Metodos Numericos
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Solucion de Ecuaciones Algebraicas (Metodos Numéricos).
Mauro OlveraMétodo de Newton Rahpson Es un método de segundo orden de convergencia cuando se trata de raíces reales no repetidas. Es un procedimiento que lleva la ecuación a la forma de modo que . Se supone un valor inicial que se sitúa en el eje horizontal. Se traza una tangente a la curva en el punto y a partir de ese punto se sigue por la tangente hasta su intersección con el eje . El
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PROYECTO MÉTODOS NÚMERICOS MÉTODOS NUMÉRICOS
Guillermo Orduño MoralesPROYECTO MÉTODOS NÚMERICOS MÉTODOS NUMÉRICOS Resultado de imagen para metodos numericos NÚMERO DE CONTROL: 15TE0244 ALUMNO: ORDUÑO MORALES GUILLERMO DOCENTE: ING. GUSTAVO RIVERA PADRÓN Introducción Dando inicio a nuestra unidad, discutiremos de manera breve y eficaz el por qué los métodos numéricos tienen tanto poder sobre nosotros, en donde se mantienen presentes y las desventajas de estos mismos. Así como se representará la justificación para el estudio a detalle de los métodos numéricos. Se trata
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ÁREA DE MATEMÁTICAS PRIMER EXAMEN PARCIAL. MÉTODOS NUMÉRICOS
kevinpo2dUNIVERSIDAD LA SALLE FACULTAD DE NEGOCIOS ÁREA DE MATEMÁTICAS PRIMER EXAMEN PARCIAL. MÉTODOS NUMÉRICOS Septiembre de 2016 Nombre:__________________________________________ Grupo: _______ Clave ULSA:_________ INSTRUCCIONES: Use ocho cifras decimales, la última cifra redondeada. La duración del examen es de 90 minutos. 1.- a) Aplique el método de Newton y el método modificado de Newton para encontrar una solución del siguiente problema con una exactitud de b) Demuestre que el método de bisección converge linealmente 2.-a) Use el
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Informe de Métodos Numéricos
DanespmeInforme de Métodos Numéricos Nombre: Daniel Andrés España Medina Grupo: 2 Introducción El método de la bisección es usado para encontrar los ceros de una función, funciona cogiendo un intervalo a y b tal que f(a)*f(b)<0 y con este intervalo hacer la operación x = (a+b)/2 de tal manera que si f(a)*f(x)<0 se repetirá la operación con x en vez de b o, caso contrario, si f(x)*f(b)<0 se lo reemplazara en vez de a hasta
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ASIGNATURA METODOS NUMERICOS EXAMEN 1
luisca1930UNIVERSIDAD DE NARIÑO FACULTAD DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL ASIGNATURA METODOS NUMERICOS EXAMEN 1 PROF GERMAN MESIAS S RESUELVA LOS SIGUIENTES PUNTOS. 1. DETERMINE LA RAIZ MENOR POSITIVA DE LAS FUNCIONES: A. f( x ) = 4x3 − 3x2 + 6x – 2, B. f( x ) = - 1 C. f( x ) = - 1 + 2x - 3x2 + ln( POR LOS METODOS DE BISECCION Y NEWTON, DETERMINE EL ERROR 2. ENCUENTRE LA SOLUCION
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Estudio termico del comportamiento de un satelite simplificado mediante metodos numericos
BASARIARASABIACÁLCULO NUMÉRICO C:\Users\Edu Sarabia\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\satelite.jpg ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO TERMICO DE UN SATELITE EXPUESTO A LA RADIACIÓN SOLAR DANIEL CLEMENTE MUELAS MIGUEL GARRIDO GARCIA EDUARDO SARABIA ALFONSO ÍNDICE: 1. OBJETIVOS Y MODELO FÍSICO. 1.1 CÁLCULO DE LA POSICIÓN DEL SOL RESPECTO AL SATÉLITE. 1.2 CÁLCULO D DE LA RADIACIÓN DIFUSA. 1.3 CÁLCULO DEL FLUJO DE CALOR EN LA FRONTERA. 2. MODELO MATEMÁTICO Y PROGRAMACIÓN. 3. RESULTADOS. ________________ 1. OBJETIVOS Y MODELO FÍSICO. Se pretende estudiar el comportamiento
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Importancia del modelamiento matemático y de los métodos numéricos para Ingeniería Bioquímica..
