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Matrices

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Documentos 401 - 450 de 733

  • Matrices

    Matrices

    kad46876768LA RECENSIÓN: UNA TÉCNICA DE LECTURA PARA EJERCITAR LA CAPACIDAD DE ABSTRACCIÓN, COMPRENSIÓN, ANÁLISIS, SÍNTESIS Y JUICIO CRÍTICO La recensión consiste en la descripción, exposición y enjuiciamiento del contenido de un texto escrito, oral o audiovisual.En la recensión el lector pone de manifiesto su grado de asimilación personal de las ideas del texto, su habilidad para elaborar resúmenes y evidencia su capacidad de valoración crítica de las ideas del autor, a la luz de ciertos

  • TIPOS DE MATRICES ESTRATÉGICAS

    TIPOS DE MATRICES ESTRATÉGICAS

    kkmanhTIPOS DE MATRICES ESTRATÉGICAS ■ Matriz de crecimiento – cuota de mercado. ■ Matriz de posición competitiva – atractivo de la industria. ■ Matriz estratégica orgánica. Después de leer detenidamente el Trabajo individual y, utilizando las fuentes de información que consideres necesarias: ■ Define a través de un análisis detallado, cada uno de los tipos de matrices estratégicas que se muestran en este Trabajo Individual. • Matriz de crecimiento – cuota de mercado Esta matriz

  • Multiplicacion de matrices en python

    Multiplicacion de matrices en python

    smartinezvara#Mult de matrices import random matriz1=[] matriz2=[] matriz3=[] filasA=int(raw_input("Dime el numero de filas de Matriz 1:")) columnasA=int(raw_input("Dime el numero de columnas de Matriz 1:")) columnasB=int(raw_input("Dime numero de columnas de Matriz 2:")) filasB=int(raw_input("Dime el numero de filas de Matriz 2:")) print"el numero de renglones de Matriz 2 sera igual al de filas de Matriz 1:" #se rellenan matrices con numeros aleatorios for i in range(filasA): matriz1.append([0]*columnasA) for f in range(filasA): for c in range(columnasA): matriz1[f][c]= random.randint(1,

  • FUNDAMENTOS Y MATRICES DEL PENSAMIENTO PSICOLOGICO

    FUNDAMENTOS Y MATRICES DEL PENSAMIENTO PSICOLOGICO

    mbelenfrankFUNDAMENTOS Y MATRICES DEL PENSAMIENTO PSICOLOGICO. EL SER HUMANO Se creía con exclusividad el papel de los factores biológicos como única causa explicativa de los fenómenos humanos y sus orígenes. La Humanización hace referencia al proceso a través del cual se van creando de manera veloz determinadas manifestaciones culturales, mientras que la hominización es lenta, azarosa y no está gobernada por ningún fin intencional. Para combinar estos dos hay que rechazar la superioridad de algún

  • MATRICES

    MATRICES

    Diego Espitia“LA PERFECCIÓN EN BOCADOS“ ENSAYO TENDENCIAS CULINARIAS BORIS MARCELL MIGUEL ANGEL CLAIJO MONROY ESTUDIANTE VI SEMESTRE FUNDACION UNIVERSITARIA CAFAM BOGOTA 2015 “LA PERFECCIÓN EN BOCADOS“ El sushi es un alimento de origen Japonés que se elabora de diversas maneras, teniendo en su variedad, diferencias tanto en técnicas de elaboración como en ingredientes. Principalmente, el sushi se elabora a partir de pescado o mariscos crudos y arroz cocido, acompañados de salsas y aderezos; se come en

  • ¿Por qué son importantes las multinacionales a través de sus matrices y subsidiarias en los países subdesarrollados?

    ¿Por qué son importantes las multinacionales a través de sus matrices y subsidiarias en los países subdesarrollados?

    geraldbp¿Por qué son importantes las multinacionales a través de sus matrices y subsidiarias en los países subdesarrollados? Los países subdesarrollados se caracterizan por poseer una economía frágil, por esta razón tienen poca expectativa desarrollo por sus propias estructuras socioeconómicas, y al llegar una empresa multinacional a estos países ven una oportunidad de desarrollo y ventajas para impulsar el crecimiento económico. Podemos encontrar varias definiciones de lo que es una empresa multinacional; por ejemplo, Willetts (2001:

