de soporte al examen parcial, son ejercicios extraídos del libro de texto, por lo tanto, las respuestas las puede buscar en él; es el

• ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II

  tucho297UNIVERSIDAD DE SAN PEDRO SULA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II Asignación # 05 Series de Tiempo, Estadística no paramétrica INSTRUCCIONES: Elaborar los siguientes ejercicios en Excel utilizando las funciones o en papel utilizando calculadora. Si lo hace en papel, tome la foto de todo lo que hizo y cópielas

• Estadística Análisis exploratorio de datos

  claguuMaterial para el estudiante Formato de la competencias de la inteligencia emocional Proyecto Profesional Semana 5: Reporte Final Claudia Guadalupe Palacios Ramos 27 de julio de 2017 Estadística I Matricula: U99248416 Prof. Julisa Martinez Zamora Índice Introducción……………………………………………………………………………………...….…Pág. 3 Planteamiento……………………………………………………………………………………….…Pág. 4 Análisis exploratorio de datos…………………………………………………….……………..….Pág. 4 Medidas de Tendencia Central………………………………………………………………………Pág. 5

• Estadistica Analisis Univariado

  silvyjazz- INTRODUCCIÓN El propósito del presente estudio es dar una idea general acerca de los estudiantes registrados en Estadística en el Primer Término 2010. Incluyendo diversos factores que intervienen en su desempeño estudiantil, característica e información del estudiante y criterio. Se desea obtener estos datos , una muestra de 100

• Estadística analítica

  luisa9120Resultado de imagen de logotipo universidad veracruzana CATEDRATICO: Doc. Rosa Ícela Cruz Camarero ALUMNA: María Luisa Castro Méndez FACULTAD: Enfermería AULA: 1 BLOQUE: 103 SEMESTRE: 1 MATERIA: Bioestadística NOMBRE DEL TRABAJO: Estadística analítica FECHA DE ENTREGA: 16 de octubre del 2017 INTRODUCCION: En el presente trabajo encontraremos un mapa mental

• Estadistica apliacda (ejercicios )

  Gabriela De María Aliaga MateoNo peso imc 9 70 18 10 58 20 11 83 29 12 75 20 13 75 26 14 65 24 15 62 22 16 70 21 No peso imc 1 65 22 2 83 29 3 69 22 4 54 20 5 60 23 6 69 25 7 54

• Estadistica Aplicada

  katiuskajTRABAJO PRÁCTICO. Realizado por: Katiuska Echenagucia C.I.: 11211846 Asignatura: Estadística Aplicada (746). Semestre: 2010-2. Tucupita, Diciembre del 2010. INTRODUCCIÓN En el siguiente trabajo, se procede a realizar el estudio de tres modelos propuestos, con la finalidad de determinar cuál de ellos explica mejor la variable: Total de Ventas Acreditadas al

• Estadistica Aplicada

  ingeniero28Explique a través de su opinión cada pregunta en un párrafo distinto: 1 ¿Utilidad de los intervalos de confianza de varianza? Un intervalo de confianza al nivel 1 − para la varianza de una distribución gaussiana (cuyos parámetros desconocemos). Este intervalo puede utilizarse de manera alternativa al contraste de hipótesis

• Estadistica Aplicada

  yoyoyoyConcepto de gestión del talento humano La gestión del Talento Humano consiste en la planeación, organización, desarrollo y coordinación, así como también como control de técnicas,capaces de promover el desempeño eficiente del personal, a la vez que el medio que permite a las personas que colaboran en ella alcanzar los

• Estadística Aplicada

  kikasisoCátedra: Estadística Aplicada MEDIDAS DE ASIMETRÍA Facilitador: Participante: Puerto Ayacucho, Mayo de 2013 CONTENIDO 1. Medidas de asimetría. 2. Etimología de la palabra simetría. 3. Tipos de asimetría. 4. Distribuciones simétricas. Fórmula para calcular el coeficiente de asimetría. 5. Estadístico de curtosis. 6. Tipos de curtosis. INTRODUCCIÓN Es esencial señalar