Jose María Zepeda________________ Importancia del modelamiento matemático y de los métodos numéricos para Ingeniería Bioquímica. ¿Porque los números son tan importantes? ¿Por qué es tan importante que un ingeniero bioquímico domine el arte del modelamiento matemático? Cuando hablamos del nivel ingeniería automáticamente deben de incluirse las técnicas numéricas, ya que los métodos numéricos estan coexistiendo con los ingenieros constantemente. Son muy amplias las aportaciones del modelamiento matemático en la ingeniería bioquímica el presente ensayo describirá la función
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Curso: Matemática III Métodos numéricos de integración
cindyf96Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia Escuela de Nutrición Curso: Matemática III Métodos numéricos de integración 201403321 Cindy Fabiola Ramacini Méndez NN Fecha de entrega: 03/01/16 Métodos numéricos de integración * Sumas de Riemann: Estas sumas toman su nombre del matemático alemán Bernhard Riemann, es un método para aproximar el área total bajo la gráfica de una curva. Es una operación sobre una función continua y limitada en un
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Metodos numericos tema6
DANIELRENTERIAusing System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { double[,] matriz = { { 2, 1, 1, 8 }, { 1, 3, -1, 2 }, { 3, 1, -2, 1 } }; double pivote, factor; for (int reng = 0; reng < 3; reng = reng + 1) { //Selecciona el elemento diagonal como pivote pivote = matriz[reng, reng]; //Divide todo el renglón entre el
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Programa Métodos Numericos.
mono-david123Universidad Distrital Francisco José de Caldas Facultad Tecnológica Programa académico de la asignatura métodos numéricos Texto: Métodos Numéricos para Ingenieros Autor(es): Steven C. CHAPRA & Raymond P. CANALE Editorial: Mc Graw Hill Interamericana, México ©: 2.002 Profesora: Gloria Andrea Cavanzo Nisso Correo electrónico: gacavanzon@udistrital.edu.co Justificación La ciencia y la tecnología pretenden estudiar los fenómenos (naturales, sociales, etc.) mediante la descripción que de éstos se haga a través de los modelos matemáticos, es decir, por medio
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MÉTODOS NUMÉRICOS.
OTREUMUNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA MÉTODOS NUMÉRICOS Inducción SCILAB Laboratorio 0 Un procedimiento (de los varios que existen) para ejecutar un programa en SCILAB 1) Escoja la función a investigar, codifíquela, grábela en un archivo .sci usando el editor del SCILAB 2) Seleccione y programe el método numérico como una función y grábela en un archivo .sci usando el editor del SCILAB 3) Escriba el programa en SCILAB donde defina los valores de
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Programación y métodos numéricos REPORTE PRÁCTICA 2
Aarón ÁlvarezUniversidad Politécnica de Juventino Rosas Programación y métodos numéricos REPORTE PRÁCTICA 2 SEGUNDO PARCIAL Docente: Ing. Gerson Díaz Olguín Alumno: Aarón Alejandro Álvarez Peralta 17/MARZO/2017 INTRODUCCIÓN Raíces de ecuaciones Las raíces reales de una ecuación son los valores que adquiere la variable independiente x, para satisfacer la igualdad. f(x)=0 Existen dos tipos de aproximaciones para localizar los valores de las raíces. La primera presupone el conocimiento de un intervalo que encierra el valor de la
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Metodos numericos ¿Qué método de diferenciación resulta más “exacto” para este caso?
arlyn1497Universidad Tecnológica de Panamá facultad-de-mecanica.gif utp.png Facultad de Mecánica Lic. Ing. en Energía y Ambiente Laboratorio de: Métodos numéricos #7 Diferenciación Nombre: Cédula: González, Arlyn 8-917-1940 Castillo, Cristel 8- 911-3 González, Jaime 8-906-76 Gollini, Constantino 20-70-2826 Grupo: 1EM121 II Semestre Introducción Para este laboratorio se utiliza la diferenciación esto es una técnica para calcular la aproximación a la derivada de una función en un punto utilizando los valores y propiedades de la misma. Las aproximaciones
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Estadística y Métodos Numéricos Aplicado a las Finanzas.
