Distribución Normal

• Distribución Normal

  brayansito19REGLA DE LA ADICIÓN . Cuando se tienen dos eventos A y B, y se desea que ocurra A o que ocurra B, se suman las probabilidades de cada evento, se simboliza: P (A+B) Dos eventos A y B definidos en el mismo espacio muestral son excluyentes si NO PUEDEN OCURRIR JUNTOS. Es decir, la ocurrencia de uno EXCLUYE de la ocurrencia del otro. En símbolos si P (A ∩ B)= Ø Eventos excluyentes P(A

• DISTRIBUCION NORMAL

  moy_gioDISTRIBUCION NORMAL. Distribución de probabilidad normal. Para entender el concepto de distribución normal, se debe poner especial cuidado en que la información de probabilidad está contenida en una figura de campana, de ahí el nombre de campana de Gauss, y que recibe el nombre de mesocùrtica, porque no está tan puntiaguda la grafica, ni está aplanada, solo es normal. Esta información de probabilidad también se le puede llamar continua o simétrica, porque partiendo la campana

• Distribucion Normal

  kmichellesuazoLA DISTRIBUCION NORMAL La distribución normal es una de las distribuciones más usadas e importantes. Se ha desenvuelto como una herramienta indispensable en cualquier rama de la ciencia , la industria y el comercio. Muchos eventos reales y naturales tienen una distribución de frecuencias cuya forma es muy parecida a la distribución normal. La distribución normal es llamada también campana de Gauss por su forma acampanada. Propiedades de la distribución normal • La distribución normal

• DISTRIBUCIÓN NORMAL

  anuliDISTRIBUCIÓN NORMAL Utilidad  Se utiliza muy a menudo porque hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la norma.  Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas, etc.) de una especie, por ejemplo: tallas, pesos, diámetros, distancias, perímetros, etc.  Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono La gráfica 1.1.1 es la campana de Gauss La función de

• Distribucion Normal

  silviaanaCASO SPECIALTY TOYS "I INTRODUCCIÓN En el presente informe trataremos el caso de la compañía Specialty Toys, Inc. Esta compañía se dedica a la venta de una gran variedad de nuevos e innovadores juguetes para niños. En esta oportunidad, los directivos de Specialty Toys, Inc. desean tomar una decisión de aprovisionamiento adecuado del nuevo juguete llamado El osito pronosticador del clima. Debido a que los juguetes para niños presentan una demanda muy volátil, las estimaciones

• CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

  gearmil94CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL. Con la función DISTR.NORM que proporciona Excel podemos hallar probabilidades en una distribución normal N(m,s). Por ejemplo para hallar P(x<5,2) en una N(6,4) debemos introducir la expresión =DISTR.NORM(5,2 ; 6 ; 4 ;VERDADERO). El último argumento debe ser VERDADERO o FALSO y especifica si se trata del área bajo la función de densidad de la distribución normal desde -∞ hasta x=5,2 o si se trata del valor de

• Distribucion normal por variable aleatoria

  diablo666Distribucion normal por variable aleatoria, aquella cuya ocurrencia es puramente casual, como por ejemplo: la distancia a que caerá una jabalina; la cantidad de varones en cada centenar de alumbramiento; la variación de la velocidad del viento y así una infinidad de hechos atribuidos al azar. La distribución normal se hace notoria y debe su importancia y gran utilidad a las siguientes propiedades: a) Es una distribución continua de probabilidad, representada por una curva suave,

• Distribución Normal

  valecafaggiLas características de la distribución normal son: 1) Es unimodal, una sola moda. 2) La asimetría es cero. La mitad de la curva es exactamente igual a la otra mitad 3) Es una función particular entre desviaciones con respecto a la media de una distribución y la probabilidad de que éstas ocurran. 4) La base está dada en unidades de desviación estándar (puntuaciones “z”). Las distancias entre puntuaciones “z” representan áreas bajo la curva. De

• Prueba del valor Z de la distribución normal

  yordisPrueba del valor Z de la distribución normal Como sabemos, la curva normal de frecuencias tiene la forma de campana, en cuyo centro se ubican tres medidas de tendencia central (promedio [media aritmética], mediana y moda). En particular, el promedio o media aritmética es la medida representativa de un universo muestral, mientras que a los lados de este valor se encuentran valores más altos y más bajos, aproximadamente la mitad para cada lado, los cuales

