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Negocios

En esta sección podrás encontrar material dedicado a todas las cosas sobre las actividades de diversas compañías por todo el mundo.

Documentos 161.026 - 161.100 de 386.760

  • Estadística PBL 1

    AlexWR2La crisis pego más fuertemente en las economías más desarrolladas que en las emergentes. Como ejemplo de lo mencionado me gustaría representarlo con la deuda soberana de las naciones en desarrollo, al principio aumentó menos que la prima de la deuda de los emisores corporativos de USA. Podría ser que

  • Estadistica Práctica

    Estadistica Práctica

    Lois TeranFACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES E.A.P. Administración y Negocios Internacionales UAD – CHEPÉN Práctica N° 1 1. De acuerdo a la información: N° DATO N° DATO N° DATO N° DATO 1 220 16 229 31 78 46 243 2 156 17 96 32 131 47 88 3 289 18 59 33

  • Estadistica PRÁCTICA

    Estadistica PRÁCTICA

    Yoselin GSResultado de imagen para esca Resultado de imagen para esca Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Comercio y Administración, Unidad Santo Integrantes: * Amador Barajas Beatriz Amairani * García Sánchez Yoselin * Jiménez Gómez María Guadalupe * Juárez Blancas Sarai 2RM9 PRÁCTICA 2 Profesor: Vilchis Pérez francisco Javier ÍNDICE INTRODUCCIÓN

  • Estadistica practica 1

    Estadistica practica 1

    Alejandro LópezPROBLEMA A RESOLVER EN TEMA 1. (OBLIGATORIO) El tiempo, en minutos, que tarda un autobús en recorrer un trayecto concreto se distribuye según una N(50;5). La empresa que explota la línea se compromete a devolver el importe de los billetes si la duración del viaje es superior a 65 minutos.

  • Estadística precio chayote.

    Estadística precio chayote.

    carlos0816enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre 2014 8 9 12 10.5 9 10 11 11 10.5 14 14.5 11.25 8 8 8 9 10 11.5 13 11 12 13 11 11 2015 12.25 13.5 14 13 12 12 12.5 13 11 13 14 11

  • Estadistica presentacion

    Estadistica presentacion

    Leonelleo12315-2 El número de académicos que poseen computadoras personales en la Universidad de Ohio ha aumentado drásticamente entre 1990 y 1995: Año 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Numero de pc 50 110 350 1020 1950 3710 1. Desarrolle la ecuación de estimación lineal que mejor describa estos datos. The

  • ESTADISTICA PROBABILISTICA

    briam891FECHA ACONTECIMIENTO 1650 El juego era un entretenimiento corriente, sin demasiadas restricciones legales. En este entretenimiento están las raíces de la teoría de la probabilidad, pues cada vez se fueron introduciendo juegos más complicados que dejaron sentir la necesidad de un método para calcular la probabilidad de ganar en cada

  • Estadistica prueba

    Estadistica prueba

    Kevin Rosero Pilicita1: ENTREVISTA 1. ¿Cómo surgió la idea de este emprendimiento? -Durante la cuarentena me di cuenta que quizás necesitaba reorganizar mi pieza, agregándole accesorios o algo para decorar y me encontré por internet unos modelos de lámparas con formas de personajes animados que me gustaron mucho y pensé que sería

  • ESTADISTICA SEMANA III

    ESTADISTICA SEMANA III

    16097711111“AÑO DE LA DIVERSIFICACION PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA UDUCACION” UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES “FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES” ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS Presentado por : Gustavo Casquero Veliz Docente : Mg. Orlando Matamoros Huarcaya Unidad de ejecución curricular : ESTADISTICA Ciclo académico : IV ciclo Semestre academice :

  • Estadistica series de tiempo empresa ANKZACH

    Estadistica series de tiempo empresa ANKZACH

    Javicho Morochohttp://www.ucuenca.edu.ec/images/cabeceras_facultades/logo_universidad_de_cuenca-03.png CONTENIDO INTRODUCCION 3 OBJETIVO GENERAL 4 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 4 MARCO TEÓRICO 5 Series de tiempo 5 Componentes de la Series de Tiempo 5 Proyección 6 CASO PRACTICO 8 Base de datos Ventas trimestrales ANK ZACH 8 VENTAS DEFLACIONADAS 9 INDICE ESTACIONAL 9 GRAFICO 10 Base de datos Ventas cuatrimestrales

  • ESTADISTICA SIFSUR S.A.

