Caso de la panadería MIEL DE HARINA

Tópico de aportes realizados

Walter Charria Prada

Andrés Mauricio Villalba

Luz Ángela Chaves

Cesar Hernando Nieto

Dina Luz Díaz

1. La necesidad de proyección de la demanda puede considerarse como requerimiento general a lo largo del proceso de planeación y control?

Sí, siempre y cuando se tengan en cuenta ciertos tipos de problemas de planeación, como control de inventarios, compras económicas y control de costos,

Pronósticos de los tiempos de espera, precios y costos.

Se necesita predecir la demanda, para prever cambios, lo cual fundamenta el crecimiento, fortalecimiento, y mantenimiento de la empresa.

SI, así como también podrían necesitarse ciertos tipos de problemas de planeación, como control de inventarios, compras económicas y control de costos, pronósticos de los tiempos de espera, precios y costos.

Si, ya que es necesario tener una proyección de lo que se quiere o pretende lograr, para eso se debe realizar una buena proyección incrementando compras, costos, inventarios y precios de igual forma una buena proyección de la demanda me permite estar preparado para el futuro inmediato, de igual forma tener mis otras áreas enfocadas sobre las metas que tiene las compañías y por las cuales fueron fijadas a través de la planeación y el control de las mismas.

Pueden necesitarse ciertos tipos de problemas de planeación, como control de inventarios, compras económicas y control de costos, pronósticos de los tiempos de espera, precios y costos. La importancia del pronóstico de los niveles de demanda, pues éste proporciona datos relevantes para la planificación y control de todas las áreas funcionales, incluyendo logística, mercadeo, producción y finanzas.

1. Puede considerarse el pronóstico de los niveles de demanda como de vital importancia para la planeación y control de todas las áreas de la empresa?

Sí ya que proporciona los datos de entrada para la planeación y control de todas las áreas funcionales, incluyendo logística, marketing, producción y finanzas.

El pronóstico de la demanda permite los datos de entrada necesarios para la planeación y control de todas las áreas funcionales

SI

Si ya que es de vital importancia en todos los procesos tener a la mano toda la recopilación de datos para llevar a cabo la planeación y control de cada una de las áreas, también es utilizado en la producción de las operaciones de bienes y servicios.

Es de vital importancia Porque posibilita el manejo apropiado de la cadena de suministro en la empresa, lo cual permite optimizarlos recursos y facilitar la toma de decisiones por parte de las personas responsables de cada área de la empresa.

1. ¿Al utilizar los datos de un pronóstico puede estimarse como el método que intenta conocer el comportamiento futuro de alguna variable con algún grado de certeza?

Si, ya que realizando el cálculo adecuado y analizando el comportamiento se puede determinar los valores que pueda llegar a tener una variable.

El pronóstico se basa en datos anteriores para predecir futuros que deben ser lo más exacto posible.

SI

Si debido que se está tomando como una aproximación y minimiza el la incertidumbre

Se pueden identificar y están  disponibles tres grupos de métodos de

Pronósticos: Los cualitativos, los de proyección históricos y los causales. Se diferencian entre

sí por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación con el corto plazo, el

Nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de conocimiento como sustrato de sus proyecciones.

1. Al utilizar las técnicas de pronósticos de qué manera afectan la estructuración de planes y acciones?

Disminuyen la incertidumbre sobre el futuro permitiendo tomar acciones correctivas a tiempo.

Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

Permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la  organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

Puede afectar la estructuración y las acciones cuando no se tienen los datos lo más exactos posibles debido a que con esto se están cambiando las condiciones que se planearon y por las cuales la empresa tiene fijado su rumbo, y sus correspondientes acciones a tomar.

Las técnicas de pronóstico afectan la estructuración de planes y acciones en la medida si estás se dan a corto, mediano o largo plazo, ya que el horizonte de tiempo del pronóstico depende del proceso o acción a desarrollar, de la misma formas la técnica es cualitativa o cuantitativa también afecta la toma de decisiones en la planeación, por lo tanto los pronósticos deben adecuarse a los cambios y condiciones presentes en el entorno.

1. ¿Por qué será que al utilizar la regresión lineal se logra predecir el comportamiento de ciertas variable (independiente – dependiente)?

El comportamiento de estas variables se define previamente lo que nos permite establecer un modelo teórico, o, si no existe una relación establecida entre Estas,  se establecerá una primera aproximación, usando el diagrama de dispersión.

Porque permite hacer un retroceso a los datos los cuales pueden mostrar el posible futuro en cuanto a las variables establecidas.

Porque el comportamiento de estas variables suelen definirse de manera previa lo que nos remite a un modelo teórico, o bien, se tiene el caso de que no exista una relación establecida entre estas y sea necesario establecer una primera aproximación del comportamiento de las mismas.