  • MATRICES DE ANÁLISIS DE FACTORES INTERNOS Y EXTERNOS DE UN MERCADO

    MATRICES DE ANÁLISIS DE FACTORES INTERNOS Y EXTERNOS DE UN MERCADO

    caro2021MATRICES DE ANÁLISIS DE FACTORES INTERNOS Y EXTERNOS DE UN MERCADO MATRCES FACTORES EXTERNOS (EFE) Factores determinantes del Éxito Peso Calificación Peso Ponderado Oportunidades 1. Crecimiento en la demanda .08 3 .24 2. Auto sostenibilidad en el medio .06 2 .12 3. El ingreso disponible está creciendo 3% al año .11 1 .11 4. Los consumidores están más dispuestos a pagar por empaques biodegradables .14 4 .56 5. El software nuevo puede acortar el ciclo

  • Ejercicios de Matrices en Java con Netbeens

    Ejercicios de Matrices en Java con Netbeens

    José Efrain Fernández Maluquis2. En una matriz cuadrada de 4x4 realizar las siguientes: * Ingresar lo datos * Suma de los elementos de las columnas * Suma de los elementos de las Fila Codigo package practica; import java.util.*; public class Practica { /** * @param args the command line arguments */ public static void main(String[] args) { // TODO code application logic here int sumaCol=0; int sumaFil=0; int i; int j; int matriz[][]=new int[4][4]; Scanner dato = new

  • Poryecto final matrices

    Poryecto final matrices

    ruizdiego72Profesional Desarrollo de proyecto Nombre: Diego Ruiz Hernández Matrícula: AL02700370 Nombre del curso: Matemáticas 2 Nombre del profesor: Antonio Alfonso Acosta Millán Módulo: 4. Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Actividad: Proyecto Final Fecha: Martes 29 de Octubre de 2013 Bibliografía: Haeussler, E., Paul, R. & Wood, R. (2008). Matemáticas para Administración y Economía (12a ed.). México: Pearson. Objetivo: Mediante la elaboración de una serie de ejercicios, desarrollar los conocimientos adquiridos en el curso

  • Matrices y sus tipos

    Matrices y sus tipos

    San_ndiiMATRICES Una matriz es un arreglo numérico de filas por columnas, es decir, una caja o tabla en la cual se organizan las cifras que representan por ejemplo, individuos y variables, o ecuaciones y variables, entre otras. En ellas, ningún espacio puede estar vacío, aunque se ocupe por un cero. A partir de esto, la matriz adquiere una estructura propia y funciona como una entidad individualmente considerada, por ejemplo, la siguiente es una matriz: A

  • Serie de matrices Separación de mezclas

    Serie de matrices Separación de mezclas

    gabogabitoREPORTE PRACTICA 1 Separación de mezclas Integrantes del equipo:___________________________________________________________ _______________________________________ Grupo _________ Resultados: Tabla 1. Resultados de los tres experimentos realizados: Experimento 1 masa mezcla =_0.50______g Experimento 2 masa mezcla =_0.53______g Experimento 3 masa mezcla =_______g Sustancia Masa %m/m Masa %m/m masa %m/m %m/m promedio C10H8 0.02 gr. 4% 0.02 3.7 NaCl SiO2 0.30 gr. 60% CUESTIONARIO FINAL 1.¿Qué porcentaje hay de cada componente en la mezcla? Cálculos experimento No. 1: Masa de SiO2( 0.30

  • Programa de multiplicación de matrices

    Programa de multiplicación de matrices

    Gabii.CVindustrial Verificación y Validación. Profesora: Sonia Erika Ibáñez de la Torre Alumna: Claudia Gabriela Vazquez Arreola Número de Control: 12012817 Programa 5: Multiplicación de Matrices. Camino Arenero No. 1101 Col. El Bajío 45019 Zapopan, Jalisco, México ________________ Sumario del Plan del Proyecto Desarrollador Claudia Gabriela Vazquez Arreola Fecha 11/06/15 Programa Multiplicación de matrices. Tamaño del Programa (LDC) Plan Actual A la fecha Porcentaje a la fecha Base (B) 100 108 419 70.66 Eliminado (E) 5

  • Matrices Eric-Dofa-Pest

    Matrices Eric-Dofa-Pest

    saris_jaraModelo PEST Mide el mercado y el potencial de una empresa según factores externos. Este análisis se realiza antes de llevar a cabo el análisis DAFO en el marco de la planificación estratégica. También se usa las variantes PESTEL o PESTLE, es una herramienta estratégica para comprender los ciclos de un mercado, la posición de una empresa, o la dirección operativa. Los factores se clasifican en cuatro bloques: * Político - legales: Legislación fiscal, Leyes

  • CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL

    CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL

    jeanalvarezcmCONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA TRANSMISIÓN DE CONTAMINATES EN EL INTERIOR DE UN AMBIENTE. Presentado por: Martin Eduardo Zuluaga Benavides Carlos Arturo Camacho Torrente Docente: ING. Mario Frank Materia: Investigación de operaciones II Corporación Universitaria del Caribe Facultad de ingeniería Septiembre 29 de 2015 CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA TRANSMISIÓN DE CONTAMINATES EN EL INTERIOR DE UN AMBIENTE. Mantener

  • Identifica las siguientes matrices y determina a qué tipo pertenecen

    Identifica las siguientes matrices y determina a qué tipo pertenecen

    obitusJorge Mauricio Baca Salinas. Identifica las siguientes matrices y determina a qué tipo pertenecen: a) Respuesta es: Matriz triangular superior b) Respuesta es: Matriz nula c) Respuesta es: Matriz diagonal d) Respuesta es: Matriz Aumentada Resuelve los siguientes ejercicios a partir de las matrices A, B y C: A= B= C= 1. A +B 1. B – 2Ct 1. 2AB 1. BtC 3. Determina el tamaño de las siguientes matrices y realiza su transpuesta: a)2x3

  • Matrices y determinantes Son conjunto de números

    Matrices y determinantes Son conjunto de números

    Francisco AlavaMatrices y determinantes Son conjunto de números que están representado por filas y columnas, los cuales se representan por letras mayúsculas a excepción de la I y la D. Representación corta Forma corta A= (aij) A: Es la matriz a: El elemento de la matriz i: Las filas de la matriz j: Las columnas de la matriz Forma larga n m n: columnas m: filas nxm: dimensión de la matriz Tipos * Nulas.- cuando todos

  • MATRICES Y DETERMINANTES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

    MATRICES Y DETERMINANTES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

    Fernando GalobartMATRICES Y DETERMINANTES ____________________________________________________________ 1.- Hallar todas las matrices que conmutan con A= 2.- Hallar una matriz X que cumpla A.X –B = I donde 3.- Dadas las matrices ; , hallar An. 4.- Sea la matriz , calcular las matrices B= I + A + A2, C= I-A. Demostrar una es la inversa de la otra. 5.- Dada la matriz , determinar una matriz X que cumpla A + X = A.X 6.- Hallar

  • INFORME TEST DE MATRICES PROGRESIVAS DE RAVEN

    INFORME TEST DE MATRICES PROGRESIVAS DE RAVEN

    AndresJB UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS UAPA RITA_Logo-Institucion-(1)[1].JPG ESCUELA DE PSICOLOGIA TEMA: TEST DE MATRICES PROGRESIVAS DE RAVEN (ESCALAESPECIAL) PRESENTADO POR: ANDRES ARISMENDY JEREZ BUENO MATRICULA: 12-0391 ASIGNATURA: EVALUACIÓN DE LA INTELIGENCIA FACILITADORA: ALEXANDRA AQUINO FECHA 14 de octubre de 2015 Santiago de los Caballeros República Dominicana INFORME TEST DE MATRICES PROGRESIVAS DE RAVEN (ESCALAESPECIAL) I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN Nombre: José Manuel Apellidos: Burgos Betancur Edad: 11 años Sexo: Masculino Nivel Académico: 6to grado de educación

  • Qué concluye y recomienda a la empresa INDITEX, al aplicar las matrices EFE, EFI, EFAS e IFAS

    Qué concluye y recomienda a la empresa INDITEX, al aplicar las matrices EFE, EFI, EFAS e IFAS

    Carla UrraQué concluye y recomienda a la empresa INDITEX, al aplicar las matrices EFE, EFI, EFAS e IFAS. Tras la realización y el análisis de las matrices, para el grupo económico INDITEX podemos concluir que tanto en las matrices que analizan el macro entorno, donde incluyen y analizan sus oportunidades y amenazas, así como las matrices que analizan el micro entorno de la empresa, sus resultados son bastantes alentadores y positivos para el grupo económico, ya

  • Operaciones con matrices Solución de sistemas de ecuaciones por el método de Cramer

    Operaciones con matrices Solución de sistemas de ecuaciones por el método de Cramer