Brian VillanuevaResultado de imagen para estadistica y metodos numericos Integrantes: * Arroyo Anexo 1- Ejercicios de Programación Lineal Ejercicio 1 1. Planeamiento del Problema: Variable: * X1= Minimesa * X2= Minisilla Función Objetivo: * Función Objetivo Maximizar Ingresos Restricciones: 2) Resultado óptimo Para maximizar sus ingresos, la empresa deberá fabricar solo 3 minisillas. 3). Análisis de Sensibilidad Ejercicio 2 1) Planeamiento del Problema: Variable: * X1= Mayorista A * X2= Mayorista B Función Objetivo * Función
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Actividad: Evidencia 3 metodos numericos
Miguel SalinasReporte Nombre: Eduardo Vega Borjas Fernando Castillo Guajardo Matrícula: 2715891 25878 Nombre del curso: Métodos numéricos Nombre del profesor: Jorge Anibal Quishpe Armas Módulo: 3 Actividad: Evidencia 3 Fecha: 8 de mayo de 2017 Bibliografía: Mis cursos. Tecmilenio (2017).Recuperado el 06 de mayo del 2017de:https://miscursos.tecmilenio.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/ti/ti13201/bb/tema15.htm Objetivo: Generar códigos con una estructura lógica en archivos de C#. Procedimiento: En esta tercera evidencia se hará un programa que resuelva un problema de tiro libre tomando en consideración
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Métodos numéricos en ingeniería Actividad: Reporte 17 – Métodos de integración
saucrivhttp://sitios.itesm.mx/identidad/img/logotipo/secundario.jpg CAMPUS SAN LUIS POTOSÍ Carrera: Ingeniería en Mecatrónica. Materia: Métodos numéricos en ingeniería. Semestre: 4to. Actividad: Reporte 17 – Métodos de integración. Nombre: Luis Saucedo Rivera. Matrícula: A01154168. Profesor: Moisés García Martínez. Fecha de entrega: 2 de mayo del 2017. ________________ Introducción En el presente trabajo se muestran dos métodos de integración muy útiles cuando es necesario calcular una integral definida dentro de un programa. Estos métodos son utilizados debido a que hay sistemas
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“Elaboración de un software para el cálculo de métodos numéricos desarrollado en un lenguaje de programación java”
amaury777Instituto Tecnológico Superior http://profile.ak.fbcdn.net/hprofile-ak-snc6/187396_100001616480112_539213615_n.jpg De Poza Rica Métodos Numéricos “Elaboración de un software para el cálculo de métodos numéricos desarrollado en un lenguaje de programación java” Camacho Andrés Fernando 126P0374 Perez Merino Amaury Eloir Alberto Perez Jorge Santa Vallejo Ingeniería En Sistemas Computacionales 4° “A” Poza Rica de Hidalgo, Ver. A 7 de Junio de 2017. Indice Introducción 3 Planteamiento del problema 4 Justificación 4 Objetivo general 4 Objetivos específicos 4 Antecedentes de los métodos
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Utilización de los métodos numéricos-canal trapezoidal
Luciano RodriguezTrabajo Práctico de Laboratorio Problema a resolver: Por un canal trapezoidal fluye agua a una tasa de Q=20 m3/s. La profundidad para este canal satisface la ecuación: Donde g=9,81m/s2 , Ac=área de la sección transversal (m2), y B= ancho del canal en la superficie (m). El ancho y el área de la sección transversal se relacionan por la profundidad ypor medio de: B=3+y Ac=3y+y^2/2 Se debe encontrar la profundidad crítica según los valores de Q
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IMPORTANCIA DE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA
rinconscarIMPORTANCIA DE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA En la vida cotidiana, se presentan infinidad de problemas de cualquier naturaleza, bien sea simples o complejos. Todos los procedimientos que se realizan para la solución de dichos problemas se realizan a partir de operaciones lógicas que en ciertos casos se convierten en operaciones matemáticas. Un claro ejemplo son los métodos numéricos puesto que requieren de cálculos aritméticos y presentan soluciones muy aproximadas. La importancia fundamental no abarca
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Metodos numericos. Evidencia 1
