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Investigacion de operaciones.EJERCICIO MODELO MATEMÁTICO


Enviado por   •  18 de Septiembre de 2016  •  Ensayo  •  1.152 Palabras (5 Páginas)  •  1.042 Visitas

Página 1 de 5

[pic 1]

Proyecto

Alumna:         

Bessy Anabel Mejía Pagoada  #21221054

                Karen Jamileth Reyes Alvarado  #31011614                                                 

Catedrático:        Ing. Reina Cuellar  

Asignatura:         Investigación de Operaciones  

[pic 2]

Contenido

Objetivos        

Objetivos  Específicos        

Pastelería Nani        

Introducción        

EJERCICIO MODELO MATEMÁTICO        

Método simplex        

1.Tabla        

1.1. Nueva Tabla        

1.2 Nueva Tabla        

MÉTODO PERT        

Conclusiones        


Objetivos

A modo general se planteó dos  temas  vistos de la  clase de Investigación de Operaciones para la Ingeniería, el siguiente objetivo:

El objetivo principal de este proyecto, es poner en práctica  dos temas adquiridos en la clase.

Objetivos  Específicos

  • Nosotros optamos a trabajar mediante el  método simplex el cual fue para Repostería Nani , con  todos sus respectivos procedimientos, desde el modelo matemático efectuando el problema, sus variables,  función objetivo, restricciones, forma estándar con sus respectivas reglas  y  para culminar  con el método simplex , para saber qué cantidad de pasteles debe elaborar la repostería para maximizar sus ingreso.

  • El otro tema a presentar es el método PERT, el cual se trabajó para Eventos Molí de San Pedro Sula. El objetivo fue conocer cuánto  tiempo conllevara en preparar la fiesta para unos amigos.

Pastelería Nani

Pastelería Nani, es la pastelería en donde los sabores actuales en pastelería y los dulces recuerdos se pueden disfrutar. Nuestros Pasteles y Postres Fríos han sido los favoritos por más de 33 años. No importa cuál sea la ocasión

[pic 3]

[pic 4]


Introducción

El presente proyecto de la clase de investigación de operaciones,  desarrollamos dos temas vistos en clases y nos enfocamos en el MÉTODO SIMPLEX Y RED PERT.

Cada tema esta desglosado  mediante los procesos importantes que  se requieren en cada uno de ello.

Mediante el  Método simplex  tuvimos la oportunidad de gestionar  el proyecto  con la pastelería Nani. Tratamos de mostrar cuál es la ganancia máxima posible, de los pasteles helados y pasteles normales. Con el método simplex logramos encontrar su ganancia posible de los dos tipos de pasteles.

En el PERT  el proyecto que se realizo fue sobre  Eventos Molí de San Pedro Sula, ellos necesitan saber  cuántas horas  les llevara en preparar la fiesta para unos amigos.

EJERCICIO MODELO MATEMÁTICO

En pastelería Nani se fabrican dos tipos de pasteles: pastel helado y pastel normal.

Teniendo un total diario disponible de los siguientes ingredientes 200Kg de Harina

100kg de leche y 150kg de azúcar glaseada.

Para la elaboración del  el pastel helado se necesita 80kg de harina, 60kg de leche y 40kg de azúcar glaseada.

Mientras que para la elaboración del pastel normal. Se necesita 100kg de harina, 20kg de leche y 30kg de azúcar glaseada.

El costo total del pastel Helado es de  Lp.180.00, y del pastel normal el costo es de Lp.200.00 cada torta.

¿Qué cantidad de pasteles debe elaborar la pastelería Nani para maximizar sus ingresos?

  • problema

¿Qué cantidad de pasteles debe elaborar la pastelería Nani para maximizar sus ingresos?

  • Variables

X1= Pastel Helado

X2= Pastel Normal

  • Función objetivo

Maximizar

Z=180x1+200x2

  • Restricciones

R1 Harina  

80x1 +100x2 < = 200

R2 Leche 

60x1 + 20x2 < = 100

R3 Azúcar glaseada
40x1 + 30x2 < = 150

No negatividad

X1, X2 >= 0

Método simplex

 Forma Estándar

Maximizar

Z= 180x1+200x2

  • Z- 180x1-200x2 =0

Restricciones

R1 80x1 +100x2 + S1 = 200

R2 60x1 + 20x2 + S2= 100

R3 40x1 + 30x2 + S3= 150

 No negatividad

X1, X2, S1, S2, S3 >= 0

Variable de entrada o columna pivote

Variable de salida o fila Pivote  

Coeficiente Pivote

1.Tabla

X1

X2[pic 5]

S1

S2

S3

VLD

DIVI

RES.

S1

80

100

1

0

0

200

200/100

2

S2

60

20

0

1

0

100

100/20

5

S3

40

30

0

0

1

150

150/30

5

Z

-180

-200

0

0

0

0

X1

X2

S1

S2

S3

VLD

S2

60

20

0

1

0

100

A

20

20

20

20

20

20

B

4/5

1

1/100

0

0

2

C

=

44

0

-1/5

1

0

60

X1

X2

S1

S2

S3

VLD

S3

40

30

0

0

1

150

A

30

30

30

30

30

30

B

4/5

1

1/100

0

0

2

C

=

16

0

-3/10

0

1

90

X1

X2

S1

S2

S3

VLD

Z

-180

-200

0

0

0

0

A

-200

-200

-200

-200

-200

-200

B

4/5

1

1/100

0

0

2

C

=

-20

0

2

0

0

400

1.1. Nueva Tabla

X1

X2

S1

S2

S3

VLD

DIVI

RES.

X2

4/5

1

1/100

0

0

2

2/(4/5)

5/2

S2

44

0

-1/5

1

0

60

60/44

15/11

S3

16

0

-3/10

0

1

90

90/16

45/8

Z

-20

0

2

0

0

400

X1

X2

S1

S2

S3

VLD

X2

4/5

1

1/100

0

0

2

A

4/5

4/5

4/5

4/5

4/5

4/5

B

1

0

-1/220

1/44

0

15/11

C

=

0

1

3/220

-1/55

0

10/11

...

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