    César AlbaMATERIA: Algebra Lineal FECHA DE LA PRÁCTICA: (04 Noviembre 2015) UNIDAD: 2,Matrices y Determinantes. 3 Sistema de ecuaciones lineales No. DE PRÁCTICA: 3 Nombre de la práctica: * Operaciones con matrices * Solución de sistemas de ecuaciones por el método de Cramer Objetivo: * Reforzar los conocimientos adquiridos en el aula a través de la práctica de los temas vistos en clase Competencias a desarrollar: * Capacidad de análisis y síntesis * Capacidad de organizar

  • Reconocer la importancia de las matrices como elementos de almacenamiento de datos de cualquier índole, que se relacionan entre sí dando lugar a nuevas matrices, así como la simplicidad de su ejecución e interpretación.

    Reconocer la importancia de las matrices como elementos de almacenamiento de datos de cualquier índole, que se relacionan entre sí dando lugar a nuevas matrices, así como la simplicidad de su ejecución e interpretación.

    sebalcoo_18ALGEBRA II “La matemática honra el espíritu humano” Leibnitz UNIDAD N° 1 UNIDAD I MATRICES Objetivos específicos: * Reconocer la importancia de las matrices como elementos de almacenamiento de datos de cualquier índole, que se relacionan entre sí dando lugar a nuevas matrices, así como la simplicidad de su ejecución e interpretación. * Reconocer como se pueden cambiar los elementos de una matriz sentando las bases de algoritmos matriciales que permitirán resolver sistemas. * Definir

  • Actividad 1: Vectores, Matrices y Determinantes.

    Actividad 1: Vectores, Matrices y Determinantes.

    sharyth1ACT. 1 TRABAJO COLABORATIVO No. 1 100408_317 ALGEBRA LINEAL Presentado por Tutor MAURICIO ALBERTO GARCIA UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología E Ingeniería 2015 INTRODUCCIÓN Con el desarrollo de este trabajo se pretende lograr la comprensión de los fundamentos teóricos que soportan la concepción delos conceptos de vectores, matrices y determinantes a través del complejo ejercicio mental de abstracción, estudio, análisis e interpretación de fuentes bibliográficas referenciadas y casos

  • Definicion de matrices Introducción

    Definicion de matrices Introducción

    Maguito JimenzDefinición[editar] Una matriz es un arreglo bidimensional de números (llamados entradas de la matriz) ordenados en filas (o renglones) y columnas, donde una fila es cada una de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales. A una matriz con n filas y m columnas se le denomina matriz n-por-m (escrito n\times m ) donde n,m\in \mathbb{N}-\{0\} . El conjunto de las matrices de tamaño n\times m

  • Tarea de Matrices

    Tarea de Matrices

    roxanajbMATRICES; sean A=(1,2,3,4,,,,,,m) y B=(1,2,3,,,,,,,n) donde m indica el numero de filas y n indica el numero de columnas. LLAMAREMOS MATRIZ. M: AxB---H (i,j)----Cij Ejemplo; A= 3 2 1 4 5 8 9 2 3 3x3 Esta es una matriz de 3x3 B= -1 0 2 4 7 -2 2x3 Esta es una matriz de 2x3 C= 1 4 5 2 8 -1 3 1 0 1 -5 -1 3x4 Esta es una matriz de

  • VECTORES, MATRICES Y DETERMINANTES

    VECTORES, MATRICES Y DETERMINANTES

    jftorresgaVECTORES, MATRICES Y DETERMINANTES INTRODUCCIÓN El siguiente trabajo tiene como objetivo plasmar los conocimientos adquiridos en la unidad 1 sobre vectores, matrices y determinantes, buscando interpretar analítica y críticamente los diversos tipos de postulados, comprendiendo y aplicando los fundamentos conceptuales , adquiriendo dominio de este tema en particular ya que son fundamentales para próximas materias en los diferentes programas académicos que estamos desarrollando para ser profesionales. Buscamos demostrar que el modelo que ofrece la UNAD