Pao CanoReporte Nombre: Paola Alejandra Cano Encerrado Matrícula: 2737743 Nombre del curso: Métodos numéricos. Nombre del profesor: Adrián Gutiérrez. Módulo: 1 Actividad: Evidencia 1 Fecha: Viernes 12 de febrero del 2016. Bibliografía: * http://soymatematicas.com/conjetura-matematica/ * http://definicion.de/conjetura/ * http://www.xtec.cat/~bfiguera/tcollatz.pdf Objetivo: Conocer la conjetura de Collatz y sus aplicaciones en la vida diaria. Introducción: Al referirnos a una conjetura matemáticas, nos estamos refiriendo a una suposición que se cree cierta a base observaciones, pero no ha sido comprobada,
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Métodos numéricos en la determinación de una curva solución:
Nicole CarvajalMétodos numéricos en la determinación de una curva solución: Método de Euler Jefte Daniel Patiño Pedraza – 2160204 Laureen Nicole Carvajal Oyaga – 2160181 Profesor: Élder Jesús Villamizar Roa Universidad Industrial de Santander Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Bucaramanga – Santander 2017 Ejercicio sección 2,2 Modelo matemático 47. Puente colgante Vimos que un modelo matemático para la forma de un cable flexible tendido entre dos soportes verticales es Donde W denota la porción de la carga vertical
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Metodos Numericos. CLÁUSULA N° 11 SEGURIDAD FÍSICA Y AMBIENTAL
Maritza SivinchaINDICE I. INTRODUCIÓN 1 II. OBJETIVOS 1 2.1. OBJETIVO GENERAL 1 2.2. OBJETIVO ESPECÍFICO 1 III. MARCO TEÓRICO 1 3.1. RESEÑA HISTÓRICA 1 3.2. CAMPO DE APLICACIÓN 1 3.3. METODOLOGÍA UTILIZADA 1 IV. CLÁUSULA N° 11 SEGURIDAD FÍSICA Y AMBIENTAL 0 V. GUÍA DE IPLEMENTACIÓN 0 11.1.1 PERÍMETRO DE SEGURIDAD FÍSICA 0 11.1.2 CONTROL DE ACCESO FÍSICO 1 ________________ 1. ________________ 1. CLÁUSULA N° 11 SEGURIDAD FÍSICA Y AMBIENTAL REQUISITO ESTADO INTERPRETACIÓN NOTAS A11.1 REQUISITOS
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Primer trabajo de métodos numéricos
Hernán Gómez OHERNAN JOSE GOMEZ OSORIO Universidad de Antioquia Facultad de Ingeniería Ingeniería Sanitaria Segundo Trabajo (10%) 1. (40%) Encuentre la ecuación de la línea recta que mejor se ajuste a los pares de datos enumerados a continuación. Presente una gráfica en la cual se puedan ver los pares de puntos y la línea de ajuste. Explique si la ecuación de la línea encontrada es un buen ajuste a la tendencia de los puntos con base en
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Cuales son los Metodos numericos
Dennis LVFacultad de Ingeniería Ingeniería Civil Métodos numéricos _____________________________________________________________________________ MODELAMIENTO DE UNA FUNCIÓN OBTENIDA DEL DIAGRAMA ESFUERZO- DEFORMACIÓN DEL ACERO, MEDIANTE SPLINES CURSO :METODOS NUMERICOS PARA INGENIERIA PROFESOR : LOLI PRUDENCIO, CRISTIAN AMADOR HORARIO : 707648 INTEGRANTES: * ABRIGO CAMPOS, LENIN. * CACHI SOTO LUIS ALBERTO * GARCÍA VÁSQUEZ, MARCO ANTONIO. * GRIMALDO CASTILLO, PEDRO. * HUAMANÍ ORTEGA, ANTHONY. * EVANGELISTA CHÁVEZ, JORDAN. * PARIASCA GAMARRA, JAIRO. SEMESTRE : 2013 – II FECHA ENTREGA : 22/11/2013
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Cuales son los kmejores Metodos numericos
Dennis LVFacultad de Ingeniería Ingeniería Civil Métodos numéricos _____________________________________________________________________________ MODELAMIENTO DE UNA FUNCIÓN OBTENIDA DEL DIAGRAMA ESFUERZO- DEFORMACIÓN DEL ACERO, MEDIANTE SPLINES CURSO :METODOS NUMERICOS PARA INGENIERIA PROFESOR : LOLI PRUDENCIO, CRISTIAN AMADOR HORARIO : 707648 INTEGRANTES: * ABRIGO CAMPOS, LENIN. * CACHI SOTO LUIS ALBERTO * GARCÍA VÁSQUEZ, MARCO ANTONIO. * GRIMALDO CASTILLO, PEDRO. * HUAMANÍ ORTEGA, ANTHONY. * EVANGELISTA CHÁVEZ, JORDAN. * PARIASCA GAMARRA, JAIRO. SEMESTRE : 2013 – II FECHA ENTREGA : 22/11/2013
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EXAMEN FINAL MÉTODOS NUMÉRICOS CALCULO LV MÍNIMO RECUBRIMIENTO DE DUCTO VÍA
LORENA LOPEZ BENAVIDESEXAMEN FINAL MÉTODOS NUMÉRICOS CALCULO LV MÍNIMO RECUBRIMIENTO DE DUCTO VÍA PRESENTADO A: OVIDIO BARÓN BOCANEGRA PRESENTADO POR: LORENA LÓPEZ BENAVIDES 20151032059 DANIELA BENAVIDES FRANCO 20151032055 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES INGENIERÍA TOPOGRÁFICA 22 / NOV / 2017 CONTENIDO 1. RESUMEN 3 2. INTRODUCCIÓN 4 3. OBJETIVOS 5 3.1. GENERAL 5 3.2. ESPECIFICOS 5 4. MARCO TEÓRICO 6 4.1. CURVAS VERTICALES 6 4.2. LONGITUD MÍNIMA DE LAS