    ThaliaVH1.-SIFSUR S.A. desea el ingreso promedio de las ventas y se hicieron uso de los registros pasados, tomándose una muestra de 30 días hábiles del último año. Los datos a evaluar son tamaño de muestra 30 días, la desviación Standard es de 1345.93soles, si a media fue de 2250.9 soles.

  • Estadistica Taller 3

    NastyPRa. Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En qué difieren? Definimos estadística como el concepto dentro del campo de las matemáticas que la usamos para acopiar, recoger, analizar, interpretar y representar cantidad de información numérica. Es un acopio de información cuantitativa. Cuando hablamos de un dato estadístico se habla de

  • Estadistica Tarea 1

    omarveraNombre: Omar Vera Matrícula: 2575112 Nombre del curso: Estadística Nombre del profesor: Módulo:1 “ordenamiento y presentación de datos.” Actividad: 1 “métodos tabulares para la presentación de datos” Fecha: 23 de ene. de 14 Bibliografía: Tec milenio Recuperado el 16 de agosto de 2013, de http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_130192_1%26url%3D Ejercicios a resolver: 1. Investiga

  • Estadística Tarea 10

    lololoboInstrucciones: 1. Se realizó un estudio para comparar el gasto promedio mensual en gasolina por los alumnos de preparatoria y profesional. Se eligieron al azar a 30 alumnos de cada nivel que llegan al campus en automóvil para levantar la encuesta, obteniéndose los siguientes resultados en pesos. Preparatoria Profesional 925

  • Estadistica Tarea 3

    mirna2311Ejercicios a resolver: 1.- Utilizando la distribución muestral para la media, supongamos que en una población grande de seres humanos, la dimensión del diámetro de la cintura sigue una distribución aproximadamente normal, con una media de 98 cm y una desviación estándar de 10 cm. a) ¿Qué probabilidad hay de

  • Estadistica Tarea 3

    fernandardz12Ejercicios a resolver: 1. Utilizando la distribución muestral para la media, supongamos que en una población grande de seres humanos, la dimensión del diámetro de la cintura sigue una distribución aproximadamente normal, con una media de 98 cm y una desviación estándar de 10 cm. a. ¿Qué probabilidad hay de

  • Estadistica tarea 3 IACC

    Estadistica tarea 3 IACC

    chinina2202________________ INSTRUCCIONES: Una empresa extrajera, ha decidido ingresar al mercado chileno con una nueva línea de productos de alimentos saludables, enfocados en mujeres sobre 30 años, que no tienen mucho tiempo para cocinar, trabajan y realizan deporte esporádicamente. El Lanzamiento se quiere realizar en noviembre previo a navidad. Dado lo

  • Estadistica Tarea 4

    MPG1130Professor Anette Aagard ESL 119 Title: Food industry and its processes Questions to give an answer through the essay: Is the best option to do genetically changes to the foods? What ethic morals the big corporations are violating? Thesis statement: It is true that natural food is better than engineered

  • Estadistica tarea 4- INSTRUCCIONES

    Estadistica tarea 4- INSTRUCCIONES

    oncs1980TAREA 4 ESTADÍSTICA INSTRUCCIONES: A continuación, presentamos una tabla de distribución de frecuencias con los datos agrupados, correspondiente a los ingresos líquidos de 480 trabajadores de una empresa de transporte, recibidos en el mes de marzo del 2012. Usted deberá completar la tabla para luego realizar los cálculos solicitados justo

  • Estadistica tiendas Pelican Stores

    Estadistica tiendas Pelican Stores

    ANDRES GEOVANNY ORDOÑEZ FIERROUNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA CARRERA DE ECONOMÍA OCTUBRE 2018/FEBRERO 2019 SEGUNDO CICLO A Taller Nº 2 Nombre: Andrés Ordoñez Fecha:09/01/2019 INTRODUCCIÓN Pelican Sores se dedica a la venta de ropa en estados unidos, donde esta empresa realiza promociones por medio a cupones, con el fin de aumentar las ventas y