Nos permite el predecir comportamientos a futuro  por medio de modelos matemáticos

La regresión lineal logra predecir el comportamiento de dos o más variables, porque esta técnica estadística demuestra en forma matemática y gráfica la relación que existe entre la variable dependiente y las variables independientes en observaciones realizadas en un período de tiempo determinado, o sea que si observamos la consecuencia de una acción determinada se puede predecir un resultado a esperar

1. ¿La utilización de la regresión lineal conlleva a que el estudio debe ser empírico o científico?

El estudio debe ser empírico ya que se basa en resultados experimentales.

El estudio debe ser empírico porque es por medio de la manipulación de datos históricos reales que se obtiene un resultado.

Empírico

Empírico debido a que arranca de un supuesto.

El estudio de la regresión lineal parte de un supuesto o hipótesis empírica para llegar a una conclusión utilizando el método científico (modelo matemático), o sea que realiza una predicción o estimación empírica que confirma en forma cuantitativa, por lo tanto su estudio es empírico-científico.

1. ¿Al encontrar resultados de una regresión lineal y confrontarla con los resultados de un promedio móvil se logra evidenciar que los resultados más confiables resultan ser?

Los del promedio móvil debido a que permite determinar una tendencia, de manera versátil, por lo que es más utilizado.

Los resultados más confiables son los del promedio móvil porque puede trabajar con más periodos de tiempo que sugieren una tendencia más cercana a la realidad.

Si confrontamos los resultados de una regresión lineal con los de un promedio móvil se logra evidenciar que son más confiables los resultados de la regresión lineal, ya que el promedio móvil pronostica con series de tiempo a corto plazo, lo cual disminuye la precisión del pronóstico.

son más eficientes los resultados de regresión lineal debido a que los datos de promedio móvil son tomados a corto plazo por tal razón el pronóstico en menos confiable

Si confrontamos los resultados de una regresión lineal con los de un promedio móvil se logra evidenciar que son más confiables los resultados de la regresión lineal, ya que el promedio móvil pronostica con series de tiempo a corto plazo, lo cual disminuye la precisión del pronóstico.

1. ¿Puede considerarse la administración de inventario resulte de relevante importancia dentro del proceso de producción?

Si ya que son los que determinan en gran medida la asignación de costos en el proceso productivo y determinando en un alto grado el nivel de eficiencia y eficacia de la gestión financiera.

No es relevante, ya que es necesario saber con qué materia prima y recursos se cuenta y no haga falta, pero tampoco se desperdicie.

La administración de inventario se considera de vital importancia para la producción, ya que su propósito fundamental es gestionar el suministro de materiales, insumos, maquinarias y equipos necesarios para el normal desempeño el proceso de producción y de esta forma afrontar la demanda.

Si debido a que con la administración del inventario nos permite el suministro adecuado de la materia prima, maquinarias y equipos para su normal funcionamiento de igual forma nos permite realizar un inventario más detallado de los materiales de más valor.

La administración de inventario se considera de vital importancia para la producción, ya que su propósito fundamental es gestionar el suministro de materiales, insumos, maquinarias y equipos necesarios para el normal desempeño del proceso de producción y de esta forma afrontar la demanda.

1. ¿Puede considerarse que algunas empresas no deben tener ningún tipo de inventario en almacenamiento?

Sí, porque mientras los productos se encuentran en almacenamiento no generan rendimiento y deben ser financiados.

Toda empresa o negocio maneja un inventario de recursos existentes y por pedir según la demanda que haya.

Se puede considerar que las empresa dedicadas a comercializar productos perecederos, deben mantener un mínimo de almacenamiento, previendo su deterioro o vencimiento, también las empresas que venden tecnologías que están en actualización permanente y se dedican a producir en base a pedidos para evitar la obsolescencia de sus productos.

Por lo general la mayoría de compañías deberían tener un inventario de almacenamiento con lo cual controle el ingreso y la demanda de sus productos con esto poder clasificar los de alta y baja demanda con el fin de no manejar un inventario tan extenso sin rotación.

Se puede considerar que las empresa dedicadas a comercializar productos perecederos, deben mantener un mínimo almacenamiento, previendo su deterioro o vencimiento, también las empresas que venden tecnologías que están en actualización permanente y se dedican a producir en base a pedidos para evitar la obsolescencia de sus productos.

1. ¿Será que la meta de la administración de inventario es proporcionar los inventarios necesarios para sostener las operaciones en el más bajo costo posible?

Sí, porque se sabe que se tiene, que se requiere para la producción y en determinado momento, que no ha tenido la rotación esperada.

Aunque se debe aprovechar las escalas de la economía y reducir costos, lo esencial es mantener la operación y producción funcionando sin restricciones que permita cubrir la demanda existente.

