Distribución Normal ensayos gratis y trabajos

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Distribución Normal

REGLA DE LA ADICIÓN . Cuando se tienen dos eventos A y B, y se desea que ocurra A o que ocurra B, se suman las probabilidades de cada evento, se simboliza: P (A+B) Dos eventos A y B definidos en el mismo espacio muestral son excluyentes si NO PUEDEN OCURRIR JUNTOS. Es decir, la ocurrencia de uno EXCLUYE de la ocurrencia del otro. En símbolos si P (A ∩ B)= Ø Eventos excluyentes P(A

Enviado por brayansito19 / 1.751 Palabras / 8 Páginas
DISTRIBUCION NORMAL

DISTRIBUCION NORMAL. Distribución de probabilidad normal. Para entender el concepto de distribución normal, se debe poner especial cuidado en que la información de probabilidad está contenida en una figura de campana, de ahí el nombre de campana de Gauss, y que recibe el nombre de mesocùrtica, porque no está tan puntiaguda la grafica, ni está aplanada, solo es normal. Esta información de probabilidad también se le puede llamar continua o simétrica, porque partiendo la campana

Enviado por moy_gio / 1.312 Palabras / 6 Páginas
Distribucion Normal

LA DISTRIBUCION NORMAL La distribución normal es una de las distribuciones más usadas e importantes. Se ha desenvuelto como una herramienta indispensable en cualquier rama de la ciencia , la industria y el comercio. Muchos eventos reales y naturales tienen una distribución de frecuencias cuya forma es muy parecida a la distribución normal. La distribución normal es llamada también campana de Gauss por su forma acampanada. Propiedades de la distribución normal • La distribución normal

Enviado por kmichellesuazo / 514 Palabras / 3 Páginas
DISTRIBUCIÓN NORMAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL Utilidad  Se utiliza muy a menudo porque hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la norma.  Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas, etc.) de una especie, por ejemplo: tallas, pesos, diámetros, distancias, perímetros, etc.  Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono La gráfica 1.1.1 es la campana de Gauss La función de

Enviado por anuli / 1.261 Palabras / 6 Páginas
Distribucion Normal

CASO SPECIALTY TOYS "I INTRODUCCIÓN En el presente informe trataremos el caso de la compañía Specialty Toys, Inc. Esta compañía se dedica a la venta de una gran variedad de nuevos e innovadores juguetes para niños. En esta oportunidad, los directivos de Specialty Toys, Inc. desean tomar una decisión de aprovisionamiento adecuado del nuevo juguete llamado El osito pronosticador del clima. Debido a que los juguetes para niños presentan una demanda muy volátil, las estimaciones

Enviado por silviaana / 343 Palabras / 2 Páginas
CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL. Con la función DISTR.NORM que proporciona Excel podemos hallar probabilidades en una distribución normal N(m,s). Por ejemplo para hallar P(x<5,2) en una N(6,4) debemos introducir la expresión =DISTR.NORM(5,2 ; 6 ; 4 ;VERDADERO). El último argumento debe ser VERDADERO o FALSO y especifica si se trata del área bajo la función de densidad de la distribución normal desde -∞ hasta x=5,2 o si se trata del valor de

Enviado por gearmil94 / 1.085 Palabras / 5 Páginas
Distribución Normal

Las características de la distribución normal son: 1) Es unimodal, una sola moda. 2) La asimetría es cero. La mitad de la curva es exactamente igual a la otra mitad 3) Es una función particular entre desviaciones con respecto a la media de una distribución y la probabilidad de que éstas ocurran. 4) La base está dada en unidades de desviación estándar (puntuaciones “z”). Las distancias entre puntuaciones “z” representan áreas bajo la curva. De

Enviado por valecafaggi / 790 Palabras / 4 Páginas
Prueba del valor Z de la distribución normal

Prueba del valor Z de la distribución normal Como sabemos, la curva normal de frecuencias tiene la forma de campana, en cuyo centro se ubican tres medidas de tendencia central (promedio [media aritmética], mediana y moda). En particular, el promedio o media aritmética es la medida representativa de un universo muestral, mientras que a los lados de este valor se encuentran valores más altos y más bajos, aproximadamente la mitad para cada lado, los cuales

Enviado por yordis / 950 Palabras / 4 Páginas
En estadística, ¿A que se denomina Distribución Normal?

