CASO "A-CAT CORP: FORECASTING"

CASO "A-CAT CORP: FORECASTING"

1. Utilizando los distintos métodos y modelos disponibles para pronósticos, sugiera uno que le convenga a A-CAT.

El caso nos presenta la situación por la que una empresa de la India, en el mercado de insumos electrónicos, está pasando para determinar la demanda futura de un producto que ellos fabrican y que es de uno de sus principales. El producto es un regulador de voltaje que se usa generalmente en aparatos eléctricos y electrónicos, tales como refrigeradores y televisiones para minimizar el impacto de las variaciones de voltaje de la energía eléctrica. La problemática con la que se enfrenta A-CAT es la determinación de la demanda futura de este regulador de voltaje, una demanda sobrestimada puede hacerla comprar demasiados insumos para la fabricación de estos reguladores y una demanda estimada por debajo de lo real haría que se quedaran sin inventario suficiente para satisfacer al cliente y por lo tanto perder ventas y clientes.

Algunos de los factores cuantificables que pueden estar afectando el desempeño de los procesos operacionales son el precio de los reguladores, medidos en dólares. A-CAT se preocupa que sus patrones de pedidos inconsistente pueda causar al proveedor a aumentar sus precios, además el número de requisitos para los transformadores durante un cierto periodo medido en unidades y las ventas de refrigeradores en el mismo periodo medido en dólares tendrá un efecto en el desempeño ya que se basan en la predicción de la demanda de los reguladores de voltaje, que son utilizados en muchos de sus productos incluyendo el refrigerador y demás productos electrodomésticos como televisiones y lavadoras.

La cantidad de reguladores de voltaje demandada crea un efecto que poco a poco les pueda generar problemas en cuanto a programación de agenda.

A pesar del crecimiento de A-CAT y sus utilidades al pasar de los años, las ventas de los reguladores de voltaje se han hecho volátiles, generando problemas en los inventarios, situación que se debe corregir lo antes posible para poder detener incrementos potenciales de precios, realinear las agendas y asegurar que se tenga la cantidad correcta de inventario para evitar sobre inventarios, que empaten con las reservas monetarias o sub existencias.

El componente principal de los reguladores VR-500 es un transformador de voltaje, el cual es el que ha venido presentando problemas de inventario en la empresa. A pesar de que este componente se utiliza también para otros productos que fabrica A-CAT, la empresa quiere enfocarse solamente en la determinación de la cantidad de transformadores necesarios para satisfacer la demanda de reguladores y así no enfrentarse a un costo más alto de éstos debido a las complicaciones que genera con el proveedor

Un posible método que A-CAT pudiera usar es la aplicación de entrevistas directas con clientes potenciales, sin embargo este método presenta una serie de problemas como son:

1) La selección de una muestra representativa

2) El sesgo de respuesta

3) La inhabilidad del encuestado a responder objetivamente.

También pudieran realizar estudios de mercado, en donde dejen todas las variables constantes y solo alteren el precio, pero eso solo arrojaría un resultado poco confiable debido a que muchas de las otras variables que afectan la demanda son excluidas. Algunas de las ventajas de utilizar esta técnica serían:

1) Proporciona información real y expresada en términos más precisos, que ayudan a resolver, con un mayor grado de éxito, problemas que se presentan en los negocios.

2) Determina el tipo de producto que debe fabricarse o venderse, con base en las necesidades manifestadas por los consumidores, durante la investigación

3) Define las características del cliente al que satisface o pretende satisfacer la empresa, tales como: gustos, preferencias, hábitos de compra, nivel de ingreso, etcétera.

En ambos caso tanto para las encuestas a clientes como para los estudios de mercado y experimentos se está involucrando al comprador potencial, siendo estos los que mejor conocimiento tienen acerca de su propia demanda, pueden estimar diferentes demandas en base a sus ingresos y como están dispuestos a comportarse con la variación del precio.

Por otro lado, es necesario que la empresa determine la demanda esperada y en base a eso implementar un plan que le permita realizar ajustes en la administración de la cadena de suministros y que de este modo puedan gestionar mejor el inventario, por otro lado, al conocer la demanda, también se puede atacar el problema del manejo de turnos del personal, ya que sería posible determinar las horas de trabajo necesarias para llevar a cabo la producción que se necesita para satisfacer la demanda.

Para determinar lo anterior, es necesario apoyarse en herramientas econométricas, por lo que consideramos que el modelo de regresión múltiple que involucra diversas variables sería una opción a considerar para realizar el pronóstico de la demanda de reguladores por parte de la empresa, ya que cuenta con los datos necesarios para generar un modelo y evaluarlo estadísticamente.

Algunas de las ventajas del análisis de regresión múltiple son:

• Brinda una estimación del efecto que sobre Y tiene un cambio arbitrario de ∆X.

• Resuelve el problema de sesgo por variable omitida, si una variable omitida puede ser medida e incluida en el análisis.

• Puede tratar relaciones no lineales (efectos que varían con las X’s)

2. ¿Cuál es el método que mejor satisface las necesidades y provee los mejores resultados y por qué?

A-CAT cuenta con la siguiente información que nos puede ayudar a determinar el mejor método de estimación de la demanda:

• Ventas históricas de 2 años atrás.

• Precio del producto propio (Reguladores de voltaje)

• Precio del producto de la competencia.

• Ingresos del mercado al que están dirigidos.

• Tamaño del mercado. (Refrigeradores vendidos por año)

Como la información anteriormente listada es objetiva y cuantitativa uno de los métodos que podemos recomendar es el modelo de regresión múltiple, pues se usaran varias variables independientes que nos proveerán resultados estadísticos que nos indican el impacto que cada variable tiene sobre la función general de regresión y de esta manera para el gerente tomador de decisiones poder determinar una estimación de la demanda.

Este método podría satisfacer las necesidades de la empresa, la cual requiere tener

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