Estadística compleja
Enviado por lauzule • 29 de Marzo de 2013 • 1.572 Palabras (7 Páginas) • 310 Visitas
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.
Escuela de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades
Tarea de Reconocimiento del Curso.
Curso: Estadística Compleja.
Código: 301014
Grupo: 123
Programa: Psicología.
Laura Ximena Zuleta cód. 1080263280
Tutor: Elkin Orlando Vélez.
Pitalito Huila, 16 de Septiembre de 2012.
NTRODUCCION
Como primera etapa del desarrollo del curso de estadística compleja tiene dos propósitos principales el primero de ellos es identificar al equipo de trabajo, para poder lograr cada uno de los objetivos, que tiene el curso.
El segundo propósito es que cada estudiante del equipo de trabajo realice la fase de reconocimiento atreves de un mapa conceptual en donde podamos identificar, socializar y analizar los conceptos a prender en este periodo académico
Para esta actividad es de mucha importancia que el estudiante realice una lectura crítica y analítica en donde podamos poner en práctica procesos la autoevaluación que nos permita retroalialimertar nuestros aprendizajes continuamente.
El siguiente informe costa de tres partes divididas así:
1FASE DE RECONOCIMIENTO identificar al equipo de trabajo atreves de la socialización de correos electrónicos, números de celular, profesión, y las expectativas que se tienen frente al curso.
2 FASE DE PROFUNDIZACION definición de conceptos
3 FASE DE TRANSFERENCIA mapa conceptual del curso
OBJETIVOS
1analizar, comprender y socializar cada uno de los materiales de apoyo como lo son el modulo, protocolo .del cursos de estadística compleja.
2 identificar los conceptos más importantes del curso que nos permitan una visión crítica de nuestro aprendizaje.
3 reconocer cada uno de los miembros del equipo de trabajo, estableciendo propósitos y metas y a conseguir en el proceso académico
1 FASE DE RECONCOCIMINETO
Grupo No. 301014 _ 123
Nombre
Laura Ximena Zuleta Gómez. CEAD
De pitalito (H) Programa
Psicología. Corro Electrónico
Lauxime92@hotmail.com. Fecha en la que se Presenta en el Foro.
21de Agosto de 2012.
2 FASE DE PROFUNDIZACION definición de conceptos
1 AXIOMA DE PROBABILIDAD: Condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades, existen 3: 1. La probabilidad es siempre mayor que cero. 2. La probabilidad de que algo ocurra es 1, ó 100%. 3. Si dos eventos no pueden ocurrir al mismo tiempo, la probabilidad de que alguno ocurra es la suma de las probabilidades de que cada uno ocurra.
2 COMBINACIÓN: Conjunto de elementos tomados sin importar el orden de ellos. En una combinación nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos.
3 DIAGRAMAS DE ARBOL: diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.
4 DIAGRAMAS DE VENN: Diagrama que permite ver la relación entre conjuntos y sus elementos, mostrando un espacio muestral y sus eventos. Un típico Diagrama de Venn utiliza círculos que se sobreponen para representar grupos de ítems o ideas que comparten o no propiedades comunes
5 Distribución Binominal Se utiliza para determinar la probabilidad de obtener un número o cantidad determinada de éxitos, en experimentos completamente aleatorios describe datos discretos, resultantes de un experimento denominado proceso de Bernoulli en honor del matemático suizo Jacob Bernoulli,.
Se requieren 3 valores, la cantidad designada de éxitos o X; el numero de ensayos, observaciones o experimentos (n) y la probabilidad de éxito de cada ensayo.
Una variable aleatoria discreta X definida en un espacio de probabilidad:
ejemplo: Una máquina empaquetadora que produce 20% de paquetes defectuosos. Si se extrae una muestra aleatoria de 10 paquetes, podremos calcular la media y la desviación estándar de la distribución binomial de ese proceso en la forma que sigue:
m = np
= 10*0.2
= 2 Media
s = Ö npq
= Ö (10) (0.2) (0.8)
= Ö 1.6
= 1.265 Desviación estándar.
6 Estadística: Es una de las ramas de las matemáticas que se encarga de reunir y organizar datos numéricos, ayudando así a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones aceptadas. Su finalidad es obtener información, analizar, elaborarla y simplificarla para facilitar la solución de problemas sobre el comportamiento de algún suceso o evento.
La estadística nos implementa varias técnicas para resolver planes de acción que ayuden a contribuir a la causa del principal del problema, para generar soluciones en la toma de decisiones
7 Evento o Suceso: Se llama evento o suceso a todo subconjunto de
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