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Taller estructura iterativa algoritmos y metodos numéricos
felipegonzalez44HUMANO, DEMASIADO HUMANO FEDERICO NIETZSCHE CAPÍTULO I De las primeras y últimas cosas En este capitulo se plantean algunas cuestiones y criticas hacia la filosofia en general, señalando algunos problemas que han sido al parecer grandes influyentes en el desconocimiento de la esencia del hombre y de la lucha por estudiarlo, pues el problema nace al pretender definir al hombre actual como el mismo de hace 100 años y más, grave error, ya que debemos
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Trabajo Metodos Numericos
Niko C. NavarroUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América) FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Informe de Laboratorio CURSO: Métodos Numéricos & Programación III ALUMNOS: Comeca Navarro, Nikolay Panca Trujillo, José ________________ PROBLEMAS 1.- Se planteó el siguiente problema y se obtuvo la siguiente EDO: Usamos los programas de Euler y Euler Modificado se obtuvo los siguientes resultados: t(dia) EULER EULER MODIFICADO 0 1.000000 1.000000 0.5 1.494805 1.617037 1 2.2340 2.613889 1.5 3.338140 4.222863
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Practico metodos numericos del libro Chapra
ruben araozPractico metodos numericos del libro Chapra R1.- %2.1 en chapra% x=input('De un valor para X '); if (x>=10) x=(x-5); display(x); if (x<50) display(x); end else if (x < 5) x=5; display(x); else x=7.5; display(x); end ________________ R2.- % Ejercicio 2.3 Del libro de Chapra% suma=0; contador=0; max=0; N=input('ingrese el numero de datos: '); while(N>contador) valor=input('introduzca un valor= '); suma=suma+valor; contador=contador+1; if(valor>max) max=valor; end end if(contador>0) promedio=suma/contador; end fprintf('sumatoria= %1.2f\n',suma); fprintf('promedio= %1.2f\n',promedio); fprintf('maximo= %1.2f\n',max); ________________ R5.-
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Metodos Numericos (Diferencias Finitas)
Alexis MuñozUniversidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán C-4 Ingeniería Mecánica Eléctrica http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e2/Logo_fesc.jpg logo_IME Métodos Numéricos Grupo: 2403 Profesor: Ramos Carranza Rogelio Alumnos: Muñoz Cruz Javier Alexis Rivera Rodríguez Diego Augusto Ortega García José Ignacio Método Diferencias Finitas Fecha de Entrega: 08 de Mayo del 2017 Semestre: 2017 – II #include<stdio.h> #include<conio.h> #include<math.h> #include<stdlib.h> #include <iostream> int DiferenciasFinitas(); using namespace std; int main() { int n,m,i,j,k; float a[35][36],b[35][36],apoyo; do { DiferenciasFinitas(); cout<<"Ingrese el
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Metodos Numericos (Euler y Euler-Gauss)
Alexis MuñozUniversidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán C-4 Ingeniería Mecánica Eléctrica http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e2/Logo_fesc.jpg logo_IME Métodos Numéricos Grupo: 2403 Profesor: Ramos Carranza Rogelio Alumnos: Muñoz Cruz Javier Alexis Rivera Rodríguez Diego Augusto Ortega García José Ignacio Método de Euler y Euler-Gauss Fecha de Entrega: 21 de Abril del 2017 Semestre: 2017 – II #include<iostream> #include<conio.h> #include<iomanip> #include<cmath> #include <cstdlib> #include <fstream> #include <stdio.h> using namespace std; /**********************Se ingresa la funcion****************************/ float func(float x, float
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Metodos numericos. Integración numérica
Cesar Augusto Pacco GuerraIntegración numérica Regla del trapecio: Y=P(x): polinomio de lagrange Área del trapecio Error del método de lagrange (x0,f(x0)),(x1,f(x1)),…,(xn,f(xn)) Teorema 1: método del trapecio Teorema 2: regla compuesta del trapecio Xi=a+hi h=(b-a)/n ;n=numero de intervalos Ejemplo 1: usando el método del trapecio compuesto, hallar la integral Manualmente: En programa matlab: Ejemplo 2: usando el método resicivo trapecio hallar la integral falta el programa trapeciorecursivo Algoritmo de romberg Trapecio compuesto➔ Si envés de h tomamos,2^n n R(n,o)
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Métodos numéricos , Universidad de Medellín.