  • TRABAJO COLABORATIVO UNIDAD 1. VECTORES, MATRICES Y DETERMINANTE

    TRABAJO COLABORATIVO UNIDAD 1. VECTORES, MATRICES Y DETERMINANTE

    felix0417D:\Usuario\Desktop\logo unad.jpg ALGEBRA LINEAL TRABAJO COLABORATIVO UNIDAD 1. VECTORES, MATRICES Y DETERMINANTES Presentado por: FELIX AMORTEGUI MELO C.C 80402060 SINDI JOHANA HERNANDEZ C.C-------------- DIANA ASTRID LOPEZ C.C.------------ MANUEL ALEJANDRO VARGAS C.C-------------- Presentado a: ORLANDO PEÑUELA TUTOR Bogotá; Septiembre de 2015 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD” ADMINISTRACION DE EMPRESAS INTRODUCCIÓN El Algebra Lineal es un área de las matemáticas que hace un aporte de las ciencias computacionales. Su aplicabilidad en diversos campos del saber

  • MATRICES DE CONCISTENCIA Y OPERACIONALIZACION DE LA EMPRESA FERRITODO

    MATRICES DE CONCISTENCIA Y OPERACIONALIZACION DE LA EMPRESA FERRITODO

    Alvaro ChávezUNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI http://www.elchismoso.tk/wp-content/uploads/2012/11/ujcm-2.jpg FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS EMPRESARIALES Y PEDAGOGICAS CARRERA PROFESIONAL DE INGENERIA COMERCIAL TEMA: MATRICES DE CONCISTENCIA Y OPERACIONALIZACION DE LA EMPRESA FERRITODO CURSO: PRACTICAS PRE-PROFESIONALES ALUMNO: ALVARO RICHARD CHAVEZ CABANA CICLO: X - A DOCENTE: SOC SANTIAGO TORRES ESTEVES MOQUEGUA, 5 DE NOVIEMBRE DEL 2015 FERRITODO HOME CENTER E.I.R.L La empresa ferritodo ya cuenta con cuatros años en el mercado moqueguano, ganándose la aceptación del público. Teniendo como único gerente

  • ASPECTOS QUE INCLUYEN LAS MATRICES ESTRATÉGICAS

    ASPECTOS QUE INCLUYEN LAS MATRICES ESTRATÉGICAS

    Claritaluz1208marca-agua BVF_15 PARTE A: MATRICES ESTRATÉGICAS Las matrices estratégicas se utilizan para realizar análisis estratégicos, que incluyen aspectos relacionados con los análisis externos e internos, y evaluar y seleccionar la estrategia adecuada. Analizan los productos o “carteras de producto” de la empresa y ayudan a tomar las decisiones relacionadas con la cartera de actividades de la organización. Se aplican en empresas con multiactividad, por lo que es necesario definir previamente los diferentes negocios, asociados a

  • Matematicas. Multiplicación de matrices

    Matematicas. Multiplicación de matrices

    fernando orozcoContenido Introducción Ejercicio 1 Suma y resta Ejercicio 2 Multiplication Ejercicio 3 Divisiones Ejercicio 4 Matrices Ejercicio 5 Multiplicación de matrices Ejercicio 6 Problemas de matrices Actividad 7 Método de igualación Ejercicio 8 Método de sustitución Ejercicio 9 Método de suma y resta Ejercicio 10 Método grafico Anexos ________________ Introducción En este cuadernillo se encuentran los trabajos de la clase de matemáticas que se realizaron día a día en clase así mismo también están incluidas

  • El test de Matrices Progresivas de Raven

    El test de Matrices Progresivas de Raven

    fkclfhttp://universidadinsurgentes.edu.mx/wp-content/uploads/2014/11/financiamiento_uinsurgentes1.png http://sergioguillen.com/wp-content/uploads/2014/09/test_proyectivos.jpeg ________________ Índice 1. Introducción 1. Objetivo general 1. Marco conceptual y/o histórico (Historia de las pruebas aplicadas) * Test de Matrices Progresivas Raven * Test de la Figura Humana de Karen Machover * Test del dibujo de la Familia de Louis Corman * Test Proyectivo H.T.P. 1. Descripción de población Consentimiento informado 1. Entrevista básica * Nombre. (puede usar seudónimo, si así lo requiere el evaluado) * Fecha y lugar de nacimiento. (Cuanto

  • MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices")

    MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices")

    Juan Sánchez Goiburú1-Qué es Matlab? MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, "laboratorio de matrices") es una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). Entre sus prestaciones básicas se hallan: la manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de algoritmos, la creación de interfaces de usuario (GUI) y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware. 2-Cómo se

  • Determinantes Conocer la historia del algebra lineal y aprender a resolver determinantes y matrices por diferentes métodos

