Tarea Capitulo 11 De Analisis De Experimaneto
Enviado por Baldera01 • 21 de Septiembre de 2014 • 1.369 Palabras (6 Páginas) • 9.776 Visitas
7.- Una población consta de los siguientes cinco valores 12, 12, 14, 15, y 20.
a) Enumere todas las muestras de tamaño 3 y calcule la media la media de cada muestra. =5C3= 10
Muestra combinaciones suma media
1 12 12 14 38 13
2 12 12 15 39 13
3 12 12 20 44 15
4 12 14 15 41 13.7
5 12 14 20 46 15
6 12 15 20 47 15.7
7 12 15 20 47 15.7
8 12 14 15 41 13.7
9 12 15 20 47 15.7
10 14 20 20 54 18
14.8
b) Calcule la media de la distribución muestral de las medias y la media de la población comparado con los dos valores.
µ x¯=13(2) +14(1) +15(2) +16(1)/6= 17
µ= 12 + 12 +14 + 15 + 20/5 = 14.6
9.- El despacho de abogados Tybo And Associates consta de 6 socios. En la siguiente tabla se incluye el número de casos que en realidad atendió cada socio en los tribunales durante el mes pasado.
¿Cuántas muestras de 3 son posibles?
6C3= 20
Enumere todas las muestras posibles de 3 y calcule el numero medio de casos en cada muestra
Muestra Combinaciones suma media
1 3 6 3 12 4
2 3 6 3 12 4
3 3 6 0 9 3
4 3 6 1 10 3.3
5 3 3 3 9 3
6 3 3 0 6 2.0
7 3 3 1 7 2.3
8 3 3 0 6 2.0
9 3 3 1 7 2.3
10 3 0 1 4 1.3
11 6 3 3 12 4.0
12 6 3 0 9 3.0
13 6 3 1 10 3.3
14 6 3 0 9 3.0
15 6 3 1 10 3.3
16 6 0 1 7 2.3
17 3 3 0 6 2.0
18 3 3 1 7 2.3
19 3 0 1 4 1.3
20 3 0 1 4 1.3
53.3
Compare la media de la distribución muestral de las medias con la media poblacional.
Media Muestral de las medias. Media de la población
3 5
14 6
21 3
12 3
2.5 0
1
3
d) En una grafica similar al 8-1 compare la dispersión en la población con la de las medias muestrales.
15.- Una población normal tiene una media de 60 y una desviación de 12. Usted selecciona una muestra aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral:
µ= 60
ᵟ= 12
n= 9
a) Sea mayor que 63.
Z = x¯- µ /S√n
63-60/12 √9 = 3/4 = .75 = .2734 P= .5 = 75%
b) Sea menor que 56
=56-60/12 √9 = -4/4 = -1 = .3413 P= -1 = 34.1
c) Se encuentre entre 56 y 63.
=.3413 + .2734 = .6147
27.- suponga que el profesor de estadística le aplica 6 exámenes durante el semestre. Usted obtuvo las siguientes calificaciones (porcentaje corregido) 79, 64, 84, 82, 92 y 77. En lugar de promediar las 6 calificaciones, el profesor le indicó que escogería dos al azar y calcularía el porcentaje final con base en dos porcentajes.
a).-¿Cuántas muestras de dos calificaciones se pueden tomar?
R= 15
b).- Enumere todas las muestras posibles de tamaño 2 y calcule la media de cada uno.
R= 79,64 79,84 79,82 79,92 79,77 64,84 64,82 64,92 64,77, 84,82 84,92 84,77 82,92 82,77 92,77
c).- Calcule la distribución muestral de la media y compárela con la media de la población.
Es exactamente igual media muestral =80
Y media poblacional =80
d).- Si usted fuera estudiante ¿le gustaría este sistema? ¿Sería diferente el resultado si se eliminara la calificación más baja? Redacte un breve informe.
No tendría tanto efecto ya que al eliminar la calificación mas baja solo aumenta un 2 % más sobre la media.
31.- Mattel Corporation produce autos de control remoto que funcionan con baterías AA. La vida media de las baterías para este producto es de 35 horas. La distribución de la vida de las baterías es aproximada a una distribución de probabilidad normal con una desviación estándar de 5.5 horas.
a) ¿Qué se puede decir sobre la forma de la distribución muestral de la media?
La forma de distribución es normal
b) ¿Cuál es el error estándar de la distribución muestral de la media?
=5.5√25=1.1
c) ¿Qué proporción de las muestras tendrá una media de vida útil de más de 36 horas?
P (X > 36)
Media = 35
X =36
=1-(36, 35,5.5) √25),1= .1817
d) ¿Qué proporción de la muestra tendrá una media de vida útil mayor de 34.5 horas?
=1-(DISTR.NORM(34.5,35,5.5/RAIZ(25),1))0.6753
d) ¿Qué proporción de la muestra tendrá una media de vida útil entre 34.5 y 36 horas?
X =34.5
X =36
Media =35
= (DISTR.NORM(36,35,5.5/RAIZ(25),1)) =0.4936
37.- Crosset Trucking Company afirma que el peso medio de sus camiones
cuando se encuentran completamente cargados es de 6000 libras, y la desviación
estándar normal, de 150 libras. Suponga que la población se rige por la
distribución normal. Selecciona al azar 40 camiones y se pesan, ¿Dentro de que
limites se presentará
...