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Estadística inferencial

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Documentos 1 - 50 de 528

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    isislunabRegresión lineal simple Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las

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    JJCoreESTADISTICA INFERENCIAL. Llamada también inferencia estadística, la cual consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella.

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    4492040INSTITUTO TECNOLOGICO DE AGUASCALIENTES INGENIERIA INDUSTRIAL ESTADISTICA INFERENCIAL II UNIDAD V “PROBLEMARIO” MESC. FELIPE DE JESUS GONZALEZ GANDARA ALUMNO: IVAN ALEJANDRO LOPEZ PEREZ Aguascalientes- Ags. 03 DE DICIEMBRE DEL 2013 Usted ha sido recientemente incorporado a una empresa que provee de Jarabe de Maíz de Alta Fructosa a una importante

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    marlboro93CONTESTA LO QUE SE TE PIDE 1. Escribe 5 ejemplos de variables para series de tiempo Ventas, Producción, Temperatura, Compras, Costos. 2. Menciona y explica con tus palabras cuáles son los componentes de una serie de tiempo Tendencia: Movimientos continuos de una variable durante un periodo de tiempo. Movimientos estacionales:

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    alexynanyUNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMIA EMPRESARIAL Carrera: Escuela de Comercio Exterior y Negociación Internacional “ESTADISTICA INFERENCIAL” ING. Jorge Pozo INTEGRANTE: Jesenia Pozo CURSO: Sexto “B” TULCÁN, JULIO 2012 TEMA: Aplicación de los estadísticos en el programa SPSS PROBLEMA: El escaso conocimiento de

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    pedro1918CURSO: PROFESOR: TEMA: INTEGRANTES: SECCIÓN:9196 TURNO: Noche Estadística Inferencial Alcázar Vilches, Víctor Raúl El aumento de robo cibernético de las cuentas corrientes de los usuarios del banco BCP en Lima * Ramos Vargas, Geraldine Nicol Elizabeth * Palacios García, Jean Carlos * Moscoso Paucar, Leonardo * Garrido Checa, Ricardy Santiago

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    pabliss“No juzgues el día por la cosecha que has recogido, sino por las semillas que has plantado”. Robert Louis Stevenson TALLER No. 3 TEMA: INTRODUCCION A LAS PROBABILIDADES. REGLA DEL COMPLEMENTO, REGLA DE LA ADICIÒN Y PROBABILIDAD CONDICIONAL 1º. Suponga que un gerente de un gran complejo de apartamentos elabora

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    zujelynsEncontrar z a partir de un nivel de confianza Existen varias tablas en las cuales podemos encontrar el valor de z, según sea el área proporcionada por la misma. En esta sección se realizará un ejemplo para encontrar el valor de z utilizando tres tablas diferentes. Ejemplo: Encuentre el valor

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    093005AFECTOS MAL DIRIGIDOS: DESPEDIDO POR ACOSO SEXUAL Peter Lewiston fue despedido el 15 de julio de 1999 por el consejo rector del Distrito Escolar Unificado de Pine Circle (DEUPC) por infringir la política de acoso sexual de organismo. Antes de su despido, Lewiston, con once años de trabajo, era un

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    sindy45645Una feria es un certamen periódico en el que empresas o entidades de una misma actividad comercial exponen sus productos. Las ferias también se conocen como salones quedando reservado el término feria de muestras para designar exposiciones generalistas en que se muestran productos de diferentes industrias. Si las primeras están

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    maquiaveloftPREGUNTAS GENERADORAS 1. ¿EN QUÉ CONSISTE LA REGRESIÓN LINEAL? RESPUESTA: la regresión lineal consiste en ser una herramienta que permite predecir el comportamiento de una variable, normalmente viene siendo la variable dependiente Y respecto de la otra que es la variable independiente X, y un término aleatorio esto se logra

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    MIRIANNIS17INDICE Introducción………………………………………………………………………...3 Estadística Inferencial…………………………………………………………….5 Importancia De La Estadística Inferencial………………………………...…..5 Muestreo…………………………………………………………………………….6 Tipos de muestreo………………………………………………………………...6 Muestreo Aleatorio Simple……………………………………………………….7 Muestreo Aleatorio Sistemático………………………………………………...7 Muestreo Aleatorio Estratificado……………………………………………….7 Muestreo Por Conglomerados…………………………………………………..8 Estimación y prueba de Hipótesis……………………………………………...8 Conclusión………………………………………………………………………...14 INTRODUCCIÓN Según la Nueva Biblioteca Interactiva Temática QUORUMXXI, en la actualidad el estado Ucraniano hace seguimiento médico a 174.812

