Negocios
En esta sección podrás encontrar material dedicado a todas las cosas sobre las actividades de diversas compañías por todo el mundo.
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Estadística empresarial
luis.728402C:\Users\jefe.gestion.calidad\Pictures\caratula DFG.png PRODUCTOS ALIMENTICIOS ARGENTINOS EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ PROYECTO FINAL GRUPO N°2 MATERIA: Estadística Empresarial DOCENTE:Carmen Claudia Caballero INTEGRANTES DEL GRUPO: * Jhina Bautista Seña * Luis Barbery Cabezas * María José Justiniano * Reiber Vaca Nuñez * Joel Boyan Santa Cruz – Bolivia: Octubre de 2021
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ESTADISTICA EMPRESARIAL
maribellediESTADÍSTICA EMPRESARIAL Examen Final NOMBRE Y APELLIDO: EDITHA MARIBELL PINGO GONZALES 1. Los gastos semanales en menús de 240 trabajadores de una empresa se encuentran agrupados en soles en intervalos de clase como se muestra la siguiente tabla: Completa la tabla. Determina la media aritmética, mediana de los gastos semanales.
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Estadística Empresarial II Ejemplos de Intervalos de Confianza
JEAN PAUL CARDENAS MENIZEstadística Empresarial II Ejemplos de Intervalos de Confianza 1.- El precio en euros de un determinado artículo perecedero en los comercios de alimentación de una ciudad sigue una distribución normal. Se toma una muestra aleatoria de 8 comercios y se observa el precio de ese artículo, obteniendo las siguientes observaciones:
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Estadistica Empresarial M1
playcharI. INTRODUCCION. La estadística descriptiva es una poderosa herramienta para que el administrador de nuestros días pueda tomar decisiones oportunas e informadas, con una correcta recolección de datos y una distribución adecuada los administradores pueden interpretar de mejor forma la realidad de sus negocios y podrán anticiparse para lograr los
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Estadística Empresarial Proyecto de viabilidad de modelo de negocio Anti-cefé
Yeris Carolina QUIROGA TRESPALACIOSAsignatura: Gestión Básica de la Información NORMAS APA Aplicación d... Asignatura: Estadística Empresarial Proyecto de viabilidad de modelo de negocio Anti-cefé Presenta Yeris Carolina Quiroga Trespalacios ID: 000671220 Docente Hermet Pérez Caro NRC: 5967 Bogotá D.C. Colombia Abril, 27 de 2019 ________________ PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Es muy común que cuando
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ESTADISTICA EMPRESARIAL USFQ PROYECTO FINAL
bi2bi commerceUniversidad San Francisco de Quito PROYECTO PASEC Mateo Miranda 00206275 04-30-2020 ________________ Introducción: Un TEHCHO para mi país, es una organización sin fines de lucro, que busca erradicar la pobreza de millones de personas en comunidades populares, mediante la ayuda de voluntarios, donaciones empresariales y con la comunidad beneficiaria. Techo
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Estadística en administración para la toma de decisiones
Gerardo Ivan Narvaez Estradalaureate.png Actividad 5 Foro ANÁLISIS DE DATOS Gerardo Iván Narváez Estrada 170092031 San Luis Potosí, San Luís Potosí, febrero 2021 Ejemplifica un caso de ANOVA mediante alguna herramienta como SPSS, EXCEL u otro. Haz énfasis en la secuencia de instrucciones para hacerlo, el planteamiento del problema y la interpretación de
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Estadistica En General
CarolinaSantos77La introducción a la estadística nos habla de que es la estadística, los tipos de parámetros, muestra, estadístico y parámetros, variable, población. Además los tipos de estadística y sus funciones como recolección de datos, organización, presentación, análisis e interpretación. La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar
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Estadistica En La Administración
deko10En la primera entrada de este blog, hacía referencia a varias funciones de la estadística, que por muchos académicos, es tomada prácticamente como una definición de la misma, hablaba acerca de que la estadística se ocupa de la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos. La recolección de los
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ESTADISTICA EN LA ORGANIZACIONES
ALVAREZ73FASE DE REGRESIÓN SIMPLE IV.1 Análisis de correlación de las variables (5.19%) Variable X1. Meses en que trabajo el equipo. R= .986 Según las características del coeficiente de correlación estas variables tienen una correlación positiva fuerte ya que el valor de r se encuentra muy cerca de uno. Prueba t
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Estadistica En Las Organizaciones
arolonpadillaA medida que el MBI se decrementa, se incrementan el mínimo tiempo de desarrollo y el esfuerzo.Si se decrementa el MBI se incrementa el tiempo mínimo de desarrollo pero desciende elesfuerzo.Un aumento en la productividad asegura un menor esfuerzo.Cierto pero es difícil lograr un incremento en la productividad en el
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ESTADÍSTICA EN LAS ORGANIZACIONES.