• Estadistica Aplicada

  henryscoutSOLUSIONARIO DEL SEGUNDO TRABAJO DE ESTADISTICA APLICADA CAPITULO XII Ejercicio 5 Paso 1. Establecer la hipótesis nula y la hipótesis alternativa H0: H1: Paso 2. Elegir el nivel de significancia. Nivel de significancia 0.10 / 2 = 0.05 Paso 3. Determinar el valor estadístico de prueba. Paso 4. Formular una

• Estadistica Aplicada

  jahairaaa“FACTORES QUE INFLUYEN EN LA SALUD DE LOS ESTUDIANTES DE LA CARRERA DE MARKETING DE LA UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE EN EL AÑO 2013- I” CURSO:  ESTADÍSTICA APLICADA DOCENTE:  KARINA CARDENAS AUTORES:  TUEROS CARPIO JAHAIRA  CHIMOBEN LLAJA YOHAN  ALAMA RODRIGUEZ LADY  TRUJILLO-PERÚ 2013 “FACTORES

• ESTADISTICA APLICADA

  marianazambranoREPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA CENTRO LOCAL GUÁRICO UNIDAD DE APOYO CALABOZO CALABOZO, 2.010-2 INTRODUCCION Dadas 60 observaciones, de cierta empresa que tiene varias zonas de venta a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorios,

• ESTADISTICA APLICADA

  apyepez1986Conceptos básicos IMPORTACION: Es un régimen aduanero que permite el ingreso legal de mercancías provenientes de los mercados externos, para ser destinadas al consumo interno, o para la transformación de las mismas para luego ser nuevamente exportadas. La importación de mercancías es definitiva, cuando previo cumplimiento de todas las formalidades

• ESTADÍSTICA APLICADA

  alfredoaaronMETODOLOGÍA DE ANÁLISIS CON SERIES DE TIEMPO Elaboró: Primitivo Reyes Aguilar Marzo 2007 METODOLOGÍA DE SERIES DE TIEMPO 1. INTRODUCCIÓN Los métodos de análisis de series de tiempo consideran el hecho que los datos tomados en diversos periodos de tiempo pueden tener algunas características de autocorrelación, tendencia o estacionalidad que

• ESTADISTICA APLICADA

  diana14valeDIAGNÓSTICO FORTALEZAS: (F1) Comunicación continúa y fluida entre departamentos. (F2) Organización y división de trabajo (ordenes adecuadas y bien comunicadas). (F3) Empleo correcto de recursos humanos. (F4) Respuesta rápida a corregir errores (a lo que concierne en área administrativa y contabilidad). (F5) Distribución adecuada y circulación rápida del efectivo. DEBILIDADES:

• Estadistica Aplicada

  noemiaeINDICE INTRODUCCIÓN………………………………………………………………….. 04 MUESTREO……………………………………………………………………..… 05 DEFINICIÓN……………………………………………………………………….. 05 TIPOS DE MUESTREO…………………………………………………………... 05 TIPO DE MUESTREO ALEATORIO SIMPLE………………………………….. 10 APLICACIÓN……………………………………………………………………….. 11 VENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE……………………….… 11 DESVENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE…………………..…12 CONCLUSIONES………………………………………………………………….. 13 BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………………….14 EL MUESTREO 1. DEFINICIÓN: Se llama muestreo a la operación que consiste en elegir unidades estadísticas significativas

• Estadística Aplicada

  vania.vilcaPASOS PARA LLEGAR A LA VARIABLE: 1. Encontrar el promedio móvil a. Si el número de periodos es par se divide el número de periodos entre 2 y el resultado es la primera posición del primer promedio móvil. b. Si el número de periodos es impar se le suma 1

• Estadistica Aplicada

  LindaFloresUNIVERSIDAD CRISTIANA DE HONDURAS Guía de Ejercicios (II UNIDAD) ________________ Guía Segunda Unidad Capítulo 3 1. Su firma está introduciendo un nuevo chip de computador del cual se promociona que realiza cálculos estadísticos mucho más rápidamente que los que actualmente se encuentran en el mercado. Se hacen veinte cálculos diferentes,

• ESTADISTICA APLICADA

  Diego MartínezUNIVERSIDAD CRISTÓBAL COLÓN. ESTADISTICA APLICADA Marzo 2019 Sergio Hernández Mejía. Correo: serhm1@gmail.com Objetivo del curso: el alumno aplicará las herramientas de la estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos en situaciones reales, con el fin de tomar decisiones confiables. PROGRAMA DE TRABAJO Fecha Temas Actividad marzo 30 1.

