EJERCICIOS DE OPTIMIZACIÓN APLICANDO EL MÉTODO GRÁFICO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
Enviado por Rocio Covarrubias • 1 de Noviembre de 2016 • Práctica o problema • 1.400 Palabras (6 Páginas) • 2.021 Visitas
EJERCICIOS DE OPTIMIZACIÓN APLICANDO EL MÉTODO GRÁFICO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
PRIMERA PARTE: MAXIMIZACIÓN
1.- Un fabricante produce mesas (X1) y escritorios (X2). La producción de cada mesa requiere 2.5 horas para su montaje; 3 horas para el pulido y 1 hora para su embalaje. Cada escritorio necesita 1 hora para el montaje; 3 horas para el pulido y 2 horas para el embalaje. La empresa no puede utilizar más de 20 horas para el montaje; 30 horas para el pulido y 16 horas para el embalaje cada semana. El margen de ganancia es de 3 dólares por mesa (X1) y 4 dólares por escritorio (X2).
Formular la función objetivo, las restricciones de cada uno de los procesos de producción (desigualdades) y la condición de no negatividad de los productos.
Función objetivo: 3x1+4x2
Restricciones de cada uno de los procesos de producción
Montaje ≤20 2.5x1 + x2
Pulido ≤30 3x1 + 3x2
Embalaje ≤16 x1+2x2
Condición de no negatividad de los productos: x1, x2≥0
2.- Una fábrica de acero produce dos tipos de lámina de acero. El tipo de lámina de acero X1 requiere 2 horas de fusión; 4 horas de laminado y 10 horas de corte, cada una; el tipo de lámina de acero X2 requiere 5 horas de fusión; 1 hora de laminado y 5 horas de corte cada una. Solamente se dispone de 40 horas para fusión; 20 horas para el laminado y 60 horas para el corte. El margen de ganancia es de 24 dólares para la lámina de acero tipo X1 y de 8 dólares para la lámina de acero tipo X2.
Formular la función objetivo, las restricciones de cada uno de los procesos de producción (desigualdades) y la condición de no negatividad de los productos.
Función objetivo: 24x1+8x2
Restricciones de cada uno de los procesos de producción
Fusión ≤40 2x1+5x2
Laminado ≤20 4x1+x2
Corte ≤60 10x1+5x2
Condición de no negatividad: x1, x2≥0
3.- Un fabricante de estéreos produce dos tipos de estéreos: estándard (X1) y lujo (X2). Los estéreos estándard necesitan 5 horas de armado; 2 horas de ensamblado y 0 horas de servicio especial cada uno. Los estéreos de lujo necesitan 2 horas de armado; 4 horas de ensamblado y 1 hora de servicio especial cada uno. El fabricante dispone solamente de 30 horas para armado; 28 horas de ensamblado y 6 horas de servicios especial. El margen de ganancia para los estéreos estándard (X1) es de 40 dólares y el de los estéreos de lujo (X2) es de 30 dólares.
Formular la función objetivo, las restricciones de cada uno de los procesos de producción (desigualdades) y la condición de no negatividad de los productos.
Función objetivo: 40x1+30x2
Restricciones
Armado ≤30 5x1+2x2
Ensamblado ≤28 2x1+4x2
Servicio especial ≤6 x2
Condición de no negatividad: x1, x2≥0
4.- Un fabricante de muebles produce sofás (X1) y sillones (X2). Los sofás necesitan 4 horas de lijado; 3 horas de barnizado y 1 hora de ensamblado cada uno. Los sillones necesitan 3 horas de lijado; 5 horas de barnizado y 0 horas de ensamblado cada uno. El fabricante dispone solamente de 48 horas para lijado; 60 horas de barnizado y 9 horas de ensamblado. El margen de ganancia para los sofás (X1) es de 20 dólares y el de sillones (X2) es de 10 dólares.
Formular la función objetivo, las restricciones de cada uno de los procesos de producción (desigualdades) y la condición de no negatividad de los productos.
Función objetivo: 20x1+10x2
Restricciones
Lijado ≤48 4x1+3x2
Barnizado ≤60 3x1+5x2
Ensamblado ≤9 x1
Condición de no negatividad: x1, x2≥0
SEGUNDA PARTE: MINIMIZACIÓN
5.- Un productor engordador de ganado bovino para carne desea asegurarse de que sus animales obtengan los requerimientos diarios básicos de tres nutrientes esenciales: A, B y C. Los requerimientos mínimos diarios son de 14 para A, 12 para B y 18 para C. Para ello decide combinar dos marcas de alimentos balanceados. La marca X1 proporciona dos unidades de A, una de B y una de C. La marca X2 da una unidad de A, una de B y tres de C. El costo de X1 es de 2 dólares y el costo de X2 es de 4 dólares.
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