  • Estadística total de ventas, el porcentaje de ventas y el cambio de ventas por cada unidad de negocio

    Estadística total de ventas, el porcentaje de ventas y el cambio de ventas por cada unidad de negocio

    aryamnoomNombre de la materia Estadistica para negocios Nombre de la Licenciatura Administracion de Empresas Nombre del alumno Mayra Elizabeth Perez Espinoza Matrícula 000010713 Nombre de la Tarea Tarea 1 Unidad 1 Fundamentos Nombre del Tutor Sandra Esmeralda Garcia Gregorio Fecha 15 nov 2014 Vacation Experiences S.A. de C.V. Se calculo

  • Estadistica Trabajo 1

    ripancholIntroducción. La Estadística radica en la importancia que posee relación con el manejo de la información de cualquier área del saber, gracias a que arroja resultados, tomados desde un componente teórico práctico, para la aprehensión del conocimiento de cualquier profesional, de una manera cercana mediante la solución de problemas, que

  • Estadística trabajó practico

    Estadística trabajó practico

    esther plataEstadísticos EDAD N Válido 357 Perdidos 0 EDAD Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido 17 3 ,8 ,8 ,8 18 33 9,2 9,2 10,1 19 47 13,2 13,2 23,2 20 43 12,0 12,0 35,3 21 40 11,2 11,2 46,5 22 41 11,5 11,5 58,0 23 42 11,8 11,8 69,7

  • Estadistica Trastornos Infantiles

    Estadistica Trastornos Infantiles

    melangelica78Desarrollo Trastornos Mentales ni Ni fi Fi hi Ni Trastornos Infantiles 27 Trastornos Orgánicos Somáticos 0,28 Trastornos Orgánicos Fisiológicos 12 80% Trastornos no orgánicos Trastornos infantiles: son un total de 27 por lo tanto tenemos la frecuencia absoluta de este trastorno, lo cual nos permite saber la frecuencia absoluta acumulada

  • Estadistica Ucn

    Estadistica Ucn

    bDoGglogo u.png logo.png EXAMEN Asignatura: Estadistica 1 Carrera: Ingeniería Comercial - Ingeniería en Información y Control de Gestión Fecha: 12 de julio del 2017 Nombre y Apellidos Carrera Puntaje NOTA Formulario: Distribución Media Varianza Problema 1 (20 puntos): Sea X: salario en miles de pesos de una muestra de del

  • Estadistica Univariable Descriptiva

    rurodroAnálisis de las horas de ejercicio físico por los alumnos de la Universidad de La Rioja. En primer lugar este es el índice que vamos a seguir… Hemos obtenido los datos mediante una muestra aleatoria de 40 alumnos de la Universidad de La Rioja de todas las facultades y carreras.

  • Estadística y análisis de decisión

    Estadística y análisis de decisión

    Adri CFlogoUDLA Nombre del curso: Estadística y análisis de decisión Tarea: T3 Eq5 Fecha: 12/11/2018 1. Introducción La Tarea 3 aborda la temática de las distribuciones de probabilidad para identificar y calcular los múltiples eventos y sus resultados. Mediante los ejercicios se ponen en práctica conceptos de distribución de probabilidad binominal,

  • Estadística y big data en finanzas

    Estadística y big data en finanzas

    Carlos18234* UNITEC. * Universidad Tecnológica de México * Profesor: José Hernández Fernández * Materia: Estadística y big data en finanzas * Alumno: Carlos Ivan Garcia Mercado * Matricula:18180752. * Posgrado en finanzas * Fecha: 17 de noviembre 2021 Introducción. En las finanzas al ser un medio muy volátil y cambiante

  • Estadistica Y Contabilidad

    samue14Universidad Autonoma de Nuevo Leon Facultad de Contaduria Publica y Administracion Estadistica: Capitulo 1 ¿Qué es estadística? 11/08/2014 Samuel Martinez Ortiz [Escribir el nombre del autor] Profesor: MAE. Maricela Delgado Alvarez Grupo: 2ª, Aula: 631 Monterrey Nuevo Lon, Mexico ¿Por qué estudiar estadística? En el caso específico de la contabilidad,