Marco teórico. 1- En estadística, ¿A que se denomina Distribución Normal? En estadística y probabilidad se llama distribución normal distribución de Gauss O distribución gaussiana, a una de las distribuciones de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar

Enviado por anali3006 / 1.125 Palabras / 5 Páginas
Distribución Normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La importancia de esta distribuciónradica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras

Enviado por ddez925 / 334 Palabras / 2 Páginas
Distribucion Normal De La Probabilidad

Distribución normal de la probabilidad La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . En teoría

Enviado por litosmel / 6.248 Palabras / 25 Páginas
Distribucion Normal

Distribución normal Distribución normal La línea verde corresponde a la distribución normal estándar Función de densidad de probabilidad Función de distribución de probabilidad Parámetros Dominio Función de densidad(pdf) Función de distribución(cdf) Media Mediana Moda Varianza Coeficiente de simetría 0 Curtosis 0 Entropía Función generadora de momentos (mgf) Función característica En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con

Enviado por mayte9304 / 408 Palabras / 2 Páginas
La Distribución Normal....,,,

La Distribución Normal | | La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . Con esta

Enviado por SIRIOJB / 330 Palabras / 2 Páginas
CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

CAPITULO 5 DISTRIBUCION NORMAL: Distribución de una variable aleatoria continúa. En este capítulo se atenderán los casos en que la variable puede tomar cualquier valor que este en un intervalo de valores dado, y en los cuales la distribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad continua que es muy importante es la distribución normal. Existen dos razones fundamentales por las cuales la distribución normal ocupa un lugar tan prominente en la estadística. 1.-

Enviado por pablocantun / 450 Palabras / 2 Páginas
Estadistica. DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

SEMANA 8 DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD COMPARACION ENTRE DISTRIBUCIONES NORMALES El 68.3% de todas las observaciones esta a 1 desviación estándar de la media El 95.5% de todas la observaciones esta a 2 desviaciones estandar de la media El 99.7% de todas la observaciones esta a 3 desviaciones estándar de la media EN ESTA CURVA LA MEDIDA DE DISPERSION ES MAS GRANDE QUE EN LAS 2 ANTERIORES LA DESVIACION NORMAL Es el número de desviaciones

Enviado por o0monroy / 878 Palabras / 4 Páginas
Distribución normal

Distribución normal HISTORIA: La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733,2 que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De

Enviado por iniesta86 / 691 Palabras / 3 Páginas
Distribucion Normal

Materia: Probabilidad y estadística Tarea 1. IX unidad DISTRIBUCION NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de

Enviado por czr13 / 336 Palabras / 2 Páginas
Distribucion Normal

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Un modelo probabilístico es un modelo matemático que describe el comportamiento de una variable aleatoria. Es una función que depende de los valores de la variable aleatoria, y de otras cantidades que caracterizan a una población en particular y que se denominan parámetros del modelo. En el proceso de modelación, es necesario seguir los siguientes pasos: 1. Seleccionar el modelo más apropiado. 2. Ajustar el modelo (calcular el valor de sus parámetros).

Enviado por fas1230 / 2.220 Palabras / 9 Páginas
Distribución Normal

PARTE UNO DEL PRODUCTO. (Relación con la Idea Emprendedora). Tomando como base los cálculos realizados en el producto 3-numeral (g), de la Unidad de Aprendizaje 2, y asumiendo un comportamiento normal para la variable cuantitativa que allí se seleccionó, construimos un ejercicio, teniendo en cuenta las siguientes orientaciones: Tomamos como valores constantes, los datos obtenidos de promedio y desviación estándar del producto 3-numeral (g). μ=11,8=1,200 pesos σ=6,1 Teniendo la claridad de que el manejo de

Enviado por julianitakorrea / 794 Palabras / 4 Páginas
Distribución Normal

Distribución normal ¿Qué es una variable estadística? Una variable estadística es un parámetro que puede variar de manera aleatoria dentro de un rango de valores. Por ejemplo, la variable "peso corporal" es aleatoria, porque puede tomar muchos valores distintos dentro deunos márgenes. Observa que no todos los valores tienen por qué tener la misma probabilidad de darse: habráunos más comunes y otros más raros, y según cómo se repartan estas probabilidades, tendremos unadistribución estadística u

Enviado por / 2.103 Palabras / 9 Páginas
Distribucion Normal De Medidas

Distribución muestral de medias Si tenemos una muestra aleatoria de una población N(m,s ), se sabe (Teorema central del límite) que la función de probabilidad de la media muestral es también normal con media m y varianza s2/n. Esto es exacto para poblaciones normales y aproximado (buena aproximación con n>30) para poblaciones cualesquiera. Es decir es el error típico, o error estándar de la media. Recuérdese que la probabilidad de que m esté en este

Enviado por juanaluisaa / 400 Palabras / 2 Páginas
La importancia del modelo de la distribución normal

