Caso Corel Chemical

Coren Chemical

Resumen del problema

La compañía productora de químicos industriales Coren Chemical, ha venido fabricando distintos productos por lotes, ya que, con este enfoque, logra reducir costos y con esto pueda vender su producto K-1000 a un precio competitivo de acuerdo con su mercado. Sin embargo, el problema que afronta David Coren (Ejecutivo de la empresa) es que no sabe qué tamaño de lote fabricar en la siguiente producción partiendo de los 4 tamaños de lote que tiene: 500, 1000, 1500 y 2000, ya que no sabe la demanda que tendrá y deberá ser atendida en su totalidad, por lo que si fabrica por debajo de la demanda, tiene que comprar las unidades faltantes a un competidor con un precio superior al que la compañía vende y si produce por encima de la demanda, tiene que rematar las unidades sobrantes por debajo del costo, puesto que tienen corta vida útil

Definición del problema

• Problema: Qué tamaño de lote producir, puesto que sus lotes de fabricación son de 500, 1000, 1500 y 2000 unidades con una probabilidad de venta de 0.2, 0.3, 0.4 y 0.1. respectivamente, a un precio de $20 para poder obtener la utilidad más alta para la compañía. Sin embargo, si produce menos que la demanda, tendrá que comprar a un competidor a $.25.00, lo cual le genera una pérdida de -$5 y si produce por encima de la demanda, tendrá que vender lo que queda a $13.

• Variables:

• Costos de fabricación por unidad: $ 12.00

• Costo de manipuleo y almacenaje por unidad: $1.00

• Gasto de publicidad por unidad producida: $3.00

• Valor residual: $13.00

• Precio de compra al competidor: $25.00

Análisis

Puesto que la problemática es básicamente una planeación de inversión, aplicamos diferentes métodos, ya que resulta conveniente analizar los distintos criterios de incertidumbre y de riesgo para obtener resultados y tomar una decisión más acertada.

A continuación, se muestra la tabla de utilidad tomando las alternativas y los estados de naturaleza según en este caso.

De igual manera, se elabora la tabla de perdida de oportunidad.

A continuación, aplicamos los diferentes criterios y seguidamente analizamos los resultados.

También aplicaremos el método de simulación:

Simulación

Para este caso se simulará 1000 casos posibles de demanda, para luego cruzarlos con el precio de venta, cosos de venta y gastos de publicidad, con el fin de proponer un tamaño lote adecuado a producir basado en el mejor resultado posible, es decir, más beneficioso económicamente para el estudio.

En primer lugar, sabemos que hay 4 posibles lotes de fabricación: 500 galones, 1000 galones, 1500 galos y 2000 galones, los cuales se tomarán individualmente para cada simulación como escenarios posibles como si fueran los lotes producidos realmente.

Posteriormente, antes de ejecutar las simulaciones, se tiene que delimitar las posibles demandas, en este caso usaremos los 4 posibles lotes a producir y serán la base inicial y final de los 4 rangos posibles con sus respectivas probabilidades:

Tabla 1

Luego de saber los rangos, empezamos a desarrollar el modelo matemático basado en las posibles demandas: como la mejor opción será la que más utilidades ofrezca a la empresa, vamos a calcular la utilidad por galón y la pérdida por galón comprado al competidor:

Tabla 2

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