bmclrnETAPA FINAL PROYECTO INTEGRADOR ESTADÍSTICA EN LAS ORGANIZACIONES ETAPA I PROYECTO INTEGRADOR 1. Definición del problema. Debido al aumento acelerado del costo de los productos de la canasta básica mexicana en los últimos meses, los CONSULTORES ha decidido analizar si existe una relación entre el aumento del dólar y el
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Estadistica En Los Negocios
Las estadísticas son una rama de las matemáticas aplicadas que implican la recolección y organización de los datos para la interpretación y predicción del comportamiento o resultados futuros. Las estadísticas se utilizan en casi cada industria incluyendo las aseguradoras, productos de consumo, ventas al por menor, productos farmacéuticos e incluso
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Estadística En Los Negocios
OscarmvProblemas capítulo 4 2.-Explique las diferencias entre un histograma y un diagrama de tallo y hojas En un histograma te permite resumir los datos de forma significativa y nos permite visualizar de forma rápida la forma de distribución sin embargo se pierde la individualidad e identidad exacta de cada valor
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Estadistica en los negocios
Jonathan Garcia12. ¿Cuáles tres condiciones se deben cumplir antes de que se pueda utilizar la distribución t? La muestra es pequeña, la varianza es desconocida, y la población es normal o casi normal. 14. The Lucky Lady, una tertulia estudiantil popular, vende vasos de cerveza de 16 onzas. Diez estudiantes compran
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Estadística en los negocios – SED A
AlexisJav23Facultad: Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas Escuela: Mercadotecnia Período académico: Octubre 2021 – Marzo 2022 Docente: Esthela Maribel Cabezas Molina Asignatura: Estadística en los negocios – SED A Actividad: Tarea 1 Nombre del estudiante: Alexis Guevara TAREA 1: 1. Las siguiente son las calificaciones finales del examen de Estadística
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ESTADÍSTICA EN ORGANIZACIONES
Ms.Janina SantosUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE CENTROAMERICA http://www.unitec.edu/wp-content/uploads/2011/06/logo_unitec.png ASIGNATURA: ESTADÍSTICA EN ORGANIZACIONES SECCION: V7096 CATEDRÁTICA: ING. MARCELA DEL MAR AGUIRRE NUÑEZ Trabajo de investigación AVANCE FINAL GRUPO # 1 INTEGRANTES: No. Cuenta Nombre 11743012 ZEYDA LORENA MEDINA MATAMOROS 11743241 LINDSEY MARIE ANDINO ORDOÑEZ 51743019 JANINA ABIGAIL SANTOS SOLIS 21743055 CYNTHIA PATRICIA VELASQUEZ PANCHAME
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Estadística en una empresa
carito2569PRACTICA CALIFICADA N1 1. Enumere tres aplicaciones reales de Estadística en una empresa a) En el campo económico su uso es fundamental para informar el desarrollo económico de una empresa o de un país que da a conocer los índices económicos relativos a la producción, a la mano de obra,
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ESTADISTICA evaluación
Patricia CoromerActividad Práctica: Variable Cualitativas Cuantitativas Justificación Ordinales Nominales Discretas Continuas Número de automóviles que transitan en las calles en un día cualquiera. X De acuerdo a la definición se pueden contar, y son numeros enteros. Velocidad de un avión durante un vuelo comercial. X De acuerdo a la definición forma
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Estadistica Evidencia 1
oscardzrdzUANL Facpya Integrantes : Ian Adolfo Alvarez Torres Ivan Orlando Cantu Reyhlander Jaime Garcia Jaramillo Oscar Rodriguez Rodriguez Juan Angel Vazquez Escalante evidencia #1 grupo : 2i Salón 833 Materia : Estadistica Profesora : Gabriela Ulloa Duque San Nicolás de los Garza N.L a 6 de febrero del 2015 PREGUNTAS
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Estadistica Evolucion
yesielyFLa historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases. Primera Fase: Los Censos: Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a
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Estadistica Examen