• ADMINISTRACIÓN UN DEL MARKETING E N F O Q U E E N L A TO M A EST R AT É G I C A D E D E C I S I O N ES Q U I N TA EDICIÓN J O H N W. M U L L I N S Profesor asociado de Práctica Administrativa En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana,

Enviado por nikaury011 / 344 Palabras / 2 Páginas
Distribucion Normal

DISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . Con esta notación, la densidad

Enviado por eunice24 / 1.299 Palabras / 6 Páginas
DISTRIBUCIÓN NORMAL

TEMA 0: DISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución normal o distribución de Gauss es sin duda la más importante y la de más aplicación de todas las distribuciones continuas. Esta distribución es bastante adecuada para describir la distribución de muchos conjuntos de datos que ocurren en la naturaleza, la industria y la navegación. Así pues para los siguientes conjuntos de datos, se puede considerar adecuada la distribución normal: - Datos meteorológicos correspondientes a temperaturas, lluvias, etc. -

Enviado por kirkjunior / 1.687 Palabras / 7 Páginas
Distribución Normal

Métodos para generación de variables aleatorias Caso Continuo - Distribución Normal La distribución normal es una de las más utilizadas porque ciertos fenómenos tienen un comportamiento que sigue esta distribución: Los parámetros que recibimos para poder usar esta distribución son: la media y la desviación Para generar la variable aleatoria que utilice estos parámetros se usa la ecuación: Donde c es un valor aleatorio que se deduce con la siguiente fórmula: Donde y son números

Enviado por / 417 Palabras / 2 Páginas
Ejercicios De Distribución Normal

Ejercicios Distribución Normal 1) La vida promedio de cierto motor es de 10 años con una σ = 2 años. El fabricante repone sin cargo los motores que fallen dentro del periodo de garantía. Si está dispuesto a reponer el 3% de los motores que fallen, ¿qué tan larga de be ser la garantía?, suponga que las vidas de los motores siguen una distribución normal. 2) Si un conjunto de observaciones están normalmente distribuidas ¿

Enviado por Alejandro30 / 657 Palabras / 3 Páginas
Intervalos De Confianza Para La Diferencia De Medias De Dos Distribuciones Normales

INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS DESCONOCIDAS En esta sección se verá el caso en donde se tienen dos poblaciones con medias y varianzas desconocidas, y se desea encontrar un intervalo de confianza para la diferencia de dos medias  Si los tamaños de muestras n1 y n2 son mayores que 30, entonces, puede emplearse el intervalo de confianza de la distribución normal. Sin embargo, cuando se toman

Enviado por AlexOortiz / 2.236 Palabras / 9 Páginas
Distribución Normal

20 PROBLEMAS En un examen final de matematicas la media fue de 72 y la desviacion tipica de 15. Determinar las referencias tipificadas (es decir, graduaciones en unidades de desviacion tipica) de los estudiantes que obtuvieran puntuaciones de a) 60, b) 93, c) 72. Solución: z=(x-x¯ )/8=(60-72)/15=-0.8 z=(x-x¯ )/8=(93-72)/15=1.4 z=(x-x¯ )/8=(72-72)/15=0 Con referencia al problema 14, hallar las puntuaciones correspondientes a las referencias tipificadas a) -1, b) 1.6 Solución: X=x¯ +Z8 = 72 + (-1)(15)

Enviado por ivimoore / 2.125 Palabras / 9 Páginas
Importancia De La Distribucion Normal

LA IMPORTANCIA DE LA DISTRIBUCION NORMAL La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes. De hecho, la estadística es

Enviado por katieliss / 237 Palabras / 1 Páginas
DISTRIBUCION NORMAL

ORIGEN DEL COMERCIO “El comercio es tan antiguo como la sociedad”... En las primeras fases de la humanidad, el hombre para satisfacer sus necesidades vitales debió agotar todos sus esfuerzos y alcanzar unos cuantos alimentos. Para protegerse de la intemperie y mantener a distancia a los animales salvajes, tuvo que buscar refugio en las cavernas. La lucha aislada del hombre primitivo fue tenaz y desesperada por la supervivencia humana. Posteriormente, aparece el núcleo familiar y

Enviado por marinita1982 / 1.304 Palabras / 6 Páginas
Usando las tablas estadísticas para la distribución normal estándar, t-student y chi cuadrado

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE I Usando las tablas estadísticas para la distribución normal estándar, t-student y chi cuadrado, calcular las siguientes áreas: Si Z n (0,1) a.1) P[Z ≤ 2.25] = 0.9878 a.2) P[Z ≥ -3.20] = P[Z ≤ -3.20] = 0.9993 a.3) P[-2.65 ≤ Z ≤ 2.65] = P[Z ≤ 2.65] - P[Z < -2.65] = 0.9959 – 0.004 = 0.9919 a.4) P[Z ≥ 3.15] = 1 - P[Z < 3.15] = 1 – 0.9992