    Determinantes Conocer la historia del algebra lineal y aprender a resolver determinantes y matrices por diferentes métodos

    roger77C:\Users\INSPIRON 3520\Downloads\sello.jpg Universidad de Cuenca Facultad de Ingeniería. Investigación N°1 DETERMINANTES Por: Damariz Asanza Prof. Ing. Hernán Pesantez 1. Ciclo 1. a.- Objetivos Objetivo general: Conocer la historia del algebra lineal y aprender a resolver determinantes y matrices por diferentes métodos Objetivos específicos: * conocer la creación del determinante y la historia del algebra lineal * aprender a utilizar correctamente los diferentes métodos para la resolución de determinantes y matrices * diferenciar un proceso de

  • Matrices y sistemas de ecuaciones lineales

    Matrices y sistemas de ecuaciones lineales

    carlosandresitoSea una matriz formada por “n” columnas ( Pasos a realizar 1.º Elegir las dos primeras columnas y buscar un menor de orden dos no nulo. Si lo hay, ( 1 c y 2 c son l.i.) el rango de la matriz es, MAYOR O IGUAL a dos. Si no lo hay, (c2 es múltiplo de c1), se suprime c2, y se elige la siguiente columna en su lugar, procediendo a realizar este paso con

  • ALGEBRA DE MATRICES Y DETERMINANTES

    ALGEBRA DE MATRICES Y DETERMINANTES

    tabique13« Tema 3 -ALGEBRA DE MATRICES Y DETERMINANTES 3.1. Operaciones con Matrices ⎤ ⎡ A = ⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣ a11 a12 . . . a1j . . . a1n a21 ... a22 ... . . . a2j . . . a2n ... ai1 ... ai2 ... . . . aij . . . ain ... am1 am2 . . . amj . . . amn ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦ • El elemento de una matiz A situado en la fila

  • Arreglos matrices y vectores

    Arreglos matrices y vectores

    Adennys Silva la RosaARREGLOS Y MATRICES 1. Arreglos Un arreglo es una estructura de datos, o más técnicamente, un espacio de memoria que permite almacenar una colección de elementos, todos del mismo tipo. Conviene imaginar un arreglo como una secuencia contigua de celdas (espacios de memoria), o casillas, en cada una de las cuales se puede guardar un elemento de la colección. Además, es usual dibujarlo como lo ilustra la figura siguiente: 0 1 2 3 4 5

  • INFORME PSICOLÓGICO DEL TEST DE MATRICES PROGRESIVAS RAVEN

    INFORME PSICOLÓGICO DEL TEST DE MATRICES PROGRESIVAS RAVEN

    DALLYJOimagenipfi INFORME PSICOLOGICO DEL TEST DE MATRICES PROGRESIVAS RAVEN INFORME PSICOLÓGICO DEL TEST DE MATRICES PROGRESIVAS RAVEN (ESCALA COLOREADA) 1. DATOS DE IDENTIFICACION Nombres y Apellidos: Maria Angélica Manso Edad: 10 años Institución Educativa: San Andres Sede: La Palma Grado escolar: 4 Fecha de Aplicación de la prueba: 22 de septiembre del 2015 Examinador: Martha Lucía Hernández Galeano 1. MOTIVO DE CONSULTA Aplicación del test de matrices progresivas de Raven para determinar la categoría intelectual

  • Planeación Estratégica y Competitividad en PYME. Matrices

    Planeación Estratégica y Competitividad en PYME. Matrices

    Yovana PachecoUniversidad Autónoma de Yucatán Facultad de Ingeniería Química Planeación Estratégica y Competitividad Proyecto Final: Plan Estratégico de la empresa Creaciones Netos Anaya Pérez Daniel Pacheco López Yovana Guadalupe Reyes Gómez Edwin Josué Schnaid Cámara Nabilah Daniela Profesor Ángel Escamilla 10 de Diciembre de 2015 http://www.educacionyculturaaz.com/wp-content/uploads/2013/04/UADY.png Índice Introducción Descripción de la empresa Antecedentes Clientes: Estrategias desarrolladas Estrategia actual Objetivos Plan estratégico actual Descripción general Justificación. Desarrollo de la estrategia actual Creación de las directrices de la

  • Matrices de Unidades Estratégicas de Negocio

    Matrices de Unidades Estratégicas de Negocio

    jimmy63MATRICES ESTRATÉGICAS * MATRIZ DE CRECIMIENTO-CUOTA DE MERCADO La matriz de crecimiento- cuota de mercado es un modelo de planificación empresarial desarrollado en la década de los 70 por Bruce Doolin Henderson del Boston Consulting Group. Está basada en la teoría de que las unidades de negocio de una empresa se pueden clasificar en cuatro categorías basadas en combinaciones de crecimiento del mercado y la cuota de mercado en relación con el mayor su mayor