  • Estadística y control de calidad

    Estadística y control de calidad

    Carlos QuirozTECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE COLIMA Ingeniería Mecatrónica. Estadística y control de calidad. Carlos Daniel Quiroz Gutiérrez. 20460355 Actividad colaborativa. Unidad 1. Rosario Lugo Báez. Marzo 25, 2021. Problema número 20 Tabla de frecuencias L.I L.S Frecuencia Frec. Relat Frec. Acum Frec. Relat. Acum Marca de clase 197.8

  • Estadística y Control de Calidad “Actividades Colaborativas”

    Estadística y Control de Calidad “Actividades Colaborativas”

    Jesus BarretoINSTITUTO TECNOLÓGICO DE COLIMA http://www.carrerasenlinea.mx/logos/original/logo-instituto-tecnologico-de-colima.png Estadística y Control de Calidad “Actividades Colaborativas” Ing. Rosario Lugo Báez Jesus Barreto Castillo Gabriel León Trejo Luis Fernando Rodríguez Ruiz Jesus Zambrano Valdovinos Jose Alberto Solano 2DO SEMESTRE D8 30 DE MAYO DE 2016 Índice Introducción………………………………………………………………………………3 Desarrollo……………………………………………………………………………….5 Conclusión……………………………………………………………………………...41 Introducción En este trabajo de actividades

  • ESTADISTICA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS GÜNTNER DE MÉXICO

    ESTADISTICA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS GÜNTNER DE MÉXICO

    caro141098Resultado de imagen para uanl Resultado de imagen para fcq Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ciencias Químicas Ingeniero Industrial Administrador Producto Integrador de Aprendizaje ESTADISTICA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS GÜNTNER DE MÉXICO Flor Yanhira Rentería Baltierrez 1792460 Gomez Perez Elena Paola 1666325 Jimenez Rivera Hannia Nayelli 1678840 Lozano

  • Estadistica y las Finanzas

    Estadistica y las Finanzas

    Kimber AlvarezNombre: Kimberly Guevara Curso: Tercer 1 Fecha: 18 de septiembre del 2020 Estadística y el Vínculo Con las Finanzas Introducción Para identificar la relación que existe entre la estadística y las finanzas es necesario establecer una conceptualización de cada una de ellas, para poder establecer el vínculo adecuado que permita

  • Estadística Y Metodología De La Investigación

    elytaa¿Por qué, para qué estudiamos, investigamos? - Por curiosidad (“todo ser humano tiende por naturaleza a conocer” Aristóteles - Metafísica) - Por comprobar (corroborar aquello que sabemos o refutarlo) - Para evaluar, dimensionar, establecer niveles, medir (tamaño de mercado, reacciones, ventas, actitudes) y probar (experimentar) re-probar, a-probar - Para tomar

  • Estadística y Métodos Numéricos Aplicado a las Finanzas.

    Estadística y Métodos Numéricos Aplicado a las Finanzas.

    Brian VillanuevaResultado de imagen para estadistica y metodos numericos Integrantes: * Arroyo Anexo 1- Ejercicios de Programación Lineal Ejercicio 1 1. Planeamiento del Problema: Variable: * X1= Minimesa * X2= Minisilla Función Objetivo: * Función Objetivo Maximizar Ingresos Restricciones: 2) Resultado óptimo Para maximizar sus ingresos, la empresa deberá fabricar solo

  • Estadistica Y Probabilidad

    shalaladepollyResumen ‘Elementos de probabilidad’ Introducción Sin saber realmente que es la probabilidad, sabemos que se debe de poder, medir dado que decimos que algo es más o menos probable muy probable o poco probable. Sabemos que una probabilidad puede convertirse en certeza o resultar nula. El cálculo de la probabilidad