cass_swansonPara cada problema, escoja el inciso correcto. (100 puntos, 1.5 cada inciso) 1) No es correcto efectuar operaciones aritméticas con datos a) Cualitativos. b) Cuantitativos. c) Ni cualitativos ni cuantitativos. d) Ninguno de los anteriores. 2) Quinientos ciudadanos de Guadalajara son encuestados para obtener información sobre las intenciones de voto
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Estadística financiera
caprifiaResultado de imagen para logo unam FACULTAD DE CONTABILIDAD Y ADINISTRACIÓN 006 UNIVERSIDAD AUTONOMA NACIONAL DE MEXICO UNIDAD 1. Introducción al estudio de la información financiera. Actividad 2 MATERIA: INFORMACIÓN FINANCIERA MAESTRO: JUAN JOSÉ CASTILLO NAVA GRUPO: 9271 NOMBRE: ANA SOFIA VARGAS MONTOYA ACTIVIDAD: Elabora un reporte en el que
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ESTADISTICA FINANCIERA ·COMPARATIVO DIVISAS·
angie2924http://fca.uach.mx/galeria/logotipos/2013/04/30/blasonfca.png UNIVERSIDAD AUTÒNOMA DE CHIHUAHUA FACULTAD DE CONTADURÌA Y ADMINISTRACIÒN ESTADISTICA FINANCIERA ·COMPARATIVO DIVISAS· DR. HECTOR MANUEL CHAPA GONZALEZ ANGELICA CASTILLO CASTILLO 292401 Chih. Chihuahua febrero 2016 INDICE INTRODUCCION………………………………………………….. 3 DEFINICION DE DEVALUACION…………………………… 4 DEFINICION DE DIVISA………………………………………. 4 GRAFICAS………………………………………………………… 5 CONCLUSION………………………………………………….. 9 INTRODUCCION La presente investigación se desarrolló con el
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Estadistica Foro
lorenagg29FORO DE DISCUSIÓN 7 y 8 CASO 1. Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje
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Estadistica Galileo
daniel1118ADMINISTRACION Definición de Administración: HENRY FAYOL Considerado como el Padre de la Administración Moderna. Administrar es prever, organizar, mandar, coordinar y controlar. KOONTZ Y O’DONNELL La dirección de un organismo social y su efectividad en alcanzar sus objetivos, fundada en la habilidad de conducir a sus integrantes. Por lo tanto
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Estadistica General
zilentmarkEmpleando los comandos de MINITAB que considere convenientes, y la base de datos en INFOSIL, responda las siguientes preguntas: PROBLEMA1: Para conocer la opinión de los 20 mil hogares del distrito LA MOLINA respecto a realizar un viaje a la ciudad de Tumbes, se eligió a una muestra aleatoria de
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Estadística general
pamela.cordova“AÑO DE LA UNIVERSALIZACIÓN DE LA SALUD” UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA Grupo 5 Tarea 3 Parte 2 Curso: Estadística general Bloque: M1-PRELNTADM03A2 Profesor: INGA SANTIVAÑEZ, ROSA MARIA Integrantes código Espranger Reátegui Casanova 1720243 Victor Anderson Rodriguez Rojas 1920208 Susan Thalia Ojanama Fernández 1910700 Josue Martin Muñante Escajadillo 1920266 Arturo
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ESTADISTICA GENERAL PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA
Rafael Alexander GonzalesUNIVERSIDAD DE LIMA ESCUELA UNIVERSITARIA DE NEGOCIOS PERÍODO ACADÉMICO: 2016 - 0 DOCENTE RESPONSABLE: Ilmer Cóndor ALUMNO: CÓDIGO: SECCIÓN: 350 FECHA: TIEMPO: 90 minutos ESTADISTICA GENERAL PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA Instrucciones: En la calificación se tomará en cuenta el orden, redacción y claridad en la escritura de las respuestas * No
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ESTADÍSTICA GENERAL TALLER DE REPASO
fyoriUNIVERSIDAD DE LIMA ESCUELA UNIVERSITARIA DE NEGOCIOS ESTADÍSTICA GENERAL TALLER DE REPASO PARA EL EXAMEN PARCIAL 2017-2 Problema 1 Caso PAN AMERICAN AUTOS S.A es una empresa especializada en la importación y comercialización de autos usados. El gerente general desea obtener información estadística sobre algunas de las variables que intervienen
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ESTADÍSTICA GERENCIAL
Beatriz MnTexto Descripción generada automáticamente Charla informativa: Maestría en Tributación y Política Fiscal ... ESTADÍSTICA GERENCIAL MBA ULIMA Prof.: Ing. MBA Miguel Angel Patiño Antonioli Nombre: _____________________________________________________________ EXAMEN FINAL Indicaciones generales: * Duración: Para 120 minutos efectivos. * El puntaje total del examen es de 20 puntos * Materiales a utilizar:
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Estadistica GM COLMOTORE
memotionRESUMEN En el siguiente trabajo vamos aplicar algunos de los conceptos básicos adquiridos en clase de estadística de la universidad ecci de Colombia con el profesor pedro sarmiento a unos datos de la fábrica de gm colmotores de Colombia sobre la venta de su principal referencia que es el vehículo
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Estadistica Guia 2
CreduardoResolver los ejercicios números pares del capítulo 2 2.- En un estudio de mercado, se pidió a 100 consumidores que seleccionaran el mejor reproductor musical digital entre iPod, iRiver y Magic Star MP3. Con la finalidad de resumir las respuestas de los consumidores en una tabla de frecuencias, ¿Cuántas clases
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Estadistica Guia No 1 ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?
Jonathan S RUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE EL SALVADOR logutes Licda Norma Lemus ESTADISTICA GUIA No 1 1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? 1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes. 2. La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. 3. Las calificaciones de los estudiantes
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ESTADISTICA I empresa encargada de la distribución de Cementos Cibao y Acero
yamelaeIntroducción ------------------------------------------------------------------------------ 4 Justificación ------------------------------------------------------------------------------- 5 Capitulo I • Generalidades de la Empresa: Localización, Servicios que ofrece, etc. 6 Capitulo II ▪ Descripción del Procedimiento utilizado. ▪ Población de estudio. ------------------------------------------------- 7 Capitulo III ▪ Presentación de los Resultados. --------------------------------------- 8,10 Conclusión ------------------------------------------------------------------------------------ 14 Bibliografía ------------------------------------------------------------------------------------ 13 Introducción A través
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Estadistica I Politecnico Grancolombiano
carvajalyamiTodo el trabajo debe estar en Times New Roman, títulos en 14 puntos y contenido en 12 puntos. Nombre del trabajo: Actividad 1. Proyecto grupal Curso: Estadística CNP Alumnos y códigos: Nombre completo del alumno Código Tutora: Diana Shirley Velásquez Rojas Tutora Máster: Patricia Castillo Fecha 1. Indiquen la hoja
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ESTADISTICA II
salome10131) De varios ejemplos tanto de distribuciones descritas de probabilidad como de distribuciones continúas de probabilidad que puedes aparecer comúnmente en un negocio. ¿Cual es la diferencia entre una distribución discreta de probabilidad y una continua? La diferencia es que la discreta puede asumir solo ciertos valores claramente separados y
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ESTADISTICA II (EST 234) ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Yessica VegaESTADISTICA II (EST 234) ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS LIC. VICTOR HUGO ROMERO R- PRACTICO Nº 1 1. Un experimento consiste en preguntarle a 3 mujeres aleatoriamente si lavan sus platos con detergente marca X 1. Enumere los elementos de un espacio muestral S utilizando la letra Y para las respuestas “si”
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ESTADISTICA II ELIPSE
FRANISCO06ELIPSE La elipse es el Lugar geométrico de todos los puntos de un plano, tales que la suma de las distancias a otros dos puntos fijos llamados focos es constante. Una elipse es la curva cerrada con dos ejes de simetría que resulta al cortar la superficie de un cono
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Estadistica II Facultad: Psicología
SUIRIVTema: Trabajo 2 Apellidos: Rivera Torres Nombres: Suiza Victoria Profesor: Segundo Félix Romero Revilla Curso: Estadistica II Facultad: Psicología Código: 201410218 2015 EJERCICIOS N° 2 1. Dadas las siguientes variables aleatorias, diga usted si son discretas o continuas. a) El peso en Kg de un conjunto de alumnos de secundaria.