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    freyli021.2 Inferencia Estadística. Conceptos básicos. Puede definirse la Inferencia Estadística como “El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir)como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticasentre varias variables de interés a partir de la información queproporciona una muestra”. Para que un método de inferencia estadística proporcione

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    neyimil123La Estadística Tiene su origen en el interés de los Estados por conocer los recursos con que contaban: número de habitantes, edad, tipo de trabajo que realizaban, condiciones de vida, propiedades, etc. En los imperios romano y egipcio ya aparecen manifestaciones de ese interés por procedimientos que permitieran obtener datos

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    roger123cordova4Unidad 1. Introduccion a la estadística inferencial 1.1 Breve historia de la estadistica La palabra “estadística” a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y demás. Al instante de

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    KkkkeyyllaaaUNIDAD V.-MODELOS DE ANÁLISIS DE VARIANZA El análisis de varianza lo vamos a utilizar para verificar si hay diferencias estadísticamente significativas entre medias cuando tenemos más de dos muestras o grupos en el mismo planteamiento. En estos casos no utilizamos la t de Student que solamente es un procedimiento válido

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    arturogn841. ¿Cuál es el propósito de una prueba de hipótesis? Ayudar al investigador a tomar decisiones referentes a una población considerando la información de una muestra de dicha población. 2. ¿Cuáles son las hipótesis que se formulan para la prueba y qué establece cada una de ellas? Cuando se hace

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    asuter1.- Los registros en la negociación Yellowstone Trucks revelaron que la duración promedio de un juego de bujías eléctricas para motor es de 22,100 millas. La distribución de la vida útil de las bujías es casi normal. Un fabricante de bujías afirmó que sus productos tienen una vida media de

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    admatovarSi, una persona tiene como hobby ir al cine, ¿Cuál es la probabilidad de que sea un hombre? NO. NOMBRES TIPO DE DOCUMENTO NO. DE DOCUMENTO GENERO EDAD PESO (KG) TENENCIA CANTIDAD LUGAR DE RESIDENCIA HOBBYS TIPO DE EMPLEO NIVEL EDUCATIVO PROFESION INGRESOS MENSUALES VARIABLES DE INGRESOS EGRESOS MENSUALES VARIABLES

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    isaCELY1990INTRODUCCIÓN La construcción del siguiente documento ha sido diseñado con el propósito de convertirlo en una herramienta de apoyo didáctico teórico metodológico que facilite el estudio, el cual ha sido adaptado a los conocimientos y las necesidades de los estudiantes universitarios; este documento ayudará al estudiante a captar el sentido

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    khteHenriquezESTADISTICA INFERENCIAL Estudia el comportamiento y propiedades de las muestras y las posibilidades o límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir de la población que representa. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población bajo estudio basado en los resultados de una muestra representativa de la

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    SONLIVARIACIÓN ESTACIONAL Qué es la variación estacional? Es una fluctuación periódica de una serie de tiempo no superior a un año. Las variables negocios, ventas de automóviles, embarques de refresco embotellado y construcciones residenciales, año a año tienen periodos de actividad por arriba y abajo del promedio. Generalmente, la variación

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    Angelnegro12345ANALISIS DE LAS ESTADISTICAS 1) Determinación de variables Ingreso y Nota siguen una distribución Normal. Una de las pruebas más concluyentes para la comprobación de una experiencia aleatoria a una función distribución normal es la prueba de bondad de ajuste basada en la prueba Chi cuadrado Prueba Chi Cuadrado, esta

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    tonnybarINTRODUCCION En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y

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    jhoselyncanelaUnidad 1 Regresión lineal simple y correlación. 1.1 Modelo de regresión simple. 1.2 Supuestos Modelo de regresión simple. 1.3 Determinación de la ecuación de regresión. 1.4 Medidas de variación. 1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación. 1.6 Análisis residual. 1.7 Inferencias acerca de la pendiente. 1.8 Aplicaciones.