  • Estadística Y Probabilidad

    1234abc567La Estadística pasó así a ser la descripción cuantitativa de las cosas notables de un estado. Von Scholer separó la teoría de la estadística de la aplicación práctica de la misma. Todos ellos formaron parte de la tendencia de la Estadística Universitaria Alemana, conocida como la Estadística Descriptiva. John Graunt

  • Estadistica Y Probabilidad Definicion

    herickgoticoEstadística DEFINICION: La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Dentro del campo de la estadística pueden estudiarse características de la sociedad, de

  • Estadística y probabilidad. Recopilación, Organización y Presentación de Datos Estadísticos

    Estadística y probabilidad. Recopilación, Organización y Presentación de Datos Estadísticos

    Pandi ☁️Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Administración Licenciatura en Administración de Empresas Licenciatura en Comercio Internacional ________________ Generalidades. Qué es la estadística. La estadística utiliza números para describir hechos obteniendo medidas tales como promedios, índices y tasas, es decir, describe los hechos con el fin de hacer que las

  • Estadistica y probabilidades

    Estadistica y probabilidades

    karene_19UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ CENTRO REGIONAL DE CHIRIQUÍ LICENCIATURA EN REDES INFORMÁTICAS CÓDIGO DE ASIGNATURA: 8367 MATERIA: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GRUPO: 21R331 PROFESORA: HILDA CASTRO CONTRERAS AÑO: 2015 PERIODO: II SEMESTRE Tarea N°2 Parte I. Charla sobre una Técnica de Investigación, Instrumento o Herramienta de Medición de Datos. 1. Equipos

  • Estadística Y Probabilidades Basicas

    debolPASOS DE CONSTITUCION DE EMPRESA EIRL PASO 1: REUNIÓN DEL TITULAR Y LOS INTERESADOS Antes de empezar a constituir la empresa decidimos, si este va ser como persona natural o persona jurídica para lo cual recurrimos a las ventajas y desventajas que cada una de estas nos presentan. - Persona

  • Estadistica y procesos estoclasticos.

    Estadistica y procesos estoclasticos.

    Roberto GutierrezROBERTO GUTIERREZ SANCHEZ C:\Users\Samsung\Downloads\logo_udg.jpg 215846151 Universidad de Guadalajara Centro Universitario de los Valles C:\Users\Samsung\Downloads\2.png Estadística y Procesos Estocásticos (CIVE) Trabajo final. Alumno Roberto Gutiérrez Sánchez / 215846151 Profesor Jorge Ernesto Castillo Rizo ________________ Índice Índice………………………………………………………………………….2 Introducción……………………………………………………………….3 Objetivo……………………………………………………………………..3 Justificación……………………………………………………………….4 Metodología………………………………………………………………5 Frecuencia…………………………………………………………………7 Varianza, desviación y coeficiente de variación………..10 Diagrama de caja y

  • Estadistica Y Pronostico

    masosbNombre: Omar Bello Figueroa Matrícula: 2716484 Nombre del curso: Estadistica Nombre del profesor: Moises Módulo: 2 Actividad: Control temas 8 9 10 Fecha: 05/10/2014 Bibliografía: Tema 8: Criterios de estimación de la precisión del pronóstico La notación básica para pronósticos se resume a continuación: Existen varios métodos cuya finalidad es

  • Estadística y pronóstico para la toma de decisiones, Tarea 1

    Estadística y pronóstico para la toma de decisiones, Tarea 1

    Carlos Fernando Lastra PlascenciaReporte Nombre: Carlos Fernando Lastra Plascencia Lizbeth Anahi Ramirez Vaca Matrícula: 2857981 2859556 Nombre del curso: : Estadística y pronóstico para la toma de decisiones Nombre del profesor: Leonel Botello De León Módulo: 1 Actividad: Tarea 1 Fecha: 15/02/2018 Bibliografía: Objetivo: Utilizar la probabilidad con el fin de saber la

  • Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Análisis de datos sobre las de variables altura y peso

    Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Análisis de datos sobre las de variables altura y peso

    Karen Lizbeth Seba Bellihttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Práctica de ejercicios Nombre: Karen Lizbeth Seba Belli Matrícula: 2740104 Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Alba Margarita Picos Lee. Módulo: 1. Estadística Actividad: 1. Análisis de datos sobre las de variables altura y peso Fecha: 20 de agosto de 2015