  • Matrices. Ejercicios y problemas

    Matrices. Ejercicios y problemas

    julissacoronadoMatrices. Ejercicios y problemas 1Dadas las matrices: matrices Calcular: A + B; A - B; A x B; B x A; At. 2Demostrar que: A2 - A- 2 I = 0, siendo: matriz 3 Sea A la matriz matriz . Hallar An , para n Pertenece ENE 4 ¿Por cuál matriz hay que premultiplicar la matriz matriz para que resulte la matriz matriz ?. 5Calcular la matriz inversa de: Matriz 6 Obtener las matrices A

  • ¿Qué es un fabricante de herramienta y matrices?

    ¿Qué es un fabricante de herramienta y matrices?

    giboruiz¿Qué es un fabricante de herramienta y matrices? Fabricantes de herramientas y materiales son son los trabajadores de la industria manufacturera que hacen plantillas, accesorios, troqueles, moldes, maquinas, herramientas, herramientas de corte (como fresas y herramientas de forma), indicadores y otras herramientas utilizadas en los procesos de fabricación. Dependiendo que área de concentración que una persona trabaja, él o ella pueden ser convocados por las variaciones en el nombre, como fabricante de herramientas o fabricante

  • ALGEBRA VECTORIAL Y MATRICES

    ALGEBRA VECTORIAL Y MATRICES

    Oscar OlivaresUNIVERSIDAD CENTROAMERICANA JOSE SIMEON CAÑAS UCA http://moodle8.uca.edu.sv/moodle/file.php/1/LOGO_uca.jpg Ciclo 02/2015 ALGEBRA VECTORIAL Y MATRICES Tarea sobre matrices y SEL resueltos con apoyo de Excel Integrantes: Fátima Alejandra Romero Orellana 00039515 Oscar Alexander Olivares Trujillo 00352415 Luis Eduardo Rosales Montoya 00353915 Fecha: 12/11/10 PARTE I. Resuelva los ejercicios siguientes utilizando Excel. 1. Efectúe utilizando Excel, las operaciones que se indican. Utilice las matrices que se presentan: ENUNCIADOS Y OPERACIONES RESUELTAS a) 2A + 3J= -39 -1 22

  • Álgebra de Matrices: Una matriz es un arreglo rectangular de la forma

    Álgebra de Matrices: Una matriz es un arreglo rectangular de la forma

    Pablito HernandezSegundo semestre de 2014 Material de Apoyo Matemática Intermedia IC Matemática intermedia I Álgebra de Matrices Matriz: Una matriz es un arreglo rectangular de la forma: Donde los aij (i subíndice de la fila, j subíndice de columna), son los escalares en la matriz, (coeficientes de un sistema de ecuaciones lineales ordenados en sus respectivas posiciones, la matriz anterior se denota por (aij ) donde los subíndices varían de 1 a n o m, según

  • Matrices de una empresa.

    Matrices de una empresa.

    Edy Dolmos ArzubialdeMis%20imágenes/logo%20administracion.jpg “Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación”, UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ECONOMICAS Y CONTABLES PROGRAMA ACADEMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACION CURSO : PLANEAMIENTO Y CONTROL EMPRESARIAL DOCENTE : MARCELA VARGAS CAMACHO ALUMNOS : CLAUDIA ONDINA DOLMOS ARZUBIALE GILMAR PINCHI SURCO CHRISTIAN GIBAJA GIL VANIA STEFANY GUTIERRES JIMENEZ CUSCO – PERÚ 2015 INDICE GENERAL PERSENTACION CAPITULO I: SITUACION GENERAL DEL SECTOR SERVICIOS EN LA CIUDAD DEL CUSCO 1.1.-

  • Las matrices y los determinantes son herramientas del algebra que facilitan el ordenamiento de datos

    Las matrices y los determinantes son herramientas del algebra que facilitan el ordenamiento de datos

    mentebrillante12MATRICES Introducción Las matrices y los determinantes son herramientas del algebra que facilitan el ordenamiento de datos, así como su manejo. Los conceptos de matriz y todos los relacionados fueron desarrollados básicamente en el siglo XIX por maten áticos como los ingleses J.J. Sylvester y Arthur Cayley y el irlandés William Hamilton. Las matrices se encuentran en aquellos ´ámbitos en los que se trabaja con datos regularmente ordenados y aparecen en situaciones propias de las