• ESTADÍSTICA APLICADA

  Brayan Alexis JimenezESTADÍSTICA APLICADA TAREA 3 - Parte 1 1. El gerente de investigación y desarrollo de una compañía telecomunicaciones realizó un estudio para determinar si el tiempo de duración, en semanas, de las baterías de los celulares más vendidos son iguales, o alguna de estas marcas tiene un tiempo promedio de

• Estadistica aplicada

  José Luis Roa GutiérrezDesarrollo. 1. Para su desarrollo tenemos: (Bocaz, C. 2019). H0: μ ≥ 3,5 horas HA: μ < 3,5 horas X͞ = 2,48 horas. n= 15 α=0,1 S²= 3,334571 Como se desconoce la varianza, se trabajará con el estadístico t, con n-1 grados de libertad: Para establecer la zona de rechazo

• ESTADISTICA APLICADA

  Matias FonsecaESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ESTADISTICA APLICADA Nombre: Matias Fonseca Sarmiento Fecha: 04/01/21 Resumen El webinar presentado por el centro de educación continua (CEC) que tiene por nombre estadística aplicada por R studio, focalizo el webinar en cinco aspectos fundamentales que nos tratan de introducir el por qué

• Estadistica aplicada

  Hugo AbonzaEvaluación diagnóstica Instrucciones: * Esta evaluación no tiene un peso sobre la calificación del curso, sin embargo, en necesario que la respondas con la mayor seriedad, ya que el objetivo de esta es indagar sobre los conocimientos previos que debes tener para cursar con éxito esta Unidad de Aprendizaje. Los

• Estadística Aplicada

  Mariela MataUniversidad Nacional Abierta Estadística Aplicada (746) Vicerrectorado Académico INTEGRAL Área de Matemática Fecha: 15-10-2005 MODELO DE RESPUESTAS OBJ 1 PTA 1 a)Las cifras nacionales muestran que 33% de todos los estudiantes pierde su primer examen de Estadística. Si se seleccionan aleatoriamente 102 estudiantes, ¿cuál es la probabilidad de que más

• ESTADÍSTICA APLICADA

  tamichiESTADÍSTICA APLICADA ACTIVIDAD 1. 1. ¿Qué clase de figura es la enumerada como F5? Entre las opciones dadas, corresponde a un polígono de frecuencia, este se forma por la unión de puntos en los extremos superiores de las diferentes columnas, mediante líneas, se usa en variables discretas y continuas. 2.

• ESTADISTICA APLICADA

  gabopillacaCONTROL Semana 5 1. La siguiente es una lista de establecimientos de DINO’S PIZZA ubicadas en la ciudad. Se seleccionará una muestra de cuatro tiendas y se inspeccionarán según comodidad para los clientes, seguridad, higiene y otras características. Además se anotará si la tienda es propiedad del consorcio (C) o

• Estadística aplicada

  melany02003Polygon by krorojas727 on emaze UNIVERIDAD CATOLICA DE CUENCA FACULTAD DE PSICOLOGIA Tema: Trabajo de docencia asistida Materia: Estadística aplicada Docente: Álvarez Saquinaula Daniel Felipe Autor: Melany Delgado Año lectivo: 2022-2023 Identificar el título de cada una de los videos, resumir de manera personal y única desarrollando su capacidad de

• Estadistica aplicada

  Raul Gutierrez ToroEstadística Aplicada Parte conceptual. ( 2 puntos) Indique si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas y justifique claramente cada una de las respuestas: 1. En general, el coeficiente angular (o tangente)) estimado de una regresión de X en Y, se igual al coeficiente angular (o tangente) estimado de una