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Estadística II “Pruebas de hipótesis para una muestra. Problema de aplicación para el área de producción”
YadiraLeonC:\Users\yadira\Desktop\logo.png PRIMER AVANCE Escuela: Universidad latinoamericana (ULA). Materia: Estadística II. Semana: 1 Subtema: “Pruebas de hipótesis para una muestra. Problema de aplicación para el área de producción” Alumno: Victoria Yadira Pacheco León. Profesor: Daniel González Macedo. Fecha: 20 enero de 2019. INTRODUCCIÓN A continuación Definiremos una hipótesis y se resolverá
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Estadística Industrial (problemática resuelta con métodos estadisicos)
Cesar Romero LugoDescripción del Problema. En la Empresa Skyworks Solutions, Inc. se fabrica alrededor de 10,000 chips para celular, se cuenta con un nivel de calidad aceptable de 1.5% y un nivel de calidad rechazable de 5.0%, el riesgo del productor es de 0.05 y el riesgo del consumidor es de 0.1.
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Estadística Industrial. Regresión lineal.
j4cobUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NAYARIT INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL Estadística Industrial Nombre del alumno: Grupo: IMI-71, IMI-72, IMI-73 Cuatrimestre: Septiembre – Diciembre 2016 Periodo de Evaluación: Segundo Fecha de Entrega: 30/11/2016 Unidad Temática: III. Regresión y correlación IV. Análisis de varianza V. Confiabilidad Temas a Evaluar: III.1. Regresión lineal. III.2. Coeficiente
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ESTADISTICA INFERENCIA
APLICACION DE LAS PROBABILIDADES Explique muy detalladamente dos ejemplos, en los que se puede utilizar las probabilidades, dentro de la carrera que ustedes están estudiando. EJERCICIOS DE PROBABILIDADES: 2.- En las bodegas de La Favorita (Supermaxi) se realiza permanentemente el inventario del número de cajas y el número de productos
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Estadística Inferencial
DIEGUINNN“No juzgues el día por la cosecha que has recogido, sino por las semillas que has plantado”. Robert Louis Stevenson TALLER No. 3 TEMA: INTRODUCCION A LAS PROBABILIDADES. REGLA DEL COMPLEMENTO, REGLA DE LA ADICIÒN Y PROBABILIDAD CONDICIONAL 1º. Suponga que un gerente de un gran complejo de apartamentos elabora
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Estadistica Inferencial
Sandy888INTRODUCCIÓN La estadística trata de las técnicas para recolectar, organizar, presentar, analizar un conjunto de datos numéricos y a partir de ellos y de un marco teórico, hacer las indiferencias de lugar. Es una herramienta fundamental para la investigación científica y empírica en los campos de la administración, educación, sociología,
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Estadistica Inferencial
nagato21CARACTERÍSTICAS DE LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL. Definición: Un experimento es un estudio en el que al menos una variable es manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los distintos niveles o categorías de las variables manipuladas. (Pedhazur y Pedhazur, 1991 Características del diseño experimental: 1. Manipulación: es la intervención deliberada
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Estadística Inferencial
angel_silverLA ESTADÍSTICA INFERENCIAL La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes: • La toma de
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Estadistica Inferencial