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

    rudy.rodriguezNombre: RUDY EMILIO RODRIGUEZ MACIAS Matrícula: 2712186 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: MAURICIO ALEJANDRO RAMIREZ ZAMBRANO Módulo: Módulo 1. Estadística y series de tiempo Actividad: EJERCICIO 2 Fecha: 02/07/14 Bibliografía: Universidad TECMILENIO (2013). Temas 3 y 4 "Inferencia estadística, intervalos de

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

    Oswaldo Marin AlvarezPráctica de ejercicios Nombre: Daniel Miranda Matrícula: al02720096 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: RosAbril Hernández Molina Módulo: Modulo 2 Actividad: Actividad 3 y control de lectura 3 Fecha: 17 de septiembre del 2015 Objetivo de la actividad: Calcular el coeficiente de

  • Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones

    Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones

    Gera CantuProfesional Práctica de ejercicios Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Módulo: Módulo 1 Actividad: tarea 2 Fecha: 26/10/2015 Bibliografía: NA Tarea 2 1. Describe con tus propias palabras qué significa una serie de tiempo y cuáles son sus componentes. (periodo

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

    emilianomc97Inicio Reporte . Nombre: Emiliano Mora Cervantes Rafael Cadena Matrícula: 2860546 2734512 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Roxana Meneses Ocampo Módulo: #1 Actividad: Ejercicio #1 Fecha: 09 – 08 – 2018 Bibliografía: Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos

  • Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones

    Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones

    Erickh1223Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones Nombre del profesor: Módulo: III Regresión Lineal y Múltiple Actividad 6: ¿De qué depende la cantidad de calorías en una ensalada: del contenido de grasa, contenido de carbohidratos o cantidad de proteínas? Fecha: 10 de Noviembre del

  • Estadistica y pronosticos para la toma de decisiones Agosto

    Estadistica y pronosticos para la toma de decisiones Agosto

    cesarzamoraUNIVERSIDAD TECMILENIO CAMPUS SAN NICOLAS Resultado de imagen para tecmilenio EJERCICIO 3 Instrucciones Ejercicio 1. En una empresa fabricadora de pantalones, la longitud de una pieza se distribuye de forma normal con promedio de 150 cm, de los cuales se obtuvo una varianza de 225 cm para lo cual determina

  • Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones.

    Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones.

    montseelizondohttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Montserrat Elizondo Torres Matrícula: 2689513 Nombre del curso: Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Hortencia Alvarado Pérez Módulo: 3. Regresión Lineal Múltiple Actividad: Evidencia 3. Fecha: 02/05/2016 Bibliografía: Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010).Pronósticos en los negocios (9a ed.). México:

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.

    sofia arellanoReporte Nombre: Sofía Arellano Vidal Gloria Islas Palmeros Carolina Martínez Béjar Diana Gómez Hernández Matrícula: 2681545 2767657 2685856 2681402 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Rafael Carvallo Álvarez. Módulo: 1. Estadística. Actividad: Actividad: Muestra real de datos numéricos. Fecha: 18 de agosto

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Actividad 1

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Actividad 1

    Ornelas16Profesional http://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Práctica de ejercicios Nombre: Estephanie Pellegrini Ornelas Matrícula: 2748770 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Luz María Arias Izquierdo. Módulo: 1 Actividad: Actividad 1 Fecha: 14 de Octubre de 2015 Bibliografía: Universidad TecMilenio (2015). “Estadística descriptiva, organización, representación gráfica y

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Actividad: Evidencia 2

    clark kentPráctica de ejercicios Nombre: Abraham Ayala Jara Matrícula al02754649 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor Álvaro Gustavo Martínez Zariñán Módulo: 2 Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple Actividad: Evidencia 2 Fecha: 05/07/2017 Bibliografía: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_1594501_1&course_id=_56681_1&framesetWrapped=true https://www.youtube.com/watch?v=SFyCbIOFNZ0 Como calcular la Media, Moda y