• En estadística, ¿A que se denomina Distribución Normal?

  anali3006Marco teórico. 1- En estadística, ¿A que se denomina Distribución Normal? En estadística y probabilidad se llama distribución normal distribución de Gauss O distribución gaussiana, a una de las distribuciones de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar

• Distribución Normal

  ddez925En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La importancia de esta distribuciónradica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras

• Distribucion Normal De La Probabilidad

  litosmelDistribución normal de la probabilidad La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . En teoría

• Distribucion Normal

  mayte9304Distribución normal Distribución normal La línea verde corresponde a la distribución normal estándar Función de densidad de probabilidad Función de distribución de probabilidad Parámetros Dominio Función de densidad(pdf) Función de distribución(cdf) Media Mediana Moda Varianza Coeficiente de simetría 0 Curtosis 0 Entropía Función generadora de momentos (mgf) Función característica En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con

• La Distribución Normal....,,,

  SIRIOJBLa Distribución Normal | | La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . Con esta

• CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

  pablocantunCAPITULO 5 DISTRIBUCION NORMAL: Distribución de una variable aleatoria continúa. En este capítulo se atenderán los casos en que la variable puede tomar cualquier valor que este en un intervalo de valores dado, y en los cuales la distribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad continua que es muy importante es la distribución normal. Existen dos razones fundamentales por las cuales la distribución normal ocupa un lugar tan prominente en la estadística. 1.-

• Estadistica. DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

  o0monroySEMANA 8 DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD COMPARACION ENTRE DISTRIBUCIONES NORMALES El 68.3% de todas las observaciones esta a 1 desviación estándar de la media El 95.5% de todas la observaciones esta a 2 desviaciones estandar de la media El 99.7% de todas la observaciones esta a 3 desviaciones estándar de la media EN ESTA CURVA LA MEDIDA DE DISPERSION ES MAS GRANDE QUE EN LAS 2 ANTERIORES LA DESVIACION NORMAL Es el número de desviaciones

• Distribución normal

  iniesta86Distribución normal HISTORIA: La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733,2 que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De

• Distribucion Normal

  czr13Materia: Probabilidad y estadística Tarea 1. IX unidad DISTRIBUCION NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de

• Distribucion Normal

  fas1230DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Un modelo probabilístico es un modelo matemático que describe el comportamiento de una variable aleatoria. Es una función que depende de los valores de la variable aleatoria, y de otras cantidades que caracterizan a una población en particular y que se denominan parámetros del modelo. En el proceso de modelación, es necesario seguir los siguientes pasos: 1. Seleccionar el modelo más apropiado. 2. Ajustar el modelo (calcular el valor de sus parámetros).

• Distribución Normal

  julianitakorreaPARTE UNO DEL PRODUCTO. (Relación con la Idea Emprendedora). Tomando como base los cálculos realizados en el producto 3-numeral (g), de la Unidad de Aprendizaje 2, y asumiendo un comportamiento normal para la variable cuantitativa que allí se seleccionó, construimos un ejercicio, teniendo en cuenta las siguientes orientaciones: Tomamos como valores constantes, los datos obtenidos de promedio y desviación estándar del producto 3-numeral (g). μ=11,8=1,200 pesos σ=6,1 Teniendo la claridad de que el manejo de

• Distribución Normal

  Distribución normal ¿Qué es una variable estadística? Una variable estadística es un parámetro que puede variar de manera aleatoria dentro de un rango de valores. Por ejemplo, la variable "peso corporal" es aleatoria, porque puede tomar muchos valores distintos dentro deunos márgenes. Observa que no todos los valores tienen por qué tener la misma probabilidad de darse: habráunos más comunes y otros más raros, y según cómo se repartan estas probabilidades, tendremos unadistribución estadística u