plotface(28 de Abril de 2017) Métodos numéricos , Universidad de Medellín. Práctica de Matlab. Resumen— La siguiente práctica , contiene detalladamente la resolución de problemas numéricos que abarquen una diferenciación, integración o solución de ecuaciones diferencial. Se exponen cada uno de estos métodos y sus variantes. Con algoritmos hechos con el programa Matlab para ayudar y/o optimizar la resolución de dichos problemas. 1. DIFERENCIACIÓN. En muchos casos, cuando se conoce la función se puede obtener
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MÉTODOS NUMÉRICOS Unidad 2: Fase 3 - Trabajo Colaborativo 2 – ecuaciones lineales e interpolación
jealgamMÉTODOS NUMÉRICOS Unidad 2: Fase 3 - Trabajo Colaborativo 2 – ecuaciones lineales e interpolación Presentado Por. ALEXANDER HERRERA RUIZ COD: 5477685 YENY PAOLA RODRIGUEZ PÉREZ COD: 1094576591 WILLIAM ORLANDO GAMBOA CÓD: ALEJANDRA CAROLINA HERNANDEZ COD: 1094274389 Grupo: 100401_35 Presentado a: CARLOS ALBERTO ALVAREZ Tutor UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA COLOMBIA 2018 INTRODUCCIÓN Las ecuaciones lineales se caracterizan por tener un cambio promedio constante ósea una pendiente.
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TEMA DE INVESTIGACIÓN DE MÉTODOS NUMÉRICOS
ksilva_07C:\Documents and Settings\Usuario\Escritorio\logotipo-uni.gif UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE TECNOLOGÍA DE LA INDUSTRIA DEPARTAMENTO DE OPTIMIZACIÓN TEMA DE INVESTIGACIÓN DE MÉTODOS NUMÉRICOS Ejercicios de Interpolación, Regresión e Integración. ________________ Ejercicio de Interpolación 1. Las densidades de las soluciones acuosas del ácido sulfúrico varían con la temperatura y la concentración de acuerdo con la tabla. Calcule la densidad a una concentración de 40% y una temperatura de 15°C. Calcule la densidad a 30°C y concentración de
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Métodos numéricos
Jaciel Galicia Pinedalogotipo tec apizaco INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO MATERIA: Métodos numéricos Elaborado por: Francisco Jaciel Galicia Pineda Presentado a: Jacinto Flores Minor Apizaco Tlaxcala, a 2 de octubre del 2017 METODO DE BISECCION Función: (4*x -7)/(x -2)^2 Intervalo inferior y superior inicial: 1.2 , 2.2 >> biseccion Ingrese el intervalo inferior: 1.2 Ingrese el intervalo superior: 2.2 Ingrese el porcentaje de error: 0.0001 Ingrese la funciòn: (4*x -7)/(x -2)^2 It. Xa Xr Xb Error aprox 1
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Colaborativo 2 metodos numericos
gabboska2611 .METODOS NUMERICOS 100401A_474 Tarea 2 Ecuaciones Lineales e Interpolación Presentado a: CARLOS ALBERTO ALVAREZ Entregado por: Herick Gerardo Pérez Código: 1049621794 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA OCTUBRE 2018 BOGOTA ________________ Índice Introduccion 2 Actividad 6 Desarrollo de actividad 6 Resolucion de preguntas 6 Evidencia instalacion 6 Conclusiones 8 Bibliografia 10 Introducción Actividad 1. Solucione el siguiente sistema de ecuaciones utilizando el Método de eliminación de
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EXAMEN METODOS NUMERICOS EN INGENIERIA
spindola792º EXAMEN METODOS NUMERICOS EN INGENIERIA Nombre del Alumn@:____________________________Gpo: _________ 1. Para resolver el sistema de ecuaciones linealmente independiente escriba un programa en C que implemente el Algoritmo de Montante , este programa debe de imprimir la matriz inversa y el vector resultante. El sistema de ecuaciones linealmente independiente a resolver es: 3x1 + x2 + x3 = 10 x1 + 5x2 + 2x3 =21 X1 + 2 x2 + 5x3 = 30 2. Escribir
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FASE 4 METODOS NUMERICOS
DEYBISON SMITH MARTINEZ LIDUEÑASActividades a desarrollar A continuación, encontrará los ejercicios que conforman los tres aportes que deberá entregar en forma individual en el foro del trabajo colaborativo, recuerde utilizar un editor de ecuaciones. Aporte 1. Contenidos a revisar: Nieves, H. A. (2014). Métodos numéricos: aplicados a la ingeniería: aplicados a la ingeniería. México, D.F., MX: Larousse - Grupo Editorial Patria. Pág. 454 – 467. Disponible en Entorno de conocimiento. Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2007).
