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TALLER DE ECUACIONES SIMULTANEAS


Enviado por   •  28 de Junio de 2017  •  Reseña  •  1.491 Palabras (6 Páginas)  •  279 Visitas

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TALLER DE ECUACIONES SIMULTANEAS

Estudiantes:

Luis Javier Huertas

Laura Romero

Juan Sebastián Rojas

Docente: William Jiménez.

Universidad de América.

Facultad de Economía.

Materia: Econometría II

Bogotá

22/marzo/2016

                                        

MODELO DE ECUACIONES SIMULTANEAS

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ECUACION PARA LA ESTIMACION

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  1. Análisis económico del modelo.

El mercado de flores es importante debido a la gran cantidad de personas que se dedican a este oficio, la producción de las mismas, la cosecha, el delicado tratamiento que tiene las mismas para cumplir un fin es especifico, el mercado de flores siempre está en constante crecimiento por el gran uso que tienen estas en la vida cotidiana de las personas, ya sea por fechas especiales, o simplemente las flores se regalan o se cultivan a diario. Con el fin de analizar los determinantes del mercado de flores de un país, se utilizarán las funciones de oferta y demanda, las cuales se exponen a continuación

[pic 9]                         Función demanda de flores

[pic 10]                                 Función de oferta de flores

Función demanda de flores

En donde para la función de las cantidades demandadas de flores, se encuentra explicada por las variables:

  • pt= precio por par de flores  (miles de pesos)
  • yt= ingreso medio familiar  (millones de pesos)
  • ps= precio promedio de los chocolates (miles de pesos por caja personal)

En este modelo de ecuaciones simultáneas se plantea el crecimiento del mercado de las flores junto con el crecimiento del precio de los chocolates, explicando cómo el mercado de flores y chocolates se relaciona simultáneamente.

Donde su relación está fundamentada por la teoría económica, de esta manera se muestra en el modelo hay una relación negativa entre los precios y las cantidades demandadas, ya que, a mayor precio de los bienes, disminuye la capacidad de compra de los consumidores además de perder atractivo en el mercado.  Relación que cambia frente a las demás variables explicativas, ya que en el caso del ingreso familiar encontramos una relación positiva, puesto que un aumento en el ingreso genera así mismo un incremento en la capacidad de compra de los consumidores, por lo tanto se espera que el efecto sea positivo. Y por último encontramos el nivel de precios promedio de un bien sustituto, donde esperamos que su comportamiento sea positivo, lo cual quiere decir un efecto el cual infiera que un incremento en los precios de este bien, genere que los consumidores prefieran adquirir nuestro bien a examinar.

Función de oferta de flores

Para nuestra segunda ecuación, la cual representa la oferta de flores, donde se encuentran las siguientes variables explicativas:

  • pt= precio por par de flores  (miles de pesos)
  • ut= costo de producción (pesos por cada seis pares)

en esta función la relación económica del precio dentro de la función es positiva, igualmente explicado por teoría económica, donde nos explica que un incremento en los precios, sirve como incentivo para los productores a aumentar la cantidad de bienes que están dispuestos a ofrecer en el mercado, relación contraria encontrada en la variable del costo de producción, ya que un aumento en esta inconstante genera una diminución de la ganancia del productor, por lo tanto encontramos un efecto contrario, donde se desincentiva al productor, el cual tomara la decisión de disminuir la cantidad de bienes ofrecidos con el fin de disminuir costos en sus empresas.

  1. ¿hay alguna ecuación en la que la estimación MCO sea válida?

[pic 11][pic 12]

Como se observa en las gráficas la estimación por MCO no es válida, ya que en la estructura de las ecuaciones antes explicadas se puede evidenciar la existencia de simultaneidad: ambas están siendo explicadas por un mismo precio y además se encuentran en equilibrio de mercado, es decir las cantidades para ambas son las mismas. Al existir simultaneidad la estimación por MCO no es consistente por lo cual su estimador no satisface los supuestos del modelo clásico de regresión lineal.

  1. Estructura matricial del modelo

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  1. Forma reducida

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  1. Identificación del modelo

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  1. MCO
  • Ecuación de demanda

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[pic 19]No se obtienen los signos esperados en su conjunto. Solo β y β arrojaron los signos que refleja la teoría.

R^2

0,90996243

R^2 Ajus

0,90640832

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El R cuadrado y el R cuadrado ajustado son altos, lo que implicaría un alto nivel de ajuste del modelo estimado al original, sin embargo, en las pruebas de significancia se observa que a excepción del intercepto ninguna variable es significativa.

  • Ecuación de oferta

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[pic 22] [pic 23]

NOTA: Para obtener los verdaderos valores en la ecuación de oferta se despejó el valor de cada beta en la regresión con las ecuaciones mostradas al inicio del paper, estos valores serán los sujetos a análisis (pruebas de hipótesis, por lo cual los resultados serán diferentes a los de la hoja de cálculo enviada donde las pruebas fueron realizadas para los parámetros estimados).

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