Enviado por valuzhka / 1.470 Palabras / 6 Páginas
Distribucion Normal

Material compilado por Rosmiro Fuentes Rocha, Licenciado en Matemáticas y Física, Ingeniero de Alimentos ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD N° 6: DISTRIBUCION NORMAL DISTRIBUCION NORMAL La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal. Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por

Enviado por nayelys / 854 Palabras / 4 Páginas
Distribucion normal

Distribucion normal 1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27° 4La

Enviado por alex_rmad / 545 Palabras / 3 Páginas
Distribucion Normal

La distribución normal De entre todas las distribuciones continuas tiene especial relevancia la distribución Normal o de Gauss. Aparece frecuentemente en las situaciones más variadas. Las variables que presentan una distribución Normal tienen características comunes tales como la acumulación de valores en torno al valor de la media, la simetría en la distribución de los valores y escasos valores alejados de la media, por ejemplo: - Caracteres morfológicos de individuos: altura, peso, número de pie,

Enviado por maricel.vargas / 1.108 Palabras / 5 Páginas
DISTRIBUCION NORMAL

Distribución normal En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. La importancia de esta

Enviado por Edson1237 / 3.433 Palabras / 14 Páginas
Distribuciones Normales

14. Si 20% de los residentes en una ciudad de los Estados Unidos prefiere un teléfono blanco que cualquier otro color disponible, ¿cuál es la probabilidad de que entre los siguientes 1000 teléfonos que se instalen en esta ciudad a) entre 170 y 185 inclusive sean blancos? b) al menos 210 pero no más de 225 sean blancos? r. a) 0.1171 b) 0.2049 15. Un fabricante de medicamentos sostiene que cierta medicina cura una enfermedad

Enviado por jgarridom12 / 1.165 Palabras / 5 Páginas
Distribuciòn Normal

DISTRIBUCION NORMAL La distribución normal es muy importante por lo siguiente: 1. Es la distribución a la que se aproximan la mayoría de los fenómenos físicos, Químicos, Biólogicos 2. Otras distribuciones bajo ciertas circunstancias se pueden aproximar a la normal 3. Es la base para definir otras distribuciones de importancia tales como la Chi cuadrada, t de Student y F de Fisher. CARACTERISTICAS 1. Forma Es una campana simétrica con respecto a su centro La

Enviado por JhonnieWalker / 939 Palabras / 4 Páginas
Distribucion Normal

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. Después de haber estudiado algunas distribuciones de probabilidad discretas, veremos las funciones de densidad de probabilidad continuas, aquellas que surgen debido a un proceso de medición sobre diversos fenómenos de interés. Algunos ejemplos de fenómenos aleatorios continuos son: la altura, el peso, el tiempo entre llegadas (de clientes a un banco) y los tiempos de servicios a clientes. Variable aleatoria continua. Es aquella que puede asumir cualquier valor en un intervalo

Enviado por gabyp0825 / 2.821 Palabras / 12 Páginas
DISTRIBUCION NORMAL Y BINOMINAL

INTRODUCCION En este tema estudiaremos dos de las distribuciones de probabilidad más importantes y que son imprescindibles a la hora de tratar de comprender el estudio de la inferencia en la estadística. La distribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas es decir que solo se puede tomar un numero finito, o infinito numerable. Esta distribución por el suizo Jakob Bernoulli para el año 1654-1705 el cual escribió el primer

Enviado por NANYCOR / 3.670 Palabras / 15 Páginas
Distribucion Normal

Distribución normal Una variable es normal cuando se ajusta a la ley de los grandes números, es decir, cuando sus valores son el resultado de medir reiteradamente una magnitud sobre la que influyen infinitas causas de efecto infinitesimal. Las variables normales tienen una función de densidad con forma de campana a la que se llama campana de Gauss. Su función de densidad es la siguiente: Los parámetros de la distribución son la media y la

Enviado por bracke / 301 Palabras / 2 Páginas
Distribución Normal

distribución normal, Distribución Gaussiana o Campana de Gauss. caracteristicas: Todos los tipos de distribución normal se representan en curvas simétricas, cada una de ellas con su respectiva media y desviación estándar. Para poder estudiar este tipo de distribuciones fue creada la distribución normal estandarizada. La curva normal tiene forma de campana. Es simétrica respecto de la media. La media aritmética, la mediana y la moda son iguales y están en el punto central. El área