jsmora24PRUEBA DE HIPÓTESIS CON DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES Z= (x ̅-u)/(σ/ √n) 1.-Muchos años de experiencia en un examen de ingreso a la universidad en inglés, arroja una calificación promedio de 64, con una desviación estándar de 8. Todos los estudiantes de cierta cuidad, en la cual existen 64, ha
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Estadistica Inferencial
pabliss“No juzgues el día por la cosecha que has recogido, sino por las semillas que has plantado”. Robert Louis Stevenson TALLER No. 3 TEMA: INTRODUCCION A LAS PROBABILIDADES. REGLA DEL COMPLEMENTO, REGLA DE LA ADICIÒN Y PROBABILIDAD CONDICIONAL 1º. Suponga que un gerente de un gran complejo de apartamentos elabora
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Estadistica Inferencial
093005AFECTOS MAL DIRIGIDOS: DESPEDIDO POR ACOSO SEXUAL Peter Lewiston fue despedido el 15 de julio de 1999 por el consejo rector del Distrito Escolar Unificado de Pine Circle (DEUPC) por infringir la política de acoso sexual de organismo. Antes de su despido, Lewiston, con once años de trabajo, era un
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Estadística Inferencial
urielitoescobedoESCUELA: INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ARANDAS MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 2 NOMBRE DEL PROYECTO: DOCENTE: ING. MARIA GUADALUPE CAMACHO VAZQUEZ DEL MERCADO INTEGRANTES: ESCOBEDO ZUÑIGA URIEL ALFONSO MANUEL GARCIA HERNANDEZ RODRIGO ALONSO LOPEZ HERNANDEZ OSCAR GUADALUPE FECHA: 12 DE SEPTIEMBRE DEL 2014 2.-INDICE 1 PORTADA 2 INDICE 3 INTRODUCCION 4 JUSTIFICACION
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Estadistica Inferencial
corianaPRUEBAS DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS DATOS CATEGORICOS Y VARIAS MUESTRAS CON DATOS CATEGORICOS. Prueba De Hipótesis Para Proporciones El concepto de prueba de hipótesis se puede utilizar para probar hipótesis en relación con datos cualitativos. Por ejemplo, en el problema anterior el gerente de la fábrica de llantas quería
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ESTADISTICA INFERENCIAL
zaretmonserratINDICE Objetivos………………………………………………………………………..…………3 Introducción………………………………………………………………………………4 Metodología para la prueba de hipótesis……………………………………………5 Hipótesis nula y alternativa………………………….………………………………6,7 Error tipo l y Error tipo ll………………………………..………………………………7 Prueba de Hipótesis Z para la media…………………………………………………8 Pruebas para proporción…………………………………………………………...9,10 Selección del tamaño de muestra (Para estimar la media poblacional)……..10 Selección del tamaño de muestra (Para estimar la proporción poblacional..11
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Estadística inferencial
chuy547________________ DESARROLLO: ¿Cuál es el problema? De 2,000 empleados 1,000 han dejado de trabajar para la empresa y se han sustituido solo 800. ¿Quién? Factor humano. ¿Qué? Los trabajadores han dejado de trabajar para la empresa. ¿Dónde? En una empresa del sector automotriz. ¿Cuándo? Hace 12 meses. ¿Cuánto? De los
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Estadística inferencial - Trabajo
Maria Cardenas FACULTAD DE NEGOCIOS Estadística Inferencial (TV42) Informe N°1 INTEGRANTES Dean Bonifacio María Alejandra Cárdenas Jhonatan Flores Daniel Ponce Kevin Yñigo 2015-2 INFORME 1 1. Marco teórico En la actualidad, las operaciones realizadas con tarjetas de crédito en comercio electrónico en el país han crecido considerablemente. En los últimos 3
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Estadistica inferencial empresa Colombia Motors S.A.S.