  • TALLER DE MATRICES

    TALLER DE MATRICES

    fernandobrenda25TALLER DE MATRICES Autor :Julieth Hernández Justificación El siguiente trabajo buscar brindar a los estudiantes herramientas que le permitan identificar las matrices con relación a sus métodos y sistemas como en la suma, resta, en la multiplicación y en la división. De forma clara mediante el desarrollo de ejercicios que explican el procedimiento para cada una de los temas ya mencionados; este trabajo es evidencia del proceso de aprendizaje que busca cumplir con los objetivos

  • MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL TAREA 2: TIPOS DE MATRICES

    MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL TAREA 2: TIPOS DE MATRICES

    CharlyfelixINSTITUTO TECNOLOGICO DE LA http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/da/ITL.png LAGUNA ALUMNO: Luis Fernando Bernal de la paz Nº DE CONTROL: 14130726 CARRERA: INGENIERÍA MECÁNICA MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL TAREA 2: TIPOS DE MATRICES FECHA: JUEVES 17 DE SEPTIEMBRE TIPOS DE MATRICES Triangular superior Una matriz se conoce como triangular superior si todos sus elementos por debajo de la diagonal principal son cero. Triangular inferior En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.

  • Un Ensayo: Bases y matrices curriculares que orientan la planificación docente en diferentes niveles educativos

    Un Ensayo: Bases y matrices curriculares que orientan la planificación docente en diferentes niveles educativos

    genana13Ensayo: Bases y matrices curriculares que orientan la planificación docente en diferentes niveles educativos La planificación educativa, en la actualidad es vista como un conjunto de procesos teórico prácticos integrados dentro del sistema educativo para cumplir los mandatos sociales. La planificación es, pues, un proceso de secuencias que a través del cual se establecen una serie de pasos que conducen la enseñanza a una meta final. Una planificación eficaz requiere poner en marcha una serie

  • Diseño de Actividad Didáctica Matemática con Matrices

    Diseño de Actividad Didáctica Matemática con Matrices

    Beto3410DISEÑO DE ACTIVIDAD DIDACTICA MATEMATICA CON MATRICES Contenido de la Proposición: Clase Inicial: Profesor: Para la siguiente clase, haremos un estudio indagatorio acerca de la agrupación y clasificación de datos. Para lograrlo usaremos la proposición del estudio típico de un caso relacionado con la industria agroindustrial de la región, como por ejemplo, un central azucarero. Para ello, vamos a suponer que la producción de azúcar según el tipo y el turno durante un día cualquiera

  • Aplicación matrices de transformación

    Aplicación matrices de transformación

    Mario Andres Jimenez GonzalezSe sabe que la matriz de transformación homogénea es una representación que permite la representación conjunta de la posición y de la orientación mediante el álgebra lineal. Es una matriz de dimensión 4x4 que representa la transformación de un vector de coordenadas homogéneas de un sistema de coordenadas a otro: En donde cada elemento es una su matriz, que generalmente en robótica solo interesa la de rotación y traslación, siendo las demás con utilidad en

  • APLICACIÓN DE MATRICES, DETERMINANTE Y VECTORES

    APLICACIÓN DE MATRICES, DETERMINANTE Y VECTORES

    Lorena VelandiaAPLICACIÓN DE MATRICES, DETERMINANTE Y VECTORES ERIKA LORENA GÓMEZ VELANDIA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA INGENIERÍA INDUSTRIAL SOGAMOSO 2015 ________________ APLICACIÓN DE MATRICES, DETERMINANTE Y VECTORES ALGEBRA LÍNEAL ERIKA LORENA GÓMEZ VELANDIA PRESENTADO A: JORGE ALBERTO ALVARADO GUATIBONZA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA INGENIERÍA INDUSTRIAL SOGAMOSO 2015 CONTENIDO INTRODUCCIÓN OBJETIVOS APLICACIONES EN INGENIERÍA INDUSTRIAL APLICACIONES EN MEDICINA APLICACIONES EN INGENIERÍA MECÁNICA APLICACIONES EN ECONOMÍA APLICACIONES DE VECTORES CONCLUSIONES ________________ INTRODUCCIÓN La gran diversidad

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