Si ya que el objetivo primordial de la administración de inventario es suministrar los materiales e insumos precisos para la producción, evitando el almacenamiento, compra y transporte de material innecesario que aumentaría los costos de fabricación.

Si claro con la administración de un buen inventario el objetivo primordial es bajar el costo de mantener un inventario sin rotación, de igual forma permitirá la compra de materiales e insumos con los tiempos indicados, evitando transportes innecesarios y costos por tener almacenados los mismos.

Es apenas lógico que el objetivo primordial de la administración de inventario es suministrar los materiales e insumos precisos para la producción, evitando el almacenamiento, compra y transporte de material innecesario que aumentaría los costos de fabricación.

1. ¿Una cadena de Markov puede considerarse una serie de eventos en los cuales la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. Que ejemplos puede proporcionar que se relacionen con cadenas de Markov en vida cotidiana?

El promedio de ingreso de llamadas en un Call Center.

Fallas en un aplicativo de sistemas de una empresa X.

La probabilidad de sacar una cita en un centro medico

Se puede relacionar las cadenas de Markov con muchos eventos de la vida cotidiana por ejemplo la probabilidad de preferencia de una bebida gaseosa o algún tipo de comida consumida previamente, el tiempo estimado de espera en la cola de un cajero automático, la preferencia para comprar en un supermercado, etc.

Podemos citar varios ejemplos en la cadena de Markov como lo puede ser la comprar en un mismo almacén de cadena, la selección de un operador de servicio de telefonía, o comprar algún comestible que se siga comprando el mismo o se cambió de marca o producto similar.

Se puede relacionar las cadenas de Markov con muchos eventos de la vida cotidiana por ejemplo la probabilidad de preferencia de una bebida gaseosa o algún tipo de comida consumida previamente, el tiempo estimado de espera en la cola de un cajero automático, la preferencia para comprar en un supermercado, etc.

1. ¿Realizada una investigación de mercado, los resultados en términos de una cadena de Markov como podrían interpretarse?

Determinando el estado de un sistema en un momento en particular, analizando las variables que influyen sobre él.

Que la variable demanda depende de la variable economía.

Los resultados de la investigación son las probabilidades de transición de seguir con la marca o de cambiar.

Se pueden interpretar según el interrogante que se está establecido desde el comienzo de la investigación, lo cual nos muestra la preferencia que tiene en consumidor por el producto que se tiene

Al realizar una investigación de mercado en términos de una cadena de Markov, los resultados de la investigación nos muestran las probabilidades de transición o preferencia de seguir utilizando un producto o marca determinada o cambiar por otro producto

1. ¿Al tratar líneas de espera la situación puede concebirse a partir de un punto de servicio o varios puntos de servicio en secuencia?

Puede concebirse dependiendo como un punto de servicio.

La línea puede ser atendida por un servidor o varios servidores que atienden en secuencia según lo requerido.

Las líneas de espera se pueden atender a partir de un punto de servicio único, como por ejemplo una tienda manejada por una sola persona, como también se pueden atender mediante puntos de servicio en secuencia, por ejemplo las oficinas que se dedican a trámites de documentos donde secuencialmente se reciben formatos, se registran huellas y se toman fotografías.

Si, se basa de tener una fila pero con dos múltiples respuestas de atención de la misma, ejemplo podemos reflejar la fila de un banco con varios cajeros para su atención.

Las líneas de espera se pueden atender a partir de un punto de servicio único, como por ejemplo una tienda manejada por una sola persona, como también se pueden atender mediante puntos de servicio en secuencia, por ejemplo las oficinas que se dedican a trámites de documentos donde secuencialmente se reciben formatos, se registran huellas y se toman fotografías.

1. ¿El tiempo que se requiere para la prestación del servicio de espera depende de algún patrón o asume duraciones aleatorias de tiempo?

Asume duraciones aleatorias de tiempo ya que es de tipo probabilístico.

El tiempo puede ser controlado o extenderse según se requiera, esto depende del servicio prestado.

El tiempo para la prestación del servicio de espera depende de factores como: La cantidad de unidades en la línea de espera más la cantidad de unidades que se están atendiendo, lo cual determina el tiempo de espera más el tiempo de servicio. Cuando la prestación de servicio es aleatoria se puede utilizar la distribución exponencial, calculando el número promedio de unidades (m) durante cada periodo de tiempo

Hay varios factores los cuales intervienen en el tiempo de prestación de un servicio los cuales son la cantidad de unidad en espera y otras las cantidades a las cuales se están atendiendo.

Las líneas de El tiempo para la prestación del servicio de espera depende de factores como: La cantidad de unidades en la línea de espera más la cantidad de unidades que se están atendiendo, lo cual determina el tiempo de espera más el tiempo de servicio. Cuando la prestación de servicio es aleatoria se puede utilizarla distribución exponencial, calculando el número promedio de unidades (m) durante cada periodo de tiempo.