• Estadística aplicada

  Guadalupe Arroyo________________ ACTIVIDADES DE RECUPERACIÓN. Para poder obtener el puntaje de 30 puntos, debes resolver e incluir todo el procedimiento en formato de Word, con datos, gráficas, fórmulas, sustituciones y resultados, así como conclusiones, para todos los ejercicios. La puntuación de cada ejercicio es de 5 puntos. 1. Si bien la

• Estadística aplicada

  DANIELLA FERNANDA GISSELE CELIS GOICOCHEAUNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL TÍTULO: PRÁCTICA 1 SEMANA 01 CURSO Y CICLO: ESTADÍSTICA APLICADA - V CICLO ALUMNA: CELIS GOICOCHEA DANIELLA FERNANDA GISSELE DOCENTE: DRA. MARÍA TERESITA del N.J. ROJAS GARCÍA TRUJILLO - PERÚ 2024 1 Analizar los siguientes casos que

• Estadistica Aplicada (la Muestra)

  junierlisEstadística Aplicada Ingeniería En Industrias Alimentarias IAM-0511 2 Teoría de la Estimación 2.1 Introducción a la Teoría de la Estimación 2.2 Propiedades de los Estimadores 2.3 Estimación Puntual 2.4 Estimación por Intervalos 2.4.1 Intervalos de Confianza para la Media con varianza conocida y con Varianza desconocida 2.4.2 Intervalos de Confianza

• Estadistica aplicada - Determinar si el rendimiento académico es suficiente para implementar horas extracurriculares

  Richard Cordova Rosales1. INTRODUCCIÓN 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1. Formulación del problema. ¿Es necesario implementar dos horas extracurriculares de asesoría para ayudar a mejorar el bajo rendimiento de las alumnas de 5º año de secundaria de la I.E. Presentación de María? 1. OBJETIVOS. 1. Objetivo General: Determinar si el número de alumnas

• Estadística aplicada . Estadística bivariada

  kamachiControl semana 5 Luis Eduardo Ramirez Gonzalez Estadística aplicada Estadística bivariada Instituto IACC 09/05/2021 1. Se obtuvo la siguiente información acerca del número de años de estudio y la edad, de un grupo de trabajadores de una nueva empresa en el norte de Chile: Edad Años de estudio 12 13

• ESTADÍSTICA APLICADA 1

  KristelfloresLOGO_CMYK JPG MA642-ESTADÍSTICA APLICADA 1 EJERCICIO DE APLICACIÓN SEMANA 4 (SOLUCIONARIO) Logro: Al finalizar la sesión, el estudiante explica correctamente los resúmenes sobre medidas de tendencia central para responder problemas en contexto real y presentados en diversos formatos. Actividad: Desarrollada por el profesor con participación activa de los estudiantes Tiempo:

• ESTADÍSTICA APLICADA 2

  gabirulixUNIVERSIDAD GALILEO FISSIC-IDEA ESTADÍSTICA APLICADA 2 LUNES 6:00 A 8:00 PM. LICEO GUATEMALA ING. CARLOS HERNÁNDEZ Capítulo 13 TAREA 3 3,4 Y 5 BÁRBARA JOHANNA DEL AGUILA MARROQUÍN IDE: 0810057 GUATEMALA 29 DE ENERO 2017 EJERCICIOS CAPITULO 13 3. Bi-Io Appliance Super-Store tiene tiendas en varias áreas metropolitanas de Nueva

• ESTADÍSTICA APLICADA 2

  Luis Franklin Quiquia LujanUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS ESTADÍSTICA APLICADA 2 TEMA: “” CICLO: 2022-II PROFESOR: SECCIÓN: E43A INTEGRANTES: 2022 1. INTRODUCCIÓN La estadística, es una recopilación de datos donde su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la data disponible. El desarrollo de la misma, consiste en

• Estadística aplicada a Derecho y a las Ciencias Políticas

  lizclaudiaremEstadística aplicada a Derecho y a las Ciencias Políticas Práctica 1: INTRODUCCIÓN AL USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO OBJETIVO: Los estudiantes deberán conocer el funcionamiento de la Hoja de Cálculo EXCEL y utilizarla para realizar estudios estadísticos, tanto de una como de dos variables, y de probabilidad, como los siguientes: 1.