• Distribucion Normal De Medidas

  juanaluisaaDistribución muestral de medias Si tenemos una muestra aleatoria de una población N(m,s ), se sabe (Teorema central del límite) que la función de probabilidad de la media muestral es también normal con media m y varianza s2/n. Esto es exacto para poblaciones normales y aproximado (buena aproximación con n>30) para poblaciones cualesquiera. Es decir          es el error típico, o error estándar de la media. Recuérdese que la probabilidad de que m esté en este

• La importancia del modelo de la distribución normal

  nikaury011• ADMINISTRACIÓN UN DEL MARKETING E N F O Q U E E N L A TO M A EST R AT É G I C A D E D E C I S I O N ES Q U I N TA EDICIÓN J O H N W. M U L L I N S Profesor asociado de Práctica Administrativa En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana,

• Distribucion Normal

  eunice24DISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-14). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y . Con esta notación, la densidad

• DISTRIBUCIÓN NORMAL

  kirkjuniorTEMA 0: DISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución normal o distribución de Gauss es sin duda la más importante y la de más aplicación de todas las distribuciones continuas. Esta distribución es bastante adecuada para describir la distribución de muchos conjuntos de datos que ocurren en la naturaleza, la industria y la navegación. Así pues para los siguientes conjuntos de datos, se puede considerar adecuada la distribución normal: - Datos meteorológicos correspondientes a temperaturas, lluvias, etc. -

• Distribución Normal

  Métodos para generación de variables aleatorias Caso Continuo - Distribución Normal La distribución normal es una de las más utilizadas porque ciertos fenómenos tienen un comportamiento que sigue esta distribución: Los parámetros que recibimos para poder usar esta distribución son: la media y la desviación Para generar la variable aleatoria que utilice estos parámetros se usa la ecuación: Donde c es un valor aleatorio que se deduce con la siguiente fórmula: Donde y son números

• Ejercicios De Distribución Normal

  Alejandro30Ejercicios Distribución Normal 1) La vida promedio de cierto motor es de 10 años con una σ = 2 años. El fabricante repone sin cargo los motores que fallen dentro del periodo de garantía. Si está dispuesto a reponer el 3% de los motores que fallen, ¿qué tan larga de be ser la garantía?, suponga que las vidas de los motores siguen una distribución normal. 2) Si un conjunto de observaciones están normalmente distribuidas ¿

• Intervalos De Confianza Para La Diferencia De Medias De Dos Distribuciones Normales

  AlexOortizINTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIANZAS DESCONOCIDAS En esta sección se verá el caso en donde se tienen dos poblaciones con medias y varianzas desconocidas, y se desea encontrar un intervalo de confianza para la diferencia de dos medias  Si los tamaños de muestras n1 y n2 son mayores que 30, entonces, puede emplearse el intervalo de confianza de la distribución normal. Sin embargo, cuando se toman

• Distribución Normal

  ivimoore20 PROBLEMAS En un examen final de matematicas la media fue de 72 y la desviacion tipica de 15. Determinar las referencias tipificadas (es decir, graduaciones en unidades de desviacion tipica) de los estudiantes que obtuvieran puntuaciones de a) 60, b) 93, c) 72. Solución: z=(x-x¯ )/8=(60-72)/15=-0.8 z=(x-x¯ )/8=(93-72)/15=1.4 z=(x-x¯ )/8=(72-72)/15=0 Con referencia al problema 14, hallar las puntuaciones correspondientes a las referencias tipificadas a) -1, b) 1.6 Solución: X=x¯ +Z8 = 72 + (-1)(15)

• Importancia De La Distribucion Normal

  katielissLA IMPORTANCIA DE LA DISTRIBUCION NORMAL La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes. De hecho, la estadística es

• DISTRIBUCION NORMAL

  marinita1982ORIGEN DEL COMERCIO “El comercio es tan antiguo como la sociedad”... En las primeras fases de la humanidad, el hombre para satisfacer sus necesidades vitales debió agotar todos sus esfuerzos y alcanzar unos cuantos alimentos. Para protegerse de la intemperie y mantener a distancia a los animales salvajes, tuvo que buscar refugio en las cavernas. La lucha aislada del hombre primitivo fue tenaz y desesperada por la supervivencia humana. Posteriormente, aparece el núcleo familiar y