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

    Zaira LanzaniPreparatoria Práctica de ejercicios Nombre: Zaira Contreras García Matrícula: 2664629 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Lino Javier Torres Torres Módulo: 1. Estadística Actividad: 2. Tema 1 y 2 Fecha: Martes 18 de Agosto del 2015 Equipo: No aplica Bibliografía: Ing. Juan

  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios a resolver

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios a resolver

    anabeliacMaestría Práctica de ejercicios Nombre: Anabelia Cebreros. Grécia Bajaras Aurora Lazcano Anilec Romero Matrícula: 2783097 2763735 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Jacquelin Quiñonez Módulo: 3. Actividad: 6. Fecha: 14-11-2016 Bibliografía: N/a Ejercicios a resolver: ensalada grasa(X1) carbohidratos(X2) proteínas(X3) calorías(Y) cesar 14.7

  • Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones. tarea

    Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones. tarea

    Userjecahttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Joaquín Ulises Castillo Espinoza Anthon Valerio Vargas Jesús Alexis Flores Rodríguez Edson Adrian Gallegos González David Alberto Garda Barrios Matrícula: 2755514 2755377 2768111 2710539 2694766 Nombre del curso: Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones Nombre del profesor: Módulo:1 Estadística y series de tiempo Actividad: Tarea

  • Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones. ¿Quién tienen mayor peso, los hombres o las mujeres?

    Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones. ¿Quién tienen mayor peso, los hombres o las mujeres?

    Ciro Adrian Segura SedanoPráctica de ejercicios Nombre: Saavedra Salinas Ana Rosa Matrícula: AL02791244 Nombre del curso: Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones Nombre del profesor: Miguel Figueroa Ocampo Módulo: I. Estadísticas y series de tiempo. Actividad: 1. ¿Quién tienen mayor peso, los hombres o las mujeres? Fecha: 16 de junio de

  • Estadistica Y Series De Tiempo

    pollita11Ejercicios a resolver: 1. Describe con tus propias palabras qué significa una serie de tiempo. Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones que se recolectan a través del tiempo con la finalidad de realizar una descripción, explicación, predicción y control de algún fenómeno o proceso 2. Enlista y

  • Estadística Y Series De Tiempo

    mnmp1984Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Módulo 1. Estadística y series de tiempo Tema 1. Estadística descriptiva, organización, representación gráfica y descripción matemática de la información Los datos provenientes de muestras, experimentos o cualquier colección de mediciones, a menudo son tan numerosos que, para que sean útiles deben

  • Estadística Y Su Clasificación.

    phaleuLa estadística es la ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es decir, es

  • Estadistica y trastornos mentales

    Estadistica y trastornos mentales

    romina.ayalaEstadística trastornos mentales. Romina Ayala Salgado. Estadística. Instituto IACC 24/04/2016. ________________ Desarrollo Introducción. Es una tabla de frecuencias que nos entrega ciertos datos para poder completar los distintos resultados de trastornos mentales. Para poder resolver el problema, se utilizó la siguiente metodología: * Determinación del tamaño de la muestra: Nos

  • Estadistica |

    Estadistica |

    Isela DuranDell Inc. El segundo mayor fabricante de computadoras personales en el mundo menciono el se encontró errores contables, esto es evidencia de malas prácticas y deficiencias en sus controles financieros, lo que impulso una caída de sus acciones. Dell, quien ya enfrenta investigaciones federales y regulatorias sobre su contabilidad, dijo

  • ESTADISTICA “CABLECOM VS INFINITUM”

    ESTADISTICA “CABLECOM VS INFINITUM”

    EliHernandezJWCOMERCIO INTERNACIONAL Y ADUANAS ESTADISTICA “CABLECOM VS INFINITUM” DOCENTE: GABRIELA PARRA EQUIPO SANCHEZ BAQUEIRO ZAIRA LUZ HERNANDEZ LUCIO ADRIANA E. RODRIGUEZ AYALA CYNTHIA L. ONOFRE MEDINA KATIA SELENE CARDENAS BRAVO ROCIO 16 DE FEBRERO DE 2016 INTRODUCCIÓN Esta investigación se hizo con el fin de conocer acerca de las observaciones

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