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Evidencia 3 metodos numericos
JaliscoNGEn esta tercera evidencia se hará un programa que resuelva un problema de tiro libre tomando en consideración la fricción del viento. 1. Investiga cuál es la ecuación diferencial que modela la trayectoria de un proyectil, considerando la fricción del aire. 2. Resuelve esta ecuación considerando un terreno plano, una gravedad constante de 9.81m/s2 y el viento sin movimiento. Los casos para los que los debes resolver son para un tiro a 10°, 30°, 45°
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CÓDIGO PARA METODOS NÚMERICOS
PedritoSola19package generadorderandoms; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; mira raza en esta version tu escribes en el cogido donde se guarda public class GeneradorDeRandoms { /** * @param args the command line arguments */ public static void main(String[] args) {//METODO MAIN List<Integer> miLista; miLista = new ArrayList<>(); for (int count = 0; count<1000; count ++){ miLista.add((int)(Math.random()*300+1)); } Collections.sort(miLista); try { String ruta = "C:\\Users\\centa\\Documents\\odaSope.txt"; aqui men aqui
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CÓDIGO PARA METODOS NÚMERICOS 2
PedritoSola19import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class GeneradorDeRandoms { public static void main(String[] args) {//METODO MAIN :v// String dir = new String(); System.out.println("Escriba el directorio"); Scanner miScanner = new Scanner(System.in); dir = miScanner.nextLine(); List<Integer> miLista; miLista = new ArrayList<>(); for (int count = 0; count<1000; count ++){ //contador "tamaño de la lista// miLista.add((int)(Math.random()*300+1)); //genera los numeros aleatorios// } //Collections.sort(miLista); por si los quuiero ya
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Actividad 9 metodos numericos
Miguel TejedaNombre: Miguel Tejeda Guzmán Matrícula: 2867467 Nombre del curso: Metodos Numericos Nombre del profesor: Iris Gabriela Arrona Cardoza Módulo 1: 2 Actividad/ Tarea: Actividad 9 Bibliografía: //Elaborado por Miguel Tejeda Guzmán using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { double pivote, factor; double[,] jacobiana = new double[20, 3]; double[,] matriz = new double[3, 4]; //Temperaturas de cada mes [] voltaje = { -2.4684, 56.8038,
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METODOS NUMERICOS EN C++
ARMANDO GARCÍA ARAIZA//RUNGE-KUTTA #include <iostream> #include <cstdlib> #include <math.h> using namespace std; class Runge { private: float Y[5]; public: Runge(){}; void calcularonge(); }; void Runge::calcularonge() { float h=0.1; float K1[5]={0}; float K2[5]={0}; float K3[5]={0}; float K4[5]={0}; Y[0]=1; float X[5]; X[0]=0.5; X[1]=0.6; X[2]=0.7; X[3]=0.8; X[4]=0.9; X[5]=1.0; cout<<"Ingresa el valor de h"<<endl; cin>>l; for(int i=0; i<5; i++) { K1[i]=(0.1)*(X[i]+2*(X[i])*(Y[i])); K2[i]=(0.1)*((X[i]+((0.1)/2))+2*(X[i]+((0.1)/2))*(Y[i]+(K1[i]/2))); K3[i]=(0.1)*((X[i]+((0.1)/2))+2*(X[i]+((0.1)/2))*(Y[i]+(K2[i]/2))); K4[i]=(0.1)*((X[i]+(0.1))+2*(X[i]+(0.1))*(Y[i]+K3[i])); Y[i+1]=Y[i]+((0.16666666666667)*(K1[i]+(2*K2[i])+(2*K3[i])+K4[i])); } cout<<"K1"<<" "<<"\tK2"<<" "<<"\t\tK3"<<" "<<"\t\t\tK4"<<endl; for(int i=0; i<5; i++) { cout<<K1[i]<<"| |"<<K2[i]<<"| |"<<K3[i]<<"|\t |"<<K4[i]<<endl; } cout<<endl;
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Métodos numéricos. INTEGRALES MULTIPLES