• Usando las tablas estadísticas para la distribución normal estándar, t-student y chi cuadrado

  valuzhkaACTIVIDAD DE APRENDIZAJE I Usando las tablas estadísticas para la distribución normal estándar, t-student y chi cuadrado, calcular las siguientes áreas: Si Z n (0,1) a.1) P[Z ≤ 2.25] = 0.9878 a.2) P[Z ≥ -3.20] = P[Z ≤ -3.20] = 0.9993 a.3) P[-2.65 ≤ Z ≤ 2.65] = P[Z ≤ 2.65] - P[Z < -2.65] = 0.9959 – 0.004 = 0.9919 a.4) P[Z ≥ 3.15] = 1 - P[Z < 3.15] = 1 – 0.9992

• Distribucion Normal

  nayelysMaterial compilado por Rosmiro Fuentes Rocha, Licenciado en Matemáticas y Física, Ingeniero de Alimentos ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD N° 6: DISTRIBUCION NORMAL DISTRIBUCION NORMAL La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal. Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por

• Distribucion normal

  alex_rmadDistribucion normal 1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27° 4La

• Distribucion Normal

  maricel.vargasLa distribución normal De entre todas las distribuciones continuas tiene especial relevancia la distribución Normal o de Gauss. Aparece frecuentemente en las situaciones más variadas. Las variables que presentan una distribución Normal tienen características comunes tales como la acumulación de valores en torno al valor de la media, la simetría en la distribución de los valores y escasos valores alejados de la media, por ejemplo: - Caracteres morfológicos de individuos: altura, peso, número de pie,

• DISTRIBUCION NORMAL

  Edson1237Distribución normal En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. La importancia de esta

• Distribuciones Normales

  jgarridom1214. Si 20% de los residentes en una ciudad de los Estados Unidos prefiere un teléfono blanco que cualquier otro color disponible, ¿cuál es la probabilidad de que entre los siguientes 1000 teléfonos que se instalen en esta ciudad a) entre 170 y 185 inclusive sean blancos? b) al menos 210 pero no más de 225 sean blancos? r. a) 0.1171 b) 0.2049 15. Un fabricante de medicamentos sostiene que cierta medicina cura una enfermedad

• Distribuciòn Normal

  JhonnieWalkerDISTRIBUCION NORMAL La distribución normal es muy importante por lo siguiente: 1. Es la distribución a la que se aproximan la mayoría de los fenómenos físicos, Químicos, Biólogicos 2. Otras distribuciones bajo ciertas circunstancias se pueden aproximar a la normal 3. Es la base para definir otras distribuciones de importancia tales como la Chi cuadrada, t de Student y F de Fisher. CARACTERISTICAS 1. Forma Es una campana simétrica con respecto a su centro La

• Distribucion Normal

  gabyp0825DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. Después de haber estudiado algunas distribuciones de probabilidad discretas, veremos las funciones de densidad de probabilidad continuas, aquellas que surgen debido a un proceso de medición sobre diversos fenómenos de interés. Algunos ejemplos de fenómenos aleatorios continuos son: la altura, el peso, el tiempo entre llegadas (de clientes a un banco) y los tiempos de servicios a clientes. Variable aleatoria continua. Es aquella que puede asumir cualquier valor en un intervalo

• DISTRIBUCION NORMAL Y BINOMINAL

  NANYCORINTRODUCCION En este tema estudiaremos dos de las distribuciones de probabilidad más importantes y que son imprescindibles a la hora de tratar de comprender el estudio de la inferencia en la estadística. La distribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas es decir que solo se puede tomar un numero finito, o infinito numerable. Esta distribución por el suizo Jakob Bernoulli para el año 1654-1705 el cual escribió el primer

• Distribucion Normal

  brackeDistribución normal Una variable es normal cuando se ajusta a la ley de los grandes números, es decir, cuando sus valores son el resultado de medir reiteradamente una magnitud sobre la que influyen infinitas causas de efecto infinitesimal. Las variables normales tienen una función de densidad con forma de campana a la que se llama campana de Gauss. Su función de densidad es la siguiente: Los parámetros de la distribución son la media y la