Dayana MartinezRESULTADOS Con base en los datos suministrados por la empresa, se va a buscar cual es la proporción de empleados que prefieren uno u otro mes para tomar sus vacaciones, por lo tanto se va a utilizar el estimador de límites de confianza para la proporción haciendo uso de la
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ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION
VANEMENDOZAENSAYO ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION Angie Vanessa Mendoza Casallas Jennifer Patiño Ureña Valentina Barrero Oviedo Jorge Iván Guzmán Semestre 5– Estadística Inferencial Docente: John Hadminton Diaz Avendaño Administración Financiera – Universidad del Tolima 2021 ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA ADMINISTRACION La estadística inferencial comprende métodos y procedimientos para deducir probabilidades
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ESTADISTICA INFERENCIAL INFORME EMPRESA
luisgagutierrezINFORME EMPRESA ALLISON TATIANA RIVERA LORENA VALENTINA CHAVEZ ANGIE SANCHEZ KELLY TATIANA VILLEGAS DARLIN RICAURTE AVILA BUCURU COORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA CONTADURÍA PÚBLICA LÉRIDA – TOLIMA 2019 INTRODUCCIÓN La empresa ANVATALI S.A.S se dedica al cuidado y embellecimiento de las mujeres y hombres con sus productos cosméticos,
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Estadística inferencial Taller: Distribuciones de muestreo
Mira03Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO Facultad de Ciencias Empresariales Administración de empresas Estadística inferencial Taller: Distribuciones de muestreo Actividad 3 1. Dos fábricas de baterías para automóviles afirman que el promedio de duración de ellas es de 1.500 y 1.450 días, respectivamente, con desviaciones típicas de 90 y
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ferjosueESTADÍSTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA La estadística se divide en dos ramas, ambas aplicables a la administración de negocios. La estadística descriptiva se enfoca en la recolección, resumen y presentación de un conjunto de datos. La estadística inferencial utiliza datos de las muestras para obtener conclusiones acerca de cierta población (David
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Estadistica inferencial, distribucion normal
Rimberto Olaguivel YufraPRACTICA CALIFICADA 1.- La longitud media de una barra de equilibrio es 43 milímetros. El supervisor de producción sospecha que la maquina que produce las barras se ha desajustado, y le pide al departamento de ingeniería que investigue esto. El departamento de ingeniería toma una muestra aleatoria de 12 barras
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Estadistica Inferencial. Empresa: Cerámica Italia
angel8927Empresa: Cerámica Italia * Colaboradores de la Empresa por áreas. AREA HOMBRES MUJERES Ventas 4 16 Producción 90 0 Almacén Y logística 10 6 Administrativos 20 6 Total 124 28 * Numero de colaboradores ausentes de las áreas de ventas y producción del año 2018. Ventas Producción Niveles de ausentismo
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ESTADISTICA INFERENCIAL. Plantear una prueba de hipótesis
jennyjezFACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS BASICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS PROYECTO GALINDO HERNADEZ JULIAN ALBEIRO JIMENEZ ROCHA JENNYFERJIMENEZ SALGADO PARRA LIBARDO ESTADISTICA INFERENCIAL FACULTAD DE TECNOLOGIA EN LOGISTICA 2018 OBJETIVOS * Desarrollar el ejercicio planteado con el fin
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Estadistica Inferenial
grehicyEXAMEN 2º PARCIAL 1.- Bajo las condiciones de regularidad, los estimadores de máxima verosimilitud son: b) Consistentes y asintóticamente eficientes. 2.- Un estimador se dice que es eficiente si: a) Es insesgado y de mínima varianza. 3.- El teorema de Fisher, entre otras cosas, demuestra que: c) La media y
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ESTADÍSTICA Instituto IACC
mambru1441ESTADÍSTICA Cinthya Hormazabal Dedes Estadística Instituto IACC 06/11/2016 ________________ CONTROL SEMANA 1 INSTRUCCIONES: Con el fin de realizar una campaña de obesidad infantil, el Ministerio de Salud el año 2015 realizó un estudio estadístico acerca del peso (en Kilogramos) de 40 niños de un 5to básico de un colegio en
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Estadistica La empresa Gamma Ltda.
jose1701La empresa Gamma Ltda., planea construir una nueva Planta, con ese fin se consideran cuatro posibles locaciones o lugares. La siguiente tabla muestra una evaluación de las ubicaciones para los seis factores de localización definidos como relevantes, en donde el puntaje 1 = deficiente y el puntaje 5 = excelente.
