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Ejercicios de medidas de tendencia central


Enviado por   •  10 de Febrero de 2023  •  Monografía  •  1.274 Palabras (6 Páginas)  •  60 Visitas

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[pic 1]

Doctorado en Economía y Finanzas

Presentador Por:

Víctor Miguel Quintero Patiño

CC No 88236388

Profesor:

Dr. Nilton Otiniano  

Módulo:

Valoración y Análisis Estadístico  

Actividad Semana 2

Ejercicios de medidas de tendencia central

FORO

Febrero, 2023

De acuerdo con (Rodríguez et al., 2020) las medidas de tendencia central, más conocidas y más utilizadas son: la media aritmética, la mediana y la moda. Estas medidas son empleadas en estadística para detallar comportamientos de un grupo de datos, por ejemplo, a qué valor están cercanos, cuál es el promedio de los datos recogidos, entre otros.

Dentro de la academia resulta importante para lo toma de decisiones, por ejemplo,  en torno al rendimiento académico de los estudiantes permite identificar resultados de la evaluación sumativa y de esta manera poder analizar si las estrategias pedagógicas están asociadas a los estilos de aprendizaje del micro contexto en el cual se desarrolla el saber que quiere compartirse.

Por lo tanto el autor desea compartir un ejemplo de la experiencia como Profesor asociado con un grupo de pregrado en educación superior.

1. Los datos que se presentan a continuación corresponden a las notas de 20 estudiantes del curso de Economía, del programa Tecnológico en Abastecimientos Aeronáuticos de la Escuela de Suboficiales de la Fuerza Aérea Colombiana

4,40        4,50        4,20        3,80        5,00        4,10        4,00        4,70        4,20        3,90

4,60        3,50        3,70        4,20        5,00        4,80        4,50        4,30        4,10        4,90

DATOS ORGANIZADOS

3,50

3,70

3,80

3,90

4,00

4,10

4,10

4,20

4,20

4,20

4,30

4,40

4,50

4,50

4,60

4,70

4,80

4,90

5,00

5,00

CUADRO RESUMEN

CANTIDAD DE DATOS

20

VALOR MAXIMO

5

VALOS MINIMO

3,50

SUMA DE DATOS

86

MEDIA ARITMETICA

4,32

MEDIANA

4,25

MODA

4,20

Como se trata de efectuar una distribución de datos agrupados, debemos obtener primero los intervalos correspondientes, situando los valores en sus lugares respectivos:

CLASES

ni

Ni

% acumulado

3,0-35

1

1

5,00%

3,5-4,0

4

5

25,00%

4,0-4,5

9

14

70,00%

4,5-5,0

6

20

100,00%

20

        [pic 2]

En primer lugar se puede identificar que la moda de la distribución de datos agrupados suministrados, se encuentra ubicada en el intervalo n3, es decir,  9 de los 20 observados se encuentran en un rango de calificación  entre los 4,0 y 4,5, lo que supone en términos generales un buen rendimiento por parte del grupo teniendo en cuenta que el 45% obtienen resultados que se suponen sobresalientes.  La muestra, permite identificar la mediana en el valor de 4,25.

Por otro lado el intervalo con menor frecuencia corresponde a n1, si se considera que la nota aprobatoria es de 3,5, significa que solo uno de los estudiantes de la muestra obtuvo la calificación mínima aprobatorio en ese mico contexto, en términos porcentuales se evidencia el 5%.

Los estudiantes con notas por encima de 4,0 corresponden al 95% de la muestra, es decir, 19, de los 20 individuos se concentra en el alto rendimiento de micro contexto.

Seis de los estudiantes con máxima calificación se ubican en el intervalo n4, dicho de otro modo, el 30% de la muestra se encuentra en el rango comprendido de 4,5 y 5,0 de calificación.

2. En el segundo ejemplo el autor quiere compartir el salario percibido en dólares por 40 de los catedráticos de la misma institución que están vinculados por horas trabajadas mensualmente, en promedio cada docente trabaja 55 horas en el mes y su salario depende de la cantidad laborada en el periodo y de su formación académica.

650        600        500        400        580        870        870        870        870        870

870        870        600        650        500        500        500        600        600        600

...

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