• Distribución Normal

  go_eldadistribución normal, Distribución Gaussiana o Campana de Gauss. caracteristicas: Todos los tipos de distribución normal se representan en curvas simétricas, cada una de ellas con su respectiva media y desviación estándar. Para poder estudiar este tipo de distribuciones fue creada la distribución normal estandarizada. La curva normal tiene forma de campana. Es simétrica respecto de la media. La media aritmética, la mediana y la moda son iguales y están en el punto central. El área

• Distribucion Normal

  MOISESSRDistribuciones continuas: Normal (I) Es el modelo de distribución más utilizado en la práctica, ya que multitud de fenómenos se comportan según una distribución normal. Esta distribución de caracteriza porque los valores se distribuyen formando una campana de Gauss, en torno a un valor central que coincide con el valor medio de la distribución: Un 50% de los valores están a la dercha de este valor central y otro 50% a la izquierda Esta distribución

• Ejercicios Distribución Normal

  miguelesEjercicios Distribución Normal 1. Supóngase que x tiene distribución Normal con media igual a 12 y desviación estándar igual a 2,56. Determine la probabilidad de que: a) x sea mayor que 13,3 b) x sea menor que 15,2 c) x tenga valores entre 12,7 y 14,8 2. Una máquina despachadora de refrescos esta ajustada para servir en promedio 200 ml. por vasos. Si la cantidad es distribución normal con desviación de 15 ml. a) que

• Distribución Normal

  pelnitudDISTRIBUCIÒN NORMAL POR: DIANA PADILLA MARTINEZ ELIZABETH PEÑA COGOLLO SERGIO ARANGO MUÑOZ A: JESUS FERNANDO SANCHEZ UNIVERSIDAD DE CÒRDOBA (BERASTEGUI) FACULTAD DE CIENCIAS ECONÒMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS IV SEMESTRE DE ADMINISTRACIÒN EN FINANZAS Y NEGOCIOS INTERNACIONALES ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2014-1 Una empresa de contabilidad Dooit and Quick descubre que el tiempo que se toma para realizar un proceso de auditoria está distribuido normalmente, con un tiempo promedio de 17.2 días y una desviación estándar de 3.7

• Ejercicios resueltos de probabilidad: Distribuciones discretas (binomial, poisson) y distribución normal

  perasdulcesVariables aleatorias 1. Sea X la variable aleatoria que expresa el número de personas que habitan en una casa elegida al azar. La distribución de probabilidad de X es la siguiente: xi 1 2 3 4 5 6 7 8 ó más pi 0.225 0.321 0.188 0.145 0.062 0.023 0.016 0.020 a. Comprobar que los datos de la tabla representan una distribución de probabilidad. b. Hallar la probabilidad de que el número de personas que

• Distribución Normal

  estefaniag191 Funci´on de densidad normal −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 1 −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 2 −3 −2 −1 0 1 2 3 0.0 0.2 0.4 0.6 x y −3 −2 −1 0 1 2 3 Imagen 3 −3 −2 −1 0

• TALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL

  VicbeltranTALLER DE DISTRIBUCIÓN NORMAL 93) Suponiendo que las estaturas X de varones de un colegio se encuentran distribuidas normalmente con media igual a 169cm y desviación estándar igual a 3 cm (emplear la tabla de áreas bajo la curva para calcular la probabilidad). a) ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante tenga una b) estatura inferior a 165cm? 0,4082 X 165 169 Z 1,33 0 μ= 169cm σ= 3cm X=<165cm Z = 165-169 =

• Distribucion Normal De Cantor

  Mariiiii65En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que la función de distribución de una variable aleatoria X viene dada por F_X(x) = P( X \le x ), la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todo número real a, esto es, la probabilidad de que X tome el valor a es

• Ejemplos Distribucion Normal

  socjuan3007UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL EJERCICIOS PARA LA CLASE 1. El 20% de las ventas de automóviles nuevos corresponde a aquellos que son importados. Suponga que se selecciona al azar 4 personas que han comprado un auto nuevo durante la semana pasada. Encuentre la probabilidad de que las 4 personas hayan comprado auto nuevo. Encuentre la probabilidad de que solo una de ellas haya comprado auto nuevo. Encuentre la probabilidad de que