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ESTADISTICA LECTURA 1
01031999Inicio Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Luis Enrique Gómez Serrano Maestro en Responsabilidad Social / Ingeniero Industrial Módulo: 1 Actividad: Lectura 1 Fecha: 07/08/2018 Bibliografía: https://miscursos.tecmilenio.mx/ultra/courses/_123197_1/cl/outline TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA, ORGANIZACIÓN, REPRESENTACION GRAFICA Y DESCRIPCION MATEMATICA DE LA INFORMACION.
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Estadistica MATERIAL DEL TEMA I DE ESTADÍSTICA (PARTE TEÓRICA)
Faro196.arMATERIAL DEL TEMA I DE ESTADÍSTICA (PARTE TEÓRICA) La palabra estadística es un término originado de la palabra ``Statistik´´ creada por el profesor alemán Gottfried Aschenwall (Godofredo Achenwall), basándose en la palabra``statisticus´´ la cual está formada a su vez por ``status´´ (estado) e ``icus´´ (relativo a) la que podría comprenderse
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Estadistica Medidas De Posición Central
HasleypLECCION 4ª Medidas de posición central Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Las medidas de posición son de dos tipos: a) Medidas de posición central: Informan sobre los valores medios
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ESTADISTICA MODULO 1 ACTIVIDAD Nº 1
solblasESTADISTICA MODULO 1 ACTIVIDAD Nº 1 En la presente actividad se presenta el resultado de una encuesta. Resultaría sumamente interesante que usted se pregunte si es correcto generalizar el resultado a la población. Para ello, es preciso interrogarse sobre los siguientes puntos: • ¿Es adecuado el método de recolección de
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ESTADÍSTICA MULTIVARIADA EMPRESARIAL
bafometUNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARIA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS ESCUELA PROFESIONAL DE: INGENIERÍA COMERCIAL MATERIA: ESTADÍSTICA MULTIVARIADA EMPRESARIAL SECCIÓN B NOVENA Y DÉCIMA TAREA DE: * DISTRIBUCIÓN EXPOENCIALES * DISTRIBUCIONES MUESTRALES * TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL PRESENTADO POR: BUTRÓN BUTRÓN, ARGELI AREQUIPA – PERÚ 2020 Contenido Contenido 2 DISTRIBUCIONES
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Estadística Multivariante Evidencia parte 2 y 3
Esteban EscobedoEnsayo Nombre: Esteban Alfonso Escobedo González Matrícula: 2689551 Nombre del curso: Estadística Multivariante Nombre del profesor: Lino Javier Torres Torres Módulo: Módulo 2 Actividad: Evidencia parte 2 y 3 Fecha: 29/10/2016 Bibliografía: * Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson. ISBN: 9789702611851 Instrucciones: Etapa
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Estadistica multivariante.
cando81. Lee lo siguiente: El uso de teléfonos celulares inteligentes está ampliamente difundido entre toda la población. Algunas personas compran sus teléfonos basando su decisión en el precio, mientras que otras lo hacen acorde a los diseños, a la marca o incluso al precio. En esta actividad vas a imaginar
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Estadística multivariante.
JoshyitoReporte Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Estadística multivariante Nombre del profesor: Módulo: 1 Actividad: 2 Fecha: Bibliografía: 1. Lee y analiza el siguiente caso: Teleonda quiere conocer más sobre el consumo que se realiza de sus líneas telefónicas. Cuenta con la siguiente información sobre gasto mensual en telefonía, acorde a