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    francisco david martinez martinezEjemplo1. El consejo de una Universidad hace un estudio sobre los gustos de la población adulta en cuanto a estudiar a distancia. De 100 jóvenes menores de 30 años encuestados 20 prefieren estudiar a distancia; mientras que de 200 adultos mayores de 30 años, 100 prefiere estudiar a distancia. Contrastar

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    Yaj2Luego presenta la descripción de los resultados obtenidos aquí se muestras graficas, diagramas para mostrar de forma clara lo que se realizo en toda la investigación, es la manera de calificar todo el proceso que se ha utilizado. Por ultimo pero no menos importante se plantea la conclusión de toda

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    YANELIINSTITUTO TECNOLOGICO DE REYNOSA CARRERA: ING. INDUSTRIAL MATERIA: EST. INFERENCIAL I SEMESRE: 3° DOCENTE: ING. JUAN GERARDO PEREZ MAGAÑA ALUMNO(A): YATZIRY VILLASANA AGUIRRE EQUIPO: 1 TEMAS: 1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL 1.2 MUETREO: INTRODUCCION AL MUETREO Y TIPOS DE MUESTREO FECHA DE ENTREGA: 11/02/2013 1.1 Introducción a la estadística

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    Ing.BioEstadística inferencial. Son estudios realizados para elaborar y manejar grandes números con el fin de extraer conclusiones válidas para aplicar determinadas medidas o decisiones razonables en un grupo, basadas en dicho análisis; estos estudios extraen consecuencias globales a partir de estudios parciales, para esto recoge, organiza, resume y analiza datos.

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    jsmora24PRUEBA DE HIPÓTESIS CON DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES Z= (x ̅-u)/(σ/ √n) 1.-Muchos años de experiencia en un examen de ingreso a la universidad en inglés, arroja una calificación promedio de 64, con una desviación estándar de 8. Todos los estudiantes de cierta cuidad, en la cual existen 64, ha

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    fulanitacarmen¿Qué es una muestra probabilística? Una muestra probabilística es una muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra. ¿qué es el muestreo aleatorio simple? Muestra seleccionada de manera que cada integrante de la población

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    misala761 J. Gabriel Molina y María F. Rodrigo Estadística descriptiva en Psicología Curso 2009-2010 T. 10 – La estadística inferencial: algunos conceptos previos. 1. Teoría de la Probabilidad 2. Variables aleatorias 3. Modelos teóricos de distribución de probabilidad 3.1. La distribución binomial 3.2. La distribución o curva normal 4. La

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    juanpi316FUNDACION CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES. AREA: ESTADISTICA INFERENCIAL ESTIMACION DE INTERVALOS DE CONFIANZA Y MUESTRAS PERIODO ACADEMICO: II-2010 NOMBRE: GRADO: No: FECHA: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA. Si x ̅=85. σ=8, n=64, y suponiendo que la población se distribuye normalmente, construya una estimación del intervalo de confianza del

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    aracely2012GRAFICAS DE BARRAS: Diagramas de barras. Se utiliza para representar datos cualitativos y cuantitativos, con datos de tipo discreto. En el eje x se representan los datos ordenados en clases mientras que en el eje y se pueden representar frecuencias absolutas o relativas. Histogramas: Los histogramas de frecuencias son gráficas

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    fat45Recolección de datos La recolección de datos se refiere al uso de una gran variedad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser de entrevistas, encuestas, diccionario de datos, observación y diagramas de flujo. Entre la recolección de datos tenemos

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    xavi02sabesPlataforma Educativa UNIDEG Actividades Materia: Estadística Inferencial Actividad 4. Competencias El alumno plantea y resuelve problemas de contraste de hipótesis para una y dos medias. Conceptos Clave Contraste de hipótesis, contraste bilateral y unilateral para medias, hipótesis nula y alternativa, zona de aceptación, verificación, decisión Estadístico de contraste. Instrucciones Actividad

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    yosamuelivan1.- El 42% de los escolares de México suelen perder al menos un día de clases a causa de gripes y catarros. Sin embargo, después de la gripe AH1N1, un estudio sobre 1000 escolares revela que en el último curso hubo 450 en tales circunstancias. Las autoridades sanitarias defienden que

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    JoseManuelCCEJERCICIO 4 x1 x2 x3 Y 99 10188 21465 2306 106 8566 22228 1266 100 10557 27665 1422 129 10,219 25200 1721 179 9,662 26300 2544 -Análisis de varianza Conclusión Se rechaza la H0 Se puede concluir que No existe una variable independiente que es importante para el número de

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    eliana.correaEn el siguiente trabajo se abordaran temas relacionados a la importancia que tiene la estadística inferencial en el campo de la administración de los servicios de salud. La estadística inferencial es muy útil en el campo de la salud, es una herramienta que contribuye a la toma de decisiones dentro