Enviado por go_elda / 228 Palabras / 1 Páginas
Distribucion Normal

Distribuciones continuas: Normal (I) Es el modelo de distribución más utilizado en la práctica, ya que multitud de fenómenos se comportan según una distribución normal. Esta distribución de caracteriza porque los valores se distribuyen formando una campana de Gauss, en torno a un valor central que coincide con el valor medio de la distribución: Un 50% de los valores están a la dercha de este valor central y otro 50% a la izquierda Esta distribución

Enviado por MOISESSR / 1.806 Palabras / 8 Páginas
Ejercicios Distribución Normal

Ejercicios Distribución Normal 1. Supóngase que x tiene distribución Normal con media igual a 12 y desviación estándar igual a 2,56. Determine la probabilidad de que: a) x sea mayor que 13,3 b) x sea menor que 15,2 c) x tenga valores entre 12,7 y 14,8 2. Una máquina despachadora de refrescos esta ajustada para servir en promedio 200 ml. por vasos. Si la cantidad es distribución normal con desviación de 15 ml. a) que

Enviado por migueles / 1.098 Palabras / 5 Páginas
Distribución Normal

DISTRIBUCIÒN NORMAL POR: DIANA PADILLA MARTINEZ ELIZABETH PEÑA COGOLLO SERGIO ARANGO MUÑOZ A: JESUS FERNANDO SANCHEZ UNIVERSIDAD DE CÒRDOBA (BERASTEGUI) FACULTAD DE CIENCIAS ECONÒMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS IV SEMESTRE DE ADMINISTRACIÒN EN FINANZAS Y NEGOCIOS INTERNACIONALES ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2014-1 Una empresa de contabilidad Dooit and Quick descubre que el tiempo que se toma para realizar un proceso de auditoria está distribuido normalmente, con un tiempo promedio de 17.2 días y una desviación estándar de 3.7

Enviado por pelnitud / 1.916 Palabras / 8 Páginas
Distribución Normal

1 Funci´on de densidad normal −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 1 −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 2 −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 3 −3 −2 −1 0

Enviado por estefaniag19 / 316 Palabras / 2 Páginas
TALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL

TALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL 93) Suponiendo que las estaturas X de varones de un colegio se encuentran distribuidas normalmente con media igual a 169cm y desviación estándar igual a 3 cm (emplear la tabla de áreas bajo la curva para calcular la probabilidad). a) ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante tenga una b) estatura inferior a 165cm? 0,4082 X 165 169 Z 1,33 0 μ= 169cm σ= 3cm X=<165cm Z = 165-169 =

Enviado por Vicbeltran / 4.095 Palabras / 17 Páginas
Distribucion Normal De Cantor

En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que la función de distribución de una variable aleatoria X viene dada por F_X(x) = P( X \le x ), la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todo número real a, esto es, la probabilidad de que X tome el valor a es

Enviado por Mariiiii65 / 2.766 Palabras / 12 Páginas
Ejemplos Distribucion Normal

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL EJERCICIOS PARA LA CLASE 1. El 20% de las ventas de automóviles nuevos corresponde a aquellos que son importados. Suponga que se selecciona al azar 4 personas que han comprado un auto nuevo durante la semana pasada. Encuentre la probabilidad de que las 4 personas hayan comprado auto nuevo. Encuentre la probabilidad de que solo una de ellas haya comprado auto nuevo. Encuentre la probabilidad de que

Enviado por socjuan3007 / 786 Palabras / 4 Páginas
Distribucion Normal

La distribución norma (llamada distribución gaussiana) ya que hace referencia a ese nombre porque al famoso matemático alemán del siglo 19. Se llevo un trabajo de más de 200 años para descubrirla y establecer la ecuación de la distribución normal. En estadística es distribución se conoce como ley normal. Su origen es del siglo 18 del francés Abraham de Moivre quien Observó, que al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener “cara” (o “cruz”) en

Enviado por KeniaCardoza09 / 263 Palabras / 2 Páginas
¿Cómo diferenciar los problemas de Distribución Normal, Distribución Binomial y Distribución de Poisson?

¿Cómo diferenciar los problemas de Distribución Normal, Distribución Binomial y Distribución de Poisson? A continuación te presento diferentes ejemplos resueltos de la distribucion de probabilidad Normal, Binomial y Poisson. En cada ejemplo se destacan las características que permiten identificar que tipo de distribucion de probabilidad está descrita en el enunciado del problema. Distribución Normal Este tipo dedistribución es fácil de identificar a la hora de realizar una prueba o examen. Leamos otro enunciado que representa

Enviado por mariiiiitha / 410 Palabras / 2 Páginas

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