marlon1505MÉTODOS NUMERICOS ALUMNO: CRISTOBAL MENDOZA IRVING PIERO EAP de Ing. Química Industrial INTEGRALES MULTIPLES 1)%SOLUCION DE INTEGRALES MULTIPLES(INTEGRAL DOBLE) clc clear all syms x y ax=0; bx=1; ay=-1; by=1; n=4; hx=(bx-ax)/n; hy=(by-ay)/n; fx=cos(2*x+y); x=[ax ax+hx ax+2*hx ax+3*hx bx]; Fx=[eval(fx)]; Ix=(2*hx/45)*(7*Fx(1)+32*Fx(2)+12*Fx(3)+32*Fx(4)+7*Fx(5)); fy=Ix; y=[ay ay+hy ay+2*hy ay+3*hy by]; Fy=[eval(fy)]; Iy=(2*hy/45)*(7*Fy(1)+32*Fy(2)+12*Fy(3)+32*Fy(4)+7*Fy(5)); disp('La solucion de la integral es') disp('I=') disp(Iy) Corriendo el programa: La solucion de la integral es I= 0.765089361080604 2)%SOLUCION DE INTEGRALES MULTIPLES(INTEGRAL TRIPLE) clc clear all
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Códigos de métodos numéricos para MATLAB
1008laCÓDIGOS DE MÉTODOS NUMÉRICOS PARA MATLAB Código de Euler %Metodo de Euler clc syms x syms y fprintf('\tResolucion de Ecuaciones Diferenciales por Metodo Euler'); f=inline(input('\n Ingrese la derivada:','s')); x=input('\n Ingrese el valor de X inicial:'); xf=input('\n Ingrese el valor de X final:'); y=input('\n Ingrese el valor de Y inicial:'); h=input('\n Ingrese el paso:'); n=(xf-x)/h disp(' x y'); for i=1:n+1 y1= feval(f,x,y); hy1=h*y1; fprintf('\n%0.1f %0.4f ',x,y); y=y+hy1; x=x+h; end Código Euler mejorado function [x,y]=Euler_mejorado(f,a,b,ya,n) h=(b-a)/n; x=zeros(1,n+1);
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Taller de metodos numericos
yina ospinoActividad 1. Ejercicio 1. Construya el sistema de ecuaciones lineales
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Analisis de metodos numericos con las industrias 4.0 y la ing. mecatronica
Sebastian MachucaIntroducción La mayoría de investigaciones son tratadas hacia las tecnologías avanzadas (industrias 4.0) pero en ellas existen diversos campos para poder crearlas, manejarlas, automatizarlas, etc. Como bien sabemos las herramientas no son perfectas pero si las analizamos desde otros ciertos puntos de vista se pueden acercar a su perfección, con diferentes procesos, funciones y/o aplicaciones en diferentes carreras en las que se puedan implementar. La fábrica del futuro y su aplicación en la ing. Mecatronica.
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Metodo numericos ejercicio
Valeria Ramirez3. Por un canal trapezoidal fluye agua con un caudal de . La profundidad crítica y para dicho canal satisface la ecuación Donde , área de la sección transversal (), y B = ancho del canal en la superficie (m). Para este caso, el ancho B y el área de la sección transversal se relacionan con la profundidad y por medio de las ecuaciones: , Encuentre el valor de la profundidad crítica y usando los
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Proyecto de Investigación: “Desarrollo y adaptación de un algoritmo de flujo óptico basado en métodos numéricos y paralelismo natural para su implementación sobre Dispositivos Lógicos Programables”
Elias SilvaExecutive Summary Congreso Arbitrado Proyecto de Investigación: “Desarrollo y adaptación de un algoritmo de flujo óptico basado en métodos numéricos y paralelismo natural para su implementación sobre Dispositivos Lógicos Programables”. Investigador Responsable: Gonzalo Elías Blanco Silva Introducción Actualmente los sistemas embebidos fungen como parte fundamental tanto de dispositivos comerciales como industriales. Con un crecimiento exponencial que ha superado al de procesadores de uso común, ya que son sistemas diseñados para llevar a cabo una función