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    Daniel RamírezEjemplo 1. Definiendo las variables a utilizar: Variable dependiente y: Gastos a la semana en pesos de los estudiantes de la asignatura de Estadística Inferencial II del programa educativo de Ingeniería en Gestión Empresarial del Instituto Tecnológico de Chilpancingo en el aula virtual, en un horario de 14 – 15

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    Steven070ASIGNACION ESTADISTICA INFERENCIAL PRESENTA ALVARO STEVEN PARRA SALGADO ID: 000536013 DOCENTE VICTOR ALFONSO BRAVO ORTIZ NRC 65-33842 COORPORCACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL PEREIRA- RISARALDA 2022 INTRODUCCION La estadística es la ciencia que estudia la recolección, Análisis e interpretación de Datos, la cual ayuda a la toma

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    740930Introducción Los métodos estadísticos y las técnicas de muestreo son fundamentales en el desarrollo de un proceso de investigación en ciencias exactas, sociales o de la comunicación. Por medio de ellos se recolectan, organizan, analizan y presentan datos para la formulación de conclusiones y la consecuente toma de decisiones. Muestreo

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    lauradelunaINTRODUCCION La estadística inferencial es la parte más interesante con mayor con mayor cantidad de aplicaciones en problemas realizados, así como sacar conclusiones generales para toda la población ya sea a partir de un estudio o muestra y obteniendo los resultados de alguna población, ya que no pueden ser definitivas,

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    zaretmonserratINDICE Objetivos………………………………………………………………………..…………3 Introducción………………………………………………………………………………4 Metodología para la prueba de hipótesis……………………………………………5 Hipótesis nula y alternativa………………………….………………………………6,7 Error tipo l y Error tipo ll………………………………..………………………………7 Prueba de Hipótesis Z para la media…………………………………………………8 Pruebas para proporción…………………………………………………………...9,10 Selección del tamaño de muestra (Para estimar la media poblacional)……..10 Selección del tamaño de muestra (Para estimar la proporción poblacional..11

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    19921990Unidad 2: Inferencia estadística estimación. 2.1 Conceptos básicos. 2.2 Distribuciones de muestreo. 2.3 Estimación puntual. 2.4 Estimación de intervalo. 2.5 Intervalos de confianza para medias. 2.6 Intervalos de confianza para diferencia entre medias. 2.7 Intervalos de confianza para proporciones. 2.8 Intervalos de confianza para diferencias entre proporciones. 2.9 Intervalos de

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    ADRIANOSSESTADISTICA INFERENCIAL La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). • La Teoría de muestras. • La estimación de parámetros. • El

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    Eduardo RamirezEXAMEN DE ESTADISTICA INFERENCIAL I UNIDAD III GRUPO 8 a 9 Eduardo Ramírez osorio 1. ¿Qué queremos decir cuando rechazamos una hipótesis con base en una muestra? implica aceptar una hipótesis alternativa 2. Para los siguientes casos, especifique qué distribución de probabilidad debe usarse en una prueba de hipótesis: 3.

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    Erika BolañosESTADISTICA INFERENCIAL ESTUDIANTES ERIKA BOLAÑOS ARAGON ID: 642036 MIGUEL SANTANA SOTO ID: 633935 YONATHAN RINCÓN HIGUERA ID: 632025 ANDERSSON STIVEN CASTRO ROCHA ID: 634297 EDWIN STEVEN HERREA V NRC: 157 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS UNIMINUTO ADMINISTRACIÓN EN SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO 7º SEMESTRE – FACATATIVÁ 2020 Teorema

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    DANIELARINCONPOLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS ESTADISTICA INFERENCIAL INTERVALO PARA: INTERVALO DE CONFIANZA N desconocido ERROR DE ESTIMACION TAMAÑO DE MUESTRA INTERVALO DE CONFIANZA N conocido ERRROR DE ESTIMACION TAMAÑO DE MUESTRA t con (n – 1) g.l. t con (n – 1) g.l. INTERVALO PARA: INTERVALO OBSERVACIONES PAREADAS DIFERENCIAS DE

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    Silvana Paola MURILLO CONTRERASResultado de imagen para uniminuto CONTADURIA IV SEMESTRE ESTADISTICA INFERENCIAL ESTUDIANTES: SILVANA MURILLO CONTRERAS EVELYN CARDONA GUZMAN KEYNA DE MOYA VIZCAINO YISET PATIÑO SARABIA DOCENTE: JORGE ORELLANO REBOLLEDO 2019 7. supongamos que una fábrica de un determinado artículo desea realizar una inpención sobre la calidad del producto. Para ello realizo

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